简单线性回归及其应用浅谈

本文运用代换法解决了几类非线性型函数转化为线性回归的建模问题 ,并由实例给出建模方法和参数估计。     

简单线性回归及其应用浅谈

本文运用代换法解决了几类非线性型函数转化为线性回归的建模问题,并由实例给出建模方法和参数估计。     

创汇农业经济效益预测的回归分析方法

本文用回归分析的手段提供了对创汇农业的经济效益进行预测的方法 ,并提供了相应的相关检验法 ,以及在计算机上如何实现的方法 ,用一具体实例对该方法进行了验证。证明该方法是实用的和有效的 ,为农业管理部门提供了一个实用的预测工具。     

logistic回归模型在公司财务预警中的实证研究

本文采用logistic回归模型,分别从企业财务的四个方面选出了四个指标：股东权益比（偿债能力）、应收帐款周转率（营运能力）、总资产增长率（成长能力）、税前利润增长率（盈利能力）,利用SPSS软件,对上市公司的财务风险进行了研究。结果表明,由该指标建立的回归模型拟合效果非常好,同时也具有很好的预测准确度和实用推广性。     

正则logistic回归在EEG信号运动相关电位分类中的应用(英文)

单次脑电分类实验中,采用基于logistic回归的正则化方法来提高分类准确率.首先,提出一种新算法——局部保持投影稀疏logistic回归,将局部保持投影正则项加入到稀疏logistic回归中.该算法旨在保留原始特征空间邻域信息的同时保证结果的稀疏性.然后,利用边界优化法和逐分量迭代算法在训练集上求解权重向量,克服了牛顿-拉夫森法和迭代重加权最小二乘法的局限性.最后,在自步调手指运动数据集上采用十重交叉验证法得到80%的分类准确率,并与稀疏logistic回归的实验结果进行对比,说明局部保持投影正则项有效地保留了对脑电分类有用的信息.     

回归技术在超市商品销售趋势预测模型中的应用

回归预测是通过数据库或数据仓库中的历史数据进行数据分析,建立回归模型,进行参数估计,利用模型对所研究的对象进行预测和分析,为经济决策提供依据。以某超市某类商品12个时间段内销售情况表为实例,确定预测模型,使用Maflab软件对模型进行求解,对其预测性能进行评价。     

虚拟变量在线性回归模型中的一种应用

若干特异点处的统计量容易导致回归方程拟合不足,本文引入虚拟变量（Dummy Variables)给出一种较为实用的解决途径。     

Matlab在非参数自回归模型中的应用

结合深证成指数据着重讨论了Matlab在非参数自回归模型中的应用,通过滞后阶的确定和局部线性估计等两个主程序较完整地展现了Matlab语言编程的简洁性和优越性.     

线性回归分析法在快速估算投标报价中的应用

本文根据建筑工程的建筑面积与建筑工程的预算造价的关系,举例预测拟建工程的预算造价做为该工程的投标报价,介绍了线性回归分析法在投标报价中的应用及其可信度的评价。     

Excel在实验数据回归分析中的应用

介绍了Excel在数据回归中的应用方法，重点介绍了非线性模型回归的方法．无需编程即可准确快捷地得到计算结果。这种方法可用于教学和工程计算。     

线性回归模型中的加权处理及其应用

数理统计的教材中介绍利用最小二乘法处理随机数据的非线性回归时，通常采用变量代换的方法，将其转化成线性回归模型来解决。在实际应用时，这样得到的回归方程有时并不理想。笔提出一种对误差进行加权来计算线性回归系数的方法，这种方法可以提高相关系数的可信程度。并通过在实际中的应用来证实其确实有效。     

数据挖掘技术在识别潜在目标用户模型中的应用研究

应用spssclementine数据挖掘工具构建logistic模型来预测潜在目标用户购买通信产品的概率,通过模型预测结果对购买通信产品概率比较高的用户进行产品推销,提高营销准确率,从而实现产品从粗放式营销到精确化营销,以节省通信企业投入成本,提高通信企业运营效益.     

分类回归树算法的探讨

分类回归树是一种优良的决策树算法,有广泛的应用。本文探讨了分类回归树算法及应用,首先回顾了分类回归树的起源及应用,其次分析了分类回归树在均匀成本和非均匀成本下的构造,接着讨论了分类回归树的剪枝和验证过程,最后我们对其进行了总结。     

回归分析方法在经济管理工作中的一个应用

本文通过对运输车队每天油耗数据的收集整理，采用回归分析方法 ，得出运输车队平均油耗与均方差之间存在显著的线性关系，从而可考虑通过缩小一个车队油耗的均方差来降低平均油耗，达到节约用油提高经济效益的目的。     

二元线性回归及其应用

本文系统论述了二元线性回归的理论和方法,特别是在非线性回归问题中的应用.     

软件Mathematica在线性回归分析中的应用

文章在提出线性回归问题的基础上,用最小二乘法求回归方程。通过实例应用软件Mathematica进行分析求解,两种方法的比较可以看出,Mathematica在求解线性回归问题中可大大地提高办公效率。     

MATLAB语言在多元线性回归中的应用

简要介绍了当今世界先进的科学与工程计算软件MATLAB.目前运用于科学与工程计算软件有MATLAB、Maple、MathCAD、Excel、SPSS等.MATLAB是一种高性能的数值计算的科学计算语言,具有程序开发环境简洁直观、数值稳定性好、函数资源丰富的特点.本文以具体计算方法为例,讨论了MATLAB在数值计算中的应用,得出MATLAB软件建立多元回归模型的优越性.     

线性回归技术在企业设备管理中的应用

针对企业设备数据未得到充分利用这一弊端,采用数据挖掘技术进行数据处理,详细分析、介绍了应用线性回归技术对企业设备状况进行预测的方法和途径。     

生存分析方法在评估足球运动防守体系中的运用

定义首个失球时间为球队防守体系的“失效时间”,应用生命表的方法分级初步研究了2000年度中国甲A球队的防守体系的特点;同时利用Cox比例危险模型分析了足球比赛中的“客场因素”对防守体系“失效”的影响程度,统计结果表明了“客场入球双计”这一记分规则与统计数据的一致性。     

扰动线性回归模型在企业短期产量预测中的应用

本文介绍了根据企业的实际情况开发的基于扰动线性回归模型的短期棉纱棉布产量预测决策支持系统 .该系统具有产量预测分析图形显示、多次预测图形重叠对比、日产量分析、产量预测报表打印等功能 ,具有较高的实用价值