论新闻学的学科影响力

本文从新闻学所能影响的决策者、研究者、实践者和学习者等四个方面探讨该学科影响力,并对教育部高校人文社会科学研究优秀成果奖数据统计、全国优秀博士学位论文数据统计、2008年度CSSCI刊物新闻学与传播学论文和他学科论文引用被引用数据统计进行考察分析.在此基础上,就新闻学如何进一步提升学科影响力的问题提出了对策.     

图书馆学情报学高影响力论文特征及所反映的学科差异分析

选取CNKI数据库中图书馆学和情报学被引频次最高的论文各100篇,作为本学科的高影响力论文,分析其外部特征和内容特征。提出了高被引论文新颖度、被引响应时间等概念并加以测度。研究发现:高影响力论文在发表后5—10年间的引用频次相对较高,两个学科的差异不大;具有指导性、方法论价值的论文更有高被引的可能;探索问题广泛、细致、深入的综述性论文有高被引的可能。两学科的差异在于:图书馆学研究内容相对集中,情报学研究跨学科的性质更为明显;图书馆学实践性特征较明显,情报学多体现出纯科学的特征;情报学文献的被引老化时间要长于图书馆学;两学科就共同关注的问题所采取的研究思路和研究角度不完全相同。图6。表2。参考文献19。     

图书情报学知识影响力研究——基于WoS 2000—2019年高被引文献的施引数据分析

全面了解图书情报学（LIS）学科知识影响力,对于明确LIS的学科地位具有重要意义。以Wo S数据库为数据源,将2000—2019年间LIS 573篇高被引文献作为知识输出源,通过回溯的方式获取来自非图情学科的施引文献85 638篇,参照比格兰模型对施引文献所属学科进行划分,利用LDA主题聚类对施引学科主题及其演化特征进行分析,研究发现LIS知识输出至多元的学科和主题：来自其他学科的施引文献整体上呈上升趋势,其主要施引学科（按降序排列）依次为医学、计算机科学、管理学、经济学、教育学、社会学、心理学、新闻传播学、地球科学、工程学、生物学、政治学、化学、农学等;从主题分布情况来看,来自其他学科的施引文献主题多元,且这些学科的不同主题对LIS学科知识的引用均处于不断上升的趋势,同时不同学科主题演化呈现不同的特点。     

从学科和期刊的引证视角看交叉学科的知识结构和演化问题——以图书情报学科为例的实证研究

[目的/意义]随着信息技术的高速发展,学科之间的交叉融合趋势越来越明显,探索学科间知识交流活动,明确学科结构,对其学科发展具有重要意义。以图书情报学科为例,观察其知识的流入与输出情况,包括知识从哪个学科哪些方面流入以及输出到哪些学科哪些方面。[方法/过程]选择图书情报领域12种核心期刊作为数据来源,以CNKI的学科分类为标准进行学科划分,使用可视化软件工具Gephi,从参考和引证两个角度探讨图书情报学科与其他学科间的交叉融合情况。[结果/结论]图书情报学科与计算机科学、基础科学综合、经济管理等学科联系紧密,学科结构趋于稳定;图书情报学科的参考总量远远小于被引总量;自引率呈逐年下降趋势,和外部学科交流频繁。     

不同学科期刊学术影响力比较的方法与实证研究

对不同学科期刊学术影响力比较中的常见问题进行详细描述,分析问题产生的根源,在此基础上系统梳理现有的解决方案,最后从实证角度以学科归一化的期刊评价指标相对期刊影响因子（relative impact factor,RIF）和平均百分比等级指标（mean percentile rank,MPR）为例,引入“公平性测试”（fairness test）方法来检验这两个学科归一化评价指标在不同学科比较中的适用性。     

论相关学科的引文分析研究

本主要讨论了利用引分析研究学科的相关性问题。阐述了引分析与相关学科的关系，利用引分析相关学科的方法和相关学科的知识吸收类型。最后本回顾了利用引分析法研究学科相关性的发展过程，并预测了其发展的趋势。     

论图书馆学的相关学科

图书馆学的相关学科依远近程度可以划分为三个范围，即同族学科、相邻学科和远缘学科。     

基于标志性论文的高校学科影响力评价方法研究

高质量发展方向指引下,为引导机构、学者等科研对象更加专注科学研究,创作、发表高质量科研成果,提出基于标志性论文的高校学科影响力评价方法。在完成Web of Science与Essential Science Indicators学科分类映射的基础上遴选高校学科标志性论文,按照被引频次将论文分级赋值。以农业科学为例进行实证分析,结果显示,基于标志性论文的评价方法更易褒奖注重发表高质量论文的高校;评价周期长短对评价结果的影响较为有限;将基于标志性论文的学科影响力评价结果与教育部第四轮学科评估结果进行对比分析,验证了基于标志性论文评价高校学科影响力方法的可靠性。     

提升图书情报学学科地位的思考——基于CSSCI的实证分析

根据CSSCI的引证数据对图书情报学研究特征进行分析,指出目前国内图书情报学论文存在着引用文献偏少、引用外文文献比例较低、跨机构跨地区合作研究不够、理论研究成果缺乏等问题,这些问题对图书情报学学科地位产生了一定的影响.提升图书情报学学科地位的措施包括:加强理论研究和理论创新、提升论文的学术性、推出学科精品之作扩大社会影响、加强学科间合作、扩大学科成果的应用领域等.     

境外情报学研究生学位论文学科分布特征分析

本文对2000-2009年间PQDD博硕士学位论文数据库中所收录的国外情报学研究生学位论文涉及的学科情况作了统计,对学科数量和各学科的频次进行了分析,并对相关学科与情报学的关系进行了简单的阐述。     

基于知识流动的体育亲缘学科定量识别探索

运用文献资料调研、数理统计、巴雷托分析等研究方法,从知识流动的角度对体育学的亲缘学科从静态和动态两个维度进行分析。结果为:体育学科为知识输入型学科,其开放性和综合性不断提升;体育亲缘学科主要包括知识互惠型、知识来源型和知识输出目标型三类;在动态维度上又可分为稳定型、消退型和增长型三类。不同维度、不同视角体育亲缘学科的数目和内涵具有一定的差异性,但其知识输入或知识输出的比例要达到其知识输入或知识输出总量的1%以上。     

图书情报学毕业生的职业竞争力分析

从大众化教育带来的就业压力、用人单位对毕业生的素质要求以及图书情报学教育的现状入手，探讨影响图书情报学毕业生职业竞争力的原因。针对图书情报专业面临的各种挑战，分析图书情报职业人员应具备的核心知识和技能，指出图书情报专业教育应进行改革，承担更多的责任，并提出图书情报学毕业生职业竞争力培养的具体建议。     

情报研究中知识地图的应用探索

在论述知识地图构建方法、技术与流程的基础上，结合实际探索情报研究中知识地图构建的总体思路，论述情报研究中知识的分类与定义。并以情报研究流程中知识地图的理论设计为依据，对某情报研究机构知识地图的构建进行应用研究。     

情报分析中的误判心理及其对情报失察的影响

情报失察是情报界关注的重要研究课题,而有关情报失察的研究焦点已经愈发集中在情报分析阶段,尤其关注情报分析人员心理对情报失察的影响。借鉴误判心理学的理论和方法,考察情报分析中容易导致情报失察的心理倾向。通过文献调查法,将经典情报误判案例中的误判心理因素进行分类。     

人工智能论文作者同被引分析

作者同被引分析是一种通过两个相似作者之间的关系来识别特定知识领域知识结构的分析方法。本文通过 作者同被引方法,利用Bibexcel、SPSS 和VOSviewer分析Web of Science数据库中2001—2015年人工智能领域的相关文 献,探讨15 年间人工智能的发展趋势,提出促进人工智能领域发展的相关建议。     

相关性分析在大学科技竞争力评价模型构建中的应用

研究引入相关性算法,如最佳子集变量算法、二元变量相关性分析等,对用于大学科技竞争力评价的科学指标体系进行优化研究。通过获得的完整数据,分析2007年教育部23所高校的114个与科技相关的评价指标之间及这些评价指标与大学科技竞争力的相关性,获得大学科技竞争力评价的最优评价模型。在此基础上,利用其他年份的高校科技数据及ESI（Essential Science Indicator）的文献计量数据对最优评价模型的适用性与合理性进行验证,进而确定一套较为适用、合理的表征大学科技竞争力的指标体系。     

国内图书馆学、情报学与档案学生态研究

文章以相关数据库中检索到的国内图书馆学、情报学和档案学中涉及生态研究的420篇文献作为数据源,运用可视化软件Citespace进行知识图谱分析,揭示1998—2014年以来国内图书馆学、情报学和档案学中生态研究现状,并进行学科间的对比分析,揭示三个学科生态研究中存在的共性与个性,指出研究的不足并剖析原因,提出未来促进三个学科生态研究的建议。     

情报缺失的中国情报学

用两个中文词语——情报和信息代表同一个概念;两个学科——情报学和信息科学同用一个英文词语——Information Science,是造成情报学研究困境的重要原因;研究重心的失衡和与实际工作的脱离,科学共同体没有共同的约定和语言,促成了情报学研究的混乱和危机。本文在分析中国情报学研究的困境和失衡的基础上,从9个方面提出了重构中国情报学研究体系的构想,以供业内同仁思考,意在促进中国情报学的完善和发展。