C语言常用的三种排序方法总结与分析

本文介绍了c语言中三个比较重要的排序方法,分别是冒泡排序、选择排序和插入排序,主要从基本思想、排序过程、算法等方面对这几种常用的排序方法进行分析比较。     

基本排序方法的对比启发教学

排序是数据处理中常用的一种操作,排序方法种类繁多,各有特色,非计算机专业学生学习排序方法的重点是能够应用恰当的排序方法解决实际问题。在对非计算机专业学生进行排序方法教学时,通常采用知识传授的模式。本文探索在知识传授的同时引入对比启发方法,以“理解基本思想、思考改进思路、掌握适用场合”为主线,培养学生独立思考和解决问题的能力。教学实践表明,该方法具有较好的教学效果。     

常见排序算法及其主要应用

主要针对选择排序、冒泡排序、直接插入排序和希尔排序的基本原理和时间复杂度进行了阐述。并对这四种排序方法在不同应用场合、不同数据特性下的时间效率进行了分析,得出其在不同情况下的适用性。     

作者机构分布情况在科技期刊评价中的应用

现行的科技期刊评价指标如影响因子、总被引频次等均属被引指标,因而可通过提高自引人为操纵,致使其作为期刊评价指标的公正性受到质疑。为寻求更为客观的期刊评价方法,本文探讨了应用作者机构分布情况评价科技期刊学术影响力的可行性。根据国内4种眼科学核心期刊论文的机构分布情况,以发文量、论文被引量和下载量为评价指标,确定各机构学术影响力分值,并以此对各机构进行排序（总体机构排序）。然后对我国2010年11种眼科学期刊各机构发文量进行统计,并与确定的各机构学术影响力排序做等级相关检验,根据各期刊作者机构排序与总体机构排序的相关度最终确定各期刊影响力排序。将此期刊排序、影响因子排序和总被引频次排序分别与问卷调查的该11种眼科学期刊排序进行相关检验,结果表明,用作者机构分布情况评价科技期刊影响力优于影响因子及总被引频次,具有较强的科学性和合理性。     

C++高级语言中如何实现数据的排序

本文介绍了常用的排序方法:选择法排序和冒泡法排序,并结合实例介绍了如何用c 高级语言来编写这两种排序。     

基于集对分析的一种区间数的排序方法

本文基于集对分析的不确定性理论,提出了一种区间数的排序方法,将确定性与不确定性结合起来,使区间数的排序更具合理性.     

各国奥运会参赛效率评价与排序研究

对各国体育产业尤其是奥运会进行效率评价与排序研究具有重要意义.数据包络分析已经被广泛运用于决策单元的排序之中,然而,至今没有任何研究工作同时考虑最优与最劣前沿面.本文提出了一种同时基于最优与最劣前沿面的DEA排序方法,这一方法被运用于奥运会参赛效率评估的实证分析之中,排序结果证实是合理的.     

日本经济性工学述评

日本经济性工学的核心内容是项目选优方法--双向排序均衡法.此方法的理论基础是错误的,内部收益率不反映单位投资的收益率水平,不能作为边际收益的概念使用.双向排序均衡法有着明确的适用范围,这是国内学者在使用此方法时从未注意的问题.同时,双向排序均衡法分别在互斥、独立、层混项目选优中存在着很多的问题.经济性工学的双向排序均衡法是一种理论上错误、适用范围小、使用效果差的方法,在实际应用中只能作为一种近似的方法使用.     

学生网上评教评价模型的建构

如何提供一种公平有效的计算方法对教师课程评分进行科学合理排序,对于教师课堂教学的公正评价具有重要意义。本模型利用概率统计、仿真、修正抛弃和分级加权打分的方法得到了较为理想的多目标优化模型,并运用MATLAB7.0编程计算得出对教师课堂教学质量的公正排序。     

日本经济性工学述评

日本经济性工学的核心内容是项目选优方法——双向排序均衡法。此方法的理论基础是错误的,内部收益率不反映单位投资的收益率水平,不能作为边际收益的概念使用。双向排序均衡法有着明确的适用范围,这是国内学者在使用此方法时从未注意的问题。同时,双向排序均衡法分别在互斥、独立、层混项目选优中存在着很多的问题。经济性工学的双向排序均衡法是一种理论上错误、适用范围小、使用效果差的方法,在实际应用中只能作为一种近似的方法使用。     

统一组织管理下的单元效率排序研究:一种基于DEA的方法

统一管理下,一个组织对其下属各个决策单元进行科学的效率评价和排序是其重要的运营管理活动之一。为了使得组织在统一的标准下对所有单元进行绩效排序,本文提出了一种新的基于公共权重的决策单元排序方法,该方法通过增加一个总和虚拟单元到评价系统,应用DEA方法求出使该虚拟单元效率最大的一组公共权重;同时提出第二个决策目标来解决权重不唯一问题,即基于公共权重所得效率与经典DEA方法所求的效率变化之和最小;然后基于所得公共权重对决策单元的绩效进行排序。最后,实例表明新的效率排序方法科学有效。     

基于直觉模糊信息的多属性排序问题的软集决策方法

针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直觉信息及主观偏好,能够有效完成多属性方案的优选和排序决策。     

对决策单元进行排序的一种方法

传统DEA模型只能评价决策单元的相对有效性,将决策单元分为有效和非有效的两类,而不能对决策单元进行排序。本文提出一种新的对策策单元进行排序的DEA方法,该方法通过在DEA模型中引入理想DMU来得到一组公共权重,并以此为基准排序。     

基于集对分析的一种区间数的排序方法

本文基于集对分析的不确定性理论，提出了一种区间数的排序方法，将确定性与不确定性结合起来，使区间数的排序更具合理性。     

DCA排序及其在阔叶红松林中的应用

本文应用除趋势对应分析(DCA)和相互平均法(RA),对取样于长白山北坡和西北坡阔叶红松林的211个样方,196个种进行了排序。文中详细描述了除趋势技术的数学原理及其程序化的技术处理方法,并提出特征值递变速率的概念并以此做为排序的数字特征来描述原始数据的结构。在处理较长环境梯度的群落数据时,应用了二次排序的技术处理方法以避免由于梯度过长而引起的排序畸变。排序得出如下结论:     

各种内部排序算法的比较

排序是程序设计中非常重要的内容,其算法种类繁多,现介绍常用的几种排序算法,并比较了它们的异同。针对不同的序列选择最佳排序方法,以提高效率。     

一种复杂截面线数据的排序与轮廓分离方法

逆向工程中通过工业CT等方式测量得到的截面线数据具有数据量大、轮廓多等特点。要对其进行特征提取或几何造型之前,必须首先进行排序和轮廓分离。本文提出了一种基于极坐标的复杂截面点云数据的排序和轮廓分离方法,与基于距离的排序算法相比,这种方法减小了相邻点搜索范围,提高了搜索效率。数据试验说明这种方法能够准确地实现复杂截面点云数据地排序和轮廓分离,而且适用于包括图象数据在内的各种数据,可以用来解决图象的轮廓跟踪问题。     

基于支持向量回归机的综合评价方法研究

应用支持向量回归机,研究综合评价排序问题,并以企业自我实现能力综合评价为例子,与人工神经网络(ANN)方法进行对比研究,发现基于支持向量回归机综合评价的训练排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差明显小于ANN。表明,基于支持向量回归机的方法能更好的反映评价问题的序结构,是一种研究综合排序评价问题的有效方法。     

基于支持向量回归机的综合评价方法研究

应用支持向量回归机,研究综合评价排序问题,并以企业自我实现能力综合评价为例子,与人工神经网络(ANN)方法进行对比研究,发现基于支持向量回归机综合评价的训练排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差明显小于ANN.表明,基于支持向量回归机的方法能更好的反映评价问题的序结构,是一种研究综合排序评价问题的有效方法.     

试提一种新的藏文音节字排序模型

音节字的排序是藏文字词排序的基础,但目前还没有统一的规范标准。本文对《新编藏文字典》中任意部首内部的音节排序做一种同一而合理的调整,提出一种形式简便,运算快捷的排序模型,供以参考。