对扩大国内消费需求问题的几点思考

扩大国内消费需求主要应当从扩大穷人消费需求的角度才能比较彻底地解决问题,而扩大穷人消费需求的关键是提高他们的消费能力.     

知识网络形成的理论基础——一个经济学的视角

组织间知识网络的形成虽然是组织内外部各种原因综合作用的结果,但其形成过程中的每一个环节都有其坚实的理论基础,它所涉及的经济学理论有:资源基础理论、博彝论、专业化分工理论、交易费用理论、核心能力理论.     

消费风险与政府管制:一个基于产权理论的视角

消费风险和消费成本的增加，影响居民消费安全和国民经济的良性发展。本文在引入产权经济学的范式后，提出消费品产权的概念，探讨消费品的产权结构，研究产业分工全球化条件下的消费品关键信息分配方式，分析消费品产权保护的治理机制，提出改善政府监管、优化制度环境的政策含义。     

中小企业管理型SaaS消费决策行为研究——基于扩展TAM的分析

SaaS方式有助于中小企业快速实现信息化并有效降低企业的实施成本和实施风险.本研究以技术接受模型(TAM)为主要理论基础并根据管理型SaaS和中小企业的特征对其进行扩展,将风险感知、信任、结构保证、管理适应性、技术支持、企业形象及财务成本等因子同时引入TAM,构建了基于TAM的中小企业管理型SaaS消费决策模型.     

基于前景理论的不确定条件下的风险决策和企业管理

由于在生活中人们不可能获得与决策相关的全部信息和不可能具备全面判断问题的能力,因此人们的决策行为并非按照期望效用理论设想的那样是完全理性的,然而前景理论却对这类风险决策和管理工作具有重要的意义.分析了前景理论与期望效用理论在假设、原理、价值函数、权重函数、决策者关注点和应用范围的不同点;举例说明了前景理论在企业风险决策中的应用,如通过改变参照点改变风险偏好、利用损失和获得的敏感度不同改变风险偏好;探讨了前景理论在企业绩效管理、好坏消息公布和营销策略设计等管理中的应用.     

前景理论视角下新能源汽车推广政策三方演化博弈分析

为加快绿色交通发展与促进新能源汽车市场推广,引入前景理论与演化博弈论耦合,构建新能源汽车推广政策三方演化博弈模型,根据模型的复制动态方程分析政府、汽车企业、消费者的策略选择演化及其影响因素,并通过Matlab软件进行数值仿真实验。研究结果表明,政府、汽车企业及消费者的决策行为会受到另外两者的决策影响;现金补贴政策能够促进汽车企业及消费者选择新能源汽车,但补贴过低达不到预期效果;部分限制燃油汽车政策能够增加消费者使用燃油汽车感知成本,同时增加新基建的投入能够提高使用新能源汽车感知收益,有助于策略组合朝理想状态演化。     

基于前景理论的注册建造师执业行为监管演化博弈分析——基于承包商视角

从承包商视角下将前景理论引入不完全信息演化博弈,得出了治理注册建造师执业不良行为的充分条件及影响因素;在充分考虑双方利益相关性的条件下引入薪酬激励,构建了薪酬变动对注册建造师执业行为影响模型。研究结果表明:注册建造师诚信执业的成本前景值要小于处罚风险、声誉与经济损失和不良行为收入的前景值之和,并且小于因诚信执业带来的外部性收益;若不能形成诚信执业与监管成本的恰当心理感知,将无法杜绝不良行为发生;薪酬变动在一定条件下会影响注册建造师执业行为,但仅依靠薪酬激励可能形成负面影响;薪酬激励失效情况下必须强化执业过程管理与外部监督,加大对不良行为的惩罚力度。     

双因素视角下的企业基础研究行为模型与作用路径：一个基于扎根理论的研究

加强企业基础研究已成为我国建设创新型国家的重要问题。本文以典型创新企业的深度访谈为基础,采用扎根理论提炼出国家政策支持、产业环境推动等主范畴,构建企业基础研究行为模型,并应用双因素理论进行了理论诠释。分析发现：企业财务状况、研发基础属于保健因素；产业环境、技术环境、一流企业愿景、企业社会责任属于激励因素；国家政策支持既是保健因素又是激励因素。然后,基于“外因—内因—行为”分析范式,提出了外部因素中的国家政策支持影响企业内部保健因素,以及国家政策支持、产业环境、技术环境影响企业内部激励因素的企业基础研究行为的双重作用路径。最后,基于上述研究结论提出了相应的政策建议。     

基于累积前景理论的动态随机多准则决策方法

针对准则权重完全未知、准则值为离散型随机变量的动态随机多准则决策问题,提出了一种基于累积前景理论和集对分析的决策方法。该方法引入决策者的风险态度,首先根据分布函数计算不同时期的前景值,然后由二项分布法确定时间序列权重,基于离差最大化思想构建优化模型,确定准则权重,并引入集对分析中的同一度、对立度和集对势的概念,利用综合集对势的大小对备选方案排序。最后通过一个风险投资问题验证了该方法的有效性。     

经典消费理论下我国居民消费的空间效应研究

贸易保护主义抬头和国外新冠肺炎疫情蔓延背景下,我国实施扩大内需的方针政策,以期实现国内居民的消费升级。文章基于西方经典消费理论,采用我国31个省(自治区、直辖市)2013—2017年的人均消费和收入数据,通过构建消费和收入的局部、全局莫兰指数以及动态空间杜宾面板等实证模型,结果证实了我国居民消费不仅受绝对收入、相对收入、持久收入的影响,而且还受空间效应的影响。当下,普通省际面板模型最受人质疑的地方就是其可能受数据截面相关的影响,文章通过采用聚类稳健的固定效应动态空间杜宾面板模型可以最大程度地避免这个问题,从而使研究更具稳健性。     

企业风险倾向的跨国比较——基于前景理论视角

应用前景理论(PTospect Theory),对美国、比利时和中国企业的风险倾向进行了比较研究.结果发现:(1)无论是在业绩高于还是低于目标水平的情况下,中国企业都较欧美企业更具冒险倾向;(2)中国企业的风险与回报在宏观经济的上升期和下降期均为负相关,这与美国企业形成了对照;(3)中国企业的风险行为不完全符合前景理论的预期.     

基于前景理论的信息不完全的区间型多属性决策方法

针对属性权重信息不完全且属性值为区间数的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的多属性决策方法。根据区间数的距离公式给出了区间数的前景价值函数;对"收益"与"损失"采用不同的处理方式,从而使得决策者能够得出更加准确的决策权重。最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性。     

创新扩散理论视角下职业技能大赛功能价值研究

美国学者埃弗雷特·罗杰斯提出的创新扩散理论是发展传播学的主导范式之一,其利用传播促进新事物的发展壮大,为促进社会发展提供了理论基础和应用原理,运用这一理论研究职业技能大赛在每个发展阶段的功能价值具有重大意义。     

基于展望理论的情绪驱动忠诚的动态机制研究

区分四种不同交易情景,从理论上探讨了多次交易情境下顾客忠诚意愿的参考点移动问题。通过模拟每种情景下忠诚的形成及变化机制,建立了四种基于展望理论的情绪驱动忠诚的动态机制模型,其结果表明:在不同交易情景下,顾客正向/负向情绪落差导致的顾客忠诚意愿增/减量存在较大差异;顾客忠诚的变化量由于参考点的移动而呈现不同变化趋势。     

基于云理论与前景理论的创业机会优选

为解决创业机会评价与优选问题,提出基于云理论和前景理论的创业机会优选方法。首先,利用云理论建立自然语言云模型,把自然语言的定性描述合理地向定量描述转换;随后,结合TOPSIS方法,把正(负)理想方案作为机会选择的参照点,基于前景理论求解各创业机会的综合前景值,从中选取最优创业机会;最后,通过实例验证该方法的科学性和可行性,并比较其与传统方法的优越性。     

城市主干道交通拥挤收费额度的经济学计算

交通拥挤收费额度应是各城市交通拥挤社会时间效益的损失值和用户开车上路的额外消费收益值之和.从经济学原理求得社会经济的时间效益和额外消费收益计算公式,并据此公式及长沙市的社会经济水平和交通状况的具体计算可得出:在14:00-22:00对市中心区的十一条主干道进入市中心方向收费额度为6元/次为宜.     

基于前景理论的反转网络舆情监管三方演化博弈分析

[目的/意义]旨在为加强反转网络舆情监管提供参考。[方法/过程]引入前景理论,构建反转网络舆情监管三方演化博弈模型,建立各主体收益感知矩阵,根据复制动态方程分析各种情况下知情者、媒体、政府策略选择。[结果/结论]该模型不存在稳定均衡策略,新闻核实成本、监管成本、处罚力度、公众媒介素养水平均会直接作用于系统演化方向。提出加强政府对网络舆论环境的监管力度,规范网民和媒体行为;加强媒体公信力建设,做好信息"把关人"的角色;提升网民媒介素养,理性表达观点等加强反转网络舆情监管的对策建议。     

自我领导理论视角下的员工成长途径研究

引入自我领导理论来探寻员工成长途径,契合外界环境变化和员工个体定位转移带来的自身成长需求,从个体层面分析自我领导的流程,解析建设性思维策略、行为聚焦策略和自然报偿策略之间的联系和作用,从而给出员工自身成长途径。最后从组织的层面提出促进员工成长建议。     

民族志决策树理论在信息系统领域的应用与展望

[目的/意义]民族志决策树理论提供了解释群体的实际决策和选择行为的有效理论和方法论。对民族志决策树理论及其在信息系统领域的应用研究进行梳理,有助于未来研究者正确把握并有效发挥其研究潜力。[方法/过程]采用文献调研法,对国内外信息系统领域应用民族志决策树理论的文献进行述评,总结研究取得的成果、存在的问题、改进的方法以及未来值得关注的研究方向。[结果/结论]信息系统领域对民族志决策树理论的应用主要集中在特定群体的行为研究和用户流失因素研究两方面。应用实践中存在"模型创建阶段缺乏充分的民族志研究循环"、"得到的决策树模型略显单薄"、"模型检验阶段缺乏有效的二次检验"、"对决策动机分析不足导致模型缺乏解释力"等问题。因此,信息系统领域的未来研究,一方面需要改进民族志决策树的建模与检验方法,"合理利用访谈技巧,提高决策标准的启发效率","在分层树状模型的基础上,拓展模型结构和维度","利用定量分析方法进行模型检验,减少主观臆测性","结合民族志描述和认知理论,提高模型解释力"。另一方面,有必要在广度上丰富民族志决策树理论的应用实践,深度上挖掘决策标准和约束条件背后的研究问题,拓展民族志决策树理论在信息系统研究中的应用领域。