基于本体的疫情数据语义描述与应用方法研究

[目的/意义]提出一种基于本体的疫情数据语义描述与应用方法,包括疫情数据采集、语义建模、语义转换和应用等步骤,为疫情防控情报支持的相关研究与实践提供一定的参考。[方法/过程]首先,对互联网上与疫情防控有关的新闻报道进行采集;其次,构建疫情防控本体模型,包含疫情统计数据、病毒传播链、风险地区管理和疫情防控事件共四个子本体;再次,采用哈工大LTP4.0进行文本挖掘,采用RDFLib本体编程接口对疫情数据进行自动的语义转换;最后,从语义检索、数据分析和数据可视化角度对语义疫情数据进行应用。[结果/结论]疫情数据语义描述方法能实现相关知识的有效组织与自动更新,语义疫情数据支持常见防疫问题的查询、分析和可视化呈现。     

基于OWL方法的分类法本体语义描述探索

中文分类法实现本体化的关键是实现本体建构和本体描述,以《中图法》为例,以OWL语言为工具,探讨了如何建构分类本体并描述分类本体中的复杂关系,针对《中图法》的设类情况,提出了一个本体框架,以此框架为依据详细分析了描述中的各种方法问题。     

一种基于本体的语义研究

本文主要介绍了基于本体的语义网的主要架相应其实现语言和相关应用。     

基于民乐领域本体的语义推理研究

阐述了本体描述语言（描述逻辑）的概念、可满足性以及利用其进行语义推理的优越性。针对民乐领域本体的特点．利用描述逻辑语言ALC写出民乐领域的推理规则,使其符合描述逻辑的推理可满足性,并用Tableau算法测试其满足性,在构建好的民乐领域本体基础之上完成语义推理。     

一种基于本体的语义相似度计算方法

本体技术作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具,给词语间相似度计算带来了新的机会。词语相似度的研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。本文利用本体来组织概念,计算概念之间的语义相似度,将语义相似度分成概念相似度和描述相似度,把概念相似度和描述相似度进行合并,生成最终的语义相似度。依据《中国分类主题词表》建立的计算机领域本体,验证了语义相似度计算方法的有效性。     

一种基于语料的本体评价方法

本体表示领域知识,语义Web的发展使得本体被广泛的应用,如何评价本体对领域知识的表达能力是一个亟待解决的问题.笔者分析了影响评价本体表达领域知识能力的因素,提出了一种基于语料的本体评价方法,从本体对语料的术语覆盖率、关系覆盖率、关系扩充率和实例扩充率四个方面进行综合评价,实验表明,该方法对于给定的领域语料能够有效地评价本体的表达能力.     

Web服务及其质量的本体描述

Web服务机制缺乏对服务的语义描述,难以在逻辑层面上实现基于语义的服务发现、服务流程组合和服务动态调用。而且WSDL和UDDI技术关注服务功能和接口的静态描述,忽视对服务进行非功能属性的描述,而非功能属性如服务质量正是用户在SOA环境中动态选择服务所关注和必需的。使用RDFS定义Web服务本体,并逐层对其进行Agent扩展和QoS扩展,构建Web服务及其质量本体,克服已有技术只能在设计时对服务接口进行微调以满足用户需求的缺陷,丰富了Web服务机制的语义描述,使得Web服务能够被机器理解、对用户透明、被代理自动处理,在语义逻辑上实现Web服务之间的交互性,而且用户在选择服务时可以同时考虑web服务的质量,从而提高服务选择时的灵活性和自主性。     

一种基于领域本体的语义检索模型

针对传统检索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体为知识组织方式,提出了一种基于领域本体的语义检索模型,同时给出了该模型中的查询语义扩展算法和相似度计算算法。     

一种基于本体的语义标引方法

传统的采用主题词和关键词对文档进行标引的方法,由于不能提供语义推理而越来越不适合目前的网络环境。由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,在信息检索领域将有很大的应用价值。本文首先介绍本体的基本概念和领域本体的组成部分,然后提出了一种基于领域本体的语义标引方法,采用本体中的概念对文档进行语义层面的标引,为检索的智能推理提供基础。     

从叙词表到Ontology

文章阐述了传统叙词表以及概念集,(Ontology)的相关概念和原理,在此基础上对二者进行了比较分析,构建概念集是实现语义网的基础,指出叙词表的发展趋势就是概念集。     

汉语主题词表生物、医学、农业领域顶层本体语义类型框架研究

【目的/意义】为配合汉语主题词表(生物医学农业卷)编研项目的开展,适应生物、医学、农业领域术语系统的发展趋势,满足学科应用的实际需要。【方法/过程】本研究参考UMLS、MeSH、SNOMED CT、AGROVOC、CABi、中国中医药学主题词表等国内外权威术语系统构建了生物、医学、农业领域《汉表》的顶层本体语义类型框架。【结果/结论】该框架共包括62种语义类型及其属性,并通过实证检验验证了该语义类型框架的可用性。【创新/局限】构建的顶层本体语义类型框架能够为生物、医学、农业领域主题概念提供语义背景,在汉语主题词表(生物医学农业卷)实际编制过程中可根据需要进一步调整。     

关于本体论的研究综述

本文是一篇关于本体论的综述性文章，介绍了本体的概念、本体的理论研究，包括本体的建模元语、分类、表示语言、构造规则以及目前研究本体的权威机构，对与本体相关的概念进行了介绍，分别探讨了本体与语义网络，本体与语义网，本体与叙词表的关系，最后介绍了本体在信息检索以及其他一些领域的应用。     

基于领域本体和语义相似度的数据挖掘模型

数据挖掘已成为情报学的研究热点,而传统的数据挖掘过程是在数据仓库的基础上,面向结构化的数据进行分析,这在很大程度上限制了数据挖掘的作用范围和效果。在充分分析数据挖掘和领域本体等相关理论后,提出了一个面向领域本体,应用语义相似度匹配的数据挖掘模型。该模型在理论上解决了用户的目标发现和挖掘对象选择的问题,同时也在数据挖掘算法上引入了本体概念,使得系统能快速识别用户需求,高效的选择相应算法,在很大程度上提高了数据挖掘处理异构、分布式数据的能力。     

基于本体的Web语义查询研究

基于本体基础提出相似度和相关度分析,以充分挖掘领域本体所提供的背景知识,通过语义推理将描述的隐含语义显式化,提供计算机被描述资源的可理解语义.设计了实现该方法的Web信息检索模型,实验表明该方法能提高查准率和查全率.     

数字图书馆中基于本体的语义检索模型研究

数字图书馆是传统图书馆在信息时代的发展与完善,目前已成为用户获取信息的重要渠道,但由于采用基于关键词的信息检索,缺乏对用户查询语言的深层次理解和分析,难以满足实际的需要.笔者在分析数字图书馆中存在的一系列问题的基础上,融合本体技术构建了基于本体的数字图书馆语义检索模型,并详细阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了信息检索的效率、准确度和知识获取的深度与广度.     

本体在语义Web中的应用研究

语义Web是一个新兴的研究方向,本文探讨了本体Ontology及在语义Web中的作用,结合信息检索和B2B的电子商务这两个具体应用,研究了本体在其中的作用,并且介绍了实现中本体描述语言和建设方法.     

基于知识地图的多领域本体语义互联研究

以数字信息资源组织的多领域本体语义互联为切入点.通过对国内外本体映射的研究现状及本体映射聚类的分析,构建了基于知识地图的多领域本体语义互联框架模型.     

中医方剂领域本体建模和语义推理实现

针对目前中医领域知识共享的现状,结合对中医方剂领域知识特点的分析,采用骨架法构建基于OWL语言的方剂本体模型。并以中医诊断和开方为应用场景,提出基于SWRL规则结合Jess推理引擎的方法,尝试中医领域本体的语义推理。