教师的面部表情探析

教师在教学中除了使用有声语言之外,面部表情也是一种不可缺少的无声语言。教学中有了面部表情的辅助,才会使教师的教学更有特色,才会使学生的学习兴趣更加浓厚,才能更好地提高课堂教学效果。本文主要从面部表情的特点、面部表情的功能以及教师如何控制面部表情三个方面,对教师的面部表情进行了探讨和分析。     

基于深度学习的面部表情识别分析

在"互联网+"技术的发展推动下,人脸识别技术也逐渐趋于成熟,但是面部表情识别技术作为难点技术,尚未被有效攻克,如果将面部表情识别技术与物联网技术相结合,则会赋予计算机以人类的感情,有利于物联网时代的开启。本文通过对面部表情识别方法进行分析,希望对促进面部表情识别技术的发展有所帮助。     

面部表情识别研究综述

面部表情识别是模式识别中的一个非常重要却复杂的课题。首先分析了面部表情识别研究的意义和难点。然后对目前主要的面部表情识别方法进行了论述。最后对其未来的发展方向进行了展望。     

动画中角色的体态和面部表情动作分析

动画中角色的体态和面部表情动作是动画片能否成功的关键。体态和面部表情动作是表演的艺术,动画制作者必须进行相应的训练．才有可能在创作过程中用恰当的体态和面部表情动作来诠释角色丰富的内心世界。本文仔细进行了分类分析和探讨。     

足球运动员罚点球结果和面部表情关系的研究

影响足球运动员罚点球的因素有很多,本文从临场罚球时的心理状态入手进行研究,探讨足球运动员的外显情绪与罚点球结果之间的相关性。研究结果表明,高水平足球运动员在罚点球时的主要面部表情成分以中性为主,厌恶情绪占比最低;将点球踢飞的球员愤怒表情明显高于平均值,在没有踢飞的前提下,罚点球进与不进球员之间7种面部表情成分并没有明显的差异。在研究罚点球结果与面部表情关系时,还应该引入守门员的面部表情,从两者博弈的角度进行研究会更有意义。     

面部表情在第二语言教学中的运用

语言是人类最重要的交际工具,但人们并不只是通过语言进行交流,语言之外还有多种辅助交际工具,如文字、非言语行为、标志性符号等,其中非言语行为在人们的口头交流中尤为重要,无时无处不在。面部表情是非言语交流中的一种。面部表情多种多样,特点鲜明,每种都有独特的意义和功能。本文主要探讨面部表情在第二语言课堂教学中的运用,作为课堂上师生交流的一种重要方式,而且是在面对来自不同文化背景的外国学生,教师必须正确地理解和运用面部表情。     

基于Gabor和Log-Gabor的面部表情识别

Gabor滤波器在面部表情识别领域已经广泛应用,并取得了良好的分类结果。Log-gabor是对Gabor滤波器的改进,应该将其应用在面部表情识别当中。对JAFFE表情库中的图像进行特征提取,并采用基于稀疏表示分类方法进行分类,比较分别使用Gabor和log-Gabor滤波器得出的识别率。     

一种基于多层BP神经网络面部表情识别方法

人脸表情识别是指通过面部表情特征的计算,实现表情的分类.研究了基于面部运动特征的表情识别方法,提出基于神经网络的表情识别方法.该方法提出一种基于多层BP神经网络进行表情分类的方法,其特征提取利用脸部运动编码系(FACS)进行;训练BP网络作为依据运动特征进行表情分类的判别方法.实验表明分别时上下半边脸的运动单元(AU)进行训练和测试,取得了较好的识别效果.     

恐怖表情救人命

当我们受到惊吓时,面部常常会出现恐怖的扭曲表情：面部肌肉紧张,眼睛睁大,鼻孔扩大。人们长期以为,人们的恐怖表情是表达情感的一种方式,是为了传递给别人危险的信息。     

基于Kinect的面部表情获取与识别方法研究

目前,部表情识别技术在智能监控、人机交互、虚拟现实、医疗等领域有着非常广阔的应用前景。文章提出一种使用微软公司Kinect采集面部三维数据进行表情识别的方法。通过Kinect采集的深度和彩色数据,生成人体骨骼,利用头部节点进行面部追踪。对三维面部进行了归一化处理和PCS校正之后,用方法进行特征信息提取,结合FACS设计SVM分类器进行表情分类。通过三组对比实验分析了此方法的优缺点。     

一种基于特征关联概率的疲惫表情识别算法

传统算法进行驾驶员疲劳驾驶识别,无法避免由于图像质量较差造成的眼睛瞳孔位置和直径无法确定的缺陷,降低了驾驶员疲劳驾驶识别的准确率.本文提出了一种基于眼睛与面部表情关联性算法的驾驶员疲劳驾驶识别方法.提取驾驶员眼睛与面部表情特征,计算驾驶员眼睛与面部表情特征关联性概率,克服了传统算法的弊端.实验表明,这种算法能够提高驾驶员疲劳驾驶识别的准确率,取得了令人满意得效果.     

人类的表情或许超出想象

正稀有的表情一个人究竟能做出多少种面部表情呢?美国FBI心理专家曾认为,人类只有6种不同表情,分别是愤怒、恐惧、惊讶、快乐、蔑视和厌恶。而英国格拉斯哥大学的科学家则认为,人类实际上只有4种表情,即快乐、蔑视、愤怒或厌恶、恐惧或惊讶。因为他们发现当人做出愤怒和厌恶表情时,面部肌肉运动一模一样,它们应该算作一种表情;同理,恐惧和惊讶的肌肉运动也一样,也应该算作一种。     

动画中的面部表情造型探析

本文对动画面部表情造型的一般方式、技术手段进行了系统归纳,运用这些造型理论和技法,对典型动画形象面部造型进行了系统探析,并分析了国外经典动画片面部造型的特点。联系中国古典戏剧脸谱艺术精粹,在汲取各个国家的优点和本国中的精粹之后,努力在自己制作的动画片《梁祝新传》中有所应用,使人物形象尽可能的生动完美,同时归纳出自己在制作过程中对面部表情造型的新体会。     

基于Cara人脸捕捉系统的三维数据处理

人脸运动捕捉技术是采用专业的动捕设备对人脸面部表情轨迹进行采集,将捕捉到的人脸面部运动数据进行处理和分析,实现对人脸表情进行动画仿真的一门学科。本文主要介绍了Vicon Cara面部捕捉系统,对人脸面部数据采集方法进行分析与处理应用,主要包括对系统软硬件设备的介绍,人脸面部数据采集准备工作,以及采集后对数据的优化处理等工作。这套系统是目前使用广泛的面部捕捉系统,无论是在影视动画和游戏制作方面,还是语言研究及教学等方面应用越来越多。     

你微笑起来,山羊都喜欢

<正>很多同学家里可能都有养猫、狗等宠物,和宠物相处久了,是不是发现它们似乎能感知你的面部表情,理解你跟它们说话的语气和意思呢?同学们知道吗?宠物和人沟通,不是为了获取食物,而是为了得到关注和积极的情绪。不仅宠物,其他的动物亦是如此。识表精知人心研究发现,无论熟人还是陌生人,动物们都能读懂他们的表情。尤其是马匹,看到生气面孔的照片时,马匹的心脏会达到最大心率,远高于它     

科技快递

美国研究人员发现,人的一些面部表情是与生俱来的,并非通过后天观察模仿学习得来,这种能力很可能由基因决定。研究人员曾给奥运会以及残奥会上的20多个国家的柔道运动员拍摄了4800多张照片,然后分析运动员的面部表情。研究结果显示,先天失明的运动员和视力正常的运动员,     

他的小动作，你的测谎仪

美国测谎专家认为,从一个人的面部表情、肢体语言、语音语调,便可以判断一个人是否在说谎以及为什么说谎。一个耸肩、一个搓手、一个抿嘴都可能是说谎的标识,而通过解读人的面部表情,能感受到他内心的想法。在10分钟的日常交谈中,平均每个人会说3个谎言。     

浅谈英语课堂中的身体语言

身体语言是英语课堂中的辅导员,是用来辅助教学的一种手段。它是指人们在交际中用身体来传递信息,表达自己的情感,包括说话者的面部表情、眼神、手势等。比如当你讲课时,学生在窃窃私语,你可以用目光扫视一下,使其安静下来;如果你所提问的是一个胆怯的学生,不敢回答你所提出的问题时,你可以给他以鼓励的目光。有时这种身体语言可以收到"此时无声胜有声"的效果。我们把这种语言称为体态语。     

基于Maya的人物面部表情设计

Maya是现在最为流行的顶级3D动画软件。本文通过对卡通人物脸部模型的构建和面部表情的制作原理研究,然后运用Maya建立人物卡通模型,并制作出卡通的表情。     

人为何能感觉“背后的眼睛”?

<正>当你走在路上,感觉后面有人看着你,而你回过头时,发现有个人真的在看着你。那么,为什么你可以感觉到有人在看着你?研究发现,视皮层受损的人有盲视能力。盲视不仅能识别简单的物体,甚至可以对人类的面部表情做出反应。盲视的产生,是相关刺激通过视皮层以外的脑区进行加工的结果。研究人员猜测这可能和位于中脑的上丘有关。上丘是鱼类和鸟类接收眼部信号输入的结构。在哺乳动物中,