基于在线健康社区用户画像的情感表达特征研究

[目的/意义]通过构建在线健康社区用户画像,解释不同用户群体的情感差异和特征,以掌握社区用户情感表达规律,推动在线健康社区的信息支持与情感支持功能建设。[方法/过程]首先,分析建立用户画像的目的,结合在线健康社区的数据特点建立包含基本信息、情感、主题和信息行为特征的用户画像概念模型。其次,确定各用户的标签属性,对标签属性进行抽取。最后,结合情感标签对用户角色进行划分,利用具有噪声的基于密度的空间聚类方法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)实现了用户画像并分析不同角色的画像特征。[结果/结论]提出的方法可以有效生成贴近用户原貌的画像并识别用户情感表达特征。通过实例分析挖掘出焦虑型、愤怒型、祈祷型、乐观型和悲哀型等5类社区用户群,各用户群体在性别、年龄、影响力、活跃度和兴趣主题方面均表现出不同的情感特征差异。     

基于兴趣转移的微博用户动态画像生成

【目的/意义】微博用户画像的精准构建,可有效识别用户的需求,提高个性化推荐的准确率。针对现有微 博用户画像构建方法对用户特征提取不全面、不准确的问题,本文提出了基于兴趣转移的用户画像构建方法。【方 法/过程】首先,依据层次分析法确定不同兴趣行为的权重,并将其用于修订兴趣词权重,获得用户的初始兴趣词 集;然后,依据生命周期理论获得用户兴趣行为周期,构建兴趣转移的时间衰减函数,实现对用户兴趣词集的动态 更新和叠加;最后,将用户的静态属性标签与基于兴趣转移的动态兴趣标签融合构建微博用户画像。【结果/结论】 实验采用从新浪微博爬取的真实数据作为数据集,实验结果显示：与已有微博用户画像构建方法相比,本文提出的 方法在个性化推荐中具有较好的性能。【创新/局限】创新点为：借鉴生命周期理论刻画微博用户兴趣行为周期,构 造兴趣转移的时间衰减函数,实现兴趣标签的动态更新。局限是未对静态属性标签的重要性进行界定,且未对存 在异常波动的兴趣行为曲线进行深入探讨。     

新浪微博加V用户特征分析

首先对新浪微博加V用户样本数据进行整体统计分析,然后应用两步聚类分析法,选用微博粉丝数、互粉数、关注数和每天微博数等四个指标变量进行聚类分析。研究表明新浪微博加V用户有三类用户群体：大众型、社交型和最具价值型用户群体。最具价值型用户群体是最能帮助企业进行微博营销的核心群体。     

互联网开放式创新社区用户画像构建及用户创新需求识别

本文通过分析互联网开放式创新社区用户参与创新行为，采集用户知识共享的不同特征数据，构建用户画像，从而识别不同类别用户参与平台知识创新的功能和角色。此外，基于用户的异质性，分析不同用户群体的创新需求差异和需求点的分布。通过对小米社区的实证研究识别出了核心用户、积极创新用户、积极社交用户、潜在创意用户、边缘用户这5个类型用户并进行画像，同时从必备型需求、魅力型需求、期望型需求、沉默型需求这4个角度对不同类型用户的创新需求点进行分析，体现了不同类型用户的不同创新需求差异。通过用户画像构建以及用户创新需求识别，达到社区管理与用户之间的高匹配度及用户的创新需求与企业产品创新方向之间的一致性。     

基于LDA模型的国内用户画像研究主题及演化分析

[目的/意义]旨在发现国内用户画像研究领域的研究主题以及这些主题的发展脉络,为图书馆用户画像的构建提供参考。[方法/过程]运用LDA主题模型对国内用户画像研究论文的题目、摘要和关键词等内容进行文本挖掘,按年度对热点主题进行分析并发现各主题的演化趋势。[结果/结论]国内用户画像研究领域大体可划分为8个研究主题：新媒体营销、电商系统与精准营销、推荐算法与推荐系统、健康信息服务、教育教学、金融服务、社交网络与内容分析、高校图书馆与信息服务。研究主题按年度演化趋势可分为上升主题、平稳主题和衰减主题3类。高校图书馆与信息服务是上升幅度最大的主题,这表明研究人员越来越关注用户画像在图书馆及相关领域的应用研究。     

基于人类动力学的微博用户评论行为研究

【目的/意义】基于客观行为数据构建微博发布-评论行为的定量模型,解释社交网络用户信息交互关系,为微博舆情的监控与引导提供理论依据。【方法/过程】以新浪微博为研究对象,对揭示微博群体层面多对多模式中的发布-评论行为特征的五个重要指标进行分析,构建描述微博多对多模式中的发布-评论行为的定量模型,并通过仿真验证模型的有效性。【结果/结论】微博评论数频数分布满足幂指数为1.6659的幂律分布;微博已获评论数、微博影响力、信息可见度是影响新增评论的连接机制。本文构建的定量模型可以较好模拟真实的微博发布-评论行为。【创新/局限】从人类动力学视角解释了微博多对多模式的微博发布-评论行为的过程,揭示了群体层面的发布-评论行为生成机制。本文没有对不同类型微博的评论行为进行区分,在未来的研究中,将针对不同类型微博的评论行为做进一步探索。     

大数据环境下图书馆用户画像研究

随着大数据时代的到来,图书馆个性化服务的形式越来越多,通过对用户信息收集、筛选、分析以及整合,可得到用户画像。论述图书馆用户画像现状及大数据对画像的影响,多维分析图书馆用户信息的收集,用标签来定位图书馆用户,探究在大数据环境下图书馆用户画像构建;提出重视图书馆用户画像推广、完善图书馆用户画像系统、加强用户与图书馆之间互动、推动各馆之间的信息共享等对策建议。     

基于微博的图书馆用户信息服务

从微博的定义和内涵出发,分析了微博不同于博客的特性,阐述了微博在图书馆用户信息服务的作用,最后指出图书馆利用微博进行用户信息服务的几种形式。21世纪,计算机、网络、通信技术的飞速发展,使得人类社会迈进了一个以信息技术为中心的时代。图书馆文献信息的传统服务方式受到了极大冲击,传统观念和体制已不能适应用户对图书馆信息服务的更深层次的需求。数字化、网络化信息服务逐步成为图书馆工作的主要内容。图书馆开展用户信息服务工作,必须要实现信息服务的创新与探索。     

用户感知风险与网络信息搜寻行为关系的元分析

[目的/意义]既有文献中关于用户感知风险是否会影响网络信息搜寻行为的研究呈现了差异,传统的定性综述方法无法明确二者关系的整体效应以及可能的调节变量。[方法/过程]文章基于大量关于二者关系的实证研究结果,采用元分析方法对来自34篇文献的36个独立效应值进行了探讨(N=13837)。[结果/结论]结果表明整体效应上,用户感知风险与网络信息搜寻行为之间存在显著的轻度正相关关系(r=0.156)。调节效应中,信息类型和感知风险的测量方式都显著影响了二者的关系,而文化情境没有对元分析结果产生显著性影响,结果表明未来研究要加大对于信息类型和测量方式的关注以及思考二者结合的可能性。     

科技用户信息搜索行为影响因素研究

本文在总结相关研究的基础上,针对科技数据库网站及其用户对象的特征,提出了以用户、系统、环境为顶层分析框架的科技用户信息搜索行为影响因素分析模型,并重点在对用户、系统和环境等三大因素的微观分解基础上,对影响科技用户信息搜索的具体因素进行了深入的剖析和总结。     

社会化商务环境下信息隐私关注的作用机理研究

[目的/意义] 基于社交媒体的社会化商务显著促进了用户的信息交互。与此同时,信息过度收集和使用、信息泄露等问题愈发突出,引发了用户对于个人隐私问题的密切关注。从用户、平台、环境3个层面,研究了信息隐私关注的影响因素及其对用户行为的作用。[方法/过程] 研究收集了340份有效问卷,采用结构方程模型进行数据分析。[结果/结论] 结果发现,隐私倾向、平台声誉、法律法规显著影响用户的信息隐私关注,进而决定用户的信任、隐私风险和社会化商务行为。研究结果启示企业需要采取措施缓解用户隐私关注,进而促进其社会化商务行为。     

基于“一带一路”倡议的东盟信息资源用户需求分析模型构建

[目的/意义]用户需求研究对我国信息机构开展东盟信息资源建设与服务具有重要意义。[方法/过程]立足国家“一带一路”倡议,构建东盟信息资源用户需求模型,通过数据采集、信息处理、建立多维度用户需求标签,全面分析用户需求与偏好。[结果/结论]借助东盟信息资源用户需求模型,实现明确机构定位、指导资源建设、服务精准营销、资源协同推荐,对用户需求进行有效管理。     

智慧医疗情境下信息交互行为及拓扑结构研究

[目的/意义] 随着我国经济的快速发展,国民对健康管理及医疗质量提出了更高的要求,智慧医疗服务模式已成为我国医疗领域发展的重要趋势。本文对信息交互行为的过程进行了深入剖析,对于该方向的后续研究和发展提供了参考。[方法/过程] 利用文献研究法、定性分析法对智慧医疗情境下信息交互行为的组成要素及交互过程进行分析,运用社会网络分析法对智慧医疗情境下用户信息交互的网络拓扑结构进行了探索性探究。[结果/结论] 智慧医疗情境下信息交互的整个过程会受到来自用户、信息、媒介、技术与环境等因素的影响,在稳定、有序的社会网络结构支撑下,信息交互行为才得以发挥其最大效能。     

团队生命周期视角下TMT特征与团队绩效的关系研究

近些年来高管团队的动态演进过程逐渐成为学者们关注的焦点,其中团队生命周期理论和团队互动理论的引入,为高管团队的研究提供了新的视角.研究在高管团队理论、团队生命周期理论的基础上,根据高管团队显性特征与隐性特征的变化关系,构建了高管团队生命周期模型,然后采用扎根理论的定性研究方法和结构方程模型的定量研究方法,研究在高管团队生命周期组建期和形成期高管团队特征、团队内部互动和团队绩效之间的关系.研究表明：在不同的团队生命周期中,团队特征会对团队氛围、信息交换、决策质量、工作效率、团队适应性等方面产生不同的影响,进而影响到高管团队的绩效水平.     

混合动力大巴车节能减排的全生命周期评价

由于频繁的起动和停车,混合动力城市公交车相比传统的柴油车可以大大的节省燃油消耗(最高可达35%),减少对大气的CO2排放约40%～50%.。混合动力城市公交车对环境的影响主要来自于燃油或天然气的使用以及行驶过程中的CO2的排放,但其生产过程中原材料的使用以及报废后的回收同样也影响环境。利用LCA(全生命周期评价)的方法,以沃尔沃混合动力公交车为例,对其从生产、使用、维护以及报废整个全生命过程中能源和原材料的消耗和废物的排放经进行分析,对照传统的柴油车评价其对环境的影响并提出改进建议。     

产业变革中的软件和信息服务企业转型路径和发展对策

软件和信息服务产业将向网络化、服务化、体系化和融合化方向变革。研究该变革趋势,提出中国软件和信息服务企业在产业变革中的六条典型转型路径和发展对策。     

江苏区域低碳经济发展水平的测度与分析

首先利用DEA方法设计区域低碳经济发展指数对江苏区域低碳经济发展水平进行测度,结果显示三大经济区域苏南低碳经济发展最好,苏中其次,苏北最低。然后基于低碳经济发展指数对江苏区域低碳经济发展水平进行相关分析,聚类结果显示低碳经济发展较好地区为无锡、常州、苏州、南通、盐城、宿迁;收敛分析表明江苏各区域低碳经济发展存在差异变大趋势;影响因素分析表明经济发展和产业结构对低碳经济发展为正影响,而能源强度(单位GDP能耗)对低碳经济发展为负影响。     

科技型中小企业在生命周期中的特点及其融资策略

科技型中小企业作为我国技术创新的重要组成部分,其在不同的生命周期阶段显示出不同的经营状况和资金需求特点。因此,在不同的阶段,科技型中小企业也应该采取与之相对应的融资策略来解决资金短缺问题。