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《科技通报》2020,(1)
在隧洞局部湿滑、不平整环境中,使用GPS对机器人进行定位会不准确甚至失效,仅使用里程计定位长时间累积误差会比较大。为了尽量减小机器人在这种环境中的定位误差,设计了一种定位方法,即先使用UMBmark算法离线校核机器人系统关键参数,且校核前机器人系统误差为0.3719 m,校核之后机器人的系统误差为0.2915 m,根据该算法定位精度评判依据,得出里程计定位精度提高了28%.然后利用扩展卡尔曼滤波算法,融合激光雷达和里程计进行SLAM,MATLAB仿真实验结果表明,融合前机器人x轴平均误差为2.047 m,y轴平均误差为1.245 m,航向平均误差为0.196 rad;在用EKF-SLAM融合激光雷达之后,机器人x轴平均误差为0.093 m,y轴平均误差为0.014 m,航向平均误差为0.003 rad。机器人平均位姿误差至少减小了一个数量级。仿真和实验结果证明了本文设计的提高隧洞局部环境定位精度方法的有效性。 相似文献
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本文介绍一种基于stm32单片机的自动定位识别弹药抛射机器人,该机器人采用三轮全向轮作为底盘,实现全方位移动,使用陀螺仪编码器作为移动机器人平面定位的传感系统,实现移动机器人的准确定位,达到毫米级定位精度,使用摄像头识别绣球的颜色来控制机器人发射绣球的位置,使用丝杆滑台来调节绣球的发射角度,使用气缸发射绣球。该机器人定位迅速、准确、摄像头识别准确、结构简单。 相似文献
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垂直搜索引擎系统的研究与实现 总被引:2,自引:1,他引:1
给出了垂直搜索引擎的体系结构,然后分别设计了垂直搜索引擎的三大核心模块:主题词库、网络机器人和中文分词。在主题词库模块中设计了一个分层的主题词库系统,该词库将颗粒大的主题词置于词库高层,而将颗粒小的主题词置于词库低层,既考虑了主题搜索的广度,也考虑了主题搜索的精度。而在网络机器人设计过程中则综合运用了多线程及基于VSM的主题相关度判断算法进行主题网页爬行,在中文分词设计中则采用最大正向匹配算法完成中文分词。实验表明,多线程是提高网络机器人爬行速度的关键。此外,搜索引擎的准确率达到了63%。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2019,(35)
如今,智慧城市和物联网的不断发展,定位技术的作用也日益凸显,室内定位精度也随之变得尤为重要,内环境众多复杂的因素会影响到定位精度和稳定性,系统自身会产生噪声从而影响定位精度在实验过程中,然而研究人员往往会忽略噪声对精度的影响。本文为了减少RFID定位系统产生的噪声,基于UWB定位模型搭建了定位实验环境,基于不同数字滤波方法(包括卡尔曼滤波方法,扩展卡尔曼滤波)进行研究。本文验证了标签在匀速线性运动和匀速椭圆形运动场景下的噪声滤波方法,并设计了单标签和多标签模式分别开展实验。结果表明,两种卡尔曼滤波方法在两种运动模式下都取得了较好的降噪效果,经典卡尔曼滤波的滤波效果优于扩展卡尔曼滤波。 相似文献
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无源雷达的布站形式直接影响目标的定位精度。本文从研究时差定位模型开始,分析了影响定位精度的因素。通过计算机仿真,分析了倒三角形布站的不同情形的定位精度,为倒三角形布站提供了参考。 相似文献