基于FNN的高新技术企业技术创新项目风险评价研究

从风险来源、风险影响因素和技术创新过程的角度,对高新技术企业技术创新项目风险进行了识别,构建了技术创新项目风险评价指标体系。依据评价指标主观性、模糊性的特点,建立了基于模糊神经网络的风险评价模型,并从河南省一批高新技术企业中选取了30项技术创新项目作为实例,说明了模糊神经网络评价模型在高新技术企业技术创新项目风险预测研究中的适用性,得出模糊BP神经网络比单纯的BP神经网络具有更强的客观性和可靠性的结论。     

基于BA-BP算法的企业经营状况评价模型

传统BP神经网络参数的选取是随机的,这样易使网络陷入局部最优,针对这一缺点,提出了利用蝙蝠算法优化BP网络参数的改进算法——蝙蝠-BP算法(BA-BP),并将其应用于企业经营状况的评价研究中。建立了基于BA-BP算法的企业经营状况的评价模型,运用测试样本对该评价模型与传统BP模型的预测效果进行了对比,仿真结果表明:BA-BP算法的预测精度比传统BP神经网络的预测精度高,所以基于BA-BP算法的评价模型能够有效地评价企业的经营状况。     

企业战略绩效评价体系构建——基于汽车行业的实证研究

提出从企业的财务绩效、顾客绩效、内部运营绩效、人力资源绩效和社会责任绩效五个方面对企业战略绩效进行评价,建立战略绩效评价指标体系。设计了一个BP神经网络的拟模型,搜集我国13家上市汽车公司的数据样本对构建的拟模型进行训练和测试,然后对其修正,使其达到稳定状态,从而建立一个完整的BP神经网络模型。最后,用另外3家企业样本来验证所建模型的推广性,以证明BP神经网络的战略绩效评价方法的准确性和可行性。     

粗糙集和BP神经网络在供应链绩效评价中的应用研究

从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效评价模型。并结合一个供应链绩效评价实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把评价的样本输入到训练好的BP网络中,得出供应链绩效的评价值、评价结果与实际结果基本一致。     

企业信息化绩效评价模型应用研究

基于平衡记分卡（BSC）原理,从财务、业务流程、客户服务、战略与发展四个角度构建企业信息化绩效评价指标体系;依据BP神经网络原理,建立用于评估企业信息化绩效水平的BP神经网络模型,并结合算例进行仿真模拟,证明该模型的评价精度令人满意,有较强的实践意义。     

基于BP神经网络的企业技术创新能力评价及应用研究

针对当前评价企业技术创新能力的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用MATLAB神经网络工具箱来进行网络设计和计算。通过大量学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。     

企业知识管理水平评估优化方法及应用

针对现有企业知识管理水平评价方法所存在的缺陷,将BP神经网络与遗传算法相结合,提出了一种应用于企业知识管理水平评估的基于遗传算法的神经网络优化模型方法.相对BP神经网络而言,基于遗传算法的神经网络优化模型的评估结果和期望结果更为接近,相对误差更小.     

BP神经网络在企业技术创新风险评价中的应用

本文首先分析了企业技术创新的风险因素,在此基础上设置了风险评价的指标体系。然后引入神经网络,提出了一个基于BP神经网络的风险评价模型,并结合实例论证了该模型在企业技术创新风险评价中的可行性。最后总结了BP神经网络在企业技术创新风险评价中的优越性。     

基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价研究

建立了基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价模型,首先运用粗糙集模型对评价指标体系中的指标进行约简,消除冗余,然后把约简后得到的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把待评价的检测样本输入到训练好的BP网络中,得到了馆藏质量实际输出值,实际输出与期望输出结果相吻合,从而证明了评价的可行性和有效性.     

基于BP神经网络的科技型中小企业知识产权质押融资风险评价研究

通过对知识产权质押融资过程中的风险因素进行分析,运用人工神经网络BP算法建立BP神经网络模型对科技型中小企业知识产权质押融资风险进行研究,结果显示BP神经网络对科技型中小企业知识产权质押融资风险进行评价具有较高的精度.BP神经网络模型可以成为科技型中小企业进行知识产权质押融资风险评价的一种有效的方法.     

基于BP神经网络的科技型中小企业知识产权质押融资风险评价

通过对知识产权质押融资过程中的风险因素进行分析,运用人工神经网络BP算法建立BP神经网络模型对科技型中小企业知识产权质押融资风险进行研究,结果显示BP神经网络对科技型中小企业知识产权质押融资风险进行评价具有较高的精度。BP神经网络模型可以成为科技型中小企业进行知识产权质押融资风险评价的一种有效的方法。     

基于BP神经网络的企业信息化经济效益评价研究

摘要简单介绍了企业信息化经济效益评价的常用方法及其不足．在此基础上提出了基于BP神经网络的企业信息化经济效益评价模型。分析了使用BP神经网络技术评价企业信息化经济效益评价的优越性。     

改进的BP神经网络在铀矿冶设施水环境评价中的应用

铀矿冶设施退役水环境评价的本质是一个模式识别问题。本文在充分分析遗传算法和BP神经网络的基础上,利用遗传算法改进BP神经网络建立了评价模型,并将其应用于铀矿冶设施退役水环境评价中。结果表明,改进后的BP神经网络能够很好的适用于铀矿冶设施退役水环境评价。     

基于遗传算法的BP神经网络在高校图书馆流通服务质量评价中的应用研究

针对高校图书馆流通服务质量问题,建立了评价系统的BP神经网络模型,利用遗传算法对传统的BP神经网络权值进行全局优化运算,提高了网络收敛速度,并经过实例计算验证了该模型的有效性。     

基于模糊综合评价-BP神经网络组合模型的企业财务竞争力研究

通过与钻石模型的结合,分解出企业财务竞争力构成要素,并在此基础上构建了企业财务竞争力评价指标体系。接着利用模糊综合评价和BP神经网络方法各自的特性,构建了模糊综合评价—BP神经网络组合模型,并选择了30家上市信息技术企业对所构建的组合模型进行应用研究,验证此模型的适用性和优越性,进行也为企业量化自身财务竞争力提供参考。     

基于改进的神经网络异常声音自动识别系统研究

针对标准的BP神经网络对于声音信号识别率不高的问题,提出了一种用粒子群算法（PSO）优化BP神经网络的算法,建立了声音信号识别模型。PSO优化BP神经网络主要是用PSO来优化BP神经网络的初始权值和闽值,然后通过训练BP神经网络得到识别模型的最优解,优化后的神经网络具有误判率小、反应速度快等特点。在实验中把标准的BP神经网络和PSO优化后的BP神经网络用于八种异常声音的MFCC特征量和差分MFCC特征量识别,结果表明：在声音信号的识别系统中采用PSO优化BP神经网络的算法提高了系统的识别性能,达到了系统设计的目的。     

基于BP神经网络的参考咨询馆员素质评价模型

在建立参考咨询馆员素质评价指标体系的基础上,提出一种智能化的基于BP神经网络的参考咨询馆员素质评价方法。概述BP神经网络及其基本原理,并详述基于BP神经网络的参考咨询馆员素质评价模型的建立过程,包括神经网络结构的确定、网络训练,以及网络检验等。将该模型应用于实例检验,得到较满意的结果。     

ERP系统实施效果的BP神经网络评价研究

神经网络具有自学习、自适应能力和容错性强等特点,本文应用BP神经网络模型建立综合评价系统,应用人工神经网络方法对ERP系统实施效果进行评价作了一定的探索。     

基于BP神经网络的湖泊旅游资源综合评价——以杭州西湖为例

本文在分析BP神经网络概念和原理的基础上,从阈值角度出发,生成适用于BP人工神经网络模型的训练样本,并建立了自然环境指标、社会支持系统指标、社会经济文化指标三个指标体系,用于构建湖泊旅游资源综合评价的BP神经网络模型。运用此模型将杭州西湖与喀纳斯湖旅游资源综合评价结果进行对比分析,验证模型的合理性,从而说明该模型对湖泊旅游资源的综合评价具有较好的客观性、通用性和实用性。     

基于动态能力视角的高科技企业成长性评价

企业成长性评价研究有助于企业了解自身发展过程中的优势与不足,从而提升企业竞争力。运用结构方程模型量化分析动态能力对于高科技企业成长性的影响,基于动态能力视角建立指标体系,并运用模糊综合评价法构建高科技企业成长性的评价模型。