一种基于约束蚁群反馈算法钢坯图像分割技术

结合蚁群反馈优化算法、多属性约束理论的优点,提出了一种基于约束蚁群反馈算法的钢坯图像分割算法。算法采用钢坯图像边界粗糙熵作为分割的反馈标准,充分利用蚁群算法的反馈调节能力,对属性像素进行约束,保证在约束条件下的最优化边沿分割。经过实验测试,结果表明,由于使用约束蚁群反馈算法避免了钢坯像素边沿混合弊端,采用模糊边界计算原则,完成边沿像素分割,所以不仅得到了令人满意的钢坯分割效果,而且大大的提高了计算速度,是一种实用有效的钢坯图像分割方法。     

基于遗传蚁群算法的虚拟机整合

针对蚁群算法的加速收敛和早熟停滞现象的矛盾,在搜索过程中容易陷入局部最优,使虚拟机的分配不能实现整体分配的效果,根据遗传算法的交叉算子、变异算子来优化蚁群算法。本文提出了一种最新的动态整合虚拟机方法 -基于遗传蚁群算法的虚拟机整合算法来减少云数据中心能量消耗。通过cloudsim-3.0仿真实验验证基于遗传蚁群算法的虚拟机整合在减少能耗和虚拟机迁移次数方面的性能大大提高。     

蚁群算法在路径规划中的应用研究

首先,在叙述蚁群算法存在的问题后,提出了本文中的基于方向夹角的蚁群算法。然后,本文用西安市交通道路网络数据对基于方向夹角的蚁群算法进行了实验。结果表明,本文中改进的蚁群算法具有寻优能力强,收敛速度快,参数设置稳定的优点。     

基于模拟退火-蚁群算法的机器人路径规划

针对蚁群算法在机器人路径规划中易陷入局部最优问题,提出首先利用蚁群算法寻找移动路径,然后采用模拟退火算法进行迭代,并加入回火机制消除局部最优,有效提高蚁群算法的全局搜索能力。仿真研究表明,模拟退火-蚁群算法在机器人路径搜索上可得到较短路径。     

一种改进的蚁群算法及其在复杂TSP问题上的应用

以简单TSP问题为例描述了传统蚁群算法过程,提出了其存在的问题及解决该问题的方法.提出了复杂TSP问题的定义,结合改进后的蚁群算法提出了解决复杂TSP问题的方法.通过实验表明,改进后的蚁群算法能够用于解决复杂TSP问题.     

云计算环境下基于遗传蚁群算法的任务调度

研究了云计算环境下的任务调度问题,通过构造云计算环境下的任务调度模型,提出了一种混合调度算法,该算法是蚁群算法与遗传算法的有机融合。其中的遗传算法采用间接编码方式,结合由遗传算法衍生出的优化解,对蚁群信息素的分布进行初始化处理,使遗传算法的快速搜索能力得到充分利用,并通过克服蚁群算法的起始信息素不足问题,加快了求解速度。云计算环境下的仿真实验结果表明,该混合算法是一种行之有效的任务调度算法。     

蚁群算法理论及应用

蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法。该算法采用分布式并行计算机制,易与其他方法结合,具有较强的鲁棒性。本文首先介绍了蚁群算法的基本原理,然后讨论了蚁群算法的应用,最后评述了蚁群算法未来的研究方向和主要研究内容。该算法用于解决组合优化问题,如TSP、QAP、JSP等效果很好。     

蚁群算法优化和路径规划问题的应用研究

基于智能仿生计算的蚁群优化算法在路径规划问题中具有较好的应用前景,通过蚁群算法优化,实现机器人路径规划和应急救援的路径规划等。传统的基于蚁群算法的路径规划在信息素转换中容易导致信息丢失,产生局部收敛,提出一种基于信息素多目标Pareto支配的蚁群优化算法实现路径规划,利用信息素多目标Pareto集合序列的均匀遍历特性和逻辑差分变尺度特征,进行变尺度搜索,根据蚁群优化算法一次次地更新搜索空间,结合负反馈机制,通过蚂蚁的信息素转化进行路径分析,采用Pareto支配集记录下最优的食物源,蚁群在寻找食物过程中,避免了局部寻优和局部收敛,仿真结果表明,采用该算法进行蚁群优化后的路径规划避障效果较好,以较快的收敛速度和较少的迭代次数找到最优路径,收敛性好。     

基于蚁群优化神经网络的图书馆读者服务评价研究

在提出采用全局搜索策略——蚁群优化算法作为图书馆读者服务评价的神经网络模型的学习算法的基础上,阐述了蚁群优化神经网络模型的设计思想和实现过程,并结合实例分析验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于GT的云计算海量作业调度优化

在一般的云计算作业调度算法中普遍存在因为执行作业增多而导致的执行速度较慢的问题。本文以此入手提出了以蚁群算法位基础的改进后的GT算法。改进后的算法首先初始化各个参数,之后借助于GT算法来寻求初始信息素,并把它变为蚁群算法的启发式信息。接着采用蚁群算法进行构造个体解和求解目标函数值的操作,最后进行任务调度工作。仿真试验结果表明,本文提出的基于蚁群算法的改进GT算法在云计算海量作业调度优化中,表现出了比标准GT算法更快的响应速度、更低的负载和更快的执行速度。     

Managing a strategic source of innovation: Online users

The purpose of the paper is to develop a framework of management competences related to the effective management of three types of online innovation tools. The framework highlights the development of three types of management competences and related practices: (a) disclosure competence in order to find, direct and motivate users to contribute, (b) appropriation competence in order to appropriate users’ contributions, and (c) integration competence in order to direct, transfer and integrate user contributions to the relevant parts of the organization. The study provides a managerially relevant view of the complementarities between external sourcing of knowledge and necessary internal competences to reap the benefits of involving users through an online innovation tool.     

企业动态知识竞争力及其识别系统

 在定义企业动态知识竞争力内涵的基础上,针对如何分析和识别企业动态知识竞争力,构建了动态知识竞争力的识别框架,提出了一种基于“递进层次分析法”的动态知识竞争力识别方法。该方法从企业的价值链入手,从客户价值的角度,首先识别出企业的关键知识竞争力;再以延展性和独特性为标准,识别出核心知识竞争力;最后依据动态性识别出企业的动态知识竞争力。并举实例说明了如何应用该方法识别企业的动态知识竞争力。     

大型企业核心竞争能力的分析与评价

运用企业核心竞争能力的基本理论，分析了大型企业核心竞争能力的内涵和基本特征，进一步明确了大型企业的核心竞争能力应该是一个由多维度能力组成的综合体，而非单个或少数几项能力所能涵容。在此基础上建立了大型企业核心竞争能力的评价指标体系，并采用一种基于模糊综合评判的方法，构建了评价大型企业核心竞争能力的数量模型，最后，用实例说明了该方法的有效性。     

核心知识竞争力与企业多元化战略

在阐明企业核心知识竞争力概念的基础上,提出了核心知识竞争力的价值性、延展性、独特性和动态性的评判标准,给出了一种基于“核心知识竞争力”的企业多元化战略划分方法,并结合实例阐述了基于核心知识竞争力的企业多元化战略选择过程。     

To be or not to be franchised? A knowledge-based perspective

This paper investigates the rationale for choosing franchising rather than independent activity, arguing that this choice may be motivated by knowledge and competence considerations. We consider the franchise chain as a specific learning organizational form and explore whether this structure handles knowledge and builds competences according to an idiosyncratic pattern. Concretely, we empirically identify differences in the architecture of competences of franchised vs independent shops in the car maintenance industry in France, and analyse some causes for those differences. Thanks to in depth interviews coupled with lexical and quantitative analyses we find that franchised shops do master specific competences. However, the distinctive competences held by franchisees do not necessarily reflect franchisors’ knowledge, and are not exclusively the consequences of a shared identity in the franchise chain. We conclude that the development of franchise cannot be explained by competence-related arguments only, knowledge and competences being managed in distinctive ways within different franchising networks.     

依托组织核心能力的开放式创新模式选择

基于企业长期核心能力视角,从研发实体层面研究组织创新模式选择的影响因素及机理。通过对中国东阿阿胶和日本山九株式会社的双案例研究,发现组织核心能力包括能力支点和能力外围两个层次,这使得组织内部往往同时存在多种创新模式;而组织对不同创新模式的选择正是其核心能力间动态转化的外围表现:封闭式创新、开放式创新分别在能力支点、能力外围表现出更强的适应性,更进一步,开放式创新的深度创新、广度创新模式分别适应于较高进入门槛的"专有能力外围"和低进入门槛的"群聚能力外围"。相比于现有的侧重于组织战略和决策分析的创新理论,该基于核心能力层次的创新框架能从较微观层面打开创新模式选择"黑箱",更深入的解释组织的创新行为。     

价值链升级过程中东软集团核心能力演进

以东软集团为例进行纵向案例研究,探讨了东软从价值链到价值网络升级的全过程,分析了各阶段对应的核心能力,构建了价值链升级过程与核心能力演进的动态互动模型。研究发现:软件企业的价值链升级路径包括软件外包、解决方案提供商和跨组织合作开发三种模式,在这一过程中,企业的核心能力也相应地进行动态演进,并实现了从内部资源整合向外部资源整合的转化。     

零售企业核心竞争力:概念、内容和测评

在借鉴工业领域核心竞争力理论成果的基础上,充分考虑零售行业的特殊性,探讨零售企业核心竞争力的概念,以及与工业领域不同的核心竞争力载体、内容及测评方法,为零售企业建立、评价核心竞争力和经营创新提供理论依据。     

中国知识型企业内生核心竞争力实证研究

通过采用文本信息挖掘的手段,从40位中国知识型企业的经营者访谈录中,归纳出21个知识型企业内生核心竞争力因子.从一个全新的角度来研究知识型企业核心竞争力.借助WARDS聚类分析方法,将中国成功知识型企业分为四大类;提出知识和人才这两个内生因子是知识型企业取得成功的基础.通过构建BP神经网路判别系统辅助知识型企业自我归类,帮助相关企业根据实际能力培养适合自身发展的内生核心竞争力因子.     

新产品开发中的动态平台战略

产品平台是连接企业能力与市场需求的关键环节。企业在新产品开发中采用平台战略能以低成本快速满足多样化的市场需求。本文首先揭示从能力到产品平台、到产品族、到市场、直至企业绩效的内在逻辑过程。然后阐释动态平台战略，即基于产品族、产品平台和企业能力的动态更迭。这些动态更迭是企业获得持续竞争优势的关键。最后，本文以四川长虹为例说明动态平台战略的有效性。