一种基于分布式系统的队列多级调度算法

为了提高网络服务质量,提出一种网络业务中分布式系统的多级队列调度算法,该算法采用六级队列五级调度,配置灵活,同时五级调度流水实现,确保调度速度,为分布式系统的多级队列调度提供一种合理的机制,从而为各个队列所对应的用户/业务提供良好的QoS服务。     

基于坐标轴的双重置乱数字图像隐藏算法与实现

近些年来,通信技术的发展,尤其是随着由通信领域和计算机领域相结合而产生的计算机互联网络的普及及应用,使信息的共享与传播日益频繁。信息共享在给人们带来种种便利的同时,也带来了一系列的信息安全问题,如信息窃取的问题、版权保护的问题、信息篡改等问题。数字图像信息隐藏技术是一种图像信息保护技术,综合该领域的已有研究,提出了一种基于坐标轴的、通过双重置乱的算法,将图像隐藏得安全,抗攻击性更强,且恢复质量更好,恢复操作方便。     

一种基于图像内容特征的自适应水印认证系统

随着计算机网络和多媒体处理技术的快速发展,图像作品的处理、复制传播以及销售越来越便捷,但随之带来了潜在的安全隐患.数字水印技术是保证图像作品的真实性与完整性的一个重要手段,文章提出了一种自适应图像水印认证系统,系统提取图像内容特征作为水印信息,并利用人类视觉系统（HVS）特性,实现水印的自适应嵌入和盲检测功能.     

基于块奇异值分解的水印算法研究

奇异值分解是一种特殊的矩阵变换,并具有良好的性质。本文充分利用奇异值分解的特性,提出了一种新的基于块奇异值分解的量化水印算法和一种新的基于块奇异值分解的扩频水印算法。这两个算法都是通过对各个数据块的最大奇异值进行修改来嵌入水印,都可以根据待嵌入的水印信息量来调整分块的大小,算法的复杂度较低。其中的量化水印算法是含边信息的嵌入方法,可以实现盲检测。实验结果证明,基于块奇异值分解的水印算法对常规的图像处理攻击具有很好的鲁棒性,尤其是其中的量化水印算法。     

基于边信息抗仿射变换的数字图像水印算法

设计抗几何攻击的图像水印算法是数字水印技术研究中的难点。仿射变换是典型的几何攻击,能够使目前大多数数字水印算法失效。基于带边信息的水印模型,本文提出了一种利用Zernike矩的抗仿射变换多比特图像水印算法。该算法将归一化图像的Zernike矩作为边信息,利用量化技术对的水印信息进行编码和嵌入。实验证明,本文提出的算法不仅具有很好的抗仿射变换和抗JPEG压缩的鲁棒性,而且具有较小的嵌入失真和较大的水印容量。     

基于多重置乱的数字图像深度隐藏算法

信息隐藏技术填补了密码技术易被发现的缺点,一直是近些年专家学者们研究的热门领域。在数字图像方面,传统的信息隐藏方法比较单一,容易被恶意者发现。本文提出一种改进算法,将秘密图像置乱和隐藏交替进行,以达到深度隐藏的效果。经过仿真实验证明,该算法较传统的图像隐藏算法更具有安全性。     

基于Rijndael的图像加密系统的研究与设计

提出了一种基于Rijndael的图像置乱算法,较好地解决了M×N的彩色图像加密．该算法具有对密钥敏感、密钥空间大、加密后的图像像素扩散性好等特点,可有效地保证加密图像的安全．采用面向对象的分析与设计思想,设计和开发了基于置乱算法的图像加密系统,实现对灰度和彩色位图图像文件的加密．     

一种基于k最近邻的快速文本分类方法

k最近邻方法是一种简单而有效的文本分类方法,但是传统的k最近邻分类方法在训练集数据量很大情况下,全局的最优搜索几乎是不可能的.因此,加速k个最近邻的搜索是k最近邻方法实用的关键.提出了一种基于k最近邻的快速文本分类方法,它能够保证在海量数据集中进行快速有效的分类.实验结果表明,这一方法较传统方法性能有显著提升.     

基于DWT的数字视频水印技术

基于小波变换的特性,提出了一种用于视频码流的数字水印设计技术,该方案将水印算法设计在视频流的8×8像素块的编码部分,在对视频流进行可变长解码和反量化后,将置乱后的水印叠加在1帧像素块DWT系数的直流分量和部分中低频分量上,然后再量化和可变长编码恢复为视频流．详述了水印的嵌入和检测过程,给出了应用MATLAB验证该方案的结果．     

面向人的自然语言释义

释义就是对语言形式及其承载内容的说解。对自然语言及其承载内容说解的原因是因为人们用自然语言表情达意时各个层面上语障的存在。释义的可能性表现在人类是用共同的感知器官和意识器官感知同一个外部世界并将其内化成大致相同相近的可以通约的语义内容。长期以来 ,人们对自然语言及其所承载的内容的说解 ,主要是面向人的。在这方面 ,人类积累了大量经验。观察、认识、总结这些经验 ,对于今天基于自然语言面向计算机的释义有着重要的借鉴意义     

基于哈希函数的小波域脆弱水印算法

针对基于分块独立的脆弱水印算法的安全性问题,提出一种利用查找表和哈希函数的小波域脆弱水印算法。该算法利用小波变换的空频特性,在LL子带用查找表的方法嵌入一个标识水印,用于检测和定位篡改;选取HL子带或LH子带的哈希值作为水印嵌入到HH子带中,用于抵抗各种伪认证攻击。实验仿真结果表明该算法既提高了基于分块的脆弱水印算法的安全性,又保持了良好的局部修改检测性能。     

自然语言中焦点与重音关系的研究进展

在人们的言语交流过程中 ,韵律特征是表达信息的有效方式。重音是最主要的韵律特征之一 ,重音在声学上主要表现为音高的升高和时长的延长。焦点是语句的语义中心 ,是说话者期望传达的核心内容。已有研究显示 ,焦点和重音的关系密切 ,焦点的韵律表现可以通过重音来实现。重音的分布主要原则是 :重音居后、实词重读虚词不重读、新信息重读和负载焦点重读。当前关于焦点投射问题存在着两种理论 :塞尔克科的焦点投射原则和句子重音指派原则。     

重视语言信号词在英语阅读教学中的意义

语言信号词是语篇理论的重要组成部分,是文章连句成段、连段成篇的必要条件。在英语阅读教学中重视语言信号词的讲解与分析,有助于学生厘清句子与句子之间、段落与段落之间的层次、逻辑关系,把握全文主旨,猜测个中细节,预测下文内容,提高阅读速度,是需要加强训练的一种重要的阅读技能。     

基于构建主义角度探究英语语言学教学

随着时代的发展,英语语言学教学和快速变换的社会有了深厚的联系。在这样的背景下,本文将着重探讨传统的英语语言学教学方法在当今的网络环境下存在的诸多问题,并有针对性的对这些问题进行了分析概述,总结出了网络环境下英语语言学教学模式的创新和改革路径,并对创新和改革的方法进行了理论分析和现实条件的分析总结。与此同时,本文还在结合实际的教学实践基础上,阐释了如何有效的体现出网络环境下改良的英语语言学教学模式优于传统英语语言学教学模式的创新之所在。     

基于自然邻点插值的数据处理方法

利用自然邻点方法对离散的中国大陆地区大地热流观测数据和相对均匀的台湾地区重力观测数据进行了插值计算,并与地学中几种常用插值方法进行了比较.结果表明:自然邻点插值方法更适于处理分布不规则的观测数据.     

基于图像块的数字水印算法

数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用。本文提出了一种以二值图像作为水印的基于图像块的空域数字水印算法。为实现水印图像的叠加,首先将水印图像进行延拓预处理并利用混沌序列调制成二进制序列,然后对载体图像进行块操作,并对块内像素的灰度值求和后进行量化,最后将水印信息按不同量化幅值嵌入图像。实验结果证明,该算法具有较好的鲁棒性。     

基于迁移理论的印度英语教学

由于邮轮乘务工作的特殊性,为提高学生毕业后的就业竞争力,印度英语的变体需要在我国高校海乘英语教学中加以应用。印度英语与标准英语既有差异性又有共性。根据认知结构迁移理论,迁移可以分为正迁移和负迁移。本文探讨了包括运用对比教学法在内的一系列方法,以期提升印度英语的教学水平。