基于数据挖掘的分步式定性推理

提出了一种基于数据挖掘和多智能体的分布式协同定性定量综合集成模型 ,该模型利用了定性定量综合集成思想 ,用于提高定性推理实际性能 ,并结合数据挖掘技术、分布式智能 ,有效地提高了现有定性推理系统的性能 ,为现有的定性推理系统的进一步发展奠定了基础。     

基于数据挖掘的纳税评估应用研究

针对我国目前纳税评估方法存在的不足,提出了通过多个指标综合评价纳税人的综合评价方法。同时,通过数据挖掘SPSSClemendne软件对200户造纸行业纳税人进行数据挖掘和预测分析,阐析采用综合评价方法的可靠性和可行性。     

基于企业Intranet的信息集成框架设计

如何实现CIMS的信息集成是企业Intranet架构的关键所在,传统的C/S体系结构由于其维护性差、安全性不高等缺点已经不能适应企业发展的需求,采用一种基于浏览器及分布式对象计算技术的多层框架结构来实现信息集成,具有较好的可扩展性、安全性和可靠性,并能很好地适应企业分布式异构环境。     

基于多智能体协作的网络信息资源整合模型

介绍了网络信息资源的内涵、分类及特点,阐述了基于多智能体协作的网络信息资源整合模型的结构功能以及工作流程。     

基于Agent的敏捷工作流建模研究

为了让现有工作流达到敏捷、高效，提出基于Agent的工作流建模，构造了工作流管理系统的基本结构体系，把智能体和知识管理成功引用进来，使工作流清晰明了，同时适应环境变化，提高了敏捷工作流的灵活性与机动性。     

基于多Agent的协同设计系统体系结构研究

将多Agent技术引入到计算机支持的协同设计（CSCD）领域中来,有效地解决了设计者之间信息的共享、通信和协作问题。分析了基于多Agent的协同设计技术的特点,提出了一个基于多Agent的协同设计计算模型,利用这个计算模型和多Agent的关键技术,实现了一个基于多Agent技术的复杂产品协同设计系统框架原型。     

基于多智能体模型的微博舆论形成研究

为从复杂系统视角探究微博舆论形成机制,根据微博议题内参与人的亲近性特征对意见更新方程进行了修正,并据此设定了个体行动规则,结合微博内议题参与者形成的网络拓扑结构,运用Repast平台进行仿真模拟,结果模拟出由个体意见的无序系统到有序系统的涌现,即形成舆论.最后用实例验证了模型的有效性.结论表明,微博内的舆论具有明显的沉默的螺旋和极化特征,在微博舆论尚未形成时,对其进行引导成本最低.     

基于链网式组织形式的群体知识协作模拟研究

[目的/意义]从降低群体知识协作成本的视角出发提出链网式组织模式，在链网式下探究网络拓扑、网络规模、知识分享博弈对群体知识协作的影响。[方法/过程]从社会网络视角分析现有的创新组织模式，提出链网式组织形式。其次，采用多智能体建模仿真的方法从微观层面对知识型团队的知识协作过程进行模拟。最后，对不同影响因素设置实验，探究影响群体知识协作的机制。[结果/结论]网络类型对群集的知识协作绩效影响显著，最优匹配的不确定性明显降低团队知识协作的绩效。     

基于BIM技术的设计项目分布式数据集成协同设计平台

针对设计项目分布式数据进行集成协同设计时,通过二维图纸描述项目局部数据信息,数据集成过程中容易出现碰撞冲突,导致平台任务执行时间较长。因此,提出应用BIM(建筑信息模型)技术的设计项目分布式数据集成协同设计平台。利用各部分设计图纸和设计数据,构建设计项目BIM模型,并通过轻量化处理加强BIM模型的细节融合,再依托于BIM技术,搭建分布式数据协同集成架构,通过BIM协同管理模块使得用户的访问方式变得透明,避免分布式数据集成过程中产生碰撞冲突情况;结合聚类算法完成设计项目分布式数据协同集成设计。平台测试结果表明：当执行任务数量达到160个时,平台的分布式数据集成协同设计任务执行时间仅为24.97 s,很好地满足了实时性要求。     

基于产品数字孪生体的智能制造价值链协同研发框架构建

新一代信息技术环境下制造企业研发涉及更多价值主体,需要新技术推进系统集成创新和快速迭代,为全价值链的协同研发提供支持。为应对当前智能制造价值链延伸带来的研发决策离散问题,从全局角度出发,提出基于产品数字孪生体的智能制造价值链协同研发的理念。首先在界定产品数字孪生体和智能制造价值链的内涵基础上,推演基于产品数字孪生体的智能制造价值链的逻辑机制,包括形成研发闭环、实现功能重塑。其次,将产品数字孪生体与智能制造价值链相结合,借助数字孪生体的强大整合能力,基于动态采集、模型互操作、虚实空间双向感知的系统研发要求,构建具有互联、互操作、互感知特性的智能制造价值链协同研发框架。最后,从跨时空并行协同、快速迭代、研发生态3个角度,打造基于产品数字孪生体的智能制造价值链协同研发应用场景,使分布于不同时空的智能制造各价值链主体并行协同完成产品研发,以期为智能制造企业全价值链协同研发提供参考。     

基于黑板的多Agent分布式协同决策

将黑板系统与多Agent系统进行有效的结合 ,提出了基于黑板系统建立的分布式协同决策支持系统(DCDSS)的系统结构 ,以及在这种体系结构下的协同决策系统模型。利用形式化语言对黑板进行了描述 ,设计了与黑板系统结合的智能代理的结构并进行了初步的实现。     

Web挖掘过程和元数据的运用

当数据挖掘的对象完全由Web这种数据类型组成时 ,这个过程就称为Web挖掘。面向Web挖掘必须以半结构化模型和半结构化数据模型抽取技术为前提。所以寻找和定义一个半结构化的数据模型是Web挖掘的关键 ,通过元数据来清晰地描述Web半结构化的数据结构 ,为Web挖掘提供基本条件。     

数字图书馆的分布式数据挖掘

分布式数据挖掘作为适用于异质异构数据的一种数据挖掘方式,它能有效处理数字图书馆分布式数据库的数据挖掘,解决好元数据集中管理与对象数据分散存取之间的矛盾。数字图书馆分布式数据系统在目前技术水平下,可根据PADMA系统理论,基于智能化的软件代理进行构建。     

基于XML的多文种Web挖掘研究

对XML和字符集作了简要介绍 ,阐述了利用XML来解决Web挖掘中的多文种问题的必要性及可行性 ,构建了一个基于XML的多文种Web挖掘模型并详细解释了各个功能模块的具体实现方法。     

面向分布式数据挖掘的隐私保护研究

在不泄露隐私信息或敏感知识的基础下,如何挖掘出分布式数据中准确的规则信息,已成为数据挖掘领域的重要研究方向之一。本文总结了面向分布式数据挖掘的隐私保护技术的现状,并比较分析了不同方法的优缺点,另外还提出了面向数据挖掘隐私保护技术的性能评估标准,展望了未来进一步的研究方向。     

基于数据分配表的分布式协作检索系统

协作检索是分布式检索研究的热点。在协作检索中协作机器的选择是一个难点,同时在基于中心服务器的分布式系统中,随着数据量的增大,中心服务器的性能瓶颈也是一个棘手的问题。为此提出了一种基于数据分配表的协作检索方案,以期解决上述问题及检索过程中的负载平衡,并讨论这种系统的设计与实现中所涉及到的一些关键技术。     

第四方物流的分布式数据挖掘系统研究

整合第三方物流系统中的数据,为第四方物流决策提供依据,成为第四方物流系统发展的一个关键问题。通过将分布式数据挖掘引入到第四方物流系统中,构建了第四方物流的分布式数据挖掘体系结构,给出了部分模块的技术实现,对在分布式数据挖掘系统辅助下的第四方物流业务流程进行了探讨。     

基于数据挖掘的情报主导反恐

数据挖掘能在浩如烟海的信息中找到恐怖分子留下的蛛丝马迹.关联分析与序列模式分析,分类分析与聚类分析是数据挖掘在情报主导反恐中的核心应用.恐怖主义信息分析中的数据挖掘流程一般由恐怖主义问题识别、数据准备、数据挖掘、模式评估与知识表达四个主要阶段构成.贝叶斯信念网络是情报主导反恐工作中适用的一个数据挖掘工具.     

基于XML的网页数据挖掘

随着Internet的迅速发展,使得数据丰富而信息贫乏这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是应了这一需求而结合了机器学习、模式识别、统计学、人工智能、神经网络等多学科而出现的一项新技术,基于Web的数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。本文叙述了Web数据挖掘的概念、分类、技术等,重点讨论了基于XML语言的Web数据挖掘技术,解决了Internet上绝大多数非结构化甚至是无结构的、Web信息的组织结构性差而导致的Web数据挖掘困难的问题。