网络舆情热点事件"系列化呈现"问题研究

通过梳理和归纳近年来网络舆情热点事件,发现某些热点事件由过去零碎化出现而转向系列化呈现.深入考察表明,媒介议程设置、网民共性偏好、自然异常现象、社会变迁压力等推动了事件系列化.而事件系列化呈现推动了政府政策介入和网民认知转变,也带来了网络舆情叠加、固化、危机化及社会恐慌心理等.因此,政府、媒体、网民等需通过行为改进或机制构建等减少或消除事件系列化及由此形成的网络呈现与舆情聚焦.     

基于深度学习的"教育公平"网络舆情分析

[目的/意义]旨在构建一个网络舆情系统,及时准确地挖掘海量网络数据,分析社会热点事件的网络舆情。[方法/过程]结合深度学习技术,构建了一个基于内容与结构的舆情分析模型,其中利用Bi LSTM-CNN深度模型对舆情内容进行情感分析,利用社会网络分析法对舆情网络进行结构分析。[结果/结论]实证分析表明了该模型在公共事件舆情分析上的有效性和优越性。从结构和内容两方面分析,能为公共事件网络舆情分析提供新思路。     

基于微博数据的"新冠肺炎"互联网舆情分析

新浪微博作为国内互联网最主要的舆情发酵源头和热点事件聚集地之一,是监测互联网舆情动态,洞察舆论观点不可或缺的重要平台。本研究聚焦新浪微博"新冠肺炎"热点事件,从科技话题、科研机构、科技人物、热点事件等不同维度进行数据挖掘,结果表明,一是政府、科研机构、科技工作者等各级社会组织和个人迅速参与"新冠肺炎"热点事件讨论,推动各级政府积极协调动员社会各方资源。二是社会公众高度信任政府、科研机构和领域专家等权威主体的舆论引导,其应激情绪也深受权威媒体言论影响。三是要进一步提升我国"应急科普"能力,创新科普宣传理念,树立科协品牌价值,引导舆论正向发展。     

高校意识形态网络舆情对比分析及应对策略研究 ——以"洁洁良"和"贵州省省草王英俊"两起"精日"网络舆情为例

文章选取2018年"洁洁良"和"贵州省省草王英俊"两起高校"精日"网络舆情典型案例,对比分析其回应情况,在此基础上提出高校意识形态网络舆情的应对策略,包括:全过程加强意识形态工作领导力、全天候监测提升网络舆情感知力、全媒体发声提升网络舆情引导力和全方位治理提升网络舆情化解力。     

基于网络舆情分类的舆情应对研究

在梳理已有文献的基础上,从网络舆情演化要素入手,构建网络舆情分类标准体系,以"刺激性事件主体行为"和"网络舆情传播过程"作为两个主要维度。并据此从政府的视角,将网络舆情划分为弱型网络舆情、强型网络舆情和波动型网络舆情。针对不同类型网络舆情,提出相应的"淡入式"、"萌芽式"、"强力式"、"溯源式"和"重塑式"政府舆情应对策略。     

互联网舆情研究

舆情安全是国家安全体系的重要组成部分,特别是随着现代科学技术和传播手段的迅猛发展和广泛运用,互联网舆情对国家安全的影响和作用将越来越大,因此,必须高度重视.首先介绍了互联网舆情的基本概念,然后对互联网舆情现状进行了详细分析,指出了互联网舆情的异化的成因,最后探讨了互联网舆情发展中存在的问题,并对其引导和管理提出了解决思路.     

网络舆情反沉默螺旋研究——以"中华女事件"为例

在界定网络舆情反沉默螺旋概念的基础上指出传统媒体的能量、网络的特性和社会环境的变化是网络真情反沉默螺旋发生的主要原因,运用定性的方法对网络舆情反沉默螺旋主体的类型进行了划分,包括信息优势者、信念坚定者和利益驱动者,并对"中华女事件"网络舆情沉默螺旋的产生、消解和反沉默螺旋的形成作了探讨.     

舆情系统设计研究

正舆情信息传播迅速且影响力高,日益受到社会各界的关注。本文根据舆情系统的业务员需求,设计了舆情系统的流程及框架,通过信息采集模块、信息智能处理模块、信息存储模块、信息发布模块、事件跟踪模块、预警管理模块、统计分析模块、舆情报告模块、权限管理模块构建舆情系统,就一些关键技术进行了探讨。舆情是指在一定的社会空间内,围绕中介性社会事件的发生、发展和变化,民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。传统舆情通过报纸、杂志、广播电台、电视等传统媒介散播,信息源易于定位,易于掌握舆情的传播范围、影     

政府重大投资项目舆情传播与舆情风险关系研究

根据来自4大类调研对象的339份有效问卷的调查结果,借助结构方程模型分析了政府重大投资项目舆情传播与舆情风险的关系。研究表明,由舆情主体、传播方式、舆情受众等变量所构成的舆情传播对舆情风险具有显著正向影响。以此为基础,提出了加强对舆情信息动态监控、对舆情传播主体进行有效引导、根据舆情传播方式进行有针对性的应对、结合舆情受众特点开展疏导工作等建议,以期为提高政府公信力和重大项目信誉提供管理参考。     

网络舆情文献聚类分析

网络舆情的研究对维护当前的社会稳定、保证经济正常发展有着重要的作用。由于网络舆情研究的文献众多,理清其脉络、了解研究的热点和重点是网络舆情研究的基础。对中国知网中核心期刊内与网络舆情相关的论文进行了统计及聚类分析,将网络舆情的研究方向大致分类,并总结出统计规律,为今后的研究提供指引。     

基于舆情演化生命周期的突发事件网络舆情风险评估分析

【目的/意义】突发事件带来的网络危机舆情严重影响了社会的安全以及正常的社会公众秩序。【方法/过 程】为此,结合灰色统计法以及 AHP分析法构建网络舆情演化周期各阶段的风险指标体系,分析计算各个风险指标 的权重系数。【结果/结论】从分析结果中可以看到,目前舆情危机的整体的风险程度较高,对舆情前期的防范和传 播中的控制能够最大程度上避免舆情危机风险的产生,而增强网络的信息化程度、着力培养网络信息化人才、完善 行业媒体的整体运营环境以及增强舆论导向等具体操作能够有效改善舆情危机风险。     

网络舆情监测系统设计

大数据时代下,媒体和社会公众对电网企业越发关注,电网企业所处的舆论环境复杂多变,因此网络舆情监测系统的研究具有重要意义。网络舆情监测系统采用Spring Boot框架,实现了从网页舆情采集,Web页面净化,热点追踪、舆情数据报表生成;采用基于视觉分块的方法对Web页面净化,并且设计了分值指纹热点跟踪法对热点论坛的智能追踪,实现了对相关网络舆情的实时监测。