系统指数评价模型在股票投资中的应用

投资股票的目的是为了获取收益,而影响股票未来收益的不确定性因素是普遍存在的。为了使投资者能够对股票的各种指标进行详细的分析和准确的判断,从而作出正确的投资决策,本文引入AHP和系统指数评价模型对股票投资进行了综合评价。     

基于K-means聚类和广义熵约束的CVaR投资组合模型

构造带有广义熵约束的CVaR投资组合线性规划模型,采用K-means聚类法产生投资组合中各个资产收益率的情景及概率,并把它们代入模型中,得出投资组合的最优投资权数.通过选取深市的8只股票作为投资组合进行实证分析,并与MV模型对比,发现本模型不仅更能体现分散化投资的原则,且收益表现更好,具有较强的实用性.     

物理模型与股票投资

股票投资的方法很多，建立物理模型进行投资是一种简明有效的方法，使用金字塔模型和平衡理论对股票进行操作，能把握最佳投资机会。     

对数正态分布及其在证券中的应用

阐述对数正态分布以及对数正态分布和正态分布的关系.由于证券价格的运动遵循对数正态分布,所以利用对数正态分布的特征对股票价格进行预测及利用B-S期权定价模型对股票期权价格的计算,并以此为依据对投资时机的把握提供一个重要的参考.     

新会计准则提高了会计信息价值相关性吗?——基于上市公司的实证分析

利用价格模型和收益模型对新会计准则执行前后A股上市公司的相关财务数据进行实证研究,价格模型的分析表明,每股净资产与股票价格显著正相关,而每股收益与股票价格在新准则下显著负相关;收益模型的分析表明,每股收益与上市公司的股票年收益率显著正相关,而平均每股收益的年度变动在新会计准则下与股票的年均收益率显著负相关;反映出金融危机的负面影响。同时,拟合优度的显著提升,说明新会计准则从整体上提高了会计信息的价值相关性。针对目前存在的问题,进一步提高上市公司会计信息价值相关性应着重解决准则执行中的问题。     

股票的投资组合与资本资产定价

本市以沪市的六种股票为例,对如何在几种股票之间进行投资组合作了较为详尽的实质性分析,并利用Lagrange乘数法和非线性规划分别讨论了“卖空”与“非卖空”两种情况的投资组合;文章最后还用α系数和β系数讨论了单股与股票组合的系统风险情况,以及风险证券的超额收益率和市场证券组合的超额收益率的关系。     

股票周回升率的统计分析

利用sAs软件对上证股市数据作了周回升率的实证研究,探讨了股票内在的联系,结果表明股票的主成分分析及因子分析具有一致性,即股市结构由一般经济酸件、工业部门活动和各公司特殊活动三部分构成,并由主成分回归获得周回升率的预测值.     

基于资产选择的投资组合模型与中国股市实证检验

Lars-Lasso回归算法是近年来统计选元的一个新兴方法.针对资产数量众多的投资市场,本文将Lars-Lasso方法运用到资产配置的第一步资产选择中,针对已选择的小数量资产进行资产组合配置.对中国沪深股市股票进行实证分析.结果证明,在Lasso选元下得到的投资组合总体表现优于市场指数.     

弱市环境下的投资策略——从高送转公司的市场表现谈投资技巧

2007年度高送转股的股价走势诠释了熊市贴权的含义。在弱市环境下,高比例送转股的贴权行情使投资者承受巨大的风险。价值分析是趋势投资的基础。价值投资主导选择投资品种的思路,趋势投资决定进出时机的把握。股票投资的精髓在于投资具有真正价值的股票,价值投资理念应该是所有投资者推崇并作为指导一切投资行为最重要的思想。做一个聪明的趋势投资者一要学会判断市场的走向,二要掌握大势分析的要领。随着强有力的救助措施的出台、一揽子刺激消费和保增长的系列方案的推出,促使市场趋势发生变化,为投资者创造了一定的投资机会。     

我国财政性教育经费投资对经济增长的影响——基于VAR模型的实证分析

我国在教育经费投资方面存在一些不足,如何利用有限的资金创造出更高的价值即为本文对各阶段教育投资与经济增长之间关系探究的目的.利用1996-2014年的相关数据,建立VAR模型,就历年国家财政性教育经费投资与经济增长的关系进行实证研究.研究结果表明:初等教育投资对我国经济增长的影响力最大,随着历年初等教育投资的增加,整体上有利于提高经济增长率.     

基于CAPM框架的组合投资线性规划模型研究

多元化投资组合的目的是为了在降低风险与提高收益之间进行权衡取舍.基于CAPM理论,利用线性规划模型的优势,构建了多种视角下的投资组合的最优模型,并结合应用实例进行了论证.结果表明,这些最优投资组合的线性规划模型不仅符合投资者的投资理念,而且简单实用,具有较强的应用性,对投资理论和实践具有一定的参考价值.     

基于CAFA-BP算法的股票风险评估

引入改进后的Chebyshev混沌映射函数对萤火虫算法的步长进行更新,利用改进后的萤火虫算法搜索BP神经网络的初始参数,建立了基于萤火虫算法的BP神经网络的股票风险评估模型。仿真结果表明优化的股票风险评估模型是有效的。     

有价证券确认和分类对经济活动的影响

《证券法》中的有价证券,主要指股票和债券。根据《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》的规定,在初始取得时,按持有目的将股票、债券分为交易性金融资产、持有至到期投资、可供出售金融资产等金融资产,但没有把长期股权投资界定为金融资产。股票、债券的初始确认和计量,对企业经济活动会产生不同的影响;同时,股票、债券的重分类和计量也会对经济活动产生不同影响。主要从初始确认和计量、后续计量、转让处理几个部分,分别对股票、债券分类、重分类活动对企业经济活动的影响展开分析。     

学习者动机研究理论综述

动机是个体行动的动力和倾向,是教与学中不可忽视的一个主要因素.本文对早期的阿特金森的期望价值理论模型、伯纳德·韦纳的归因理论、班杜拉的自我效能感理论以及后期的自我决定理论、动机序列模型做了详细的论述,旨在为教育者了解学习者的动机类型、激发学习者的内在动机提供参考.     

基于量化观点和Black-Litterman模型的期货投资组合

在Black-Litterman模型的基础上,利用GJR-GARCH-M模型,由历史数据获得数量化的观点,对期货投资中卖空限制进行优化处理,形成新的量化投资组合模型.检验结果表明,该模型给出的投资策略能获得一定超额收益,具有一定的优越性.     

金融学专业学生证券投资分析能力影响因素研究

证券投资分析能力是证券投资者的核心竞争力,本文以金融学专业学生证券投资模拟实训为例,选取影响学生证券投资分析能力的相关指标,设置调查问卷,并对调查结果进行主成分分析。结果表明:学生对股票分析软件的熟悉程度、学生投资经历、学生基本面分析能力、学生的投资心理、理论知识的储备和技术分析能力,对学生投资分析能力有显著影响。     

再论法的价值

从研究法的价值的重要性入手,阐明法的价值的含义;法的几种基本价值及其内在关系.通过对正义的分析,说明正义的性质及其与法律价值的关系;从内在和外在两个方面叙述法的价值实现的条件.     

论体育在追加人力资本投资中的意义

引入了美国学者雅各布·明塞尔教授人力资本贬值--追加投资模型,分析了人力资本贬值的原因,对人力资本追加投入的机理进行了讨论;指出体育对人力资本的追加投入在我国的现实意义,并对其追加投资方式进行了探讨.     

基于Logistic模型的河北省社会固定资产投资预测

投资对拉动经济发展具有重要的作用,投资带动经济增长,可以扩大就业,促进消费,加快产业升级,提高产品质量.科学预测全社会固定资产投资,对制定宏观经济政策、进行经济和产业结构改革、分析和判断经济运行状况、保持国民经济平稳运行等具有重要意义.文中运用改进的Logistic模型对河北省社会固定资产额进行预测,取得了十分理想的效果,平均预测误差仅为2.8732%,比GM(1,1)模型平均预测误差8.2183%减小了186.068%.通过模型预测得到2017年河北省社会固定资产总投资额为34669.999亿元.     

多种类型投资的船队规划模型

针对航运企业发展战略中的船队规划问题,在研究船队规划研究方法和变动的市场营运环境基础上,提出基于多种类型船舶投资的船队规划混合整数规划模型.该模型将船队短期调配使用与长期发展规划结合起来,以追求规划期内船队现金流量的折现值最大为目标,模拟和优化某个船队在规划期内的投资、买卖、更新以及使用情况.该模型既考虑订造新船、买卖二手船和租赁船舶等多种实际可能存在的复杂情况,又考虑船舶营运经济状态、运力配置、企业投资能力以及决策者对研究期后船队实物价值的重视程度等因素.以某航运公司为例进行的仿真试验表明,该模型能满足船队规划决策和船舶运行组织的实际需要,可适用于大宗货物定线运输或班轮干线运输的船队规划问题研究.