基于元胞自动机的SA动态演化模型的构建

软件演化是指软件进行渐变并达到所希望形态的过程,是软件的基本属性。软件体系结构SA成为软件进行演化的重要依据和有效途径。SA动态演化已成为软件工程领域研究的热点,针对SA动态演化展开了相关研究工作。介绍了SA的基本概念及目前SA演化方面的研究,结合元胞自动机理论,建立了一个基于元胞自动机的SA动态演化模型。     

元胞自动机交通流模型中的车道耦合效应

研究由两条车道组成的交通系统，由于车道密度、速度及车道间的耦合系数的不同而带来的交通系统特性的变化。计算机数值模拟结果表明，在固定的初密度条件下，大于零的耦合系数对系统交通流的性质没有太大的影响；而在固定的耦合强度下，车道间不同的初始密度关系则对系统的交通流性质有很大的影响；不同的速度分布，也会带来交通流性质的变化。     

基于元胞自动机带有隔离干预的传染病模型

考虑了个体的异质性、移动性和个体间的有效接触传染概率,提出了基于元胞自动机带有隔离干预的传染病仿真建模方法。扩展了传统的Moore邻域,模拟仿真了不同的染病停留时间和隔离力度对传染病传播的影响。仿真结果与采用隔离干预对传染病传播的宏观特征相吻合。研究表明:对已感染的患者,染病停留时间越短,采取隔离措施的力度越大,对传染病传播的抑制作用越显著。可为政府和相关部门对传染病制定有效的遏制措施提供理论支持。     

基于元胞自动机的污染气体扩散模拟系统

元胞自动机模型( Cellular Automation Model, CA模型)是一种用于模拟离散动力系统内部的各独立单元间因为强烈非线性作用而引发的系统自组织演化过程的建模方式,规则的局部性和时空离散化是CA模型的主要特征.本系统基于当今城市最为严重的空气污染问题展开研究,主要通过在地图上确定污染源位置,并录入污染源数据,通过元胞自动机原理,模拟在有风和无风状态下污染气体元胞的运动状况,从微观到宏观,系统地描述污染气体的运动状况.     

元胞自动机交通流模型中的车道耦合效应

研究由两条车道组成的交通系统 ,由于车道密度、速度及车道间的耦合系数的不同而带来的交通系统特性的变化。计算机数值模拟结果表明 ,在固定的初密度条件下 ,大于零的耦合系数对系统交通流的性质没有太大的影响 ;而在固定的耦合强度下 ,车道间不同的初始密度关系则对系统的交通流性质有很大的影响 ;不同的速度分布 ,也会带来交通流性质的变化     

改进的元胞自动机人员疏散仿真模型研究

近几年来,地震、火灾等自然灾害频繁发生,恐怖袭击事件突发频率也呈日益攀升之势,公共安全问题成为社会热点,灾难突发时人员疏散问题的建模与仿真技术成为研究热点。立足已有的元胞自动机模型,充分考虑了人员在疏散时的心理特点和行为特点,提出了一种改进的元胞自动机模型,通过改进的元胞自动机模型对人员疏散问题进行建模与仿真,更加真实再现了行为人在紧急疏散时表现出来的从众性和自组织性,其研究成果为人群疏散仿真研究提供了有力支持。     

扩散系统的元胞自动机模拟

元胞自动机是一种时间、空间、状态都离散的动力学模型,是非线性科学的一种重要的研究方法。元胞自动机特别适合于复杂系统时空演化过程的动态模拟研究。元胞自动机提供一个虚拟的微观世界,能够在粗粒化程度上再现符合一般性规则的物理现象。用元胞自动机模拟两种物质的扩散过程,建立扩散系统的演化规则样本。     

基于元胞自动机模拟沪金高速道路车流中的应用

研究沪金高速的交通状况,对改善上海市城郊间的道路交通问题具有重要意义,文章采用适合高速路交通流的元胞自动机模型模拟奉贤区到上海市区高速道路交通状况的实际问题。通过MATLAB编程方法,实现高速道路单向跟车行驶流量的计算机模拟。模拟结果表明,该方法可以模拟实际道路交通流的情况,对于预测道路行驶状况及时限制车流量具有实际意义。     

基于元胞自动机的安全高速边缘路由器设计

高速边缘路由器是一种在边缘接入网使用的基于IPSec协议的高速路由器.作为接入网中重要的安全设备,高速边缘路由器必须提供高速的安全报文转发和大容量的安全信息(包括安全策略、证书、签名等)存储能力,满足边缘接入网在速度匹配和安全管理上的特殊需求.为了支持高速边缘路由器这些特性,有必要针对接入网中安全报文转发速度快、安全信息存储量大的应用特点,研究与之相适应的IPSec体系结构和相关实现的关键技术.本文在综合通用IPSec路由器体系结构模型特点的基础上,提出一种基于元胞自动机的体系结构模型,分析和研究了高性能安全高速边缘路由器的软、硬件体系结构,构造基于元胞自动机的高强度动力密码体系,设计基于分布式密钥管理的路由器安全构架.     

GIS与元胞自动机模型应用探讨

通过对地理信息系统（GIS）与元胞自动机结合的可行性进行分析，在此基础上利用空间动态模型组件技术，使GIS与元胞自动机模型进行嵌套结合，从而构建了基于GIS的元胞自动机模拟流行病传播模型，并以SARS病毒传播为例验证了该模型的可靠性。     

人口发展模型预测城市人口老龄化问题研究

运用人口发展模型,利用统计数据,拟合模型中相关函数对城市人口按年龄结构进行预测,通过对预测结果的分析,了解城市人口年龄结构变化趋势,以及人口老龄化对产业经济带来的重大影响。文章对老龄化现象进行了预测,对于我国今后步入老龄化社会后可能出现的社会问题进行研究,为管理者制定相关的人口政策提供了数据支持。     

浅谈CA理论与城市人口增长模型

CA理论是当今模拟城市规模及城市人口增长的重要理论。回顾了该理论在我国城市发展与建设中的应用现状。通过对GIS和CA理论的分析,从优势入手,将两种理论结合,建立模拟城市人口增长的GIS-CA模型。该模型对城市人口增长预测具有一定的指导意义。     

城市生态环境承载力与可持续发展的城市化

当前,我国城市生态环境面临严峻的挑战。文章论述了城市生态环境承载力与可持续发展的城市化的含义及相互关系,探讨了当前可持续发展的城市化所面临主要问题。在此基础上,提出了提高区域生态承载力,实现区域可持续发展的一些对策。     

项目融资ABS模式与PPP模式在城市可持续发展中的运用

城市的可持续发展是一个长期而艰巨的发展过程,需要大量的投入,需要应用大量的融资手段。文章对新兴的ABS（Asset-Backed-Securitization）、PPP（Public-Private Partnerships公私合伙制）项目融资模式以及应用形式进行比较研究,为拓宽城市基础设施投融资渠道提供借鉴,以适应城市可持续发展的要求。     

基于XML的LBS通信协议的研究与实习

针对移动位置服务系统中通信协议复杂、传输量大，提出了基于XML的LBS通信协议。它可以统一数据格式，实现异构系统间的数据交换，便于服务更新。设计了LBS通信协议的解析与打包算法。并在J2UE-J2EE体系结构中测试了该协议及相关算法。     

基于精明增长理念的昆明城市建设用地梯度开发研究

昆明作为云贵高原上重要的湖泊城市,近年来随着经济的快速增长而不断扩张,但其城市建设用地的扩展受一定资源环境约束,且城市用地的快速扩张也引发一系列问题。该篇研究结合地理学和经济学的研究方法,运用精明增长和梯度开发理念对其空间扩展进行研究,并基于时序性和集约性提出有效建议,其研究结论有助于加深对昆明城市规划方案的解读与思考,为昆明城市规划方案的后续实施提供建议,并可以为其他城市的空间扩展提供有效参考。     

农业增长中的要素配置:一般模型和绩效改进

农业生产要素的最优投入规模取决于要素的边际产出和市场价值,但由于缺乏足够激励或不合理的政策限制,要素投入和资源配置难以得到优化。研究表明,资本、劳动、土地等要素在农业生产中的数量变化难以带来产出的显著变化,需要在破解农户融资难题、完善土地产权制度、培育新型经营主体的基础上,优化要素配置方式,发挥整体协同功能,才能从根本上改善农业生产绩效。     

永川区城乡旅游一体化发展模式研究

本文通过对城市旅游、乡村旅游发展模式进行分析,深入研究城乡旅游一体化的特点及发展趋势。针对永川区城乡旅游一体化发展存在缺乏城乡旅游统一规划、城乡旅游基础设施不完善、城乡旅游产品断裂发展、城乡旅游经营模式发展不均衡等困境,通过采取“城乡旅游协同发展”的模式及相关措施,全面促进永川城乡旅游一体化发展。     

淮北市青少年形态发育及指数分析

本文报道了淮北市区1472名（男729,女743）7-18岁汉族青少年的形态发育状况及其形态发育指数分析结果。测量指标为身高和体重,并对罗氏指数、体块指数、克托莱指数进行了分析,得出了相关的结论。文中比较了男女间的差异及地区差异,并对可能性原因进行了讨论。     

Nonlongitudinal Estimation of Growth Curve Parameters: The Cohort Growth Model

The cohort growth model (CGM) is a method for estimating the parameters of a latent growth model (LGM) based on cross-sectional data. The CGM models the interindividual differences in the growth rate, and it models how subjects’ growth rate is related to their initial status. We derive model identification for the CGM and illustrate, in a simulation study, that the CGM provides unbiased parameter estimates in most simulation conditions. Based on empirical data we compare the estimates of the CGM with the estimates of the LGM. The results were comparable for both models. Although the estimates of the (co)-variances were different, the estimates of both models led to similar conclusions on the developmental change. Finally, we discuss the advantages and limitations of the CGM, and we provide recommendations for its use in empirical research.