关联规则挖掘技术在学生选课系统中的应用

文章运用数据挖掘的关联分析理论,对学生成绩数据库进行了挖掘,得到了一些合理、可靠的课程关联规则．从而为学分制体系下的学生选课提供指导以及为今后的教学课程设置提供参考。     

特色高校本科教育教学课程群关联模型的构建研究

为使得特色高等院校本科学生清晰掌握课程关系,提高教学质量,避免课程孤立性对学生接受知识能力的影响,基于院校特色基础课程,对课程关联性进行深入分析,提出本科教学课程群关联模型的构建模式。以基础课程为例,研究论证构建过程,建立课程群关联模型。通过课程群关联模型的构建,较好地梳理了不同专业之间课程的内在联系与知识结构,优化学生学习课程的脉络,提升学习效率,尤其适用于特色高校本科教育教学,并为其他院校本科教学课程群模型的构建提供帮助与参考。     

关联规则挖掘在学生成绩分析中的应用研究

研究数据挖掘领域中的关联规则及其在学生成绩分析中的应用.设计并实现学生成绩关联规则分析系统,利用该系统对学生成绩进行分析,得出学生不同课程之间的联系及不同课程对总成绩的影响,从而为教学工作提供指导作用.     

关联规则在学生成绩中的数据挖掘

数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。采用关联规则的Apriori算法和改进后的Apriori算法对三门峡职业技术学院学生各门课程成绩进行分析,从而发现课程之间的联系和基础课程对专业课程的影响,为教务管理部门安排课程提供参考。     

学生成绩数据挖掘系统的设计与应用

针对淮北广播电视大学的学生成绩数据,应用Apriori算法,设计开发了一个简单的数据挖掘系统。该系统包括获取数据、数据预处理、关联规则挖掘和规则结果分析四个模块。通过对学生成绩数据的挖掘,可以发现隐藏其中的关联规则,确定先行课程和后续课程的关系,从而为教学管理人员优化课程设置提供决策支持。     

土木工程专业钢桥课程关联教学实践与效果分析

针对工科专业课程教学难点,结合关联记忆模式,提出工科课程关联教学的方法。以钢桥教学为例,提出了情感关联、认知关联、行动关联等方式,并对各关联的方法进行实践和对比。关联教学丰富了课堂内容、活跃了课堂气氛、拓展了课程内容,学生对知识的理解更加深入,对事物间的逻辑思考也更为深入。课堂效果和学生评价表明,钢桥课程的关联教学效果良好,也符合学生的学习需求,调动了学生的学习积极性。     

关联规则在学分制成绩管理中的应用

现在大部分高校都实行学分制制度,学生根据选课系统选择必修和选修的课程,针对学分制选课系统的利弊,利用数据挖掘技术的关联规则算法中Apriori的基本原理对历届学生的成绩进行分析,使用SQL 2005 DMX创建挖掘模型,对模型进行训练,利用关联规则查看器对各门课程成绩进行分析预测。为教师排课及学生选课提供一定的指导与参考。     

高职多课程融合为一教学模式的探究

传统的顺序授课模式忽视了课程知识的关联和交叉,不符合学生的认知规律,也难以形成良好的知识体系,不能达到高职“零距离上岗”的人才培养目标.高职多课程融合为一教学模式实现了项目驱动下关联课程的并行授课模式,有利于学生知识与技能的掌握,为高职院校的人才培养提供了新思路.     

基于数据挖掘的智能开放实验室系统的研究与设计

开放实验室是学分制下实验教学发展和改革的趋势。智能开放实验室系统采用三层分布式B/S结构,同时利用聚类分析和关联规则等数据挖掘技术进行设计和分析课程与学生信息数据库,挖掘课程之间、学生专业与课程之间及学生兴趣与课程之间的关系,为每一位选择实验课的学生提供一份推荐课表,一定程度上避免学生选课的盲目性,从而实现了系统的智能化。     

数据挖掘算法及其在教学管理中的应用

文章利用关联规则的Apriofi数据挖掘算法,以一定范围的学生成绩为数据源,分析了课程问的影响关系,得到一些合理的课程关联规则。将这些规则运用到教学管理中,可以合理地设置课程及指导学生选课。     

基于学生核心素养的学校课程建设:水平划分与干预实例

学生的核心素养是整个学校课程的灵魂,统整学校课程规划和建设的各个要素。以学生核心素养与课程的关联一致性作为划分标准,将当前的学校课程分成六种水平:水平1:无关联的单一课程;水平2:无关联的碎片课程;水平3:表面关联的课程;水平4:实质关联的课程;水平5:部分实质关联的课程;水平6:有质量的素养课程。以S学校的课程干预研究为例,呈现将一所处于水平2的学校提升至水平4构建实质关联的学校课程的路径。     

基于关联规则兴趣度的课程设置研究

介绍数据挖掘和关联规则的概念,引入一个关联规则新的度量值--兴趣度,并使用Visual FoxPro开发了一个关联规则挖掘系统。在设定最小支持度、最小置信度和兴趣度的条件下,使用挖掘系统对计算机专业学生的专业课成绩进行关联分析,通过分析找出它们间的内在联系,为课程设置提供依据。     

数据挖掘在学生成绩数据中的应用研究

针对课程设置与课程成绩之间的关系,通过比较分析可以发现学生成绩背后所隐藏的有价值信息。通过对学生成绩数据的挖掘,可以发现隐藏其中的关联规则,得出有实际价值的规则及结论,从而为教学管理人员优化课程设置提供决策支持。     

结合地方资源开展美术校本课程教学

正结合地方资源开展美术教学可以为美术教育提供素材,丰富课内外教学,加强美术课程与学生生活紧密关联,为学生美术学习提供宽广的地方资源;引导学生参与民间文化艺术的保护、传承;激发学生美术学习兴趣。因此有必要结合并利用地方资源开展美术本土课程教学,为此,可从以下几点分析和探索:一、地方乡土文化及其在美术校本课程教学中的现状泰兴市地处江苏中部,近三年才开始实施苏美版中学美术教材,较之以前的教材,有了很大的改观,新课标理念     

基于数据挖掘的课程管理信息系统研究

本文设计了一个基于数据挖掘的课程管理系统,采用了关联规则、分类、聚类等几种主要的数据挖掘方法,对学生学习过程中各类数据进行分析,挖掘学生成绩与教学过程中各类课堂数据之间隐藏的关系,为教师教学及学生日后的学习提供指导。     

初中历史课程要培养的核心素养的内外关联与教学思考

《义务教育历史课程标准（2022年版）》以系统论思想为依据,以培育学生核心素养为出发点,提出课程结构化实施的框架,是初中历史课程全新的实践要求。把握历史课程要培养的核心素养与立德树人的关联,与中国学生发展核心素养的关联以及与知识、知识逻辑、思维、思维逻辑的关联,可更好地落实以核心素养为导向的课程实践。     

基于关系数据库的高校成绩数据关联规则挖掘

本文针对高校数据库的特点,利用SQL语句与Apriori算法结合,提出一种基于关系数据库的关联规则挖掘算法,该算法解决了Apriori算法不适合数值型数据挖掘的问题。为了验证算法的有效性,本文将之运用于成绩数据的挖掘,得出了课程之间的关系及学生可能不合格的课程,为学生选课和学生由于成绩不合格留级、退学的预警管理提供依据。     

社会情感学习螺旋式课程探析

社会情感学习的校本课程是社会情感学习整校推进中的重要一环,它直接与学生社会情感能力的提高关联,是推进的重要抓手。社会情感学习校本课程为传统的社会课程提供了新的发展途径,课程形式多样,其中独立的社会情感学习校本课程在知识水平和能力要求上呈现纵向和横向螺旋式上升的特点,切合学生的年龄特点,满足了他们不断变化的成长需求。本文结合具体课例对社会情感学习的螺旋式课程进行深入探讨。     

实践生活教育理论 发展学生情感素养

<正>《义务教育美术课程标准(2011版)》开篇即阐明了"注重美术课程与学生生活经验紧密关联,使学生在积极的情感体验中发展观察能力、想象能力和创造能力"的观点,符合陶行知的生活教育理论,为在美术课程中实践该理论提供了研究方向。一、注重培养学生的情感品质欣赏课是小学美术课程的重要组成部分,对提升学生的艺术审美素养、发展健康的情感品质具有重要作用,但教师总是有意识地弱化欣赏课的课程地位,原因有二:1教材提供的欣赏素材与学生的生活经验存在着一定的差距,不易     

自动控制原理教学中的关联教学实例

《自动控制原理》是电气信息类专业的核心专业基础课,其理论性和抽象性特点决定了本门课程的难度.为了有效提高该课程的教学效果,引入了关联教学方法,并以典型二阶系统时域分析与参数根轨迹之间的关联教学为例,说明了此教学方法在该课程中的具体运用.教学效果表明,该方法的采用不但开拓了学生的思路,而且使学生较好掌握了课程各部分内容之间的本质联系和核心思想,取得了良好的教学效果.