基于自组织映射的期刊主题可视化组织

本文利用自组织映射(SOM)人工神经网络方法对学术期刊按其主题进行可视化组织。在修改常见的SOM显示方式统一距离矩阵(U-matrix)的基础上提出增强型U-matrix及新的SOM显示方式属性方差矩阵(AV-matrix),构造了关键属性投影方法,以53种有代表性的图书情报类英文期刊为例,将期刊按其主题分为19个类,识别各类期刊之间的关键差异主题,并分析各类期刊在关键差异主题上的特点。     

改进的GtoG卖方信用评价模型的构建

本文针对C2C电子商务冈站卖方信用评价模型及算法进行了研究,分析了现有卖方评价模型的缺点,建立了改进的C2C电子商务网站卖方信用评价模型：通过权衡考虑交易中卖方的信用度和交易次数、交易金额来计算卖方的信用加权平均分和信用度,再确定卖方的信用等级。     

国外图书情报类期刊热点主题及发展趋势研究

利用自组织映射(SOM)人工神经网络方法分析60种有代表性的国外图书情报类期刊的热点主题及Journal of Information Science(JIS)从1981-2007年的主题发展趋势。利用改进的SOM输出方式——属性叠加矩阵,识别出60种期刊的7类热点主题,并构造一种新的SOM显示方式“热点属性投影”, 结合常见的U-matrix图,分析JIS期刊的热点主题在过去27年间的发展过程与规律。其研究结果在一定程度上可以反映国外图书情报类期刊主题的发展规律。该研究方法为期刊热点主题识别及发展趋势研究提供较为完整的工具与思路。     

自组织映射用于数据分析的方法研究

自组织映射(SOM)是一种人工神经网络方法,它通过将相似的输入数据映射到相同或相近结点,将高维输入数据显示在低维空间中,具有保留输入数据的拓扑结构的优点,便于用户观察数据的分布特点.数据分析是SOM的重要应用领域之一.本文分析了SOM的各种学习算法(包括序列学习、批学习、k-batch学习、将空间访问方法引入SOM等算法)的优缺点和适用情况,挖掘了不同的SOM输出维度、结点形状及输出大小,并分析了三种成熟的SOM工具(SOM Toolbox, Viscovery SOMine和Databionic ESOM Tools)对这些算法、输出形式的支持程度,为SOM用于数据分析提供了细化而适当的方法借鉴.     

C2C电子商务信用评估体系研究

信用问题是目前制约C2C电子商务发展和应用的最为棘手的问题。为了对参与C2C电子商务的主体的信用状况作出科学的评估,以通用的商业银行个人信用评估体系为参考,结合影响C2C电子商务的主要因素,设计一套符合当前C2C商务模式特点的评估指标体系以及一个基于AHP方法的用于评估C2C电子商务交易主体信用状况的模型;给出计算交易主体信用度的计算公式及评估信用度的量表;最后结合实例验证该评估体系的可行性。     

C2C电子商务中卖方信誉评价研究述评

通过回顾C2C电子商务中卖方信誉评价机制的应用和研究现状,重点就如下几个方面对该领域的相关研究进行总结和评述,包括卖方信誉评价研究动因、现有卖方信誉评价机制及其不足,卖方信誉评价系统的实证分析和卖方信誉评价系统的改进研究。研究认为,指标体系、用户的信誉认知和欺诈用户识别有望在未来研究中进一步展开。     

一 种有效的电子商务信任评价方法

在分析影响电子商务中买方对卖方信任因素的基础上,提出一个完整的信任模型,将该信任的取值分为初始信任和重复信任,分别给出这两种信任值的计算方法,最后对此信任评价方法进行实例研究,并指出今后的研究方向。     

电子商务交易文件凭证性及凭证价值的影响因素分析北大核心

文章认为影响电子商务交易文件凭证性、凭证价值的因素主要有电子商务交易文件自身因素——电子商务交易文件的真实性、完整性、可靠性和可用性;外部因素——法律法规因素、管理制度因素、技术标准因素。内部和外部的负面影响因素共同制约着电子商务交易文件凭证作用的发挥。     

内地及香港关联交易浅析

随着社会和经济的发展,上市公司在不断地增加,在上市公司和与上市公司有关联的利益方之间的交易也伴其随增长,关联交易出自于该公司委托—代理关系,该项交易的自身为中性,他的正面影响是降低了工作成本和工作效率,同时可能存在扰乱市场秩序,损害投资者利益等负面影响,本文通过对比、调查分析了内地与香港关联交易状况的基础上,对内地与香港对关联交易研究与监管等方面进行全面比较.     

影响B2C电子商务顾客信任的卖方因素实证研究

B2C电子商务模式在我国快速发展,但是信任的缺失仍是阻碍其发展的一个重要因素。探讨影响B2C顾客信任的企业自身因素、网站安全和共享因素、企业网站设计因素、产品采购方式因素这4类卖方因素,通过实证分析和因子分析法研究模型中各个影响因素的重要性和影响力,并根据研究结果对B2C电子商务企业运营提出建议。     

Clementine在电子商务环境中的数据挖掘应用

针对电子商务环境下对数据挖掘的需求，使用新一代的数据挖掘工具Clementine对具体实例进行处理，给出了数据流形式的挖掘流程，包括应用理解、数据理解、数据准备、应用模型。指出Clementine对电子商务环境下的信息发现具有巨大的发展前景。     

国内电子商务信息生态链理论研究分析与对策

近十年来电子商务信息生态链的研究一直是学者们相继研究的热点.论文通过统计和归纳的方法,对国内相关的文献进行分类和总结,试图揭示目前国内电子商务信息生态链理论研究的现状,指出其存在的不足,并提出加强学术交流与合作、定性研究与实证研究相结合以及创建核心研究群从而推动核心影响力这三条改进策略.     

子商务在数字图书馆中的应用

电子商务的研究涉及面广, 研究的角度也多样化。本文从数字图书馆的角度来探讨电子商务的特点及应用, 对国内外正在进行的数字图书馆项目也有所涉及。     

中外电子商务专业人才培养的比较研究

基于我国电子商务爆炸式发展和高校电子商务人才培养相对滞后的现状,从专业开设时间、侧重方向、主干课程、办学特色、培养目标等不同角度,对中、美、英三国高校的电子商务人才培养模式进行细致考察,得出中外电子商务人才培养模式的各自特点,指出我国高校要以市场需求为导向,以理论教学为基础,以技能应用为核心,培养创新型电子商务应用人才。     

层次分析法在B2C电子商务网站评价中的应用

首先在介绍层次分析法原理的基础上,确立B2C电子商务网站评价指标体系,即以B2C电子商务网站的质量为评价的总体目标,该目标包括网站的有用性和易用性两个二级指标,并可细化为14个具体指标。其后运用层次分析法对指标进行量化,建立起电子商务网站评价的量化指标体系。     

Wikidata的特点、数据获取与应用

[目的/意义] 对Wikidata数据特点、获取方式及其应用进行剖析,旨在带动国内开放数据集的增加,提高国内数据集与国外数据集的关联度。[方法/过程] 采用综合归纳及比较研究的方法,阐述Wikidata 的发展历程,对其数据特点及数据模型进行研究,梳理目前可获取Wikidata数据的5种方式。[结果/结论] Wikidata具有开放、协作、多语言、结构化的特点,其以条目为核心,定义了实体类及属性,提供了多样化数据获取方式,且当前基于Wikidata的应用主要集中在语义检索、多语种查询、知识可视化、知识库构建与虚拟研究环境搭建5个方面。     

资源场理论及其在电子商务网站中的应用——以B2B网站为例

结合资源场理论与基础资源理论,分析电子商务网站的资源场特征。借助资源场中的势和力的思维,以5个代表性的B2B电子商务网站为例,分析电子商务网站在信息、营销、服务和技术4个方面的核心竞争优势,并建立电子商务网站的资源势评价模型,最后为改进电子商务网站的核心竞争力提出相应建议。     

基于交易平台的电子商务演化博弈分析

电子商务的迅速发展带来许多问题, 其中信用问题尤为突出。在演化博弈理论的基础上建立大群体之间的复制动态演化博弈模型, 并通过分析不同情况下演化稳定策略(ESS)的变化情况, 为交易平台进一步改善交易质量、促进电子商务健康发展提供一定的参考依据。