基于灰度—梯度共生矩阵的遥感影像纹理信息提取方法研究

基于Landsat8-OLI影像,实现了灰度-梯度共生矩阵的影像纹理特征提取方法。通过分析移动窗口大小、步长等参数对纹理特征的影响,将能量、相关性、混合熵及标准差纹理特征等4种纹理特征进行比较,结果表明,纹理特征相关性在鉴别地物能量最优、稳健性更好。     

基于共生纹理特征的表面粗糙度测量

激光经被测粗糙度量块表面散射后,在观察面形成散斑,其包含丰富的表面形状的信息。笔者将散斑图像看作纹理图像,可以看出接收到的散斑图像与粗糙度量块的表面密切相关,因此,用计算机纹理分析的方法对散斑图像进行分析必然能得到表面粗糙度的信息。同时将得到是纹理特征进行高斯加权,能够使其更贴切的反映图像的本质。     

新疆地方性肝包虫病CT图像的灰度共生矩阵分析

采用灰度共生矩阵法对新疆地方性肝包虫CT图像进行了统计纹理特征提取,并对各个特征参数进行了计算和分析.结果表明,肝包虫病CT图像在不同方向的相关性、熵、对比度与正常肝脏相比较具有显著的差异,能有效的区分单囊型肝包虫CT图像和多囊型肝包虫CT图像,该项研究可为新疆地方性肝包虫病的临床诊断提供依据.     

建筑装饰装修材料行业的发展方向

将材料和产品的加工制造同以微电子技术为主体的高科技嫁接,从而实现对材料及产品的各种功能的可控与可调,有可能成为装饰装修材料及产品的新的发展方向。     

基于遥感图像特征的分类方法研究

基于光谱特征的遥感图像信息提取方法存在分类精度和效率低的不足,在ENVI软件下采用基于灰度共生矩阵提取纹理特征的方法,将纹理特征参与到光谱特征中进行分类,并与基于光谱单源数据分类进行分析和比较。实验结果表明,纹理特征参与分类在一定程度上提高了遥感图像的分类精度。     

新疆地方性肝包虫CT图像纹理特征的分类研究

纹理特征是图像分析的重要线索,灰度共生矩阵法提取的纹理特征具有很好的鉴别和分类能力。本文运用灰度共生矩阵分析新疆地方性肝包虫CT图像并进行特征提取,对图像进行尺寸归一、去噪和增强的预处理,计算0°,45°,90°和135°方向的能量、熵、对比度、相关性和逆差矩的均值,构成特征向量,并进行统计分析,用最大类间距法获取图像分类的主要特征,同时使用判别分析法对特征的分类能力进行评价。实验结果表明,灰度共生矩阵法提取的特征在统计分析中存在差异,最大类间距计算获得的特征能提高图像分类的准确率,一定程度上有助于对肝包虫病CT图像进行分类和检索。     

基于人工智能的海南黄花梨木与越南黄花梨木识别研究

为实现对海南黄花梨木及越南黄花梨木成品家具在无损伤的情况下进行分类识别,本文通过采集成品家具纹理图像并分别对图像在RGB和HSV颜色空间下的颜色直方图各分量的峰值进行分析,计算图像灰度共生矩阵(GLCM)在步长d取值为2和4的情况下4个方向上图像纹理的对比度、相关性、熵、平稳度、能量,5个特征值用SPSS软件做显著性分析。通过分析最终确定R、G、B、V、相关性、对比度、能量,7个特征值作为海南黄花梨与越南黄花梨识别的特征值向量,通过对比BP神经网络与SVM向量机2种识别方法,发现SVM向量机准确率更高,准确率可达到94%。结果表明本文方法可作为一种在无损伤的情况下识别海南黄花梨木与越南黄花梨木成品家具的可靠方法。     

基于小波变换的二值模式检索

提出了一种基于小波变换后的二值模式图像检索。把图像库里的图像通过小波变换压缩预处理,方便图像快速入库提取图像特征。选取二值模式技术处理,以便有效提取图像的特征进行检索。实验数据库采用Brodatz纹理图像库,对比了边缘拟合算法,共生矩阵和灰度纹理矩检索图像的检索效率,得出小波变换后的二值模式检索效率较高。     

Delineation of Deep Convective Clouds from GMS/IR Image Using Texture Feature Analysis Method

Monitoring the development and evolution of a deep convec-tive system from gcostationary satellite imagery is very important tonowcasting and heavy rainfall estimation.Using combined infrared andvisible imagery to analyse convective clouds is feasible and effective,but unfortunately,visible satellite data are not available at night.Inthis paper,a method of fuzzy clustering scheme based on texture featureanalysis has been put forward to distinguish the deep convective cloudsfrom cirrus and stratiform by use of GMS/IR image.Results from usingonly IR data and using both IR and VIS data are compared and discus-Sed.     

纹理分区相融合的建筑区三维影像数据提取

在城市筑群空间分布模式中,需要对建筑区的三维影像特征进行数据提取,用遥感影像中包含的光谱特征和纹理特征,实现对建筑物的特征融合检测。传统方法采用高亮线条和阴影区域融合的方法实现对建筑区的三维影像数据提取,当图像本身受斑点噪声影响较大和光程较远的情况下,影像数据提取效果不好。提出一种基于形状特征与纹理分区相融合的建筑区三维影像数据提取方法,采用骨架线模式和三角网模式构建建筑物的三维纹理模型,设计基于纹理分区的建筑区三维影像图像分割算法。在三角网纹理分区结构模型的基础上,通过相互近似正交的直线模式建立建筑群直线模式的方向关系图,实现对建筑区的三维影像数据提取。仿真实验表明,采用该模型对建筑区的三维影像数据提取,影像分割准确,能准确有效提取影像局部区域的亮度特征,受斑点噪声影响较大和光程的影响较小,对建筑区图像特征的检测正确率较高。     

分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断

泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究.     

浅谈高清电影录制和演出直播的化装

以5G+8K高清直播音乐会、5G+4K高清直播舞剧及4K高清拍摄歌剧电影为例,简要介绍高清机器镜头里,演员面部化装所呈现的质感较传统舞台面部化装的区别,分析如何平衡现场和影视机前所呈现的画面两者之间的关系。     

基于粒子群优化算法的结构系统辨识

针对一般智能理论辨识方法在结构系统辨识中存在的问题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的辨识方法。用粒子群中的粒子表征结构物理参数,以最大似然准则为粒子群优化算法的适应度函数,建立了结构系统的辨识模型。数值仿真分析表明,粒子群优化算法可以精确辨识出结构系统的物理参数。     

岩体力学考试方法探讨

岩体力学是地质工程与岩土工程专业的重要专业基础课之一。对这些专业的学生来说,只掌握传统的基础理论知识是不够的,还必须具备将传统基础理论应用于实际工程实践的能力。但是该课程传统的考试模式中闭卷考试的成绩占较大的权重,不能有效地考查学生实际运用知识的能力。本文通过分析岩体力学传统考试方法存在的主要问题,进行了该课程改革实践的初步探讨,总结了几种有效的考试方法。在该课程的考试方法上进行了有益的探索和实践,对培养工程类高素质创新人才具有重要的指导意义。     

SFA在研究所技术效率评估中的应用

摘要：截至目前,国内对研究所进行技术效率评价主要应用DEA方法,该方法局限于横截面比较,不能反应评价单元的时间趋势,为弥补该缺陷,本文首次将基于对数型柯布－道格拉斯生产函数的随机前沿分析方法（SFA）应用到中国科学院研究所间的相对效率评价中,在中国科学院主体82个研究所2004－2007年的面板数据的基础上,实证研究了研究所间的相对技术效率及其变化趋势。研究结果表明中科院研究所整体效率呈现下降趋势。     

高考英语完形填空解题技巧详解

完形填空是一道综合考查考生英语基础知识和语言运用能力的题型.本题型要求考生将篇章、语法和词汇有机结合起来,进行逻辑推理和分析判断.本文就2011年全国各地高考卷及2012年福建各市质量检测中的完形填空试题谈谈完形填空解题技巧.