开放政府数据质量评估指标体系研究

[目的/意义]开放政府数据质量问题影响数据价值释放,成为开放政府数据实践可持续发展的痛点和难点问题。[方法/过程]通过对开放政府数据评估相关的代表性中英文文献、国际和国家标准、重要国际评估项目的文本分析,使用修正德尔菲法和层次分析法构建了开放政府数据质量评估指标体系。选择北京市公共数据开放平台上发布的数据作为实证研究样本,使用专家评议法和模糊综合评价法对北京市开放政府数据质量进行评价。[结果/结论]从针对性、科学性、系统性、有效性和可操作性对开放政府数据质量评估指标体系的构建过程与结果进行总结与讨论,并进一步提出未来研究建议。     

基于CKAN的政府数据开放平台构建

[目的/意义]本研究针对我国地方政府数据开放平台面临的挑战，设计并构建基于CKAN的政府数据开放平台，为我国政府数据开放平台的建设和改进提供参考。[方法/过程]在对CKAN的应用及特征进行概述的基础上，分析CKAN具有的核心功能，探讨CKAN的元数据管理以及关联数据集的API发布，最后给出平台安装的步骤和策略。[结果/结论]充分发挥CKAN平台的核心功能、元数据管理以及关联数据集的API发布等方面的优势，结合Drupal等开源内容管理框架来构建政府数据开放平台才是最优选择。     

融入改进SIR模型的政府数据开放平台传播——共生演化模型构建与仿真

[目的/意义] 研究政府数据开放平台传播,有利于提高平台的知名度、扩大平台的影响力,有助于直接改善政府数据开放和利用的效果。[方法/过程] 本文以经典SIR模型为基础,加入共生关系这一影响政府数据开放平台传播的关键因素,构建政府数据开放平台传播模型,最后,使用MATLAB软件进行数值仿真。[结果/结论] 研究结果表明,"独立共生—偏利共生（用户受益）—互惠共生"的演变路径更符合整体利益;互惠共生模式下,平台传播效果最佳;偏利共生（平台受益）模式下,平台传播效果最差。     

政府数据开放价值实现的机理：基于系统动力学的分析

[目的/意义]政府数据开放具有重要的价值意义,研究政府数据开放价值实现的机理,为政府部门把握工作重点和其他利益相关者参与价值实现提供参考。[方法/过程]从数据生态系统构成要素出发归纳政府数据开放价值实现的影响因素,构建系统动力学模型并进行仿真分析。[结果/结论]综合价值实现过程及影响因素而构建的系统动力学模型能够更加全面反映政府数据开放价值实现系统运行规律,政府开放数据的数量与质量、价值实现的利益相关者以及环境因素均影响政府数据开放价值的实现。     

中外政府数据开放运行机制的实证分析

[目的/意义] 对当前中外政府数据开放平台的运行方式及保障机制的实证对比研究,有助于我国政府数据开放的建设与发展。[方法/过程] 以各国Data.Gov平台数据为基础,运用实证分析法、统计分析法、比较分析法,从政府数据开放平台的数据层、平台层、管理层3个层面,分析各国政府数据开放的整合与利用机制、开放与协作机制及管理与评估机制的现状。[结果/结论] 我国应借鉴国外先进技术与管理经验,加快完成各省市试点工作,早日建成基于CKAN的国家级Data.gov专业平台建设。     

政府数据开放的功能定位、实践困境及优化路径

[研究目的]政府数据开放不同于政府信息公开,该文旨在理清两者的差异,并对我国的政府数据开放实践进行制度优化。[研究方法]利用文献研究、内容分析等方法,全面梳理我国政府数据开放的实践困境,并基于政府数据开放的功能定位对我国的政府数据开放实践进行系统优化。[研究结论]研究发现,在宏观层面上：政府数据开放应制定统一的政府数据开放条例;在微观层面上：政府数据开放不仅应确保数据要素供给的全面性、准确性、基础性以及标准性,还可借鉴欧洲的“公共数据空间”战略,分类建立统一的政府数据开放平台。     

基于知识图谱的国际开放政府数据研究概貌和热点透析

[目的/意义]开放政府数据作为一个全球趋势，透析国际开放政府数据的研究进展和趋向对于进一步推进国内研究和实践具有重要的借鉴和导向作用。[方法/过程]基于文献计量法和知识图谱可视化分析方法，以WOS（核心合集）2009-2018年7月收录的开放政府数据研究文献作为数据来源，从文献时间、学科分布、研究国家、高被引文献、关键词等维度进行定量和定性分析。[结果/结论]研究结果表明国际研究主要集中在以下主题：一是开放政府数据的基础理论研究；二是开放政府数据政策、实施及实践经验总结研究；三是开放政府数据的数据管理及开放平台研究；四是关联开放政府数据研究；五是开放政府数据多元利用及价值创造研究；六是开放政府数据评估、现状、问题及建议研究。     

基于ISM-MICMAC模型的政府数据开放中个人隐私保护影响因素分析

[目的/意义]为提高我国政府数据开放平台个人隐私保护水平,对政府数据开放中个人隐私保护影响因素进行研究,提出更加完善的保护策略。[方法/过程]通过查阅国内外相关文献和专家调研确定影响政府数据开放中个人隐私保护的17项要素,构建解释结构模型揭示各因素间的逻辑关系,并用交叉影响矩阵相乘法进行验证分析。[结果/结论]政府数据开放中个人隐私保护影响因素的递阶结构模型包含8个层级,可划分为三个层次：表层、中层和深层。基于MICMAC驱动力—依赖度值得出影响个人隐私保护的自治因素群、依赖因素群、独立因素群。两者在影响性质上高度一致,证明构建的ISM解释结构模型具有科学性和合理性,并从法律政策、技术、数据、个人4个方面对政府数据开放中个人隐私保护提出相关建议。     

政府数据开放公众反馈机制构建研究

[目的/意义]通过对政府数据开放中公众反馈情况的调查研究,旨在提高政府数据开放的公众参与度和满意度,以促进政府开放数据的利用,保障政府开放数据的质量。[方法/过程]选取《2020城市商业魅力排行榜》中的4个一线城市、15个新一线城市和30个二线城市作为研究样本,在调查其政府数据开放平台公众反馈现状的基础上,对公众反馈问题进行分析。[结果/结论]最终以政府开放数据生命周期五个时期为基础,对应政府数据开放公众反馈的前中后三个阶段,构建了五时期三阶段的政府数据开放公众反馈机制。     

面向数字经济发展的政府数据开放价值创造系统建构与运行机制研究——基于创新生态系统的理论分析

[研究目的]数字经济业已成为国民经济新的增长极,建构面向数字经济发展的政府数据开放价值创造系统,并对其运行机制进行深入分析,旨在改善政府数据开放实践,驱动数字经济发展。[研究方法]基于创新生态系统理论,从创新要素、创新主体、创新机制与创新环境等维度建构面向数字经济发展的政府数据开放价值创造系统。[研究结论]在政府数据开放的过程中,数据供给者、数据开发者、数据消费者等多元创新主体,通过创新平台与数据流动进行协同合作,实现数据要素与资金、技术、人才要素的重新组合。     

政府开放数据的协同监管研究

[目的/意义]通过对政府开放数据的协同监管研究,使其运行过程更规范统一,提升工作效率和数据利用率。[方法/过程]将协同理论的相关思想运用到政府开放数据监管这一研究领域中,对数据自身和数据间共享的协同,以及数据监管过程中的主要矛盾进行了阐述。[结果/结论]通过对数据协同和上述矛盾的分析,提出了3条可能的监管路径。[创新/价值]本文在研究过程中融入了协同学理论的思想,为政府开放数据监管研究提供新的尝试。     

面向资产化利用的我国地方政府开放数据政策调查及其启示

[目的/意义]在国家层面明确数据成为生产要素的背景,政府开放数据的政策研究旨在明确政府开放数据面向资产化利用的政策支持与优化策略。[方法/过程]基于文本分析方法,对省级的政府开放数据相关政策展开调查,确认政策制定情况与面向资产化利用的政府开放数据内容要点。[结果/结论]通过梳理,政府开放数据政策以战略规划明确资产化利用导向、以基础规范建立资产化利用基础、以专门规定确定资产化利用行动,同数据资产化利用的关联可解析为政府开放数据多维驱动数据资产化利用的连续性建构、数据资产化利用多元推进政府开放数据拓展。由此,对政策的优化方向展望为夯实专业规则系统之下的政策基础、拓展数据治理框架下的政策体系。     

基于元人种志和DEMATEL的政府开放数据价值实现评价框架研究

[目的/意义]政府开放数据价值实现评价框架的研究,对于推动我国政府开放数据的增值利用具有重要意义。[方法/过程]运用元人种志方法,并基于DPSIR模型确定政府开放数据价值实现的影响因素,利用DEMATEL方法识别出关键影响因素,以此构建政府开放数据价值实现评价框架。[结果/结论]确定了价值感知、数据质量、数据产品研发、政府部门服务目标实现期望以及公众需求满足期望等9个关键影响因素,结合政府开放数据价值实现过程构建评价框架,并深入分析其构成要素、运行机制及应用场景。     

政府数据开放水平的影响因素——基于我国地级市面板数据的研究

[目的/意义]深入挖掘政府数据开放水平的影响因素和内在机制,有助于推动政府数据开放的高质量发展。[方法/过程]基于制度理论和资源基础理论,根据我国政府数据开放的实践,提出解释政府数据开放水平差异的分析框架,利用我国地级市2017—2021年的面板数据进行分析。[结果/结论]外部制度环境维度中,上级政府压力和府际关系是影响政府数据开放水平的直接因素;内部资源要素维度中,组织安排、组织开放性和法规制度显著影响数据开放水平;府际关系会通过影响组织安排和组织开放性进而影响数据开放水平。     

政府数据开放到公共数据开放的嬗变

[目的/意义]分析政府数据开放到公共数据开放的嬗变有利于数据开放活动的健康发展,促进数据要素流通。[方法/过程]在梳理政府数据开放和公共数据开放两者关系基础上,从创新扩散理论出发分析嬗变的三维度表现及嬗变动力。[结果/结论]嬗变动力共有技术、组织和环境三个维度下的9个关键驱动因素,并提出了6个嬗变的趋势。     

数据资产管理视域下电子商务数据质量评价指标体系研究

[目的/意义] 数据质量是阻碍电子商务数据价值实现的关键因素,构建电子商务数据质量评价指标体系,有助于明确电子商务数据质量优化方向。[方法/过程] 基于数据资产管理的视角提出电子商务数据质量评价指标,并采用德尔菲法对评价指标进行修正,然后运用层次分析法确定各指标权重。[结果/结论] 通过定性与定量相结合的方法构建了包含内在维度、情境维度、应用维度、资产维度4层次结构的数据质量评价指标体系,为指导电子商务数据质量管理、提升数据资产价值提供有益参考。     

基于AGA-BP神经网络的网络平台交易环境下数据资源价值评估研究

[目的/意义]在数字经济背景下,数据资源通过网络平台交易实现价值转化与增值。作为一种非标准化的新兴商品,数据资源具有成本模糊、类型多样、不确定性高等典型特征,传统价值评估理论难以对其价值进行准确衡量。[方法/过程]对此,文章提出了AGA-BP神经网络的数据资源价值评估模型,该模型充分考虑了诸多影响因素与数据资源价值的非线性关系,通过自适应遗传算法(AGA)优化传统BP神经网络提升价值评估的精度,解决BP神经网络极易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题。以此方法为基础,收集武汉东湖大数据交易中心的244条数据资源交易信息进行实证检验。[结果/结论]研究结果表明:基于AGA-BP神经网络的数据资源价值评估方法相比于GA-BP神经网络和BP神经网络性能提升明显;该方法在仿真能力、误差水平、拟合数据能力等方面表现出突出优势,具有更好的价值评估仿真效果。该方法在减少数据交易平台买卖双方交易成本,完善数据交易平台的定价机制和策略方面具有较强的指导意义。     

政府开放数据价值共创过程及模式研究

[研究目的]针对政府开放数据的应用和价值实现方面的缺失,对政府开放数据价值共创的特点、过程和模式进行研究,旨在为相关数据平台公共服务改进提供启发式建议。[研究方法]基于“互动”和“重构”两维度将政府开放数据价值共创模式划分为9种模式,并以政府开放数据平台和支付宝交通出行服务平台为例进行进一步解释分析说明。[研究结论]政府开放数据的开发利用和价值创造需要不同角色的参与者协同努力,共同推进各类公共数据的高质量、多维度分享,推进各类数据开放平台和创新服务平台形成完善的开放数据平台生态系统。数据平台功能服务应体现出多样性和异质性,通过各个平台及平台用户之间的连接建设,使整个生态系统形成更密集的网状结构。     

面向政府数据开放共享的双链存储模型与案例应用研究

[目的/意义]盘活政府数据资源，筑牢数据存储基石，充分发挥政府数据要素在经济社会发展中的引擎作用。[方法/过程]面向政府数据开放共享过程构建基于区块链的双链存储模型，通过“链下扩容”的方式拓展区块链系统的存储空间，基于该模型在济南市“泉城链”中的实证分析开展模型的案例应用研究，归纳该研究对其他省市政府数据存储的借鉴与启示。[结果/结论]该模型以“链上服务，链下存储”的运行机制创新了数据存储方式，保障数据安全共享的同时兼顾了海量数据的存储需求，有助于健全政府数据开放共享体系，充分释放数据要素潜能，为其他省市政府数据存储提供参考与思路。     

大数据环境下推动军事数据科学建设的思考

[目的/意义]在跨学科、跨领域的大数据环境下,情报学与数据科学交互与融汇发展日益明显,数据驱动知识发现已成为情报学新的学科生长点和应用支撑能力。因此,对军事数据科学理论框架展开研究,探索军事数据科学理论框架的构建方式是很有意义的。[方法/过程]文章阐述了开展军事数据科学研究的必要性,并在界定军事数据科学内涵与外延的基础上,分析了军事数据科学与统计学、计算机科学、情报学以及军事领域知识的关系。[结果/结论]通过理论论证,提出从要素—流程—价值三视角构建军事数据科学基础理论框架的设想。