数据挖掘技术与用户知识获取

1　数据挖掘技术概述随着信息技术的迅速发展 ,数据库的规模不断扩大 ,从而产生了大量的数据。为给决策者提供一个统一的全局视角 ,在许多领域建立了数据仓库。但大量的数据往往使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息 ,而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此 ,需要一种新的数据分析技术处理大量数据 ,并从中抽取有价值的潜在知识 ,数据挖掘 (ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ)技术由此应运而生。数据挖掘技术也正是伴随着数据仓库技术的发展而逐步完善起来的。数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信…     

浅谈数据挖掘技术与用户知识获取

数据挖掘技术及其应用是目前国际上的一个研究热点,并在许多行业中得到了很好的应用。在信息管理领域,综合应用数据挖掘技术和人工智能技术,获取用户知识、文献知识等各类知识,将是实现知识检索和知识管理发展的必经之路。     

基于数据挖掘的竞争情报智能获取模型研究

从方法、技术、产品、过程和用户五个维度入手,构建竞争情报智能获取模型,并从竞争情报战略、资源输入单元、竞争情报获取单元、竞争情报价值输出单元角度进行特征分析。     

数据挖掘技术在用户知识获取中的应用分析

随着信息技术的迅速发展,大量的数据使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息,而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此,数据挖掘技术也随着信息技术的发展获得了广泛应用。本文对数据挖掘技术在用户知识获取中的应用进行了有益的探讨。     

客户知识管理的数据挖掘方法

本文对客户知识管理中的客户价值判断进行了分析，同时运用模糊聚类分析的方法根据客户对企业的贡献度进行客户的价值鉴别，使企业能够有针对性地对不同客户实施差别策略，对企业争取营销优势提供了帮助。     

面向流程雁阵数据挖掘操作信息获取方法

针对工业生产过程规模日益庞大,系统优化问题变得结构复杂、变量数目巨多,并且受到各类扰动因素的影响, Huang、Li提出了一种流程雁阵的方法,主要思想是:将复杂的流程生产系统分解成雁阵的飞行结构,通过各个子雁阵的信息传递转换为多级流程雁阵模型,可以将整体优化目标分解为各个子雁优化目标.Lu等提出了流程雁阵的多目标跟踪优...     

基于决策目标的知识获取方法

提出了一种基于决策目标的知识获取的新方法.在知识获取过程中以决策目标为核心,能够最大限度地发现样本的共性,生成的决策系统正确率高、决策力强.通过实验1和实验2充分论证了算法的有效性及条件属性约简与离散化的重要性.     

知识获取研究

介绍了知识获取的研究背景、定义和方法。通过将知识分为显性知识和隐性知识两大类 ,分别具体地阐述了它们的定义和它们在技术方面和管理方面的知识获取方法。     

在专家系统中获取知识的技巧与方法

知识获取是建立一个有效专家系统非常重要的步骤,本文论述在建立专家系统获取知识的过程中,知识工程师或情报学家应具备的技巧和素质。     

企业知识管理的知识获取策略

针对当前企业知识管理中的知识获取“瓶颈”问题,对其产生原因进行了深入分析;以知识本身为导向,对企业知识源做出界定;在此基础上,从集成化视角给出了解决知识获取“瓶颈”的若干策略与方法。     

获取知识需要付费

<正>2017年4月3号,微信公众号"老何开讲"宣布即日起新关注用户需支付318元才可订阅,打响了微信公众号付费订阅第一枪。此外,36氪付费专栏"开氪"和豆辦网的"豆辦时光"也先后创立,知识付费成为2017年新风口?知识付费"风口"来袭据企鹅智库2016年底的一份调查结果显示,目前超过五成网民有过不同形式的为知识付费的行为。     

基于粒子群优化思想的知识获取方法研究

决策信息系统的知识获取是粗糙集理论中一个重要研究方向,针对一个决策信息系统,如何从中获取简洁及丰富的知识是本文的一个创新点。由于粒子群优化算法可以从随机解出发,通过迭代寻找最优解,基于该算法的实现容易、精度高、收敛快等优点,本文提出一种知识获取的新方法,利用该方法,我们可以得到一个决策信息系统充分简洁的且又充分多的知识。     

数据挖掘在学生素质教育智能评价系统中的分析应用

在研究数据挖掘的基础上,设计、开发了基于数据挖掘的高校学生素质智能评价系统。将数据挖掘技术应用到校内教育教学的过程中,对影响学生素质的行为进行智能分析研究,获取有效信息。目的在于能及早发现学生的不良现象,能有效地教导、教育学生,以此提高校的教育教学及管理质量。     

企业知识管理系统的评价方法

1企业知识管理系统的评价准则 从目前的情况来看,各企业在实施知识管理时,其技术基础设施和相应的知识管理系统有两种获取方式:一是自行开发;二是购买厂商提供的知识管理解决方案.无论采用何种方式,均涉及到系统的评价问题.评价一个知识管理系统的优劣,一般可通过以下标准来衡量.     

基于概念格的知识获取

概念是人类进行知识表达的一种手段.数据库知识发现的过程就是将数据库中蕴含的知识形式化为有用概念的过程.而概念格正是从数据中进行概念发现的有力工具,用来发现数据中隐藏的知识模式.基于概念格理论提出了一种从形式背景中获得所有形式概念的算法,并根据构建的概念格提取蕴含规则.     

基于知识模型的应急文本中的事实获取方法研究

为应急决策者提供快速而准确的决策知识和决策支持一直是应急领域的研究热点。本文首先构建了一个突发事件的基于框架的知识模型,可用于表示各类突发事件的知识。进而提出一种针对应急领域文本的基于知识模型的事实获取方法,主要包括文本预处理、事实的获取、事实的检验3个部分。最后通过实验验证了该方法的有效性,并取得了良好的效果。该模型为事实间的关系模式获取提供了基础,最终可为应急决策提供知识支持。     

基于资源理论观点的企业知识资源获取方法研究

根据基于资源理论对企业知识资源进行分类和分析,探讨了企业获取知识资源的方法,并作了分类和评价。     

浅谈数据挖掘与知识发现

详细介绍了数据挖掘、知识发现的概念、区别与联系,为深入研究数据挖掘相关理论提供了一些参考。