基于Optistruct拓扑优化的平衡悬架优化改进研究

为提高平衡悬架优化效率,缩短改进时间,结合Optistruct拓扑优化方法,在3种平衡悬架典型工况和12种整车运行工况中对平衡悬架进行三维拓扑优化,通过对拓扑优化结果的分析,指导产品改进设计,并在整车运行工况中验证。对某型号平衡悬架的优化实例表明,改进方案可显著降低平衡悬架应力水平,实现优化目的。     

优化的基于SNMP的网络层拓扑发现算法

随着计算机网络的高速发展,网络管理变得日趋复杂,为了提高网络设备和服务管理的智能性和可操作性,对网络拓扑高效而准确地发现成为网络管理中重要的环节。本文介绍了当前网络层拓扑发现方法的SNMP的算法,对基于SNMP的发现方法的不足之处提出改进,并对于SNMP的网络层的拓扑发现进行优化。     

基于优化GSA算法的不良数据辨识方法研究

不良数据辨识是提高工业自动化监测数据可靠性的有效方法。为克服聚类初值随意选取对传统GSA不良数据辨识算法的精度和运算速度造成的负面影响,本文利用最大最小距离法对基于GSA不良数据辨识过程进行了优化。分别将传统GSA算法和优化GSA算法应用于UCI标准数据库中的IRIS数据集辨识中,仿真结果表明,优化GSA算法在辨识精度和计算耗时方面明显优于传统GSA方法。     

基于柔度曲率差及静力位移的结构损伤分步识别法

文章介绍了先利用柔度曲率差法对模拟简支梁结构进行损伤位置识别,再利用基于静力位移的损伤识别法进行损伤程度识别的方法.识别结果表明,此分步识别法具有很好的识别损伤位置和程度的能力.     

基于前景检测的视差优化算法

目前立体匹配算法分两类,传统的匹配算法通过计算两幅图的像素点相似程度,采用的是一种局部优先的方法。而当前的策略主要将问题转化为求解能量方程,进而对全局空间进行优化,提高匹配精度,获得更好的视差图。但是在实际应用过程中,由于光学失真和噪声,平滑表面的镜面反射,投影缩减,透视失真,低纹理和重复纹理等影响,导致误匹配或者找不到匹配点,从而得不到有效视差。然而在特定的场合,可以利用有限的有效视差,基于前景检测以及最小二乘法,优化得到较为完整的前景视差图。     

圆度误差算法的研究现状

本文主要介绍了圆度误差算法的研究现状,其中重点阐述了GB7234-87《圆度测量术语、定义及参数》规定的四种圆度误差评定方法和圆度误差计算中常用的优化算法。     

一种基于拓扑优化的机翼结构设计

介绍了拓扑优化和仿生学的特点,提出了一种利用MSC Patran建立机翼结构拓扑优化模型的步骤与方法,并通过对机翼结构拓扑优化和仿生学设计说明该方法的可行性和应用价值。     

基于线性规划的对偶算法求解最小费用流问题

首先描述了线性规划对偶性和最小费用流问题,提出了最小费用流的对偶算法。简单的证明了此算法的正确性,并说明通过此算法可以获得最小费用流问题的最优解。最后通过一个实例说明了利用对偶算法求解最小费用流问题的步骤。     

基于最小数据方法的滦河流域生态补偿研究

为探讨在京津上游水源区实施有效生态补偿机制,减少上下游水资源矛盾,以潘家口水库水源区隆化县、平泉县为例,利用最小数据法推导了在不同补偿标准下土地利用方式变化的比例,明确了水资源供给量与补偿标准之间的关系。结果表明：实施生态补偿可以促使农户土地利用行为发生变化,减少上游用水,有助于为下游提供更多的水资源,缓解上下游用水矛盾实现上下游协调发展;按潮河流域退稻还旱的补偿标准对隆化县水稻种植农户提供补偿,有74.12%的稻田农民愿改种玉米,能提供水资源服务量是1.41亿m3;根据水资源供给量目标不同,可以确定不同的补偿标准,可根据下游用水需求建立差别化、动态化补偿标准。     

基于最小二乘法的高维目标减少算法

多目标进化算法在许多领域有广泛的应用,大部分文献都只针对二维与三维的测试问题,而应用到高维的情况比较少。随着人们开始越来越多地关注高维目标优化问题,目标减少成为研究的热点。从决策者角度考虑冗余目标问题,提出了基于最小二乘法的目标减小算法。该方法将每个目标函数分段拟合为多条直线,然后两两比较各斜率向量确定最冗余目标对,进而确定冗余目标。     

基于Optistruct拓扑优化分析的提升车身扭转性能的D柱结构研讨

D柱作是白车身重要的环状结构之一,对白车身的扭转性能贡献较大。文章主要基于车身结构拓扑优化及CAE分析,通过拓扑路径找出影响扭转性能敏感的D柱上下接头区域,从而探讨了一种新型D柱结构设计,提高D柱结构的扭转性能。该结构具有扭转性能提升较高、且重量成本增加较少的特点,更符合品牌、售价一般的国内自主品牌车型,且该结构实施简单,工艺成熟,在成本、重量、性能及工艺实施等综合性方面具有合理性,普及性高。     

相关系数与最小二乘影像匹配算法的研究

相关系数法和最小二乘算法是进行影像匹配的两种常用方法,文章以核线影像为影像匹配的数据源,采用以上两种算法进行影像匹配的实验,对两种影像匹配算法的计算速度、算法的优势、缺陷及改进方案、匹配结果的精度等方便进行了讨论。     

基于粒子群算法的物流配送路径优化问题研究

本论文在建立物流配送路径优化问题的数学模型基础上,构造了求解该问题的粒子群优化算法。并通过实验数据进行计算,结果表明可以有效地求得问题的最优解,是解决路径问题的一个好方法。     

基于CIM的相似度综合评价算法

相似度计算是自动问答领域里的重要内容。为了保证候选答案集中各答案能具备合理的排序,解决传统自动问答系统不能高效的综合评价相似度问题,提出利用综合指数法对关键词相似度、语义相似度等进行综合评价,得到综合相似度。并针对部分候选答案冗余信息过多,不利于答案提取的情况,设计了衰减相似度参数,用来解决句子冗余信息对答案提取的影响。实验结果表明,综合指数法的相似度算法能够有效的提高问答的正确率。     

基于MMSE准则的空时CDMA多用户检测算法研究

分析了空时CDMA信号模型,在此基础上提出了一种基于MMSE准则的空时CDMA多用户检测算法。并给出了该算法空时多用户检测接收机结构。计算机仿真结果表明本文提出的多用户检测算法在误码率性能上较传统的MMSE单用户检测算法和基于ML准则的空时CDMA多用户检测算法有较大的提高。     

基于最小二乘支持向量机和遗传算法的除尘效率优化

采用最小二乘支持向量机进行除尘效率建模,并利用遗传算法对运行工况寻优,获得优化除尘效率的调整方式。仿真计算表明遗传算法能很好地对以除尘效率为目标的除尘模型优化。以优化调整方式的相应参数作为当前负荷下的基准值,可指导运行人员进行参数优化调整。现场试验表明,按此基准值运行,可以提高除尘效率,从而使除尘系统性能达到优化。     

基于多目标优化的雨水管网耐受度分析

雨水管网是城市防洪排涝体系中重要的组成部分,科学合理的雨水管网设计,对建设海绵城市、缓解消除城市内涝问题具有重要意义。建立以降低造价同时提高雨水系统排水能力的多目标优化设计模型,以管径值为决策变量,利用Borg多目标优化算法求解,基于c语言运行平台,将SWMM源代码嵌入寻优过程,从而实现程序自动调用源码计算引擎,得到大量满足约束条件的方案解集;在此基础上,提出雨水管网耐受度概念,利用正态分布模拟降雨空间分布的差异性,从而辅助决策者甄选方案。将设计思路应用于工程实例,结果表明,以优化再加耐受度评估方式,对于雨水管网设计具有较好的实际应用价值。     

基于粒子群优化算法的结构系统辨识

针对一般智能理论辨识方法在结构系统辨识中存在的问题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的辨识方法。用粒子群中的粒子表征结构物理参数,以最大似然准则为粒子群优化算法的适应度函数,建立了结构系统的辨识模型。数值仿真分析表明,粒子群优化算法可以精确辨识出结构系统的物理参数。     

基于最小二乘法的行波启动元件新算法

文章提出了利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的新方法,分析了目前的基于Lipschitz系数的行波启动元件算法,指出其最主要的缺点是只利用相邻尺度的WTMM或WTMS比值来确定Lipschitz系数。而通过拟合各尺度的数据,采用基于最小二乘法的Lipschitz系数进行估算。ATP-EMTP仿真结果表明,改进算法能够更精确的分析故障信号的奇异性。     

基于布尔矩阵的高价值度关联规则挖掘算法

传统的挖掘算法Apriori是依据统计学中的数据显著性挖掘关联规则,需多次扫描数据库,效率较低,且忽视了数据显著性与价值性不匹配的问题。针对"大数据"下容易产生数量繁多但无效的关联规则,通过采用基于布尔矩阵挖掘关联规则的算法,只扫描一次数据库,得出布尔矩阵及相应的利润矩阵,随后根据"二八法则"设定对客户最具吸引力的"最小价值度",最终挖掘出高价值的关联规则,从而提高规则挖掘的效率及价值。