混合型入侵检测引擎技术及其应用

入侵检测引擎的设计是入侵检测系统设计的关键部分,如何提高入侵检测引擎的速度和效率一直以来都是该领域研究的热点问题。提出了基于误用检测和异常检测相结合的混合型入侵检测引擎的方法,改进了GSP算法并应用于入侵检测,有效的提高了检测效率。     

入侵检测技术研究

入侵检测是一种动态安全策略。文章从入侵检测技术的发展、检测系统的通用模型和分类以及检测方法四个方面对当前入侵检测的研究进行技术性综述,讨论了现有的入侵检测体系结构,详细分析了各种入侵检测方法,并在文中指出了当前入侵检测研究中存在的问题和今后发展的趋势。     

粉末冶金零件的自动光学检测——有关破洞和刮痕瑕疵的检测

综合运用了图像处理提取图像的特征参数,开发了一种自动光学检测系统,以检测零件的各种瑕疵.系统经机台实际检测,有效检测率可达98%以上.检测效率较人工检测提高2倍以上.     

浅谈入侵检测系统的应用及趋势

该文介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型,并对现有的入侵检测系统进行了分类,讨论了入侵检测系统的评价标准,最后对入侵检测系统的发展趋势作了有意义的预测。     

基于深度学习的小目标检测算法综述

由于小目标分辨率低、携带的信息少,现有基于深度学习的目标检测算法对小目标检测精度远远小于对大目标的检测精度。针对小目标检测精度问题,以基于深度学习的目标检测为切入点,系统总结了基于深度学习的目标检测代表算法,并以检测精度和检测速度为标准分析各种算法优缺点。将能有效提高小目标检测精度的方法进行分类汇总,介绍了各种方法的相关应用。针对目标检测及小目标检测存在的问题,对未来目标检测领域发展趋势进行了预测与展望。     

无损检测技术在军用飞机修理中的应用

介绍了军用飞机修理中应用无损检测技术的特点,简要论述了磁粉检测、渗透检测、超声波检测等5种常规无损检测方法在军用飞机修理中的应用情况,以及CR/DR检测技术及复合材料超声波检测技术的应用情况。     

基于红外分光光度法的油烟检测装置设计

在分析目前油烟检测技术优缺点的基础上,设计了基于红外分光光度法检测技术的油烟检测装置。该检测装置利用化学方法对油烟进行在线检测,拥有传统红外分光光度法的优点,并可自动检测,远程输送数据。进行了装置检测的可行性相关实验,验证了本设计的科学性。     

基于相似度聚类与免疫危险理论的入侵检测方法研究

本文提出了一种基于相似度聚类与免疫危险理论的入侵检测方法．该方法将相似度聚类分析方法应用在入侵检测的分类器产生阶段,既生成了用于免疫算法的检测器,又过滤了正常数据,减少了需检测的数据量,改进了检测方法,提高了系统的检测效率和检测能力．     

超声检测在压力容器定期检验中的应用

结合实际工作,根据新修订的《承压设备无损检测第3部分超声检测》(NB/T47013.3-2015),阐述了无损检测中超声检测的定义,范围和优缺点,分析了超声检测在压力容器定期检验中的应用,为超声检测在实际工作中的应用指出了方向。     

基于协议分析的入侵检测技术探讨

文章基于状态转换进行协议分析和检测,以充分利用协议的状态信息检测入侵,有效地完成包括应用层协议在内的网络各层协议的分析,更加精确地定位了检测域,提高了检测的全面性、准确性和检测效率;这种方法综合异常检测和误用检测技术,可以更有效地检测协议执行时的异常和针对协议的攻击,并且可检测变体攻击、拒绝服务攻击等较难检测的攻击。     

浅谈入侵检测系统-IDS

本文主要阐述了入侵检测系统(IDS)的概念和功能,并从入侵检测系统的工作原理上,对基于主机的入侵检测系统以及基于网络的入侵检测系统和分布式入侵检测系统分别进行介绍,重点解释了对入侵检测系统中重要的数据分析部分中常用的数据分析技术手段,最后对入侵检测技术的发展趋势进行了展望.     

浅谈入侵检测系统——IDS

本文主要阐述了入侵检测系统(IDS)的概念和功能,并从入侵检测系统的工作原理上,对基于主机的入侵检测系统以及基于网络的入侵检测系统和分布式入侵检测系统分别进行介绍,重点解释了对入侵检测系统中重要的数据分析部分中常用的数据分析技术手段,最后对入侵检测技术的发展趋势进行了展望。     

改进的基于模糊集的边缘检测算法

传统的边缘检测方法对模糊边缘图像不敏感。改进了模糊边缘检测算法,用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度,实现边缘检测。给出了应用本算法边缘检测的实例,并与传统的边缘检测算法进行了比较。结果表明,本算法比传统算法边缘检测效果好。     

基于几何形状的AdaBoost人脸检测算法研究

介绍了AdaBoost人脸检测算法以及人脸符合的几何规则。考虑到使用AdaBoost人脸检测算法存在计算量比较大的问题,因此文中提出基于几何形状的AdaBoost人脸检测算法,改进了人脸检测分类器训练方法,降低了误检率,提高了人脸检测的计算速度。     

基于Snort的入侵检测系统教学实验设计与实现

入侵检测系统是保障信息安全的重要手段。入侵检测是信息安全课程的重要内容,它涉及的概念多,内容抽象,难以理解。为了巩固学生所学的理论知识,提高学生的实践动手能力,培养学生的创新意识,论文对入侵检测系统的实验教学进行了探索。介绍了网络入侵检测系统的原理,在分析Snort的结构和组成的基础上,设计了基于Snort的入侵检测实验方案,在实验室用计算机和相关网络设备搭建了入侵检测系统实验环境,重点介绍了部署入侵检测系统的关键步骤,给出了入侵检测实验的测试结果。实践证明:通过入侵检测系统实验教学,大大增强了学生的学习兴趣和积极性,加强了学生对课堂抽象知识的理解,拓宽了学生的知识面,提高了信息安全课程的教学质量。     

Snort及其在网络入侵检测中的应用

介绍了入侵检测系统Snort的基本原理,研究了其体系结构、规则的解析流程和检测流程,详细分析了主要源代码,给出了Snort在网络入侵检测中的使用方法,并对网络入侵检测数据进行了分析。     

基于改进Canny法的在线轴承尺寸视觉检测系统

开发了适应在线检测需要的轴承尺寸机器视觉检测系统.对图像进行了二次滤波预处理后,采用改进的Canny边缘检测算法,使系统达到了较高的检测精度.检测结果表明,系统具有非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等优点.     

自动检测技术在智能建筑中的应用

简要介绍了自动检测技术的原理,分别从温度检测、湿度检测、压力检测、流量检测、液位检测等几个方面介绍了自动检测技术在智能建筑中的应用。     

入侵检测系统中贝叶斯分类器的改进

针对入侵检测系统在实时检测能力和自适应能力方面的不足,提出了一个改进贝叶斯分类器,通过引入滑动窗口技术改善入侵检测的实时性.通过该性能调节器对贝叶斯分类器中参数的动态设置,实现了入侵检测系统的自适应性,有效地实现了入侵检测的实时性、主动性和自适应性.     

计算机网络入侵检测技术研究进展

介绍了入侵检测的概念和模型,并对入侵检测技术分类和当前入侵检测技术优缺点进行了评价分析,着重论述了人工免疫应用于入侵检测系统的优势,以及存在的问题和发展趋势,展望了对其进一步的研究方向。