数据仓库在口岸物流数据分析中的应用

为将口岸物流信息化积累的海量数据用于决策支持,应用数据仓库技术对口岸物流历史数据进行多维联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP),创建基于数据仓库技术的口岸物流数据多维分析模型,并探讨数据仓库技术在口岸物流分析中发挥的作用、构建模式和应用前景.结果表明建立数据仓库进行OLAP可对口岸物流相关部门和单位提供决策参考依据.     

多维联机分析中业务空间的设计

多维联机数据分析模型 (MOLDA)是笔者根据多个项目的需要而研究和设计的一个联机分析处理 (OLAP)系统模型。本文对通过某行业固定资产投资分析的实例 ,介绍基于MOLDA模型的联机分析系统设计的关键问题———“业务空间”的设计方法 ,内容包括“指标维”、“类别维”和“时间维”的设计 ,“多维数据立方体”的构造和“概念分层”设计等。     

多维联机数据分析模型和系统设计方法

联机数据分析是解决我国现行的实际统计工作中普遍存在的几个问题的有效方法。本文介绍作者根据实际统计分析需要设计的MOLDA多维联机数据分析模型,和基于MOLDA的多维联机数据分析系统的设计方法,包括描述业务问题的"业务空间"的设计,包含各种统计分析计算和建模工具的"方法库"的设计;说明数据来源的"数据源"定义,以及如何从数据源中获得分析方法所需数据的"数据连接、抽取、转换"定义。用户通过选择方法,切片、旋转和上卷、下钻等操作,可以得到企业或管理部门分析决策所需的各种信息视图。MOLDA可以应用在企业或部门的职能统计,综合统计和决策分析等各个方面。     

AIS数据对两船会遇中自动避碰决策的影响初探

通过分析AIS技术所提供的他船数据的性能和作用 ,提出了解决长期困扰自动避碰决策技术发展的两个问题 (即他船信息来源的可靠性问题和船舶间航行、避碰意图互相通报的问题 )的办法。还提出了将AIS作为自动避碰决策系统的他船数据信息来源的设想 ,并分析了这种设想的可行性。介绍了在AIS数据的支持下 ,上述困扰自动避碰决策技术研究多年的两个问题得到解决的情况 ;分析了AIS数据中的新信息 ,例如他船状态信息 (操限船、失控船、限于吃水船等 )和他船避碰意图发现的新方法 (实时监控他船动向 )等AIS优于ARPA的数据功能对于自动避碰决策的作用 ,并研究了其应用方法     

数据仓库技术在教务管理中的应用探索

广播电视大学是系统办学 ,分级管理 ,面临着多地区、多分校、多环节的情况 ,数据传输频繁。应用数据仓库技术 ,在目前激烈竞争中为管理者提供了相关环境 ,相关数据的分析及快速、准确和方便的决策支持 ,为管理者有效管理数据提供了可能     

浅析数据挖掘技术在CRM中的应用

在客户关系管理系统中,很重要的模块就是完成对客户数据分析的功能。而通过数据仓库、OLAP(联机分析处理)、数据挖掘(data mining)等技术来构建具备分析处理功能的CRM系统,是实现客户数据分析的关键。     

地震灾害损失评估数据库的设计

地震灾害损失评估数据库的设计是以ILWIS和ARC/INFO GIS软件为工作平台。它能支持矢量格式的专题图件、栅格形式的遥感数据及关系表中的属性数据;并实现矢量—栅格转换。数据库中的属性作为一个独立的关系表格存贮,与其相关的空间单元一一对应。建立地震灾害损失评估数据库,可应用航空遥感数据和GIS技术,进行地震灾害公布的评估与分析,为震区的救灾工作提供决策支持信息。     

基于大数据技术的环境决策信息支持系统创新与发展

环境信息的充足可靠是保障环境决策科学性的必要条件。受技术和观念的局限,我国以往多采用粗犷式环境决策模式,这种模式在当前复杂多变的环境污染现状下已显现出诸多问题,传统环境决策模式急需变革。大数据的信息服务功能,为决策者打开了信息获取的新渠道,动态数据的实时掌握、数据的快速处理分类,都为新型环境决策信息支持系统的开发提供了可能。通过建立大数据环境决策信息支持系统,环境治理将变得更加科学,民主和高效。     

基于ART2网络的民航气象服务器业务维护系统的设计与实现

气象服务作为国家重要公共服务,民航气象业务系统的安全运行十分重要。文章引入神经网络技术,设计了基于ART2网络的民航气象服务器业务维护系统,可用于对民航气象业务系统进行实时监控、故障分析与处理,为系统管理员的系统维护提供决策支持、数值分析和经验积累总结。     

基于数据挖掘的高职高专生源分析系统设计与实现

本文根据目前高职高专院校存在的具体情况,将数据挖掘技术引入招生领域,分析了数据挖掘的各种方法,采用决策树的分类方法,对历年的生源数据进行挖掘,对生源数据的性别、成绩、所属类别、特长爱好、地区家庭收入水平等因素进行分析,找出学生所填报专业和其本身属性之间的关系,从而为高职高专院校的招生部门提供决策支持信息,使其更好地开展招生宣传工作。     

物联网基础的食品安全数据挖掘支撑平台的设计

物联网基础的食品安全信息网络存在数据量巨大、数据源异构的突出特点.通过建立和运行模拟系统,在数据源的基础上,提出建立具有共享概念统一规范的本体库、结合云计算技术作为数据挖掘的支撑平台,对提高食品信息的数据挖掘效率,解决食品安全信息的泛在查询和在预警、突发事件处理等方面提供决策支持.     

VTS与船舶操纵综合模拟器构建关键技术

为满足船舶交通服务系统(Vessl Traffic Services,VTS)人员培训和评估需求,提升VTS的监控和服务水平,构建一个VTS与船舶操纵联合模拟的综合模拟器.该模拟器通过突破传统单一VTS或者船舶操纵模拟器的局限性,解决VTS雷达回波模拟,多源目标数据跟踪、融合和误差仿真,以及船舶操纵模拟器、教练员控制台子系统的关键技术;提出多层次数据通信模型,实现多VTS子系统与多船舶操纵子系统集成.该系统不仅可为VTS值班人员和引航员培训提供有效的途径,而且可为研究船舶交通管理新方法提供有效的分析决策平台.     

贵州关岭生物群国家地质公园旅游营销的SWOT分新

在贵州省进一步支持安顺加快经济社会发展意见的背景下,结合关岭生物群国家地质公园的现状,对公园进行旅游营销的SWOT分析。为决策部门提供参考,以使其持续、健康、快速发展,早日成功申报世界地质公园。     

论新课标下体育教师的课程决策权力

采用唯物辩证法、资料分析法从教育社会学的角度对新课标下体育教师的课程决策权力进行了分析,认为新课标下体育教师的课程决策权力的来源有合法性来源和动力性来源;体育教师在表达课程决策权力时应该转变课程观念,努力提高自身课程决策能力和正确认识课程决策权力,做到体育课程决策的整合。     

基于ZigBee无线传感器网络的楼宇电力节能管理系统设计与实现

针对传统楼宇电力节能系统二次布线的施工难题,以及实现公用环境舒适度与节能的平衡控制策略需求,基于ZigBee技术设计了一个集测控为一体的多参数、低成本楼宇电能管理系统.该系统分为数据采集层、终端执行层、中间控制层、决策层四层.数据采集层将采集的数据发送到中间控制层,中间控制层将数据上传到决策层,由决策层根据情况向终端执行层发出命令执行电路通断与照明亮度调节等,从而实现对楼宇的节能管理.实验表明：系统构建简单,运行稳定可靠.并可拓展应用于各种不同领域.     

港口国监督（PSC）决策支持算法

针对港口国监督(Port State Control,简称PSC)的数据化分析及管理工作还处于初探阶段,尤其是现代数据挖掘理念基本还未引入PSC数据分析等问题,以台湾岛4大港口施行的PSC工作所记录数据信息为背景,基于数据挖掘中关联规则的原理,提出一套现实可行的数据化PSC决策支持算法,并据此算法得出详细的PSC工作指导性建议.在该方法的客观辅助下,可使工作人员的工作效率显著提高;经验不足的PSC工作人员,在没有其他有效信息的辅助下,可依据本算法导出的决策支持清单,找到一条理论上最优化的检查次序.     

运动训练数据驱动决策发展方式的实现基础与实现策略

随着大数据时代的来临,在运动训练领域中数据信息与训练决策之间的关系越来越紧密,正经历着从"由直觉和经验驱动决策""以数据为中心的决策"向"数据驱动决策"的发展方式转变。运用质性研究方法,探讨了运动训练数据驱动决策发展方式的实现基础与实现策略。研究表明:实现运动训练数据驱动决策的发展方式,需要向复杂性科学寻求理论指导,向信息化技术寻求技术支持。同时,需要为运动训练过程中的数据赋予特定的背景、洞察隐匿性和低质性数据、关注数据间的关联性与时限性要求并根据数据量级的差异灵活转换大数据思维和小数据思维。     

不同潮流时段船舶靠泊作业风险贝叶斯决策模型

为采取有效决策行为降低船舶靠泊作业风险,分析船舶靠泊作业流程,结合专家的知识对任务节点进行筛选,得到船舶靠泊作业过程图。通过对因素间可靠度进行检验,构建贝叶斯网络结构,建立船舶靠泊作业风险决策模型。结合油船靠泊作业相关数据,获取各节点条件概率,将贝叶斯推理、决策等分析方法应用到模型中,得出一定风险状态下的风险决策结论。将潮流分为6个时段,根据每个时段的证据推理结果,识别出各时段船舶靠泊作业中的关键环节,为相关部门提供参考。     

基于决策树的海上搜救目标检测算法

为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点,提出1种基于决策树的多特征检测算法,并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中.该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息,通过计算各特征的信息增益建立决策树,将搜救目标检测问题分解成3层决策树分类问题.实验表明,该算法能够提高多特征目标检测的效率,在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.     

浅议数据挖掘技术及其在高校教学管理中的应用

数据挖掘的本质是从已有信息中发现规律和模式.本文通过介绍数据挖掘技术及其相关的数据仓库和决策 支持系统等概念与理论,提出了如何对高校教学数据库中的大量数据进行分析和挖掘,从中提取有价值的信息并形成知识库, 帮助教学管理人员进行科学决策的模型和方法,以提高高校教学管理水平.