电子政务信息资源管理中的领域本体构建研究

提出利用电子政务主题词表构建领域本体的政务信息资源组织方法;分析美国印第安纳州电子政府FSSA/HHS本体;基于<综合电子政务主题词表>,尝试构建"国土资源、能源"领域本体,实现电子政务信息资源底层概念的复杂联系和简单查询功能.     

构建基于电子政务的数字文件中心

电子政务的实施目标是利用先进的电子手段提升政府公共管理的水平.构建基于电子政务的数字文件中心既有利于在政府业务重组的基础上拓展和优化政府机构的业务形式、管理模式和服务方式;又有利于从源头上控制和管理电子文件,实现政务文件的多维价值,便于政府信息公开.即构建基于电子政务的数字文件中心可以实现电子政务建设与文件管理的双赢.     

基于Wordnet关系数据库的专利本体半自动构建研究

专利本体满足用户对专利信息系统检索的语义需求,但是目前缺乏有效的构建方法,基于WordNet关系数据库的本体构建方法可以根据领域概念直接从关系数据库中获得实体的关系,并扩展原有的领域概念,实现专利领域本体的半自动构建.本文提出了一种基于WordNet关系数据库的本体半自动构建方法,其核心思想是以WordNet关系数据库为主要知识来源,来生成可被本体工具编辑的OWL格式文件,包括两个部分:专利本体数据库半自动构建系统和基于关系数据库本体生成器,本文分析了专利本体数据库半自动构建系统模型,以及专利本体生成与转换流程,并结合实例进行专利本体的构建和应用.     

基于本体的政府信息资源组织研究

将本体工程引入到政务领域,从研究和构建政务领域的本体入手,建立一个基于领域本体的统一、规范的政府信息资源元数据集,在信息资源语义描述和语法表示的层次上实现对分布、异构的政府信息资源的共享和互操作.具体考虑了GIR领域资源的特点和分布式异构环境的影响,提供统一、规范的GIR领域表示元数据集,并依据元数据表达政府信息资源,以实现政府信息资源间的无缝链接和交换,实现分布、异构的数据共享和互操作.     

本体技术在用户兴趣建模中的应用研究

用户兴趣建模是个性化信息服务的基础和核心,它的主要构建环节包括了信息获取、模型表示、模型学习更新。通过对现有基于本体的用户兴趣建模思路分析,采用了叙词表改造本体的方法介绍用户兴趣模型的构建,构建过程中应用到了初始本体、领域本体、用户本体和参考本体。     

领域本体自动构建研究

本体作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络和知识管理等领域.然而本体的构建和维护工作费时费力,影响了本体的广泛应用.因此,研究者们尝试利用机器学习、数据挖掘等技术自动构建本体,提出诸多本体自动构建的理论和方法.本文在总结现存本体自动构建方法的同时深入研究了基于FCA(Formal Concept Analysis)的本体自动构建方法,主要包括:基于PAT-Tree的统计分词,文档特征选择,基于文档-关键词的形式背景生成,最后用FCA构建本体.实验表明,基于FCA的本体构建方法明显提高了本体自动化的程度,构建的本体具有较好的可信度.     

电子政府的信息服务机制探讨

探讨电子政府信息服务的内涵与特点，对电子政府的信息服务过程进行分析，并提出电子政府信息服务机制的构建应体现过程集成和信息共享的原则。     

数字资源语义互联研究(I) ——体系结构设计

基于元数据、领域本体、桥本体和本体解析体系为核心要素构建语义模型,提出数字图书馆知识组织语义互联的应用模型,以语义异构和结构异构的电子病历为案例,设计和部分实现面向医学领域的语义互联模拟系统,从应用层面对数字图书馆知识组织语义互联进行探讨。     

基于SNOMED CT和FCA的医学领域本体构建研究

通过对本体、形式概念分析理论研究状况进行分析,针对医学领域的专业性特点,利用形式概念分析构建形式概念背景,抽取概念,形成概念格;通过医学系统命名法-临床术语(SNOMED CT)的概念表、描述表和关系表对概念格进行修正,结合SNOMED CT和概念格构建医学领域本体--甲状腺疾病本体,并应用GATE利用所构建的甲状腺疾病本体对某三甲医院的电子病历进行语义标引,以验证本体的可用性.在此实验过程中同时根据所构建概念格提出对SNOMED CT表的修正建议.     

电子政府建设中的政府信息公开问题研究

政府信息公开是电子政府自身发展的内在需要,电子政府的发展又推动了政府信息公开服务功能的拓展.本文首先分析了我国政府信息公开的基本现状,并阐述电子政府与政府信息公开的密切关系,进而指出数字图书馆、数字档案馆与电子政府建设的联合发展,整合政府信息资源与图书馆、档案馆的信息资源,形成政府信息资源公开的合作机制,是电子政府信息公开的重要途径.最后,文章指出,在开展政府信息公开工作中,应当解决好政府信息公开与保密、政府信息公开的外包、政府信息公开与政府信息资源整合等相关问题.