基于小波变换的多尺度图象边缘检测

提出了一种新的图象边缘检测方法，这种方法解决了第一代多尺度边缘检测方法中存在的两个问题，即边缘仅定义为信号的奇异性表现和滤波尺度参数难以选择。实验结果表明，本方法和传统的边缘检测算法相比具有定位精度高，去噪效果好等明显的优点。     

一种基于小波变换的多尺度铅笔画生成算法

近年来,非真实感绘制技术(non-photorealistic rendering,即NPR)在娱乐视频、医学等方面都有广泛的应用。现存的许多自然图像铅笔画生成算法,效果都不太理想,存在如铅笔画边缘线条粗重或者层次不够突出、缺少细节等一系列问题。在分析了传统的铅笔画生成算法的基础上,提出了一种改进的自然图像的铅笔画生成算法。该算法仿照艺术家手工绘制铅笔画的过程,使用小波变换的多尺度方法生成铅笔线条轮廓图,使得到的线条轮廓图保留了更多的细节信息且边缘线条不会十分粗重;再利用直方图匹配的方法得到与艺术家手工绘制铅笔画相同的色调,并使用一个优化将色调与铅笔画的纹理图结合从而得到色调纹理图;最后将线条轮廓图与色调纹理图合并得到效果良好的铅笔画。通过将该算法应用在各类图像上,发现由该算法得到的铅笔画效果与现存铅笔画生成算法相比,不仅保留了更多的细节,而且更加接近艺术家手工绘制的铅笔画。     

小波变换在图像压缩编码中的应用

对图像压缩编码技术进行综述性介绍，着重阐述了基于小波变换的图像压缩编码的基本思想与特点。     

小波变换在数字图像处理中的应用

主要分析了基于小波变换的图像分解和图像压缩的技术，并运用Matlab软件对图像进行分解，然后提取其中与原图像近似的低频信息，达到对图像进行压缩的目的．分别作第一层分解和第二层分解，并比较图像压缩的效果。     

小波变换在图像压缩编码中的应用

对图像压缩编码技术进行综述性介绍,着重阐述了基于小波变换的图像压缩编码的基本思想与特点.     

小波变换在图像压缩编码中的应用

对图像压缩编码技术进行综述性介绍,着重阐述了基于小波变换的图像压缩编码的基本思想与特点。     

多尺度小波在边缘检测中的应用

本文根据小波变换原理,利用B样条函数近似构造高斯小波函数作为检测算子,提出了一种简单有效的多尺度边缘检测方法。实验结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好。     

正交小波变换算法的实现

本文详细介绍了通过多分辨分析和小波分解实现正交小波变换的基本原理,并给出了实现算法.     

用多分辨分析构造正交小波基的方法

本文介绍了利用多分辨分析构造正交小波基的方法和步骤。     

基于多尺度小波变换的图像识别研究

车牌字符识别是智能交通中关键,而边缘检测是车牌字符识别的一个重要方面。本文基于matlab利用小波变换技术对现实环境中拍摄的车牌字符进行噪声处理,并作出图像的边缘检测研究,设计出适合车牌边缘检测的程序算法,该方法适合车牌字符的相关检测工作。     

一种基于小波变换的多尺度图像配准算法

在研究传统Harris角点检测算法的基础上,结合小波变换的多分辨率特性,提出一种基于小波变换边缘检测与Harris角点检测的多尺度图像配准算法。该算法保持了Harris角点检测算法在图像旋转、缩放或灰度变化时角点提取效果依然良好的优点,改进了其对噪声敏感且不具有尺度不变性的缺点,在不同尺度上有较高稳定性与匹配精准度,抗噪性较强。     

基于小波变换的电力滤波器信号调整与分析

本文介绍了小波变换原理,通过对有源电力滤波器的通道信号分解与重构、对谐波进行处理,采用MATLAB工具的函数模块对其通道信号作了仿真分析,结果表明小波变换的多分辨率特性能有效修正仪器通道谐波畸变波及频谱,对进一步实现滤除谐波问题有指导意义。     

A new computing multivariate spectral analysis method based on wavelet transform

This paper proposes a new algorithm for multivariate calibration named Principal Component Regression Based on Wavelet (PCRW) which combines wavelet decomposition technique with the factor analysis method for establishing a duplicate denoising mechanism. A practical example in spectral analysis of a typical multicomponent pharmaceutical system was used to verify the effectiveness of the algorithm. It was shown that PCRW produced fewer prediction errors than those obtained by using PCR. Project (39870940) supported by NSFC.     

Blind separation of speech signals based on wavelet transform and independent component analysis

Speech signals in frequency domain were separated based on discrete wavelet transform （DWT） and inde- pendent component analysis （ICA）. First, mixed speech signals were decomposed into different frequency domains by DWT and the subbands of speech signals were separated using ICA in each wavelet domain; then, the permutation and scaling problems of frequency domain blind source separation （BSS） were solved by utilizing the correlation between adjacent bins in speech signals; at last, source signals were reconstructed from single branches. Experiments were car- ried out with 2 sources and 6 microphones using speech signals at sampling rate of 40 kHz. The microphones were aligned with 2 sources in front of them, on the left and right. The separation of one male and one female speeches lasted 2.5 s. It is proved that the new method is better than single ICA method and the signal to noise ratio is improved by 1 dB approximately.     

基于小波变换的图像阈值去噪法

图像去噪是图像处理领域中的重要研究方向之一。小波变换具有选基灵活和多分辨率特性等,能清晰图像,因此在图像去噪中获得了广泛的应用。当含噪图像经过小波变换后,图像和噪声在不同的分辨率下呈现出不同规律,设定阈值门限,接着调整小波系数,最终达到去噪的目的。在硬软阈值去噪法的基础上提出新算法,并且利用Matlab进行仿真,实验结果表明新算法的峰值信噪比较高,具有较好的去噪效果。     

基于小波分析算法的应用程序设计与实现

首先简述了面向对象程序设计的基本思想；然后利用面向对象程序设计的思想，设计了一个实现小波分析理论中的常用算法的应用钦件。实例表明，该钦件具有很好的应用效果，同时具有较好的通用性和扩展性。     

基于小波变换的信号消噪

通过对噪声特性的分析并用小波的方法对信号进行消噪处理,结合去噪原理讨论和比较了实际应用中对小波基及阈值规则的合理选取问题。结果表明,这种方法在改善信噪比的同时,又保持相当高的时间分辨率,并且计算简单,有很好的去噪效果。     

一种新的基于小波变换的基音检测算法

1IntroductionPitch periodis ani mportant parameterinthe analys-is and synthesis of speech signals.Pitch period infor-mation is used in various applications such as(1)speaker identification and verification,(2)pitch syn-chronous speech analysis and synthesis,(3)linguisticand phonetic knowledge acquisition and(4)voice dis-ease diagnostics.However the task of esti mating thepitchis very difficult since(1)the human vocal tract isvery flexible andits characteristics varyfrompersontoperson,(2)the pi…     

Watermarking on 3D mesh based on spherical wavelet transform

INTRODUCTIONTherapidgrowthofdigitalmediaoverInternetprovideseverybodywiththefacilityofeasyaccess,copy,editanddistributionofdigitalcontentssuchaselectronicdocuments,images,soundsandvideos.Thereisurgentdemandfortechniquestoprotectthecopyrightoftheoriginaldigitaldataandtopreventunauthorizedduplicationortampering.Digitalwatermarkingordatahidingisonesolutionforthecopyrightprotectionofdigitaldata.Digitalwatermarkingisaprocessbywhichauser-specifiedsignal(watermark)ishiddenorembeddedintoanothersi…     

小波变换在植被格局分析中的应用

本文通过野外实地观测,利用小波理论尝试性地分析了1000m样带上植被总盖度在不同尺度下的分布特征。通过不同尺度下小波变换映像值的分析,解决了植被格局研究中在不同尺度下同时进行规模、强度、纹理分析这一久而未决的难题,发现了植被格局规模在不同尺度下的变化符合分形性质的特点。