图书馆数据仓库的构建

介绍了数据仓库的概念、特点及其相关技术,探讨了数据仓库技术在图书馆中的应用,并且设计了一种图书馆数据仓库的数据模型.     

数据仓库在企业管理中的应用探讨

本文讨论了数据仓库技术在企业管理工作中的应用及其潜在价值,并提出了在企业中构建数据仓库及其应用的方法和建议,认为数据仓库技术必将在企业管理工作中起到积极有效的作用。     

教育领域数据仓库的构建

在介绍数据仓库技术的定义及其特点的基础上,详细研究数据仓库技术在教育领域中的模式、设计,并对构建教育领域数据仓库的几个关键技术问题进行分析,最终建成一个适合当前我国教育的数据仓库.     

数据仓库在教育管理中的应用探讨

数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合,用来支持管理人员的决策。OLAP与数据挖掘都是数据仓库的重要分析工具,用于对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识。本文介绍了数据仓库及其构建过程,结合OLAP和数据挖掘技术,探讨了数据仓库在教育管理中的应用。     

高校实验管理综合系统的Web的数据仓库技术研究

基于Web的数据仓库是网络技术和数据仓库技术发展和相互融合的必然产物,对基责W;的数据仓库的特征及其体系结构进行了分析,并将其具体应用到高等学校的应用系统中去b构建了一套高校实验综合业务管理、分析及监控系统.     

数据仓库的索引技术

数据仓库是面向分析型的应用,对其中数据的操作以查询为主。因此,可以通过建立比较复杂的索引来提高系统的性能。本文总结了传统的数据库索引技术及其在数据仓库中的应用,讨论了建立数据仓库索引的新方法。     

基于数据仓库的高校信息决策系统的设计研究

文章对数据仓库技术及其决策支持工具进行了详尽的讨论,重点介绍了高校数据仓库系统建设的总体结构体系、数据模型、数据集成和系统的设计与研究.     

轨道交通信息管理系统中的数据仓库技术

结合轨道交通AFC运营管理数据分析系统(简称"AFC数据分析系统")的实际需求及其总体研制目标,研究了数据仓库及其相关技术在AFC数据分析系统中的应用。     

联机分析处理技术的应用研究

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是两种新型的决策支持技术,这两种技术相互结合,为决策支持系统开辟了新途径,并受到越来越多的关注.综合分析了数据仓库和联机分析处理技术的相关知识点,并利用微软的SQL server 2000及其Analysis services工具作后台数据库的开发,研究了联机分析处理技术在学生选课分析系统中的应用.     

基于WEB方式的企业CRM数据仓库的设计

阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统数据仓库技术的不足和基于Web的数据仓库技术进行了讨论,并给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后实现了基于Web的企业CRM数据仓库。     

基于WEB方式的企业CRM数据仓库的设计

阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统数据仓库技术的不足和基于Web的数据仓库技术进行了讨论,并给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后实现了基于Web的企业CRM数据仓库。     

基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究与应用

本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不足之处。在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的事例,研究和分析了这种体系架构的优越性。     

数据仓库在钻井信息管理系统中的研究与应用

随着石油钻井技术的不断发展和石油钻井规模的不断扩大,钻井信息量也在日益增多,为了更好地管理这些数据,实现更大的商业效益,就需要把数据仓库引入到钻井信息管理系统中去.要提高钻井生产的分析和决策的有效性,分析型处理必须与操作型处理及其数据相分离.数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术."自顶向下"模式是钻井数据仓库中可以应用的模式的最佳选择.结合钻井队实际提出了基于数据仓库的钻井信息管理系统的体系结构.数据仓库是产体关系数据模型,数据集市则使用星型数据模型来提高性能.     

ETL在银联项目中的应用

通过讨论数据提取、转换、加载(ETL)技术在银联信息系统项目中的应用,说明了ETL技术的特点、本质及其重要性。阐述了ETL的设计策略及实现方法,给出了实现完整的银联数据仓库系统的ETL方案。该方案对企业实现数据集中、规划和建设数据仓库系统,具有一定的借鉴意义。     

分析型CRM在连锁超市中的应用

对连锁超市建立分析型CRM的必要性进行了分析，提出了数据仓库的数据主题、实现技术及其实施方案。     

利用数据仓库技术整合商业银行历史数据

本文提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。最后本文介绍了商业银行决策支持系统DSS的应用实例。     

数据仓库在钻井信息管理系统中的研究与应用

随着石油钻井技术的不断发展和石油钻井规模的不断扩大，钻井信息量也在日益增多，为了更好地管理这些数据，实现更大的商业效益，就需要把数据仓库引入到钻井信息管理系统中去。要提高钻井生产的分析和决策的有效性．分析型处理必须与操作型处理及其数据相分离。数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。“自顶向下”模式是钻井数据仓库中可以应用的模式的最佳选择。结合钻井队实际提出了基于数据仓库的钻井信息管理系统的体系结构。数据仓库是产体关系数据模型，数据集市则使用星型数据模型来提高性能。     

数据仓库中的元数据管理

元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件.本文在对数据仓库中的元数据重要性分析的基础上,结合元数据管理现状简单介绍了数据仓库元数据管理的策略及实现.     

数据仓库中的元数据的研究

元数据管理是数据仓库的关键技术之一，是数据仓库中实现信息共享的主要解决途径之一。论述了数据仓库中元数据的定义、重要性、作用、结构、管理模型及其解决方案等，为数据仓库的元数据管理提供了一种参考模型。     

数据仓库的安全性问题研究

通过对数据仓库体系结构的分析,引出数据仓库所面临的安全问题,并对数据仓库的不安全因素做了系统的分析,进而提出了数据仓库的安全技术措施,并给出了保障数据仓库安全的安全模型。