基于小波变换的遥感图像融合方法研究

本文提出了基于小波变换的图像融合过程中最关键的步骤是系数的融合,对系数融合的方法做了深入的探讨和归纳。针对多遥感器图像融合,因涉及到不同的数据源,其数据获取方式,图像融合方法十分不同,很难有一个具体模型的情况,提出了基于弹性模型的方法。     

几种遥感图像融合技术方法的对比与讨论

本文在研究遥感图像融合技术原理的基础上,详细介绍了IHS、主成份分析融合方法和小波变换融合方法的技术核心和步骤。并对比了这三种方法的优缺点。     

一种改进的DCT变换图像融合技术

提出了一种提升小波变换和DCT变换相结合的图像融合算法。这种算法并不依赖于对方差,而是直接使用DCT变化和小波变化分别对高频部分、低频部分进行特征提取。实验表明,这种新的融合技术与传统算法相比,不但提高了图像的信噪比,更加保留了边缘的信息细节,同时也提高了处理效率,减少了使用时间,具有较高得实用价值。     

小波变换在图像融合中应用探讨

作为像素级融合的方法之一,小波变换具有多分辨分析和多尺度分析的特点,目前被广泛应用于红外和可见光图像融合中。本文通过深入研究现有的图像融合算法,研究小波基的提升方案,并对其提升处理后的小波性能进行比较。     

基于小波变换的图像融合及其MATLAB实现

图像融合是对数字图像的预处理,使图像整体或局部特征能有效地改善。本文基于对图像融合理论的理解,分析了小波变换在图像融合中的应用。在此基础上,利用MATLAB对不同融合系数的图像以及不同增强系数的图像进行融合等,并对其结果进行分析与比较,表明采用方法的合理性。     

基于平移不变小波变换的图像融合技术的实现

本文介绍作者所进行的基于像素级图像融合技术的研究。目前,图像融合技术主要分为像素级、特征级和决策级这三种主要方法,而像素级图像融合的方法可以更多地保留原有图像的信息,并对单一像素信息进行处理,精度高、方法简单易行,目前被广泛的应用在各个领域。而基于平移不变小波变换算法先对待融合的多源图像进行空间域的变换,得到图像各层分解后的系数,再对该组系数按一定的融合规则进行融合处理得到一个融合后的系数表示,最后经图像的逆变换获得最终的融合图像。     

小波双线性插值应用于光学遥感图像

针对遥感图像插值要求,尽可能保持原图像信息,提高图像分辨率,并适合人眼观察的特点,提出适合于遥感图像的小波双线性插值方法.实验表明,与双线性插值相比,该算法得到较高的信噪比和较好的图像效果.     

基于融合技术的边缘检测方法

利用小波分解后的平均与细节的特性,提出了一种新的图像融合方法。结合各种边缘检测算子和小波变换边缘检测方法,提出了一种新的边缘检测方法。     

改进的多传感器图像融合算法研究

多传感器图像融合是将不同传感器得到的多个图像,根据某个像素的对应位置进行叠加处理,以得到一个满足某种需求的新图像。本文采用一种冲突惩罚因子的多传感器图像融合算法,实时运用冲突惩罚因子,选取高信息量的像素进行平滑融合。仿真实验表明,该算法能最大化的保证融合后的图像信息,得到高清晰度的融合图像。     

一种基于快速Curvelet变换的图像融合新算法

提出一种基于快速Curvelet变换的图像融合算法,针对Curvelet变换后的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则。     

基于小波框架变换和区域能量的图像融合算法

提出了一种基于小波框架变换和区域能量的多聚焦图像融合方法,该方法首先利用离散小波框架变换对原始图像进行多尺度分解,通过计算各个像素的高频能量并设置合适的闽值,将源图像分割成3个区域：聚焦区、离焦区和边界区,不同的区域采用不同的融合规则,在保持源图像各自聚焦区域的同时尽可能保持边缘区域的细节：实验结果表明,该方法取得了比其它2种传统融合方法更优的视觉效果和性能指标。     

基于PCA变换的多传感器图像融合质量评价

本文利用主成分分析变换的方法对多传感器图像进行融合,针对实验结果从客观定量和主观定性的角度进行了质量评价.     

基于像素的遥感图像融合简介

在目前的水质遥感检测试验中,基本上采用的是单幅TM图像数据,图像的空间分辨率较低,考虑到现有的不同遥感图像产品在光谱分辨率和空间分辨率方面存在着互补性,遥感图像融合技术提供了一个很好的平台,利用图像融合技术将多光谱图像和高分辨率图像进行融合,可以获得一幅同时具有多光谱和高分辨率特征的图像,提高环境监测的范围和精度。     

基于IHS变换的图像融合方法研究

在分析亮度、色度、饱和度(IHS)变换影像融合方法的基础上,针对HIS变换存在光谱扭曲的缺点,提出了一种新的图像融合方法。该方法采用加权平均融合方法和高通滤波理论对I分量进行处理。通过matlab仿真实验表明,改进的图像融合方法可以最大限度地减弱传统IHS融合法存在的光谱退化现象,同时也可提高融合图像的清晰度和空间分辨率。     

图像分层解码技术研究

在信息化高度发展的社会,图像传输在网络上的应用逐渐普及,因此对于图像解码技术也提出了新的要求。对于常用的图片格式,在网络传输中精度比较高,而数据率相对比较低,这样便会导致解码后的质量较差,因此在网络传输中会经常出现丢包现象。为解决此类问题,提出了基于小波变换和DCT变换的图像分层解码方案及其实现的理论。     

医学图像三维重建技术研究新进展

随着医学图像和计算机科学技术的结合与发展,三维医学图像的重构技术成为研究热点。本文介绍了医学图像三维重建技术的内涵、研究现状,综述了常用算法的重构方法,比较了算法的优缺点。在此基础上,提出了医学图像三维重构技术发展所面临的相关问题及其新的研究发展方向。     

图像融合的原理及基本步骤

影像融合是解决多源遥感数据综合运用的有效途径,可以有效地提高空间分辨率和图像的光谱信息,并挖掘潜在的遥感信息.文章介绍了图像融合的原理及基本步骤.     

基于多尺度几何分析的SAR图像的去噪和融合综述

本文针对SAR图像的特点及多尺度变换的优势,综述了多尺度变换在SAR图像的去噪和融合方面的进展。     

医学图像融合技术浅谈

从图像融合技术出发,论述了融合技术在医学图像中的应用,对图像融合的几个阶段进行了介绍。图像融合技术目前是医学图像处理中的研究热点问题,医学图像融合将有助于医生利用多种信息,获得准确的的诊断信息,同时医学图像融合技术的应用将极大地提高医疗水平。     

遥感图像融合技术探讨

对图像融合的原理和方法进行了剖析,研究和分析了几种常用的多源遥感图像融合的方法:Brovey法、主成分分析和乘积法等,并以实例对这三种方法融合的图像进行了评价.