大气污染物扩散影响分析

影响大气污染物扩散的因素很多,一般包括大气稳定度、垂直和水平温度梯度、低空风场引起的平流动力输送、地面粗糙度、湍流运动、雨雾等。这些因素都不同程度地影响大气污染物的扩散,以一定的传输和扩散规律决定大气污染水平的高低,并由此使各局部区域污染程度各不相同。     

数据挖掘中的ID3算法研究与实现

对ID3算法的基本理论和原理进行详细阐述,并利用Weka成功地实现了ID3一级决策树算法。其实现过程和结果对于在不同领域ID3算法的建立及实现具有重要参考意义和依据。     

谈影响大气污染物的扩散、输送因素

本文分析了影响大气污染物扩散、输送的各种因素,讨论了主要因素对大气污染物扩散的影响趋势。     

决策树分类算法-ID3的改进

ID3算法是决策树分类算法中一种重要方法而被广泛应用,但它存在一些缺点,如生成的树过于繁茂,分枝蕴含的信息量过小等。为了解决这些问题,本文提出了一种改进ID3算法,引入用户兴趣度,并通过试验对改进前后的算法进行了比较。     

大气污染物扩散数值模拟实验相似准则数分析

为了获得最佳的大气环境污染物扩散数值计算解,以实际问题为对象建模,通过CFD数值模拟计算,研究大气湍流度设置对泄漏燃气浓度计算结果的影响,并结合临界雷诺数理论,分析得出了燃气扩散问题的临界雷诺数。模拟计算结果对大气环境数值计算及燃气扩散问题研究具有一定的指导意义。     

ID3算法在分析学生成绩中的应用

数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现潜在的知识。利用ID3算法可以对学生的学习情况进行分析,发现影响学生成绩的主要因素,从而指导教师合理进行课程改革,改善教学过程中的薄弱环节,从而有效地帮助学生提高成绩,真正掌握有用的知识。     

技术创新的扩散模型

本文建立了技术创新扩散的ＰＡＰ模型。为了考察特定技术创新的扩散,本文又探讨了ＰＡＰ模型的修正模型－ＰＡＲ模型,并在此基础上分析了它的实际意义。     

用户平衡分配模型、拓展模型及算法综述

用户平衡分配模型在交通规划及城市交通网络设计中占据重要作用,网络上流量分配结果的准确性对交通决策问题起着关键性作用。用户平衡分配模型的关键部分是对路网用户的行为选择描述的准确性,因此在基本的用户平衡模型上,发展出了较多更能描述实际情况的用户平衡拓展模型。因此本文重点介绍了用户平衡分配模型、其拓展模型及其算法。     

分布式水循环模型的参数优化算法比较及应用

分布式水文模型的优势在于还原水文过程的时空变异性,可以很好地模拟和反映各种水文要素和下垫面因素的时空分布不均匀性。由此也导致模型参数过多,在子流域过多的情况下,人工调节参数繁琐复杂,应用优化算法实现参数自动调节成为首选。本文选取石羊河流域九条岭站1988-2005年实测径流资料,分别应用SCE-UA算法、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)对分布式水循环模型(时变增益模型)进行参数率定,对比3种算法的收敛速度、所需迭代次数和算法稳定性。结果表明:通过SCE-UA、GA和PSO的优化,模型水平衡系数都控制在0.0左右,而相关系数和效率系数分别能达到0.90和0.84以上,模拟精度较好。但粒子群算法的全局搜索能力和收敛速度优于SCE-UA和遗传算法,所需迭代次数最少,初值敏感性小,更适合时变增益模型的参数寻优,有很高的扩展性和改进潜力。     

基于ID3算法的学生阅读习惯分析研究

运用ID3算法建立学生借阅图书与学习成绩的分析决策树,并从中提取出一些重要的规则.     

一种考试成绩的标准化模型及算法

本文设计了一个成绩预处理算法,把教师给出的成绩定为标准化成绩,然后用三个标准化成绩直接合成,为了使合成的成绩尽量公平、合理,接着利用计算机随机生成一组数据,之后利用该算法得到理想的学生成绩。     

ID3决策树算法的改进研究

ID3决策树算法是数据挖掘中最常用的一种方法,但其存在多值偏向性等问题,文中根据相似性原理,引进属性趋近度概念,以描述属性和决策分类属性的分类样本数的趋近程度确定测试属性,构建决策树,并对ID3算法和改进算法T_ID3算法的多值偏向性问题和测试预测率进行了理论和实验的验证。     

利用powercrust算法对点云3D重建方法

利用powercrust算法,对激光雷达散点进行三维重建。根据点云特征,分析了powercrust算法参数设置,恢复出点云完整结构信息及网格面拓扑信息,并对3D建模效果进行分析。     

创新型中小企业危机预警模型算法改进研究

根据本文对创新型中小企业财务危机的界定,选取创业板62家企业为样本,其中40家财务健康企业和22家财务危机企业,随机选定42家企业作为训练样本,20家企业作为测试样本.在传统的BP神经网络模型的基础上,结合创新型中小企业的特点,选取20个影响企业安危的指标,通过利用SPSS进行F检验和T检验筛选具有显著作用的15个指标,在此基础上创建财务危机预警体系,并对模型算法进行trainbpx算法改进,最后通过实例证明该改进的BP模型能够较好地预测企业真实的财务状况.     

基于智能代理的网上专题信息服务模型及算法研究

作为全球最大的信息载体--因特网,在给人们带来极大信息量以及获取信息的方便性的同时,又带来了诸多的问题.人们做出了很多努力,如搜索引擎的发明使用等.虽然在一定程度上满足了网上浏览信息的需求,但并没有满足专业人士对特定信息资源的需求.基于智能代理的网上信息服务技术是一种有益尝试.     

基于树模型回归算法在预测问题中的研究

首先介绍基于树模型的两种回归算法,通过在Weka平台上实验所得数据,对该模型下的这两种算法的预测性能给予评估。     

基于ID3算法的大学生英语网络自主学习研究

分析了大学生英语自主学习过程中存在的一些问题,同时对数据挖掘领域中的ID3算法进行了改进,并且将传统的ID3算法和改进的ID3算法分别应用到对大学生英语自主学习的研究中。     

基于语义网的信息过滤模型与算法

目前的过滤系统大都是基于关键词的,语义网的出现使信息过滤提高到了语义的层次,它使得用户个性化信息的获取更加高效、准确。在分析基于语义网的Web信息过滤的基础上,提出了基于语义网的信息过滤模型和相关算法。     

数据挖掘技术ID3算法在学生评教中的应用研究

高校课堂教学质量评价中学生评教的作用越来越重要,这篇文章运用数据挖掘技术中的ID3算法,对学生评教数据进行进一步的挖掘分析,通过对挖掘结果的分析总结,对于进一步提高高校教学质量监控系统,提供有益的建议。     

面向空间通信视频编码算法的业务流模型

利用Hadamard变换的去相关性能和3D小波视频编码的帧结构特性,提出了一种新的面向空间通信视频编码算法的业务流模型。实验结果表明,新模型产生的仿真数据能够匹配视频源数据的概率密度函数,能够模拟空间通信视频源数据的短时相关性和长时相关性,在漏桶评估实验中,模型仿真数据与视频源数据的排队性能匹配效果好,可以作为空间通信系统研究的视频源模型。