基于知识图谱的我国期刊评价研究评述

利用新的文献可视化手段,对1998-2009年主题为期刊评价的CSSCI来源文献分析,分别绘制了作者、关键词、作者共被引、期刊共被引、文献共被引知识图谱。解读和评述了期刊评价领域的特点。h指数、CSSCI、web即年下载率等是热点话题;知识源主要集中在图书馆情报与文献学、新闻与传播学两类学科期刊;核心期刊、人文社会科学期刊、h指数等评价指标研究是期刊评价研究的三个主要知识领域。     

基于科学计量学的国内企业知识转移研究热点和前沿分析

【目的/意义】知识转移是知识管理重要研究领域,企业知识转移的知识和技术已成为企业核心竞争力提 升的关键以及对企业最有价值的资源。通过企业知识转移领域的研究文献来分析该领域研究热点及前沿,以期对 国内企业知识转移相关研究工作有益。【方法/过程】基于科学计量学的方法,运用科学知识图谱分析工具CiteSpace 对国内企业知识转移的科学文献进行分析研究,文献数据来源于CNKI,并通过普赖斯曲线方程说明了本文数据满 足“查全率”,从关键词共现分析、作者和机构合作分析、聚类分析及突变词检测等方面揭示国内企业知识转移领域 的研究力量、研究热点、演化发展脉络和研究前沿等。【结果/结论】对过去26年里CNKI数据库中出版的关于企业 知识转移的文献进行分析,发现文献发文量变化特征,科学地梳理了国内企业知识转移研究的研究力量、热点、演 化脉络、前沿等。     

基于知识图谱的国际图情领域研究现状与前沿分析

运用知识图谱方法对国际图情领域2001-2011年的相关文献进行多角度的定量定性分析,描绘该领域近年来的研究现状与前沿。结果表明,目前该领域的文献量稳步增长,核心著者和高产机构主要来自欧美国家。目前的研究前沿主要集中在信息系统、信息服务、信息计量和知识管理等领域,研究方法注重学科和社会人文的融合。     

国际科学合作领域研究的国家合作网络图谱分析

在美国科技情报研究所(ISI)的引文索引数据库中,检索科学合作领域研究相关的文献数据,通过CiteSpace信息可视化软件绘制该领域国家合作-主题词混合网络知识图谱,对国际科学合作领域的国家合作情况进行可视化分析,揭示当前国际科学合作领域研究的国家地域分布,探测科学合作领域的主要研究力量布局;分析中国科学合作领域研究的研究热点和研究前沿问题以及中国在世界科学合作领域研究中的地位和作用。     

我国共同富裕研究的热点、趋势及展望

中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化。随着小康社会的全面建成，党中央以“共同富裕”作为与“小康社会”相衔接的中国社会主义现代化建设新阶段的奋斗目标。以2013—2022年1 398篇共同富裕文献为研究对象，运用科学计量与知识图谱分析法，利用CiteSpace软件对文献进行可视化分析，旨在呈现总体样貌，以揭示其研究主体，探索研究热点，明晰演进脉络，追踪研究前沿，以期为对未来该领域的深入研究有所裨益。     

基于知识图谱的智能信息处理领域可视化分析

基于Cite SpaceⅢ可视化知识图谱软件对SCI、SSCI数据库中1998至2015年收录的主题词为"智能信息处理"领域的2214篇文献通过发文量时间分布、科研合作、文献共被引、主题词共现来进行分析。结果表明国际上智能信息处理领域整体还处于研究上升期,该领域存在一定量的研究者合作小团体,国际机构之间、国家及地区之间的合作交流相对较少,研究主要集中在计算机科学、工程学等学科领域,文献共被引探寻到的6篇关键节点文献较好地展示了智能信息处理领域的发展演进路径,主题词共现图谱中的研究热点囊括了该领域的研究对象、模式、理论及方法,研究前沿则代表了该领域未来的发展方向。     

我国网络意识形态研究的热点、趋势及展望

意识形态工作是一项极端重要的工作,互联网日益成为意识形态斗争的主阵地、主战场、最前沿。以CNKI收录CSSCI期刊内的2 074篇网络意识形态研究文献为数据源,运用科学计量与知识图谱分析的方法,利用CiteSpace软件对该领域研究进行文献可视化分析,揭示其研究主体,探索研究热点,明晰演进脉络,分析研究趋势,追踪研究前沿,旨在呈现总体样貌。研究发现,该领域整体研究力量较为分散,核心研究团队尚未形成;研究热点不断涌现,形成了“意识形态安全、新时代、马克思主义、大学生、中国特色社会主义、社会主义核心价值体系、意识形态、引领力、话语权、网络思想政治教育、网络空间等”等聚类组群。     

基于知识图谱的国际科学计量学研究前沿计量分析

摘要：通过绘制科学计量学研究前沿知识图谱,界定出七大国际科学计量学研究前沿领域：1、引文理论、科学交流、基础科研评价;2、科学知识图谱理论与方法、网络计量学;3、科学技术合作;4、科学计量学经典概率分布、文献计量学定律、信息计量学;5、科学计量学指标与国家科研绩效评价;6、知识的新产品--科技动力学;7、科学与技术的关系。其中前沿领域1、2、4属于理论与方法研究领域,而前沿领域3、5、6、7属于应用研究领域。经过比较发现科学计量学更加侧重于理论与方法研究。     

国内神经经济管理学的发展分析——基于文献计量和知识图谱

本文以2003-2017年CNKI(中国知网)数据库收录的159篇关于神经经济管理学研究领域的CSSCI和北大中文核心期刊文献作为研究对象,利用文献计量分析方法以及SPSS、CiteSpaceⅤ等软件,首先从文献计量的视角分析了国内神经经济管理学研究领域的现状,然后从知识图谱的视角,通过文章关键词、作者和机构等方面分析了国内神经经济管理学研究领域中的热点和前沿。通过对国内神经经济管理学领域的文献计量和知识图谱的研究,以期为该领域研究的发展提供一定的参考与借鉴。     

基于文献计量的近20年南极研究进展

南极地区独特的地理位置和自然环境条件使其成为世界各国开展各类科研活动的热点区域。本文采用文献计量学可视化方法,以Web of Science数据库核心合集为数据源,分析了2000—2020年南极科学研究的中外发展态势和进程,明晰了近20年南极科学研究的热点及前沿研究领域,并对比分析了中国与美国等西方发达国家在南极开展科学研究的现状,进而为推动中国南极科学研究提供支撑。结果表明：①国际南极科学研究在地球科学（综合）、生态学和海洋学等学科领域发文量较高,而环境科学在南极研究的受关注程度呈不断提高态势;②美国在南极领域的发文量最多,远超其他国家。中国在南极科学研究中与美国、澳大利亚、英国、德国和法国等国家合作密切;③近年国际南极研究的热点问题主要包括南大洋生物资源和碳循环,南极气候变化和海冰异常过程,南极地质演化和古环境,南极微生物资源开发以及南大洋水团及其动力学等;冰盖质量平衡、乔治王岛、生物地理学和生物多样性等研究领域是近年南极科学研究的前沿领域。④中国在南极的科学研究相对侧重环境科学、微生物学和食品科技等领域,而在地球化学与地球物理、生态学和自然地理等领域落后于西方发达国家。未来中国要加强与南极科考强国之间的合作,在学科交叉、边缘部分寻求突破,力争在重要科技领域成为领跑者,在新兴前沿交叉领域成为开拓者。     

管理科学研究主题及其演化趋势——基于NSFC基础研究知识库的分析

揭示学科的演化规律一直是人们关注的焦点,以管理科学为研究对象,通过分析国家自然科学基金资助项目的文献,研究管理科学领域的研究前沿主题及其演化趋势。基于层次Dirichlet过程模型和主题相似度映射算法,分析研究前沿主题的时序演化,绘制学科知识演化图谱。该研究对于发现科学的前沿和新生长点,完善学科演化分析方法和情报分析方法具有重要意义,为制定科技政策、推动科研创新等提供重要参考。     

国际知识建构研究的热点领域和前沿演变——基于WOS期刊文献的可视化分析

通过收集国际知识建构研究领域的期刊文献,以研究机构、国家、关键词等作为关键变量,绘制出国际知识建构研究领域的知识图谱。结果发现,国际知识建构研究领域研究者主要分布在美国、中国和英国的大学;知识建构研究领域分别形成了以香港大学等4所大学为核心的研究机构凝聚子群;知识建构研究领域的热点主要集中在知识建构本质及其形式、知识建构模型、知识建构教学实践、知识建构环境4个方面;研究前沿主要包括计算机支持的协作学习/教学策略/辩论、工具/Web2.0/Wikis、社会建构/高等教育/科学教育等方面。     

国内转喻研究的CiteSpace科学图谱分析

近年来,国内转喻研究蔚然成风,分析这一研究领域的发展脉络和前沿热点实属必要,本文借助CiteSpace V可视化分析软件,对CNKI数据库收录的862篇相关文献进行科学图谱分析。从论文发表数量和分布情况、科研者和研究机构、研究热点和研究前沿进行全景化探索,较为客观地揭示了从1994年至今我国转喻研究地基本态势,以期为未来我国转喻研究提供一定参考和借鉴。     

基于知识图谱的国内图书馆隐性知识研究现状及趋势分析

以CNKI收录的1999-2013年的1 735篇图书馆隐性知识研究领域文献为数据源,借助信息可视化软件——CiteSpaceⅢ,通过对发文作者及研究机构做知识图谱分析,得出该领域的代表作者及核心研究机构,并应用关键词聚类和突现词探测功能分析该领域研究热点与前沿,从而直观地揭示该领域的研究现状和发展趋势。     

基于Citespace文献计量视角的制造业服务化研究热点与趋势分析

为了解当前制造业服务化研究领域的基本情况、研究热点与前沿趋势,以Web of Science核心合集数据库在2006—2019年6月期间制造业服务化研究领域的1489篇精选文献作为样本数据池,运用CiteSpace V软件并结合文献计量、内容分析等文献计量学方法,从文献年代分布、国家合作网络、作者共被引网络、关键词共现网络、研究前沿趋势等5个维度绘制知识图谱并梳理研究脉络。研究结果表明:学术界近年来在制造业服务化领域的研究态势呈现高速发展的势头;美国在该领域的研究成果仍占据主导地位,我国需要保持研究成果数量层面的优势并注重提升产出文献质量层面的不足;TAO F,XU X,LI B,BAINES TS等作者的高被引文献可以作为制造业服务化领域研究的坚实基础;研究热点主题主要集中在服务型制造业与新兴科技产业的协同发展研究、前沿趋势表现为制造业服务化在企业绩效、实施路径、运作模式等方面的探索性实证研究。     

基于知识图谱的机器学习研究前沿探析

机器学习是人工智能的一个前沿分支学科,同时也是实现人工智能的一个重要途径.以机器学习领域内的著名期刊《机器学习》(Machine Learning)和《机器学习研究杂志》(Journal of Machine Learning Research)作为样本,运用多视角引文网络分析CiteSpaceⅡ软件绘制的知识图谱显示出国际机器学习研究的前沿领域是以“数据挖掘”为代表的9个知识群;通过对知识图谱的深度解读,进一步揭示出机器学习研究的前沿演化路径.     

基于中国情境下知识扩散领域的研究基础、热点及发展新引擎

知识扩散是知识管理活动的重要环节,是推动知识创新的核心途径.针对CNKI数据库2009-2018年的研究文献,借助CiteSpace5.3 R2软件,展开对知识扩散研究领域的知识图谱可视化计量分析,揭示了近10年知识扩散领域的研究基础及研究热点.通过关键词共线分析,揭示出知识扩散研究的热点主要集中在产业集群、知识创新、基于引文分析和社会网络等方面.基于突现词分析,总结出知识扩散的研究前沿集中在3个领域:知识扩散演化博弈机理、知识共享与知识扩散交叉领域及知识扩散异质性.最后,结合目前我国知识扩散研究基础,提出未来研究方向.     

国际产业集群研究知识图谱分析

基于知识图谱理论,采用科学计量软件Cite Space III,以Web of Science中1990-2013年产业集群研究领域924篇文献数据为对象,分别进行国家、机构、代表人物、研究热点和知识基础等方面的可视化分析,力图清晰地展现国际上产业集群研究的总体结构。分析结果对我国产业集群学者追踪国际前沿,把握研究动态有很好的参考价值。     

国外产学研合作组织学习研究的知识图谱分析

以Web of Science核心合集所收录的国外产学研合作组织学习相关的文献为研究对象,利用Cite SpaceⅢ软件对1999年以来产学研合作组织学习的501篇研究论文及其相关参考文献进行文献计量分析,绘制出该领域的论文年度分布、研究力量分布、主要期刊和关键人物的可视化知识图谱,以展示国外产学研合作组织学习领域的研究现状;对关键词和高被引文献进行分析,揭示国外产学研合作组织学习的知识基础、研究热点、研究前沿及其发展趋势。     

基于SNA的国际大数据研究结构态势

依托美国科学引文检索系统SCI/SSCI中1993—2013年发表的269篇期刊文献为样本源,运用计量和社会网络分析方法(SNA),以Bibexcel、Pajek为工具对国际大数据研究主题成果进行关键词及共引网络图谱分析,探测关键节点与基本结构性态势。结果表明,国际大数据研究发展和扩散以社会网络结构为基础,具有发展中的动态性特征,位置决定成员影响力;同时研究整体的学科融合性还有待发展,社会科学领域的应用拓展空间巨大。采用社会网络方法立足结构层面对国际大数据研究的基本态势进行分层识别,客观地揭示了目前国际大数据研究的知识特征。