基于用户感知的在线医疗社区信息服务质量影响因素研究

【目的/意义】基于用户感知理论研究在线医疗社区信息服务质量影响因素,丰富了在线医疗社区信息服务 质量理论体系,为在线医疗社区增强信息服务能力,提升用户满意度提供借鉴意义。【方法/过程】在用户感知的基 础上,首先利用问卷的方式进行调研,确立了26个在线医疗社区信息服务质量影响因素并构建了假设模型;然后通 过调查问卷收集样本数据,并利用SPSS进行数据分析,验证假设模型。【结果/结论】最终构建了在线医疗社区信息 服务质量影响因素模型,包含信息内容质量、医生资源与过程服务、基本服务与界面设计、用户特征、系统运行五个 影响因素,并提出了一些优化建议。     

多维信任视角下数据驱动的在线健康社区患者问诊研究

【目的/意义】随着越来越多的人使用在线健康社区进行健康咨询，研究医生主页信息对患者线上问诊的影响，以期了解患者线上问诊时的信息需求，丰富在线健康服务领域的研究，帮助医生针对性地提高服务质量，更好地为患者提供医疗服务。【方法/过程】本研究基于信任源理论和服务质量理论，从技术信任、功能信任、声誉信任和形象信任四个维度构建患者线上问诊模型，收集好大夫在线网站数据，使用计量经济学方法验证模型。【结果/结论】医生的技术信任、功能信任和形象信任均正向影响患者线上问诊，其中推荐热度、接诊患者数和医生头像的影响程度更大。高风险疾病患者更在意医生的接诊患者数和服务满意度。【创新/局限】医生头像是取得患者信任的来源之一，但少有研究涉及医生头像，本研究将医生是否上传个人头像作为形象信任纳入模型。但本研究的数据仅来源于一个在线健康社区，未来可以基于多个在线健康社区的医患数据进行研究。     

信息生态视角下智慧城市公共信息服务质量影响因素识别研究

【目的/意义】面对智慧城市日益突出的公共信息服务质量问题,从信息生态角度对其进行探讨,以期识别智慧城市公共信息服务质量影响因素。【方法/过程】从信息生态视角构建了智慧城市公共信息服务质量的影响因素体系,利用DEMATEL法对智慧城市公共信息服务质量的影响因素进行关联分析。【结果/结论】根据各指标要素的分析结果,结合因果四象限图,识别出智慧城市公共信息服务质量的影响因素。     

在线健康社区信息服务质量优化研究 ——基于演化博弈的分析

【目的/意义】在线健康社区方兴未艾,但也面临着诸多信息服务质量问题。旨在找到影响社区平台与用 户演化博弈的关键因素,从而为在线健康社区的信息服务质量优化提供参考,以促进其长远有序发展。【方法/过 程】运用有限理性与演化博弈的理论和方法,构建了在线健康社区平台与用户群体之间的信息服务演化博弈模型, 并对在线健康社区提供优质或普通信息服务、用户使用与否的演化博弈进行求解。【结果/结论】研究表明,在线健 康社区提供优质信息服务需要付出的额外成本、提供优质信息服务的收益和提供普通信息服务的收益、用户获取 服务的成本,以及用户使用服务的收益是影响社区平台与用户演化博弈的关键因素。基于演化博弈的分析,进一 步提出在线健康社区信息服务质量优化、运营管理实践的建议和对策。     

基于Stacking集成学习的在线健康社区问答信息采纳识别研究

【目的/意义】提出基于Stacking集成学习的问答信息采纳行为识别策略,促进在线健康社区问答的精准化推送、助推数字化医疗服务高质量发展。【方法/过程】构建以集成学习方法和非集成学习方法为基学习器、以逻辑回归算法（LR）为元学习器的Stacking集成学习模型,比较单预测模型、同类预测模型组合、不同类预测模型组合的Stacking集成学习模型预测精度,选取“寻医问药”平台的慢性病问答构建数据集验证模型的优越性,并选取“快速问医生有问必答120”平台数据验证模型的可移植性。【结果/结论】Stacking集成模型相比于单预测模型能够更精准识别被采纳问答信息,模型具有较强的泛化性,可以适用于不同的在线健康社区。【创新/局限】本文基于Stacking集成思想构建两阶段预测模型,并借助机器学习构建最佳预测模型组合,显著提高在线健康社区问答信息采纳识别精度,但伴随问答信息积累,在线健康社区问答模式不断发展变化,考虑结合历史数据和每日更新数据的动态预测方法是未来研究工作重点。     

基于用户视角的网络健康信息服务质量评价体系构建研究

【目的/意义】文章通过网络健康信息服务质量评价体系构建,为健康信息服务质量评价研究提供借鉴,促 进我国健康信息服务的规范化和长远发展。【方法/过程】文章首先采用访谈方法,获取基于专家与用户视角的健康 信息服务质量评价关键要素。以此为基础,运用问卷调查方法,构建形成网络健康信息服务质量评价体系。【结果/ 结论】获得基于用户视角,从健康信息质量、健康信息系统质量和健康信息服务水平三个维度建构形成网络健康信 息服务质量评价体系。     

移动虚拟社区用户持续信息搜寻意愿研究

【目的/意义】移动虚拟社区是一类方便、快捷的信息传播渠道,社区用户的持续信息搜寻是其发展繁荣的 关键。【方法/过程】依托期望确认模型、信息系统成功模型和沉浸理论,构建移动虚拟社区持续信息搜寻意愿影响 因素模型。通过问卷调查收集数据,采用PLS结构方程模型进行数据分析。【结果/结论】感知有用性是用户持续信 息搜寻意愿的决定性影响因素;满意度部分中介沉浸体验对用户持续信息搜寻意愿的影响显著;信息系统的质量 维度中,服务质量和系统质量正向显著影响用户期望确认,最终影响用户持续信息搜寻意愿,信息质量的影响不显 著。     

新媒体环境下公共图书馆健康信息服务的三螺旋模型与关键影响因素研究

【目的/意义】分析并识别新媒体环境下公共图书馆健康信息服务的影响因素,对于提升公共图书馆信息服 务效能具有重要的理论意义与实践价值。【方法/过程】以三螺旋模型为理论框架,通过文献综述和德尔菲法分析了 新媒体环境下公共图书馆开展健康信息服务的影响因素体系并构建出相应的理论模型。使用 DANP方法识别出 各个因素之间的相互作用关系并实现其权重的量化。【结果/结论】结合各因素的原因度、中心度和权重排序结果 识别出了用户健康信息素养、公共图书馆影响力、信息准确性、平台知名度等关键影响因素并提出了新媒体环境下 公共图书馆健康信息服务的管理策略。【创新/局限】从三螺旋模型的视角揭示了新媒体环境下公共图书馆健康信 息服务的关键影响因素,但数据样本较为单一,相关对策有待进一步丰富与完善。     

信任视角下基于文本图片多源信息的在线择医行为研究

【目的/意义】研究在线医疗社区医生主页中的医生文本信息与图片信息对患者择医行为的影响,期望为患 者在线择医行为的研究提供更深入的多源信息融合方面的理论依据,并为提高在线问诊的服务质量提供参考意 见。【方法/过程】本文以信任源理论为基础,从影响信任的声誉可信度、能力可信度和面孔可信度三个维度出发构 建患者在线择医模型,收集春雨医生网站文本、图片和其他相关信息,基于深度学习,识别医生照片中的面孔特征, 并基于多源信息,通过回归分析验证理论模型。【结果/结论】医生的声誉可信度对患者择医行为有显著的正向影 响,而医生的能力可信度负向影响着患者的择医行为。照片信息方面,严肃、不出众的医生外观形象能够促进患者 对医生的信任,进而正向影响患者的择医行为,照片的面孔吸引力可以削弱医院等级带来的负面影响。【创新/局 限】本文将图片信息加入患者择医决策行为研究中,充分考虑了患者生成信息与系统生成信息对患者择医行为的 影响。     

多维属性融合视角下的在线健康社区关键用户识别研究

【目的/意义】在线健康社区已成为公众获取医疗信息和服务的重要形式。识别在线健康社区关键用户及 其特征,为提升健康社区服务质量和效率提供理论依据。【方法/过程】基于信息行为学理论构建了包括交互行为属 性、信息质量属性、情感倾向属性的多维分析框架,利用AttriRank算法和网络抗毁性评估方法识别在线健康社区关 键用户。【结果/结论】在胆系癌症疾病QQ群中识别出15个关键用户。他们不仅具有高活跃性和高互惠度的交互 行为特征,还具备多样性水平高且结构均衡的信息质量特征,且多数持有正向情绪倾向。“行为+内容+情绪”的分析 框架和考虑属性的用户排序算法能准确识别在线健康社区关键用户,为在线健康社区的持续运营供了科学的决策 支持。【创新/局限】构建多维属性分析框架进行在线健康社区关键用户识别,丰富了在线健康社区关键用户识别的 理论体系。     

基于UTAUT模型的旅游信息服务平台用户使用意愿研究

【目的/意义】旅游信息服务平台是现代旅游发展的关键支撑,研究旅游信息服务平台用户使用意愿与行为 及其影响因素,有助于平台运营商不断优化功能、提升服务水平。【方法/过程】基于UTAUT模型,综合考虑信任程 度、感知风险、产品或服务权威性等,构建旅游信息服务平台用户使用意愿影响因素的结构方程模型,并以“掌上高 铁”为例,设计了用户使用意愿影响因素测量量表,通过发放问卷方式收集数据,利用软件 R4.1.0对结构方程模型 进行了分析。【结果/结论】数据分析结论显示：付出期望、社会影响、便利条件、信任程度、产品或服务权威性对使用 意愿有显著的正向影响,感知风险对使用意愿有显著负向影响,绩效期望和使用意愿对使用行为有显著正向影响。 【创新/局限】本文新增了“产品或服务权威性”变量,构建了铁路旅游信息服务平台即“掌上高铁”软件用户使用行 为影响因素模型。     

电子商务平台消费者绿色产品评论信息采纳意愿研究

【目的/意义】在线评论在消费者购买决策中的重要性日益凸显,探索电商平台消费者绿色产品在线评论信息采纳的影响因素,为进一步挖掘在线评论的商业价值、促进绿色产品的消费提供参考。【方法/过程】以TAM和ELM为理论基础,结合社会环境因素和消费者个体特质因素,构建电商平台消费者绿色产品在线评论信息采纳意愿的影响因素模型,运用结构方程模型进行实证检验。【结果/结论】结果表明评论质量和社会影响均对感知评论有用性产生正向影响,评论源可信度与感知评论有用性的关系不显著,感知评论有用性和社会影响又对评论采纳意愿产生正向影响,产品卷入度会调节消费者评论有用性的感知,而专业知识未能起到调节作用。     

电商导购平台在网购中对顾客决策和忠诚度的影响研究 ——以“什么值得买”为例

【目的/意义】反映在线商品推荐质量的主要设计特点,探讨电商导购平台在消费者决策中所扮演的角色, 有助于电商导购平台管理者制定出更符合消费需求的针对性策略和管理对策。【目的/意义】根据双因素理论,构建 在线商品推荐对用户忠诚度影响因素的研究模型,通过调查问卷采集379份有效问卷,运用偏最小二乘法对研究模 型和假设进行验证。【结果/结论】顾客商品筛选成本和决策质量显著影响顾客忠诚度;商品筛选成本与推荐准确性 和推荐新颖性呈负相关,与信息不实和信息过载呈正相关;商品评估成本与推荐新颖性呈负相关,与信息不实和信 息过载呈正相关;决策质量与推荐准确性和推荐新颖性呈正相关,与信息不实和信息过载呈负相关。【创新/局限】 提出并验证了新的电商导购平台在网购中对顾客决策和忠诚度的作用研究模型,因选取的影响因素和样本平台有 限,今后可探索更多的新变量引入模型,并推广到更多的电商导购平台中。【创新/局限】提出并验证了新的电商导 购平台在网购中对顾客决策和忠诚度的作用研究模型,因选取的影响因素和样本平台有限,今后可探索更多的新 变量引入模型,并推广到更多的电商导购平台中。     

基于元分析的用户在线健康信息搜寻行为影响因素研究

【目的/意义】针对现有用户在线健康信息搜寻行为的实证研究中存在的结果不一致现象,对该领域相关 研究进行梳理验证,旨在明确影响用户在线健康信息搜寻行为的真正因素以及关键调节变量,揭示用户在线健康 信息搜寻行为产生的直接原因,为完善用户在线健康信息搜寻行为理论体系及相关领域的后续研究提供借鉴。【方 法/过程】选取 25篇符合标准的中外文献进行元分析,探究影响因素及其影响程度,从国内外研究情境、用户的社 会属性与健康状况三个维度探讨影响因素与在线健康信息搜寻行为间的调节效应。【结果/结论】结果表明,10个因 素对用户在线健康信息搜寻行为有显著正向影响,其中信息质量的影响强度最高,感知风险、信任、自我效能及感 知有用性对在线健康信息搜寻行为的影响强度较弱,同时验证了国内外研究情境、用户的社会属性与健康状况对 在线健康信息搜寻行为具有调节作用。【创新/局限】本文采用元分析方法,通过对前人研究结果的再分析,得到更 加精准的研究结论,是对在线健康信息搜寻领域现有研究的有力补充。但对元分析方法的应用还较为单一,未涉 及各影响因素间的关系,有待后续进一步研究。     

基于企业画像的行业信息精准服务研究

【目的/意义】研究基于企业画像的行业信息精准服务框架与功能体系,为行业信息服务创新研究与实践提 供参考。【方法/过程】在分析企业的行业信息需求及影响因素基础上,构建了面向行业信息精准服务的企业画像构 成要素体系,并进一步提出了基于企业画像的行业信息精准服务模型。【结果/结论】立足企业的信息需求及影响因 素,面向行业信息精准服务的企业画像应包含企业自身属性、竞合属性、客户属性3类16种要素。基于企业画像的 行业信息精准服务实现,首先需要开展行业信息资源和企业大数据采集,继而进行基于多源数据的企业画像和面 向精准服务的行业信息资源组织,最终通过画像精准分析企业需求,提供包括精准搜索、精准问答、精准推荐等在 内的多项精准服务功能。【创新/局限】创新性地引入用户画像对企业进行建模,从需求分析角度全面刻画企业特 征,构建行业信息服务模型,推进行业知识服务创新发展。     

社会化媒体环境下消费者持续信息共享意愿影响因素实证研究——基于信息搜寻和信息分享的同步视角

【目的/意义】社会化媒体是消费者信息共享的重要平台,探讨影响消费者持续信息共享的因素有助于社会化媒体管理者制定出更符合消费需求的针对性策略。【方法/过程】将信息共享意愿划分为信息搜寻意愿和信息分享意愿两个方面,同时从两个维度系统探索社会化媒体环境下消费者持续信息共享意愿的影响因素及作用机理。采用网络调查方法收集309份有效问卷,运用偏最小二乘法对研究模型和假设进行验证。【结果/结论】感知有用性对信息搜寻满意度、自我效能对信息分享满意度有正向影响,感知易用性对信息搜寻满意度和信息分享满意度有正向影响;信息搜寻满意度正向影响持续搜寻意愿,信息分享满意度正向影响持续分享意愿;挣面子倾向对持续信息搜寻和信息分享意愿有正向影响,而护面子倾向的影响正好相反。此外,持续信息搜寻意愿正向影响消费者持续信息分享意愿。     

供需视角下农村精准信息服务扩散影响因素研究

【目的/意义】随着我国农民信息困境向信息不及时、信息识别困难的转变,以及农村精准信息服务有效供给的缺乏,从供需视角研究农村精准信息服务扩散成为促进三农信息化发展的重要议题。【方法/过程】本研究基于双边市场理论,以技术接受模型为基础,从供需视角建立农村精准信息服务扩散影响因素模型;以西北五省地区的农民和信息提供方为研究样本,通过结构方程方法进行实证分析。【结果/结论】数据结果表明,在需求方,农村精准信息服务扩散主要受农民对提供方的信任、精准信息服务的有用性、平台易用性以及成本的驱动;在提供方,农村精准信息服务扩散主要受提供方的技术易用性感知、自我效能和收益感知的影响。     

用户跨平台学术信息搜索行为影响因素研究：注意力控制与自我效能的调节作用

【目的/意义】基于双路径模型（Elaboration Likelihood Model,ELM）探究互联网环境下用户跨平台学术信息 搜索行为的影响因素,假设用户在多平台学术信息搜索行为的过程中除了受到信息质量（中心路径）与信源可信度 （边缘路径）的影响外,还会受到感知有用性的中介作用以及注意力控制水平与信息自我效能的调节作用。【方法/ 过程】通过建立学术信息搜索行为模型,采用问卷调查法收集到 350份有效样本,利用 SPSS 21.0进行数据分析,同 时对搜索模型的感知有用性、注意力控制水平及自我效能要素分别进行了中介效应与调节效应检验。【结果/结论】 结果发现信息质量或信源可信度对感知有用性的影响受到注意力控制水平的负向调节,且注意力控制水平对边缘 路径的调节更为显著,信息自我效能则能加强感知有用性对搜索行为的预测作用。【创新/局限】本研究从行为心理 的微观视角,将注意力控制水平引入双路径模型,为探究跨平台学术信息搜索行为提供新的研究路径。