基于SD的食品供应链信息共享演化博弈分析

从加强食品供应链信息共享角度,应用演化博弈理论和系统动力学方法,在分析食品供应链信息共享影响因素的基础上,首先建立无政府惩罚下食品供应商和加工商之间的演化博弈模型,接着在模型中加入"政府惩罚"这一外部参数,通过动力学仿真表明:信息共享概率随共享成本、单独不共享收益反向变动;随共享超额收益、单独共享收益和政府惩罚力度同向变动。同时证明了用系统动力学方法研究博弈问题的可行性。     

基于前景理论的反转网络舆情监管三方演化博弈分析

[目的/意义]旨在为加强反转网络舆情监管提供参考。[方法/过程]引入前景理论,构建反转网络舆情监管三方演化博弈模型,建立各主体收益感知矩阵,根据复制动态方程分析各种情况下知情者、媒体、政府策略选择。[结果/结论]该模型不存在稳定均衡策略,新闻核实成本、监管成本、处罚力度、公众媒介素养水平均会直接作用于系统演化方向。提出加强政府对网络舆论环境的监管力度,规范网民和媒体行为;加强媒体公信力建设,做好信息"把关人"的角色;提升网民媒介素养,理性表达观点等加强反转网络舆情监管的对策建议。     

生猪规模养殖粪污治理演化博弈及影响因素分析

针对生猪规模养殖粪污治理动力不足、长效运行机制缺失等问题,基于有限理性假设,运用演化博弈理论建立养殖户与地方政府间博弈的复制动态方程,得到不同情景下养殖户和地方政府博弈的进化稳定策略及主要影响因素;在模型求解的基础上,利用MATLAB仿真工具分析不同参数变量情景下养殖户与地方政府决策行为的动态调整过程。研究得出:地方政府和养殖户在生猪粪污治理策略执行过程中的动态演化,在很大程度上取决于地方政府的引导力度、引导成本、奖惩力度和养殖户治理力度、成本、收益等因素的大小。基于此,建议地方政府加强引导和宣传培训、建立高效奖惩机制、加快技术创新与服务支持,以期实现生猪规模养殖粪污治理策略优化、提高粪污综合利用率,促进环境绩效向经济绩效的良性转换,实现双重帕累托改进。     

生态经济视角下政府企业污染治理的演化博弈分析

本文分析生态经济视角下政府环境监测部门与企业在污染治理过程中的博弈行为。首先分析完全信息静态博弈分析的纳什均衡,然后扩展到群体有限理性下博弈分析,建立了政府监管部门和企业在各自不同的策略选择时的成本和收益函数,运用演化博弈理论研究了博弈模型的稳定性策略。分析结果表明:政府部门应该对企业污染加大监管及惩罚力度;企业应该运用更高的科技水平来降低污染物的产生及污染治理成本;加大政府监管失职处罚,强化政府监管职责;完善环境监管机制,提高政府监管效率,减少监管部门对于企业的监管成本。     

基于区块链的建筑工程质量协同治理博弈分析

近年来，我国开始着手健全企业负责、政府监管、社会监督的工程质量安全保障体系，但建筑工程质量治理主体之间存在信息不对称且缺乏信任，未能实现高效协同，而运用区块链技术有助于提升各主体之间的信息透明度、重塑信任，加速协同治理局面的形成。鉴于此，构建区块链平台上政府、建筑企业和公众建筑工程质量协同治理演化博弈模型并进行稳定性分析，结合系统动力学探讨不同因素对协同治理系统的影响。结果表明，区块链平台建设成本与建筑企业“上链”时的损失不利于协同治理；监管效用系数、质量安全收益提升系数和建筑产品增值系数对协同治理有正向促进作用，且建筑产品增值系数是应聚焦的关键因素。因此，要推动和加强建筑工程质量协同治理，建筑企业要加强区块链技术使用，政府和公众应充分发挥监管与监督作用。     

前景理论视角下新能源汽车推广政策三方演化博弈分析

为加快绿色交通发展与促进新能源汽车市场推广,引入前景理论与演化博弈论耦合,构建新能源汽车推广政策三方演化博弈模型,根据模型的复制动态方程分析政府、汽车企业、消费者的策略选择演化及其影响因素,并通过Matlab软件进行数值仿真实验。研究结果表明,政府、汽车企业及消费者的决策行为会受到另外两者的决策影响;现金补贴政策能够促进汽车企业及消费者选择新能源汽车,但补贴过低达不到预期效果;部分限制燃油汽车政策能够增加消费者使用燃油汽车感知成本,同时增加新基建的投入能够提高使用新能源汽车感知收益,有助于策略组合朝理想状态演化。     

基于演化博弈的政府数据共享协调机制研究

【目的/意义】基于政府视角,探讨政府数据共享协调机制的构建问题,旨在解决政府在数据共享方面存在意识薄弱、动机不强、能力不足等问题,以推动政府数据共享有序发展。【方法/过程】基于演化博弈理论研究方法,构建了政府、监管机构和技术支撑企业的三方演化博弈模型,分析了各方主体的策略稳定性、系统均衡点稳定性。【结果/结论】增加积极共享的收益和加大监管机构的监管力度有助于政府积极共享数据;监管机构的监管受到政府积极共享数据和技术支撑企业加入数据共享给其带来收益的影响;监管机构对技术支撑企业的监管力度要适当。通过仿真分析验证了稳定性分析的有效性,并为政府完善数据共享机制提出了对策与建议。【创新/局限】本文的创新性在于构建了政府、监管机构、技术支撑企业的三方演化博弈模型对政府数据共享进行研究,为政府数据在共享意识薄弱、动机不强、能力不足等问题上提供解决思路,但未考虑组织结构、政策环境等因素对数据共享的影响。     

基于演化博弈的企业应对微博负面舆情策略研究

根据舆情传播不同阶段的特征引入演化博弈理论,分别针对成长期和蔓延、爆发期两个阶段的企业和微博用户建模并得到进化稳定策略。分析不同类型舆情事件下偏好不同企业的策略选择,用"大众DSG变速器故障"事件作为案例验证模型的合理性,为企业应对负面舆情提供建议。     

企业群体间信息安全知识共享的演化博弈分析

针对信息安全知识共享平台缺乏效率的问题,运用演化博弈模型对企业群体参与信息安全知识共享平台过程建模并求解分析,得出:共享群体中企业所采用的策略与安全知识共享的成本是密切相关的,当共享成本不断增长,出现多种演化稳定均衡;企业之间的关系将对演化稳定均衡产生影响,在企业相互依赖时其更易采用知识共享策略,而当企业之间为竞争或独立关系时其共享的意愿也较低;如果"搭便车"行为从对方知识共享中获得的收益很大,则企业自身实施知识共享的积极性会大大降低。为了提升公共信息安全水平,政府组织可对共享行为予以补贴,以激励企业实施信息安全知识共享。     

基于演化博弈论的政府开放数据质量控制机制研究

[目的/意义]政府开放数据质量是影响人们获取利用开放数据的重要因素，研究政府开放数据质量控制机制，对优化政府开放数据质量，促进公众更广泛地参与，实现政府开放数据宗旨具有重要意义。[方法/过程]本文运用演化博弈理论，构建了有限理性的政府开放数据提供者和使用者的复制动态模型，分析在不同的数据质量监管状态下博弈双方的进化稳定策略以及实现政府开放数据质量控制的均衡条件。[结果/结论]研究结果表明：高于一定阈值的监管激励能够有效控制政府开放数据质量，建立科学的数据质量评估标准和数据质量过滤机制，降低提供优质数据的额外成本以及完善数据发布机制有利于提高数据质量控制效率。     

基于SD模型的环境会计信息披露演化博弈分析

社会环境的不断恶化是当今社会面临的一个主要问题。上市公司披露环境会计信息可以向社会展示其生产过程中的资源使用和污染控制情况,有助于治理突出的环境问题。通过进行上市公司与监管者之间的演化博弈分析,利用系统动力学建立SD模型对博弈进行仿真,能够直观地看出双方的博弈演化状态,并从减少对社会造成的危害、加大对违规企业的处罚力度以及降低监管成本三个方面提出建议,促进生态环境的可持续发展。     

供应链企业间安全信息共享的演化博弈分析

尝试利用演化博弈理论分析供应链企业组织中进行信息安全投资及安全信息的共享问题,根据得益矩阵建立安全信息共享的演化博弈模型,利用复制动态分析三种情况下的进化稳定策略。分析结果显示共享的成本、收益及潜在的损失等是组织策略选择的关键,并提出了相关建议,为供应链企业进行安全信息共享提供有益的指导。     

基于演化博弈论的信息安全攻防问题研究

本文利用演化博弈论研究信息安全的攻防问题,为解决现实社会中的信息安全问题提供了有益的建议。首先建立信息安全攻防的博弈模型,分析防守方和攻击方的复制动态及进化稳定策略。进而根据攻击方与防守方两群体复制动态的关系,得出信息安全攻防对抗的规律和长期稳定趋势,为解决现实社会中的信息安全问题提供了新的思路。     

快递物流业个人信息隐私保护的演化博弈分析

[目的/意义]随着电子商务和快递物流业的快速发展，对快递物流业个人信息隐私保护问题的研究具有重要意义。[方法/过程]本文构建快递用户与快递企业之间的演化博弈模型，建立相应的复制动态方程，对快递物流业个人信息隐私保护的演化博弈过程、均衡点与演化参数的稳定性进行探讨，并运用Matlab软件对演化稳定点进行仿真。[结果/结论]结果表明，快递物流业用户与快递企业二者之间策略选择受多种因素的共同影响，其中快递企业泄露用户信息的风险成本、泄露信息获得的额外收益及保护信息成本等因素会影响系统的演化方向及稳定性。最后提出快递物流个人信息隐私保护建议。     

基于前景理论的商业化网媒行为监管演化博弈分析

从网媒的商业化运营角度,利用演化博弈论的方法探究政媒合作共同治理网络舆情的模式,考虑决策者的非完全理性对风险偏好的影响,将前景理论引入政府与网媒的演化博弈模型,利用雅克比矩阵对平衡点进行稳定性分析,推理出政府和网媒积极参与网络舆情治理的约束条件,并构建政媒合作模型,分析政府和网媒协同合作防治网络舆情危机事件的可能性。结果表明,政媒合作制度在一定条件下可以激励网媒发挥其对舆情进行积极引导的主体作用,而在政媒合作失效的情况下,政府应加大监管力度,并提升对网媒不负责任传播的处罚力度。     

基于动态演化博弈的企业技术创新均衡策略研究

企业技术创新是解决环境污染和经济增长矛盾的根本所在,成为实现环境保护和经济发展“双赢”的有效途径.政府环境规制、企业技术创新和公众环境参与是相互影响及制约的利益关系,因此,探究三方利益相关者对企业技术创新行为的影响成为学者研究的重要课题.从演化经济学的视角,运用动态演化博弈理论,构建政府、企业和公众的三方博弈模型,根据演化的仿生学研究,引入Lotka-Volterra模型求稳态均衡解,探究环境利益相关者的规制行为对企业技术创新策略的演化影响,并利用Matlab通过数值模拟进行检验.研究结果表明:环境规制与企业技术创新战略选择是一场混合战略均衡的博弈过程,企业、政府和公众的行为决策受其收益和成本的大小影响,利益相关方的环保措施在一定程度上会促进技术创新.因此,应恰当选择政府环境规制手段和强度水平,合理规划规制成本,不断提高公众环保意识,强化环境监管,促使企业以环保为己任,实施技术创新策略,减少环境污染.     

质量创新中制造型企业与顾客的进化博弈分析

由于技术创新和管理创新的目的最终要体现在提高质量、增加效益之上,所以质量创新必定是制造型企业创新的核心内容。采用学习进度较慢成员组成的大群体随机配对的反复博弈,对包括制造型企业之间对称博弈、制造型企业与顾客之间非对称博弈的"复制动态"机制进行模拟,深入探讨影响制造型企业质量创新的主要因素,并在此基础上提出促进制造型企业质量创新的管理启示及对策建议。