竞争算法在在线金融问题中的应用

对于解决在线决策问题,优化领域出现了一种新的优化方法——在线算法与竞争分析,特别近年来,随着金融管理领域中大量的在线问题发现,竞争算法在金融管理领域得到了广泛的应用。本文回顾了近二十年来竞争算法在在线金融管理领域(证券组合投资、外汇兑换、融资租赁、网上拍卖等)的最新研究进展,分析了竞争算法与传统投资理论的不同之处,并指出了竞争算法在在线金融领域应用时需要注意的几个方面。     

基于灰色关联的不确定信息双边匹配决策模型与应用

针对匹配主体对一方匹配对象的满意度与其他匹配对象相关联,以及因人们认知局限性、决策条件模糊性或决策者不愿发表决策意见等情况导致的信息难以准确量化的情形,引入灰色关联分析方法整体性处理匹配主体之间的匹配满意度,并采用区间数、直觉模糊数、三角模糊数等数据类型较为全面地表示主体各种指标信息。在考虑匹配主体心理行为的基础上,运用灰色关联分析方法确定各主体的匹配关联度,以匹配关联度最大化为目标获得满意度最高的匹配方案,并通过实例分析说明所提方法的可行性和有效性。     

郭涛算法在模板匹配中的应用

目前图像模板匹配算法一般都有计算量非常大的缺点,在实际运用中存在一定问题,根据这一问题提出了将演化算法应用到图像模板相关匹配中。模板匹配实际是寻找最优解的问题,将模板和子图像的互相关函数作为目标函数,基于演化的郭涛算法实现了模板匹配的最优解。最后根据实验说明了该算法较传统的遍历式模板匹配算法具有计算量大大减少的优越性。     

具有几何分布统计特征的在线租赁竞争分析

近年来,在线算法的兴起为金融领域的研究提供了新的视角,但传统的竞争分析方法有意规避概率分布假设。在金融领域中,似乎有时忽略这些极有价值的信息而只运用标准的竞争比方法分析显然是一个极大浪费。在本文中,我们首次结合输入结构的分布信息研究了离散型在线租赁问题,建立了最优的离散型在线租赁决策模型,并给出了最优的竞争策略及其竞争比。相比较Karp和El Yaniv的研究结果,由于本文引进了输入的分布信息使得竞争比改善;而相对于Fujiwara的研究结果,由于本文研究了离散型情形,给出了实际问题的精确解。     

RBFNN在数字识别中的应用

径向基(RBF)神经网络是一种典型的前馈网络,具有收敛速度快、能收敛到全局最优点、可最佳逼近等优点。网络设计的主要问题包括隐层节点数、中心和半径的确定,以及网络权值的训练等。这里设计了一个用于车牌字符识别的径向基神经网络(RBFNN),利用竞争学习算法对网络进行学习,确定中心,并采用梯度下降法找到合适的权值参数,用Akaike的FPE标准精简网络,获得了94.9%的识别准确率。     

在线测试技术在电子装备维修中的应用

故障自检是信息化装备提高可靠性和可维修性的技术手段之一,本文从电路在线测试的基本原理出发,分析了在线测试的相关方法,讨论了其在装备维修中的应用。     

在对偶锥中应用点列函数解决最大嵌入椭球问题

本文通过在锥K上的点列函数和新定义的范数,假设和分别是锥K和它的对偶锥K*的内点,则就可以寻找到对偶椭球范数使得嵌入到锥K和K*中的分别以和为中心的椭球半径的积最大,并且这个积是以点列函数来表示的。这一结果也推广到了对偶空间中。     

动态匹配管理在科技服务新农村建设中的应用研究

建设社会主义新农村是建设和谐社会的重要途径,是广大农民提高实际生活水平的重要基础.文章主要研究动态匹配管理在科技服务社会主义新农村的具体实现方法以及执行效果.通过方法的研究和实践探索,摸索出动态匹配管理的具体模式,并通过具体的实践,证明了这一模式的适用性,可以有效提高农民的生产收益,具有一定的推广价值.     

线路故障在线监测系统在配电网中的应用

10KV电力配电线路复杂,输电距离长,事故隐患多。为及早排除远距离线路输电的线路故障,保障线路正常运行,提出了分布架设线路故障检测装置的方法。通过在线路上架设带通讯功能的故障检测终端,完成线路故障的检测,通过GSM传输,再由监控中心主机处理信息,确定故障所处位置,再将故障信息转发给线路管理人员,及时排除线路故障,恢复供电。     

神经网络在函数模拟中的应用

BP算法现在已成为目前应用最广泛的神经网络学习算法,它在函数模拟、模式识别和数据压缩等领域有着更加广泛的应用。神经网络已被广泛的应用到模式识别、信号处理、专家系统、组合优化和自动控制等领域。     

绝缘在线监测在独山子电力系统中的应用研究

35kV供电系统在独山子供配电线路中占据着十分重要的地位,其运行的安全性,可靠性直接影响电力工程的正常生产,但是这些设备在运行中由于不可避免受到电热、机械和环境等各种因素的影响其绝缘介质不断劣化使运行状态不佳,甚至发生各种故障,引发局部乃至大面积停电,造成巨大的直接和间接经济损失和社会影响。本文主要阐述了在线绝缘监测系统的功能及特性,探讨新的在线绝缘监测技术,为今后的在线绝缘监测工作提供借鉴。     

动态规划算法在0／1背包问题中的应用与分析

从对经典的0／1背包问题的求解的角度进行阐述,利用动态规划算法进行解答,通过案例对问题的计算过程进行了直观的描述,并对该问题进行了一定的分析,最后利用该算法解答出该问题的最优解。     

GPRS电压监测装置在线监测系统在电力系统中的应用

针对目前变电站、配电室等运行的电压监测装置不能有效、实时测试电压监测点电压的问题,安装了GPRS电压监测装置在线监测系统。实际应用表明,该系统实现了存储测试数据、远程数据下载、测量并存储各种瞬时量参数(最大值电压、最小值电压、总运行时间、电压合格率、越限总时间等)、实时监测、数值统计分析、存储和多种形式的报表打印等功能,对提高电压监测装置的可靠性和安全运行起到了重要作用,为电网电压统计提供了科学、准确的依据。     

改进的AC_BM算法在数据包识别中的应用

对多种类型的网络数据包进行识别,要用到多字符串匹配算法。把AC_BM算法应用到数据包识别中,并对算法加以改进,使其比原算法占用更少的内存资源。     

技术知识匹配分析在企业技术引进项目选择中的应用

基于技术知识的阐述,从知识匹配的角度讨论企业引进技术项目的评价与选择方法,强调了引进的技术知识对企业创新成果的影响,并针对技术知识匹配的二维分析给出评价指标体系与具体选择方法,为企业技术引进、制定技术战．略等活动提供参考。     

在线修复传动滚筒在防止皮带打滑方法中的应用

本文介绍了焦化厂因传动滚筒磨损出现皮带打滑的现状,并针对以往采用改变皮带张力防止打滑方法的缺陷,讲述了一种利用在线修复传动滚筒来防止皮带打滑的方法。     

积极赋义的教学理念在超星在线平台教学中的应用研究

积极赋义是心理学中的专业名词,本文通过作者的教学实践,超星在线平台数据记录,统计数据,对课堂进行互动,对学生的学习行为进行积极赋义.文章通过超星在线的课堂设置和数据的穿透查询,向我们展示了几个积极赋义的示例;文章对学生学习行为数据的总结分析,对教师如何激发学生学习动机的思路进行了的探讨.     

在线清洗技术在新建循环流化床锅炉项目中的应用

本文就在线清洗技术在新建循环流化床锅炉项目中的应用阐述了其清洗原理、操作要点、清洗分析和清洗效果,表明在线清洗技术在类似项目中具有广泛推广应用价值。     

蚁群算法在直升机航迹规划中的应用

本文介绍了一种蚁群算法（Ant Colony Optimization,ACO）在直升机航路规划中的应用,给出的n个目标点的坐标信息,利用蚁群算法计算出最短路径;并利用MFC生成最优路径。该方法直观、有效;经过多次的实验论证,有着较高的应用价值。     

ALPUR在线除气装置在铝锭铸造过程中的应用

本文介绍了ALPUR在线除气设备的工作原理和其在铝锭铸造过程中的应用情况以及常见的故障及其解决办法,并对ALPUR在线的PLC自动控制系统和人机界面做了简单介绍。