基于DEA的高校实验室效率评价

基于规模报酬可变的DEA模型对江苏42所本科院校实验室效率进行了研究.实证结果显示:高校实验室效率较低,资源投入并不一定带来高效率,高校实验室效率存在显著的差异,综合技术效率损失平均达49.3%,高校实验室非DEA有效单元中83%处于规模效益递增阶段.因此在不断增加实验室投入的同时,必须关注其效率问题.     

中国西部农村初级中学配置效率评估:基于DEA方法

随着新政策框架下国家对农村教育资源投入的不断增加,教育经费短缺问题日渐缓解,而此时学校效率问题将会成为政府和公众关注的焦点.采用数据包络分析方法(DEA)对西部农村部分初级中学资源配置效率进行评估,并探究影响学校资源配置技术效率和规模效率的因素.结果表明,西部农村初级中学资源配置效率整体状况良好,不过仍有约20%的学校还需要提升教育生产技术效率和改善规模效率.     

省际均等化视角下我国学前教育资源配置效率研究

促进学前教育资源有效配置是学前教育促公平提质量的必然规律。采用DEA方法对2011—2019年我国30个省(自治区、直辖市)的学前教育资源配置状况进行分析的结果表明,我国学前教育资源配置呈现以下特征：一是综合效率总体较高,变化趋势平稳;二是规模效率不高,教育管理体制设置不合理;三是存在鲜明的投入过剩且省际不平衡,经济繁荣地域资源配置效率反而较低;四是地区经济发展水平和人口城镇化率影响显著且为负,幼儿园规模和人口出生率影响显著为正。为进一步提高学前教育资源配置效率,必须加强优质师资队伍建设,重视内涵式幼儿园建设,开发国家层面的城乡教育帮扶政策。     

中国高校研发效率的地区比较研究——基于DEA模型

在构建高校R&D效率评价指标体系的基础上,采用DEA模型对中国31个地区的高校R&D投入产出效率进行了实证研究。结果表明:中国58.1%的地区高校R&D效率非DEA有效,整体上中国高校R&D的规模收益未达到规模收益的最适阶段。建议政府根据本地区的实际情况增加、减少或重新配置R&D资源,以提升中国各地区高校提高R&D效率。     

优质均衡视域下农村学前教育资源配置效率及差异分析

优质均衡发展是新时期我国学前教育发展的目标和诉求.面对农村学前教育发展不均衡和资源供给不足的现实困境,合理进行教育资源配置并使之发挥最大效益至关重要.本研究基于DEA和Tobit模型,对2011至2017年我国31个省市农村学前教育资源配置效率进行了测评.结果 显示,全国农村学前教育资源配置总体效率不高;省份及区域间农村学前教育资源配置效率差异较大;农村学前教育资源配置效率主要受班级规模的影响.文章据此提出,统筹规划农村学前教育资源配置,为学前教育均衡发展奠定基础;持续投入并强化管理,加速农村学前教育向优质均衡迈进.     

基于DEA的县市域职业教育资源配置效率评价——以江苏省太仓市为例

以江苏省太仓市全日制职业教育为例,运用DEA模型对太仓市职业教育资源配置的有效值、投入冗余和产出不足进行计算,并以此对其职业教育资源配置效率进行评价,建议太仓市应在"发挥资源整体效应"、"优化职教资源配置"和"提高办学自主权"等方面做出更多努力。     

我国义务教育资源配置效率实证研究1——基于DEA-Tobit模型

教育资源优化配置不仅能够提升我国义务教育办学品质与活力,同时还是保证基础教育公平的前提条件。采用DEA分析方法对2012-2014年我国31省(直辖市、自治区)义务教育资源配置效率进行评价与比较,并进一步结合Tobit回归模型分析影响我国义务教育资源配置效率的主要影响因素,从而得出以下结论:第一,我国义务教育资源配置总体效率较高,但不同区域省份之间教育资源配置存在不均衡趋势;第二,生均教育经费指数对义务教育资源配置效率具有显著正相关影响,而地方经济实力、教育经费投入规模和义务教育资源配置结构对义务教育资源配置效率具有显著的负相关影响。     

基于DEA的义务教育资源配置效率实证研究——以东部某市小学为例

利用主成分分析方法对义务教育资源配置效率的指标进行筛选,利用DEA分析方法结合筛选指标对义务教育资源配置的投入产出效率进行评价,对东部某市1 019所小学的教育资源配置进行实证分析。某市小学教育资源配置的投入产出总体有效性较高,但因区县、城乡类别以及举办者不同,而存在一定差异性,分析非DEA有效的原因为过度投入、投入不足及管理水平落后等。义务教育资源配置应兼顾公平和效率,推进义务教育均衡、可持续发展;运用政策调节手段,提高义务教育资源配置效率;建立资源配置效率长效机制,提升义务教育均衡发展内涵。     

新建本科院校教学实践基地效率分析——基于应用型人才培养视角

为探讨新建本科院校教学实践基地在应用型人才培养中的效率水平及其影响因素,运用个性与共性的辨证关系原理,以百色学院教学实践基地2010-2014年数据为例,采用数据包络分析法对新建本科院校应用型人才培养中教学实践基地效率进行分析.结果表明:新建本科院校教学实践基地非DEA有效,主要是由技术效率非有效所引起;在影响教学实践基地技术效率的主要因素中,基地使用率影响最大,教师专业对口率次之,教师能力水平第三,基地重复率最小.建议以提高教学实践基地效率为中心,优化资源配置,加强"硬件"建设;强化师资队伍,不断升级"软件";创新管理模式,提高基地使用率.     

基于DEA方法的高校科研效率评价研究

以教育部直属高校为研究对象,利用DEA基本模型和超效率模型进行处理,得出高校的技术效率、纯技术效率和规模效率得分及规模报酬情况,计算出DEA无效高校的投入冗余和产出不足值。利用该数值可以帮助各高校调整科研投入与产出,以提高科研效率。对于DEA有效的高校计算超效率得分并排序。     

区域高校科研投入产出效率研究

高校科研活动承担着将科研资源转化为多种科研产出的社会资源转换功能,高校科研领域的全面提升是促进我国科技创新能力的重要手段。通过运用DEA方法从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和规模收益等角度全方位评价分析我国2012年各省市自治区的高校科研投入产出效率,再比较东部、中部和西部地区2003~2012年的科研效率变动趋势并分析原因,得出结论:我国整体科研效率有待提高;各省区高校科研效率与经济发展程度无明显关系,具体表现为西部最高、东部其次、中部最低。建议各省区加强科研管理水平,提高资源配置效率,从而促进我国高校科研活动的整体提升。     

基于DEA的高校公房管理机制研究

公用房产是高校的重要办学资源投入,建立以绩效为基础的资源配置机制,是高校资产管理响应公共财政改革的必然趋势。采用DEA算法,以同类学院为决策单元,以主要投入、产出量为参数,计算出各学院DEA效率,并以DEA效率分析为基础,建立了学院公房配置准则及空间收费模型,对高校开展以绩效为基础的资源配置机制改革具有重要参考意义。     

我国教育部直属高校资源投入产出效率综合评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist生产率指数的测算

基于我国58所教育部直属高校理、工、农、医学科的办学数据,运用超效率DEA模型和Malmquist生产率指数,对2008～2017年我国高等教育由“规模扩张”转向“质量提升”这一关键时段内高校资源投入产出效率进行综合评价,结果发现：（1）高校资源投入产出效率整体水平有较大提升空间,资源的配置与管理水平较高,但生产规模远未达到最优水平,增大资源投入力度能够有效提升多数高校的办学效益。（2）高校质量型产出效率小于数量型产出效率,两类效率对整体效率的贡献度的变化趋势证实了学科评估的“指挥棒”效应。（3）高校三大职能的投入产出效率对整体效率贡献度的排序依次为科学研究、人才培养、社会服务,其中科学研究投入产出效率对整体效率的贡献度呈下降趋势,人才培养、社会服务投入产出效率对整体效率的贡献度呈上升趋势。（4）高校资源投入产出效率正向增长的根本原因是规模效率提高,技术进步指数起负面影响,纯技术效率未发生明显变化。技术进步指数的周期性变化趋势说明我国高等教育资源投入模式与发展方式的关系还有待进一步协调。     

基于DEA的工业企业科技投入与创新绩效评价研究——以山西省为例

本文选择工业企业科技投入与创新问题作为切入点,借助DEA方法对山西省工业企业科技投入的绩效水平进行评价研究.研究结果表明,1996年后科技投入产出水平不断增加,绩效水平随之增长,但整体创新绩效还相对较低,21年中总效率值为1,达到DEA有效的决策单元有8个,只占总体的38％,其余均为非DEA有效.科技经费的相关投入存在较大的冗余,经费投入的利用率及转化率不高.     

基于DEA模型的省域研究生教育效率研究——对湖南省17所研究生培养高校的实证分析

基于湖南省17所研究生培养高校的详实数据,加入生源指标运用DEA模型对湖南省研究生教育效率进行评估,并对非DEA有效高校进行了投影分析。结果表明:湖南省研究生教育效率整体处于中等水平;不同性质、不同类型的高校效率存在差异;非DEA有效高校普遍存在产出不足;导致非DEA有效高校的主要原因是资源经营管理不善和经费利用率不高。提高湖南省研究生教育效率应该增加研究生教育投入并提高投入质量,建立科学激励机制扩大研究生教育产出,构建资源共享体系以提高资源利用率。     

基于超效率 DEA 模型的普通高校研究生培养效率评价

为评价扩招前后我国博、硕士研究生培养投入产出效率,收集了扩招前后17个年份的全国普通高校研究生投入、产出数据,使用超效率DEA模型进行了效率评价。评价结果表明我国研究生培养效率在扩招后仍保持优秀的水平,只有少数年份出现了非DEA有效;研究生规模在2004年之前增长迅速,硕士导师和科研经费两种资源的利用较为充分;2004年之前主要表现为硕士在校人数产出不足,2005年之后主要表现为博士在校人数产出不足。     

区域教育资源配置效率:基于DEA技术的评价与改进

在一个区县能提供的义务教育资源总量有限的情况下,必须提高资源的使用效率。基于数据包络分析(DEA)的区县范围内义务教育学校资源配置效率评价方法,能较为有效地评价区县内各学校资源配置的相对效率,并为学校提供改进资源配置的可能方案。评价时要建立与评价目标相适应的投入、产出指标体系,注意数据的可得性和测量的准确性,利用评价结果改进资源配置必须考虑实际情况。     

高等教育办学效益与成本控制:基于1996～2008年的DEA实证分析

我国高等教育自20世纪90年代末进行了大规模扩张.规模扩张有效缓解了高等教育市场供需矛盾,促进了社会经济发展.高校办学效率与成本控制有着密切的关系,二者相互促进.高等教育具有多投入多产出特点,运用数据包络分析法(DEA)评价高等教育投入—产出效益是一种有效的方法之一.实证研究表明,我国高等教育规模效益稳步提高,但高等教育规模进一步提升空间有限,提高我国高等教育投入—产出效益的关键是提升技术效益.提高技术效益的基本途径是实施成本控制、优化资源配置,进而促进高等教育可持续发展.     

福建省电子及通信设备制造业投入产出绩效分析——基于DEA的实证研究

运用DEA方法对福建省1997—2010年电子及通信设备制造业的投入与产出数据、2010年全国25个地区的投入产出数据进行综合生产效率、纯技术效率和规模效率分析.结果显示,在1997—2010年间福建省有3个年份的生产处于非DEA有效,其中生产规模过大导致规模报酬递减是主因,2007年的生产无效还由于投入与产出结构不合理.当以25个省市数据为基础确定生产前沿面时,福建省在2010年的生产处于DEA有效的生产前沿面上,说明与国内其它省市相比,福建省电子及通信设备制造业在投入和产出方面效率较高,生产规模相对合理.     

基于DEA的高校投入产出效果分析

随着科研经费的投入和科研成果不断增加,高等教育投入产出效果分析显得十分重要.多投入多产出是高等教育投入产出的基本特征之一,利用DEA模型,从人才培养、科学研究等方面建立指标体系,对不同院系、不同类型专业相对比分析了某省Z大学的投入产出效率问题,对高校资源配置、规模效益等方面提出了建议.