基于EF的数据建模方法

在开发ASP.NET MVC大中型项目时,通常结合ORM框架技术实现数据库访问。ORM框架与SQL语句操作数据库不同,它不要求开发人员使用SQL语句,而是以面向对象编码方式访问数据库。微软的企业级ORM框架称为“ADO.NET实体数据框架”（Entity Framework,简称EF）。它支持常见的SQL Server、Oracle等大型数据库。介绍了ORM技术以及在ASP.NET程序开发中使用EF创建数据模型的3种方式。EF可以将C#代码自动转成SQL语句,实现对数据库和表的操作。     

基于XML Schema的数据建模应用研究

数据交换是XML最重要的用途之一,只有XML文档的格式/结构得到交互各方的一致认可,这个目标才有可能实现。DTD/XML Schema被用来定义XML文档的结构,描述XML文件所能包含的内容的类型。通过对XML文档的结构进行定义,应用程序能够在执行任何计算和转换之前对文档进行验证,从而保证文档格式的有效性,以利于数据的传输和交换。本文首先介绍XML数据模式语言,然后以某高校研究生招生管理系统为例,使用XML Schema对研究生招生专业目录进行数据建模。     

基于XML的数据建模应用

XML已经成为表示结构化和半结构化数据的标准格式,XML中采用DTD和XML Schema模式来描述数据结构.结合XML Schema与面向对象的思想,提出了一种基于XML Schema建模的方法,并辅以实例.     

基于数据驱动的超导临界温度预测方法研究

超导体具有零电阻特性、完全抗磁性、通量量子化等优点,但受限于物理实验环境与材料自身特性,其临界温度测试一直是超导实验中的难点。对公开超导数据集进行研究分析,以期发现其临界温度与物理特性及化学元素组成之间的关系,进而构建能够辅助预测超导体临界温度的模型,降低实测获得临界温度的难度。结合数据挖掘领域的相关性分析与多元线性回归分析等理论,分别基于超导临界温度实验的物理属性数据及元素构成数据构建预测模型,为通过数据驱动实验获取其它超导体临界温度提供了有益尝试。通过对两个模型进行对比,结果表明,基于元素的预测模型效果略优于基于属性的预测模型。     

基于XML的数据建模应用

XML已经成为表示结构化和半结构化数据的标准格式,XML中采用DTD和XML Schema模式来描述数据结构。结合XML Schema与面向对象的思想,提出了一种基于XML Schema建模的方法,并辅以实例。     

基于Rose的UML系统建模方法研究

提出了基于Rose的UML(Unified Modeling Language，统一建模语言)系统建模方法，并以邮件系统开发为例，详细介绍其建模过程。实践证明，该方法不仅能提高系统的开发效率，又能减少系统开发成本。     

基于数据驱动的软件自动化测试框架系统的研究与实现

基于三层数据驱动机制的自动测试框架系统可以支持用户自定义控制码和验证点。灵活的关键字规则定义、测试粒度控制方式以及测试数据使用方式使得自动测试框架系统易扩展易维护,并且能应用到不同应用程序的自动测试项目(尤其是采用增量式开发的应用程序的自动测试项目)中支持不同类型的测试。     

基于数据驱动的软件自动化测试框架系统的研究与实现

基于三层数据驱动机制的自动测试框架系统可以支持用户自定义控制码和验证点。灵活的关键字规则定义、测试粒度控制方式以及测试数据使用方式使得自动测试框架系统易扩展易维护,并且能应用到不同应用程序的自动测试项目（尤其是采用增量式开发的应用程序的自动测试项目）中支持不同类型的测试。     

基于GP／GA的数据建模方法

传统的数据建模方法,需要利用统计学和人工智能技术对数据进行探索性分析,操作者必须掌握大量的先验知识,将遗传程序设计（GP）和遗传算法（GA）应用到数据建模中,实现模型的自动获取,试验结果表明,在遗传操作中执行了树变异操作,将性能好的模型结构引入到进化中,可以提高遗传程序设计的收敛速度。     

基于大数据驱动的高校体育精细化与信息化教育系统研究

高校体育教育越来越受到社会各界的关注,有信息数据量大,种类繁杂,采集困难的特点.因此,通过大数据驱动体育教育信息朝着精细化方向发展势在必行.信息化作为大数据技术的基本载体,是高校体育教育发展朝着精细化发展的必然方向,通过问卷调查的方式调研发现,高校体育教师进行信息化教学管理的意愿较为强烈.因此搭建一款高校体育信息化教育...     

基于MATLAB的BP神经网络算法在多元非线性系统建模中的应用

介绍了MATLAB中BP网络算法的基本训练函数。结合案例,探讨了多元非线性系统建模方法,给出了程序设计过程,对网络学习精度等进行了试验研究。     

基于信息技术的语料数据驱动模式及其应用研究

现代信息技术与外语教学的结合日益紧密.基于信息技术的语料数据驱动模式凭借其语言输入真实地道、以学生为主体、培养学生探究精神等不可替代的优势为外语教学,尤其是词汇教学提供了良好平台和有力保障.以实例剖析了该模式在词汇深度知识教学中的具体应用,提出教师应首先改变观念,具备一定的信息意识和信息能力,以确保该模式的顺利实施.     

基于偏微分方程的线性函数数据建模应用研究

通过线性函数数据建模,以偏微分方程理论为依据,使用Visual C#作为编程设计语言,通过串行通信口送入大量实验数据,并对海量数据进行实证分析,由此获取线性方程的数据建模方法,得到相应程序算法模型,在Visual C#环境下编写程序进行调试分析与测试,并详细介绍了该方法的具体设计过程,给出了关键程序代码,同时给出了利用该方法进行数据处理的一个实例。对于利用采样的海量数据获得线性函数的相关研究有一定的参考价值。     

用例2.0技术驱动业务过程建模方法

为了避免结构化业务过程中引入非结构化业务带来的复杂性,提出一种用例2.0技术驱动业务过程建模方法。基本思想是使用用例2.0在结构化业务过程中灵活更改或调整影响业务过程的扩展部分,并保留不受变化影响的基本部分,通过扩展用例2.0覆盖非结构化业务过程需求。结构化业务过程与非结构化业务过程相互补充,给出一个具体的医院业务过程模型案例。该方法能够在结构化业务过程基础上使用用例2.0和UML活动图建模。     

基于任务驱动的数学建模教学方法研究

通过进行数学建模竞赛的教学及培训工作,可极大地拓展学生的知识面,提高学生自己动手解决实际问题的能力,提高学生创新能力,增强学生的综合素质。主要介绍和讨论了基于任务驱动的数学建模培训及教学方法。该方法主要通过教师布置任务,鼓励学生自主地讨论并解决问题,通过自我评价和教师指导,使学生能掌握和拓展自己的知识。然后给出了具体的案例,并以淮南师范学院的建模辅导为例进行了相关的总结。     

一种多维数据建模方法研究

一个数据库环境的成功与否,很大程度上取决于它的底层模型和标准化程度.在已有研究成果的基础上,提出了一种新的多维数据模型,在此模型上可以解决目前对以度量属性为查询条件采对维属性的查询问题.     

基于数据驱动的工业过程故障诊断方法综述

随着监测系统在复杂工业过程控制领域的广泛应用,大量的过程数据得以保存与利用,基于数据驱动的工业过程故障诊断方法得到较快发展,大量研究成果不断涌现。在梳理数据驱动基本原理的基础上,探讨基于数据驱动的工业过程故障诊断技术,并进行研究展望。     

基于UML系统建模的研究与实践

统一建模语言（UML）是面向对象分析和设计过程中重要的建模工具．以高校学生成绩管理系统为例。基于UML对系统进行较为完整的建模,建立了包括用例图、类图、顺序图、状态图、活动图、部署图的系统静态结构模型、动态行为模型和物理模型,使系统具备实用性、规范性和有效性．