基于数据挖掘的智能决策支持系统

介绍了数据挖掘和智能决策支持系统的基本概念,分析了基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并且讨论了数据挖掘在实际决策支持系统中的应用以及智能决策支持系统的发展趋势。     

智能决策支持系统在智能企业门户中的应用

基于事实的智能决策支持系统在企业门户中的应用,能够辅助商业决策的制定,提高企业决策能力。本文讨论了智能决策支持系统的结构和组成。     

智能决策支持系统探究

从决策支持系统和智能决策系统的概念入手,介绍了DSS的结构并在此基础上给出了IDSS的结构,列举了几种常见的基于人工智能的IDSS:基于ES的IDSS和基于Agent的IDSS,其中着重分析了DSS与ES结合的IDSS,最后给出了IDSS今后发展中要解决的问题.     

数据挖掘技术分析及其在高校管理决策中的应用

本文通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究，提出了基于数据挖掘的高校管理决策支持系统。该系统能为高校决策提供科学的依据和指导其发展方向。     

数据挖掘技术在高校教学质量评价中的应用

针对高校教学质量评价,利用数据挖掘技术,运用多种数据挖掘方法对教学相关数据进行分析,以期达到改进教学方法,提高教学质量的目的。     

数据挖掘技术在学校管理信息系统中的应用

讨论了数据挖掘技术在高校信息管理系统中应用的必要性和重要性,找到两者的结合点,探索如何在高校信息管理系统中应用数据挖掘技术。     

数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用

本介绍了数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用以及基于一技术的有关问题，最后进一步提出决策支持系统框架和系统的建立方法。     

基于数据仓库和数据挖掘的评教决策支持系统的研究

近年来,随着我国高等院校招生规模的不断扩大,高校的数量也在不断增加。数量的增多就决定了优胜劣汰,要想在激烈的竞争中得以生存,务必要提高教师的教学质量,找出影响教师教学水平提高的不利因素,有针对性地分析和解决问题。因此,基于数据仓库和数据挖掘技术的高校学生评教决策支持系统,将具有重要的理论意义和实际的应用价值。     

数据挖掘在教学评估中的应用

引入数据挖掘对高校教学进行客观、公平的评估,并使用相关数据进行关联规则算法的实验,实现了对结果的初步分析。所得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。     

数据挖掘技术在高职教学中的应用

对数据挖掘技术在高职教学中的应用问题进行了研究分析,探究了高职数据挖掘技术应用于教学具体的操作办法,结合高职学生考试成绩阐述了数据挖掘技术的应用过程。     

数据挖掘在决策支持中的应用

决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统向更高一级发展而产生的先进信息管理系统,为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。重点介绍了数据挖掘在医药销售决策支持系统中的应用。     

数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用

分析调研大量成型的科研成果,做出大量需求分析,整理出数据仓储的相关知识,建立相关知识储备库,为技术的处理和应用创造一个联机的载体和条件,运用数据的挖掘和分析处理技术进行算法原理的研究,继而建立了在数据仓库研究理论基础上的模型,为创建数据仓库系统奠定基础。     

基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究与应用

本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不足之处。在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的事例,研究和分析了这种体系架构的优越性。     

教学决策系统中的数据挖掘模型研究

针对高校教学管理中积累的海量数据,创新的提出并实现了一套完整的基于Web教学决策支持系统中的数据挖掘模型.从而使教学决策支持系统能更加科学地指导教务教学管理,提高教学质量.     

高等院校大数据挖掘与决策分析体系的应用研究

文章从我国高等院校"十二五"期间信息化建设的情况入手,探讨了高等院校大数据研究及发展的趋势,分析了大数据挖掘与决策分析体系建设的意义,并就该体系在高等院校信息化建设中的发展方向展开了讨论。文章设计了高等院校大数据挖掘与决策分析体系架构及流程,提出了一种新颖的"大数据+微服务"模式。结合该体系在高等院校未来信息化建设中多个典型应用场景的分析,可为高等院校信息化发展提供个性化服务保障,同时为高等院校的决策者进行科学决策提供依据。     

智能决策支持系统框架研究

针对政府部门应对行政问题和突发事件的快速响应以及决策追踪能力的需求,本文在分析智能决策支持系统复杂性的基础上,利用多结构信息数据挖掘技术,基于国家教育政务信息资源库,提出了一个面向领域的教育智能决策支持系统基本结构框架,对该框架涉及的几个层面进行了详细论述,对其运行过程进行了介绍,最后对专业领域知识库的构建机制进行了探讨.     

数据仓库技术支持的决策支持系统

传统的事务处理环境不适宜决策支持系统的应用,作为数据库技术的一个发展方向,数据仓库技术由于具有数据分析的特点,正逐渐被人们接受和使用.创建一个分析型的环境供管理人员决策,将是企业建立自己数据中心的一个崭新的方法.本文主要研究数据仓库的定义、基本特性以及数据仓库的数据组织方式,针对当前电信事业,建立了以数据仓库技术、数据挖掘技术相结合的电信事业决策支持系统.     

智能决策支持系统的研究与开发

近20年来，智能决策支持系统的应用研究取得了巨大进步，并且在咨询、诊断、预测、设计、管理等领域得到了广泛的应用．伴随着人工智能技术的发展，以及多种复合技术的使用，其应用研究取得了巨大进步．针对目前智能决策支持系统的多种研究模式和特点，以及研究开发中出现的各种问题，进行了详细的分析研究．     

基于数据仓库的决策支持系统

传统的决策支持系统由于在数据资源和数据管理等方面存在着种种不足，已不能满足现代企业泱策的需要。数据仓库技术是解决这些问题的有效途径之一。