遗传算法在高校排课系统中的应用

对于排课的问题研究应该归于NP－完全问题的研究,它是综合化的问题,具有一定的目标性和约束性。对于排课的算法,和列表寻优、模拟退火等算法相比,遗传算法是最佳的。遗传算法通过整合当下教学资源,以交叉、变异以及选择等方式进行遗传和变异,为解决高校排课系统中存在的问题,深入研究了遗传算法在高校排课系统中的应用。     

基于小生境遗传算法的排课系统的设计与研究

基于单一的遗传算法在解决排课问题时出现的易早熟、收敛速度慢等缺陷.引入小生境技术,将小生境技术与遗传算法相结合构造一个混合遗传算法,用来改进单一遗传算法在解决排课问题上的不足.     

基于分布式势博弈算法的排课方法研究

排课问题已被证明是NP完全问题,排课问题的难度随课表规模的增大而增加。通过对排课问题建立图形着色模型,采用分布式势博弈算法求解。分布式势博弈算法从局部最优入手,最终形成全局最优,适用于排课问题求解|同时势博弈算法对排课问题中课表微调问题的响应是高效的。实践表明,相较于遗传算法、模拟退火算法,分布式势博弈算法对解决排课系统问题具有独特优势。     

基于遗传算法的实验室排课系统设计与实现

由于排课问题是一个NP完全优化问题,采用遗传算法来搜索近似最优解。遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化论发展起来的随机搜索算法,能够非常有效地解决NP完全的组合优化问题,并且解决了遗传算法在排课过程中的冲突问题。系统采用的是B/S网络结构,实践证明,系统运行良好。     

基于遗传算法的智能排课分析与研究

教务管理系统中排课是基本模块,在约束条件很多的情况下,要排出合理的、满意度高的课表是很不容易的．通过对算法分析,使用遗传算法对课表进行初始化,利用遗传算法对排课问题建立数学模型,设计了适应度函数,通过选择、交叉和变异等过程,进化得到最优解．实验结果表明,本算法能够有效地解决高校的教务智能排课问题,在实际运行中有一定的实用价值．     

关于遗传算法在高校排课系统中的应用研究

排课是学校教务管理中需要解决的重要问题,该排课系统的应用为解决这一问题提供了重要参考价值。系统的主要功能是排课模块的设计,该论文重点研究了遗传算法在系统中的应用,即以遗传算法为理论基础,通过编码、适应度函数的设计等实现排课问题。     

基于遗传算法的综合性大学排课系统研究

排课系统是教务管理信息系统中非常重要的一个模块,本文对排课问题中的各种约束条件进行了分析,利用遗传算法解决了排课问题。     

计算机排课问题中几种算法的探讨

排课问题是一个有约束、多目标的组合优化问题,并且已经被证明为一个NP完全问题。本文通过对近年来国内外的各种有关排课文献以及各种排课系统进行的研究,对遗传算法、模拟退火算法和专家系统方法在排课问题中的应用进行了一些探讨。     

基于遗传算法的排课系统

随着高校的发展,在教务管理系统中使用的排课模型也变得越来越复杂,亟需一种适用于开发、重用及设计的方法。针对这种情况,文章给出了排课问题的数学模型,提出基于遗传算法解决方案。结果表明,该算法能比较有效的解决排课问题。该方法易于学习和应用,且不必依赖特殊的实现模式。     

基于遗传算法的高校排课问题研究

排课问题一个是有约束的、多目标的组合优化问题,并且己经被证明是一个NP完全问题。在高校,排课是高校教务管理的核心内容,是教学工作正常运转的基本要素之一。本文通过对排课问题的阐述以及对遗传算法操作的描述,结合自身实践建立了一个基于遗传算法的数学模型,可以合理地解决各种冲突,并在一定程度上实现智能排课。     

基于蒙特卡洛遗传算法的排课问题研究

由于教学资源有限,使学校排课出现困难。为了解决排课难题,提出一种基于蒙特卡洛和遗传算法的智能化排课方法。该方法首先根据排课特点,建立多目标、多约束的模型优化问题;然后将蒙特卡洛与遗传算法相结合,启发式搜索该问题的最优可行方案。实验结果表明,相对于传统的排课方法,该方法不仅提高了排课效率,而且能够得到更优的排课方案。     

基于遗传算法的综合性大学排课系统研究

排课系统是教务管理信息系统中非常重要的一个模块．本文对排课问题中的各种约束条件进行了分析，利用遗传算法解决了排课问题。     

遗传算法在高校排课问题中的应用

排课问题是一个多因素的优化决策,是组合规划中的典型问题,属于NP完全类问题。根据高校课表的特点,采用遗传算法,给出染色体编码和适应度函数,提供了利用遗传算法解决排课问题的方法。     

遗传算法在高校教务排课系统中的应用研究

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法。针对高职院校课表的特点,本文详细分析遗传算法在排课系统中的基本思想及遗传算法的设计步骤,主要论述了利用遗传算法求解高职院校课表的编排问题,提出了应用遗传算法解决排课问题的有效方法。     

高校排课系统的设计与实现

针对排课系统研发和运行中存在的问题,尝试使用遗传算法去研究和解决．根据课程表编排的特点并以优化时间和空间两种资源为目标,设计了时间安排算法和教室安排算法．     

遗传算法在高校排课问题中的应用

排课问题是一个多因素的优化决策,是组合规划中的典型问题,属于NP完全类问题.根据高校课表的特点,采用遗传算法,给出染色体编码和适应度函数,提供了利用遗传算法解决排课问题的方法.     

基于遗传算法和禁忌搜索算法的排课系统研究

排课是高校教务管理工作中的重要业务之一。由于排课问题考虑的因素和约束条件很多,加上不同的学校情况不同,因此很难形成一个固定的排课模式。分析了排课问题的实质及解决方案,主要采用遗传算法和禁忌搜索算法解决排课问题,通过对比和计算分析,取得了良好的效果。     

基于粒子群算法的排课系统设计

排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题.在针对遗传算法在求解该问题时搜索效率较低的情况下,提出了一个基于粒子群的排课算法.在算法设计过程中,考虑排课过程中所出现的各种时间、空间资源的冲突情况,设计了一种基于粒子群优化算法来实现时间和空间两种资源的优化.利用C#程序设计语言实现了基于粒子群算法的排课系统,实验和测试结果也验证了其有效性和系统的可用性.     

基于遗传算法的排课管理平台的设计与实现——以江苏信息学院为例

本文意在编写一套适用于江苏信息学院的自动排课系统,通过校园网构建一个交流平台来连接教师、学生和教学管理部门。利用并结合J2EE技术、Struts技术、MVC结构设计、SOA技术实现B/S结构的数据信息管理目标;通过对排课算法进行算法分析与算法设计,建立基于遗传算法的排课数学模型。同时利用算法中的各项约束条件和混合编码方法简化排课过程中存在的问题。     

基于遗传算法的排课编码设计

采用遗传算法的基本理论,研究如何利用遗传算法解决高校排课中的教室冲突、时间冲突、教师冲突和课表优化等问题,根据人们的期望值设定遗传算法染色体的优先级。