OPAC用户生成内容优化

文章针对当前图书馆OPAC网站的用户生成内容缺少优化而影响检索体验的现状,进行用户生成内容优化的影响因素及具体策略的研究。通过探讨用户生成内容优化的用户、质量及价值等影响因素,研究用户培养、质量控制及价值挖掘等策略,并在此基础上,从影响用户的积极性、产生纠纷风险及加重工作人员负担等方面对优化的负面效果及改进措施进行了详细的分析,从而就用户生成内容的优化给出了合适的建议,呼吁图书馆重视优化工作,以期提高OPAC用户生成内容的质量,提升用户的检索体验,维护图书馆的良好形象。     

上海研发平台全文传递服务统计分析——以华东理工大学图书馆为例

根据上海研发公共服务平台和华东理工大学图书馆全文传递的用户需求数据,对研发平台全文传递用户需求情况及用户评价进行统计,分析华东理工大学图书馆未完成平台用户需求及造成中差评的主要原因,建议通过调整馆藏资源体系、拓展特种文献保障、完善检索查询系统、开展用户教育和培训等对策措施,来提高用户满意度。     

高校图书馆实体空间用户画像构建实证研究

探讨并应用图书馆用户画像研究方法,对明确图书馆实体空间用户差异化特征、建立精准服务模式、提升多元服务空间的用户体验具有重要参考价值.以武汉大学图书馆实体空间用户为研究对象,构建了以用户基本信息、行为及需求信息组成的用户画像标签体系,通过图书馆系统获取用户基本信息,并依据标签体系设计调查问卷,获取相关行为及需求特征数据,...     

用户画像视域下档案馆精准服务:内涵、机理及实现策略

充分挖掘档案用户数据价值有助于档案馆开展精准服务,而嵌入用户画像则进一步满足了档案用户需求,为优化档案服务提供新方法。通过梳理当前档案馆精准服务研究成果,探究用户画像服务内涵及功能,从而探析用户画像视域下档案馆精准服务的运行机理及应用前景。结合档案馆应用用户画像的进展,就用户画像视域下的精准服务核心难点提出了相应策略:增强档案用户数据扩展与融合、强化用户画像实时变化中的隐私保护、完善精准服务反馈评价体系,以实现精准化档案信息检索、信息推荐及知识服务。     

CASHL服务移动应用的设计与用户体验测试

介绍了用户体验的概念、特点,总结归纳了移动环境下用户体验的特点及CASHL移动服务的用户体验模型。然后重点研究和探讨CASHL移动应用(APP)的设计与用户体验测试,包括目标用户及需求的确定、任务分析、概念分析、测试等过程。最后对CASHL移动服务的体验测试结果进行了分析。     

用户感知价值导向的图书馆核心竞争力的构建

文章在剖析用户感知价值内涵及其特征的基础上,探讨了用户感知价值与图书馆核心竞争力之间的关系。从图书馆文化、馆员素质、资源整合、业务流程重组、用户关系管理及服务补救机制等多方面阐述了基于用户感知价值的图书馆核心竞争力的构建。     

高校图书馆用户承诺对忠诚的影响研究

用户承诺水平是形成用户忠诚的重要心理动因。研究采用结构方程模型分析法,探究承诺维度的构成及承诺各个维度对忠诚的影响。结果显示,用户承诺显著正向影响用户忠诚,且承诺的三个维度对忠诚的影响程度由高到低排序分别是规范承诺、持续承诺和情感承诺。在未来工作中,为进一步提高用户忠诚水平,高校图书馆应当增强图书馆对教学、科研及用户学习的规范作用,继续优化图书馆的资源与服务工作,提高图书馆用户之间及用户与馆员间的互动质量。     

整合用户资源——数字图书馆用户信息知识发现研究

数字图书馆的用户信息主要有数字图书馆用户登陆信息和用户活动信息、用户profile、用户调查信息、网站的用户注册信息和日志文件等。利用分类和聚类分析、关联分析、序列模式发现、模式识别等知识发现方法挖掘出用户信息数据里隐藏的知识,以有效提升数字图书馆用户知识管理及个性化知识服务的能力。     

用户模型及其学习方法

主要通过分析检索中影响个体用户满意度的用户相关度，指出了利用用户模型可以对用户的检索行为、信息需求喜好等进行学习和推导。然后重点阐述了在信息检索过程中，用户需求的特点及针对用户建模的方式和学习的方法，最后用户模型在检索中的应用前景及其存在的难点进行了简要的评述。     

图书馆用户信息资源化:概念解析与理论框架构建

[目的/意义] 厘清图书馆用户信息资源化概念内涵及外延,建立图书馆用户信息资源化研究的理论框架。[方法/过程] 采用文献分析法、比较分析法、系统分析法、案例分析法等,解析图书馆用户信息资源化概念的内涵、特征及其与相关概念的关系,借鉴信息资源管理、信息组织、知识管理等理论,初步建立一个图书馆用户信息资源化研究框架。[结果/结论] 图书馆用户信息资源化是一个系统动态过程,图书馆用户信息来源及类型、图书馆用户信息资源化的价值、图书馆用户资源化的关键技术与方法、图书馆用户信息资源的应用领域是图书馆用户信息资源化理论研究的4个基本问题。     

新形势下图书馆用户的培训

本文从开展用户研究、用户培训内容、用户培训方式及需注意的问题四方面展开论述。指出用户培训是图书馆不可忽视、应长期坚持的一项重要工作。     

数字图书馆用户信息需求与信息服务开发

数字图书馆用户需求具有与以往不同的特点,不同类型用户的需求也有所不同。用户需求是数字图书馆赖以生存和发展的基本条件。现代数字图书馆应发现和了解用户需求特点、用户需求障碍、用户需求状况及用户需求满意度等方面的情况,积极开展信息服务。     

基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘研究

针对当前Folksonomy用户偏好挖掘方法只能在二元关系基础上挖掘用户偏好、只关注单用户偏好而忽略用户群偏好、只注重静态偏好而忽视时间推移带来的动态变化等问题,提出基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘模型,通过构建Folksonomy多值背景及单值背景,在概念格可视化基础上分析Folksonomy用户行为、用户偏好及其转移。该模型的提出为Folksonomy系统中的用户偏好的获取提供新思路。     

基于Web挖掘与社会网络分析的用户聚类研究

web用户聚类对于个性化服务、网站结构优化等具有重要意义。文章从用户的访问路径、项目评分等角度总结了用户聚类方法及算法,指出当前用户聚类研究存在的不足,提出了结合Web挖掘与社会网络分析方法的用户聚类的模型,分析了两者结合的必要性及结合策略,形成较为完善的用户聚类机制。     

微博信息挖掘技术研究综述

对目前微博信息挖掘技术中的微博内容挖掘及用户关系挖掘的研究情况及相关方法进行介绍及归纳,认为其中微博内容挖掘主要包括微博短文本挖掘、话题趋势检测、情感倾向性分析等方面,用户关系挖掘主要包括用户群体特性、用户社区发现、意见领袖挖掘及微博传播模式等方面;指出这些方法的局限性,并对微博信息挖掘的发展进行展望,以为进一步研究提供参考。     

数字图书馆用户行为分析

从研究数字图书馆的结构和服务功能入手,比较分析了用户需求和动机,对数字图书馆用户入馆的时间、用户心理、用户访问方式及访问的内容进行了研究。     

信息用户需求及信息用户行为研究综述

统计分析了近年来国内信息用户需求和信息用户行为研究的发文情况，描述了信息用户需求和信息用户行为研究的主要内容，总结了信息用户需求和信息用户行为研究的特点，从而发现，从事信息用户需求及信息用户行为研究的著者成果稀少，专业人员奇缺，信息用户需求及信息用户行为研究有待加强。     

RDA Toolkit的功能及使用方法解析

RDA Toolkit是一个集成、动态并基于浏览器的在线产品,由RDA全文、工具及资源3个部分构成。它的问世便于世界范围内的用户了解并推广使用RDA这种新的编目规则。RDA Toolkit的用户身份有3种:未经授权的用户、认证用户和个人配置用户。RDA Toolkit具有菜单功能、搜索功能、个性化工具包功能及其他功能。     

情报用户需求研究与情报资源的开发利用

基于情报用户需求研究有利于情报资源的进一步开发利用，有利于情报服务效能的提高。因此从情报用户类型、情报需求特点、影响用户情报需求的因素及用户需求研究方法等方面对情报用户需求研究进行了具体的论述。     

手机图书馆用户参与采访研究

针对当前图书馆采访缺少用户参与而造成绩效不佳、图书流通率下降的现状,进行相关实践背景、手机采访系统、用户参与采访及相关案例的研究。通过科学设计方案、分析技术思路、构造数据结构与编写系统程序,制定用户参与政策、设置审核管理岗位、构建用户信用体系并阐述用户参与采访的步骤,实现手机图书馆用户全面参与采访的过程,并深入分析相关的实践案例、存在的主要问题与局限性,从而在采访理念创新及服务方式转变方面给出建议,以期提高图书采访效率、用户满意度和馆藏利用率。