基于手术室综合运作成本的手术排程优化

手术室是医院收入和支出的重要部门,其运作管理是医院科学管理的核心环节,因此合理安排手术排程,控制手术室综合运作成本显得尤为重要.为了提升模型的实用性,在调研国内医院手术室运作现状基础上,以最优化手术室综合运作成本为目标函数,考虑完整的手术流程和多种源于国内医护现状的资源约束、手术优先级、及运作约束等实际因素,构建了手术排程的数学模型.在经典蚁群算法基础上,改进设计了新的内外层蚂蚁路径图结构,实现外层蚂蚁选择手术顺序,内层蚂蚁选择对应的资源序列.并以国内某三级甲等医院一天的手术为算例进行计算和算法评价.对比结果表明,此排程算法在排程效率、资源平衡性和手术室综合成本多个指标方面都有优越性.     

考虑术间利用率和手术进度的日手术排程研究

针对大规模手术排程问题,科室不能1天内完成所有手术时,在考虑相关医疗资源约束条件下,以提高术间利用率与当日手术数量为优化目标,建立求解多目标手术排程问题的优化模型;基于改进的非支配排序算子和拥挤距离算子、自适应交叉变异机制、锦标赛选择机制和精英策略设计改进的非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,INSGA-Ⅱ)求解问题,并提出种群染色体唯一策略等以进一步提升算法的搜索性能;并通过对某三甲医院的日手术排程过程进行仿真实验,验证了所提出的手术排程方法的可行性和有效性。     

基于离散事件系统的手术室仿真研究

手术室是医院重要环节之一,它的流程能否正常、高效、科学将直接影响到医院经济效益和病人的满意度。随着医疗体系日益复杂,流程阻滞成为医院日益凸显的问题,仿真显现了它解决问题的优势。通过对对象医院在常规模式和突发模式下的手术流程及数据分析研究,基于新型仿真软件SIMIO,结合医院手术室现存问题,从合理利用资源的角度出发,对手术室现状做了细致的研究。在常规模式下,在现状的仿真分析的基础上,通过仿真试验,给出了充足资源的配置方案并结合成本及医院手术室的实际约束,给出了优化资源配置方案;在突发模式下,以汶川地震为例,创新地模拟了突发情况下医院手术室的运作情况,并且提出了应对突发情况的手术室流程改造、医护人员和手术室管理的合理化建议。该仿真模型是一个手术室研究平台,可以根据不用医院的情况进行修改,研究手术室流程的瓶颈,以及在突发模式下医院应对能力的评估。     

制造业生产调度体系的研究

面对客户随机需求,制造业生产调度系统应促进生产的快速性、动态性和敏捷性。论文以制造业生产调度体系为研究对象,从生产车间调度的目标、方法、手段、资源等基本要素入手,总结了传统生产调度系统在实际生产中的问题,并概括了系统集成视角下的生产调度方法。运用系统集成的思想,探讨了供需链环境下的制造业生产调度系统模式,最终提出了生产调度系统的集成化、动态化、高效智能化、柔性化和排程可视化等发展方向。     

灾害链、不确定供求和复杂应急资源分配网络的动态配置

基于灾害链、不确定供求和多周期情景,研究三层复杂应急资源分配网络应急资源的动态优化配置模型。该模型建立了3个带有主次关系的目标函数,分别为应急资源调度总时间最短、受灾人员损失最小和应急资源运输总费用最小,并从应急资源供给和需求等方面建立了相关约束条件。基于应急限制期约束对模型的多目标函数进行了转化,对相关参数进行了去模糊化处理,在此基础上给出具体算法,并用算例验证模型和算法的有效性和可行性。     

改进的基于逆模型的旅游信息资源索引算法

在云计算构建下实现对旅游信息的优化调度,提高旅游资源数据的开发和利用效率。传统的旅游信息资源采用经验模态分解的调度算法,通过人工分区实现信息资源的调度模型具有随机性和无组织性,资源分配效率不高。提出一种基于逆模型参数预失真估计的云计算架构下旅游信息资源优化调度模型。设计旅游资源信息调度网络,云计算构架的逆模型网络结构采用BP网络的输出结构,训练包括前向传播信息,反向传播误差两个过程。设计循环堆栈的约束指向矢量,使旅游资源信息调度网络的路由节点的资源分配输出误差最小。采用三亚的5个旅游景点作为研究对象,以2003~2014年度的游客数据作为模型参量,仿真结果表明,模型对旅游资源的融合性能较好,有效剔除簇内非相干数据,提高数据融合效率,分层调度融合度能达到90%以上,优化调度性能优越。     

云计算环境下的大型智能交通调度方法研究

研究云计算环境下的大型智能交通调度问题。云计算环境下的大型智能交通网络在进行车辆调度的过程中,由于运算量过于庞大,造成交通调度效率降低,运输成本增加。利用传统的遗传算法进行交通调度的过程中,无法避免由于早熟和停滞的现象造成的影响,难以搜索到最优交通路线,从而降低了交通调度的效率。为此,提出一种基于神经网络算法的大型智能交通调度方法,根据约束条件建立神经网络模型,确定各神经层中神经元的输入与输出关系式,从而得到基于神经网络算法的最优交通调度方案。实验结果表明,利用改进算法进行云计算环境下的大型智能交通调度,缩短了交通调度完成时间,提高了交通调度效率,效果令人满意。     

基于关键链技术的多项目管理研究综述

关键链作为一种新型的项目进度管理技术,能够有效地解决多项目进度管理中不确定因素干扰和项目间资源冲突频发等问题。文章对基于关键链技术的多项目管理研究进行了综述。首先介绍了关键链思想,分析、总结多项目管理特性和关键链多项目管理步骤,随后分别对关键链多项目调度模型与求解、调度中关键问题的改进以及关键链多项目管理在实践中的应用等三个方面的研究进行了梳理和评述,最后展望了关键链多项目管理将来的研究方向。     

基于有限能力的离散型制造企业生产排程模型

ERP中基于无限产能的倒序排产方法已不能适应现代企业的管理需求,针对ERP生产排程方法的局限性,以离散型制造企业为研究对象,采用规划建模的方法,构建了一种基于有限能力的生产排程模型,给出了求解方法,并通过实例验证了模型的可行性与有效性。该模型可在满足设备负荷的情况下自动给出优化的排产方案,无需人工反馈和调整,能显著提高生产排程的使用效果。     

基于B/S网络构架的科技资源调度可靠性研究

科技资源的可靠性调度问题关系到科研立项和科研项目进度管理,研究一种可靠的科技资源调度和网络构架算法,采用无向图分析方法进行B/S网络结构设计,提高系统的稳定性。提出一种基于B/S网络构架的科技资源可靠性调度算法,计算各传输节点在数据分发中自身对对方的直接信任值和间接信任值,根据合成法则产生综合信任值,实现资源调度模型设计。进行基于可变步长滤波处理单元滤波的资源调度算法设计,基于效益最大化的原则,得到科技资源调度的约束模型,实现算法改进。仿真结果表明,该模型能有效减少科技资源调度的聚集延迟,提高科研课题管理和立项中的资源共享效率,资源分配和调度的可靠性好。     

New horizons: Australian nurses at work in World War I

More than 3000 nurses from Australia served with the Australian Army Nursing Service or the British nursing services during World War I. These nurses served in various theatres of war including Egypt, France, India, Greece, Italy and England. They worked in numerous roles including as a surgical team nurse close to the front working under fire; nursing on hospital ships carrying the sick and wounded; or managing hospital wards overrun with patients whilst dealing with a lack of hospital necessities. The skills and roles needed to be a military nurse significantly differed to the skills required to nurse in Australia.     

一种云计算环境下优化的数字图书馆资源管理与应用平台

为了解决云计算环境下数字图书馆资源管理与应用问题,本文设计了一种云计算环境下优化的数字图书馆资源管理与应用平台。该平台可动态实现虚拟化资源的调度和负载均衡,用户在云计算环境中能够得到较高的虚拟化资源利用效率。     

云计算环境下基于负载平衡的数字图书馆虚拟机集群资源调度策略

为了解决云计算环境下,数字图书馆云数据中心虚拟机集群资源负载不平衡的问题,本文提出了一种云计算环境下,基于负载平衡的数字图书馆虚拟机集群资源调度策略。该策略可减少云计算环境下数字图书馆虚拟机的迁移数量,并改善云数字图书馆的用户服务质量。     

一种改进的数据网格资源调度技术研究

研究了网格资源调度技术。针对网格任务的瞬变性、随机性等特点,提出了一种改进的网格资源调度算法。由于数据网格任务数量庞大,本文采用了并行遗传算法优化网格资源调度。实验结果表明,提出的改进的算法能够对大规模的数据网格任务进行有效调度,是一种有效的方法。     

人机协同模式下的手工调度技术研究

针对自动调度模式无法充分发挥调度人员经验和有效响应制造执行复杂现场的问题,提出了人机协同模式下的手工调度技术。建立了自动调度与手工调度相结合的人机协同模式;通过调度甘特图的分层显示处理,采用设备出勤模式、鼠标拾取、手工调度辅助提示等技术,实现了调度工序块的离散化面向对象处理;总结了手工调度中指定设备加工、在设备内移动以及设备间转换等三种标准化操作,建立了以零件调度工序链表和设备调度工序链表为核心的调度数据结构,分析了手工调度操作中的调度约束处理步骤,采用重调度方法实现了调度约束满足的一致性处理;以工程应用背景,开发了集自动调度和手工调度于一体的人机协同调度软件系统,并通过实例验证了手工调度技术。     

医院成本控制的境遇分析

在“节约型社会”的话语背景下,一种理解医疗组织与能源、资源关系的新的医疗组织运营范式——“节约型医院”呼之欲出。实施积极的成本控制措施是“节约型医院”构建的根本所在。医院成本控制的四重历史境遇乃是：节约型社会、医疗资源困境、医疗保障制度和医院生存与发展。对医院成本控制的境遇进行有效地分析,是选择成本控制路径的基本前提。     

二级分布式高技术虚拟企业资源调度模式建立

为确保高技术虚拟企业的顺利运行,深入研究了高技术虚拟企业资源调度过程要解决的关键问题,对不同运行阶段的资源调度进行分类,制定不同的调度目标,建立了适合高技术虚拟企业特点的二级分布式资源调度模式,增强了其适应动态变化的能力,以期为高技术虚拟企业信息系统平台的构建提供新的研究视点。     

考虑安全的空间受限工程项目调度优化

空间受限是项目实施中的普遍现象。空间受限环境下容易引发安全事故,影响项目的调度。将空间映射为一种特殊的资源,首先分析空间资源的特征,用安全因子刻画空间对项目调度的影响,并对考虑安全的空间受限项目调度作业进行优化;最后将共用空间的工序收缩为模块,通过模块化的集成管理实现对空间受限项目的安全管理。     

资源调度技术在E-Learning与DRS中应用研究

本文首先介绍了资源管理与调度技术的过程、方法及实现,探讨了资源调度技术的应用方案——E-Larning,最后论述了数字参考咨询服务中资源调度的应用。