企业价值导向的智力资本分类与管理

智力资本从企业价值的角度可以分为结构化的智力资本、非结构化的内部智力资本和非结构化的外部智力资本三类。实现智力资本的价值潜力需要企业通过帕累托分析和价值链分析,制定具体的行动计划,提高智力资本的存量和结构化程度,这对我国企业当前的管理实践具有重要意义。     

智力资本的评估

随着知识相对其它生产要素的地位的提升，智力资本也成为学关注的对象。现代企业（特别是高技术企业）的市场价值与账面价值相差悬殊，有形资产投资与财务业绩之间的相关性越来越小，这些现象使得智力资本这一价值驱动因素日益凸现出来。本对公司层次上的智力资本进行了界定，并介绍了三种评估智力资本的方法，即市场人士民账面价值比较法、托宾q法和智力资本报算法。运用这些方法我们可以对一家公司的智力资本进行大致的评估，为公司智力资本的管理和投资提供依据。如何在智力资本投资和公司业绩之间建立联系及怎样利用其中的联系增加公司的价值是今后研究的重点。     

智力资本的价值创造及其协同管理效应度量模型构建

企业是价值创造的机器,智力资本管理把蕴含在个人大脑中的知识转化为企业的组织知识,进而将组织知识融入到企业的业务活动中,通过无形资产(智力资本)和有形资产的有效匹配创造了符合客户需求的产品和服务,并为利益相关者带来了预期的投资收益.对智力资本协同管理效应的度量和评价对企业战略价值链构造、打造核心竞争力具有非常重要的理论指导意义.构建具有实用意义的企业智力资本协同管理效应的评价和度量模型成为智力资本管理的重要研究内容.本文的研究旨在从现金流量的角度来构建度量智力资本的协同管理效应的动态模型.     

智力资本度量的记分卡方法评述

知识经济时代,企业的价值关键在于其拥有的智力资本,对智力资本实施有效的管理对于企业建立持久的竞争优势至关重要。但智力资本的管理离不开对智力资本的度量,只有明确企业现有智力资本存量的基础上,才可能真正地对智力资本实施有效的管理。本文简单介绍了一类智力资本度量方法——记分卡方法中各个模型的基本思路和使用方法。     

基于知识价值链的智力资本构成要素实证研究

 以我国高科技企业为样本,以知识价值链为理论基础确定智力资本构成要素,并采用探索性和验证性因子分析的实证研究方法验证智力资本构成要素模型。研究结果表明,智力资本由人力资本、流程资本、创新资本和客户资本四要素组成,其中创新资本是与人力资本等资本要素同等地位的、独立的要素之一。不同智力资本要素在企业价值创造过程中所起的作用不同,企业应识别和关注每一个智力资本要素。     

智力资本：企业价值的新增长点

在现代市场经济中，智力资本已经成为企业价值的一个新的增长点，尤其是技术进步快，知识密集程度高的产业中，企业价值增长越来越多地来自智力资本的贡献，然而，企业如何从智力资本中获取价值，无论在理论上还是实践中都是一个亟需深入研究的问题，本文从智力资本与企业价值的关系，智力资本增加企业价值的途径，智力资本价值三个方面探讨这个问题。     

基于模糊综合评判的企业智力资本评价模型

企业要有效地管理智力资本，就必须对智力资本的价值进行评估。针对如何分析和评价企业智力资本状况，确立了4个一级因素、22个相应的二级因素的企业智力资本的评价指标体系，并基于模糊综合评判方法构建了企业智力资本评价的数量化评价模型。运用该数量化评价模型，不仅能够对企业智力资本状况进行综合评价，而且还能进一步找出影响智力资本的主要因素，具有诊断的功能。实例表明，该评价模型在实践中具有较好的可操作性。     

大学智力资本集聚及管理研究

大学的价值取决于拥有的智力资本。对智力资本实施有效的管理，是形成大学核心竞争力，取得竞争优势的关键。智力资本不同于物质资本，有效的智力资本管理可以加速智力资本集聚。大学智力资本集聚的实践表明，大学智力资本经历了纵向集聚、横向集聚、网络集聚模式。对大学智力资本的有效管理是：在一定的社会发展环境条件下，确定大学目标，智力资本集聚，评估与度量智力资本，优化智力资本结构。     

国有风险资本协同智力资本的企业价值创造研究

风险资本与智力资本协同能够实现创业企业知识、资本、管理与创新的有效结合,将对企业价值创造产生影响.本文将创业企业的智力资本分为人力资本、结构资本、创新资本和社会资本,对VAIC模型进行了改进,并基于2009—2016年342家创业板上市公司数据,针对国有背景的风险资本与企业智力资本的协同效应进行了检验.实证结果显示：国有风险资本并没有与创业企业的人力资本和结构资本产生协同效应,但与创新资本和社会资本产生了协同效应,尤其与社会资本的协同显著提升了创业企业的价值增长能力.研究结论有利于完善我国国有风险资本运行机制的相关理论,同时也说明智力资本管理是创业企业实现价值增值的核心.     

企业智力资本管理中的动态评估

围绕企业智力资本架构，对企业智力资本管理中的动态评估进行研究。论文着重探讨智力资本评估的主要指标和一般流程，并结合对Skandia国际金融和保险服务公司智力资本评估模型的分析，得出企业智力资本评估的几点启示。     

社会资本对企业技术创新的影响机理研究

在界定企业社会资本内涵的基础上,对企业结构维社会资本、关系维社会资本及认知维社会资本间的互动关系进行剖析,从创新观念、创新资源及整合能力3个方面探究企业3个维度社会资本对企业技术创新的影响机理,并提出社会资本视角下企业技术创新能力提升的路径,为企业利用社会资本增强自身创新能力提供参考和建议。     

风险投资声誉、智力资本与企业价值

风险资本与智力资本的有效协同能够实现创业企业知识、资本、管理与创新的完美结合,而拥有高声誉背景的风投在利用其经验和广泛的社会关系帮助企业快速成长方面作用更加突出。本文将创业企业的智力资本划分为人力资本、结构资本、创新资本与社会资本四个组成部分,基于风险投资声誉的视角,探讨风险资本与智力资本的协同关系。结果显示：高声誉风险投资在创业企业人力资本和结构资本两方面的协同效应并不显著,而与创新资本和社会资本两方面的协同效应突出,尤其与社会资本的协同效应能够显著提升创业企业的内在价值。该结论表明高声誉的风险投资机构亟需对目标企业的人力资源、战略规划等方面积极关注,并提供更多的增值服务。     

我国自然资本、人力资本与经济资本的空间错位分析

 依据2005年的有关统计资料,对中国大陆31个省区自然资本、人力资本和经济资本进行了存量核算,并借用重力模型和二维组合矩阵方法,分析了中国大陆省际之间自然资本、人力资本和经济资本的空间错位。结果发现：⑴ 我国自然资本与经济资本的空间错位较为复杂,山西、内蒙古、新疆等省区自然资本极为富集,而上海、江苏、浙江等省区经济资本存量巨大,两者之间呈现明显的资源诅咒现象;但西藏和海南两个省区,在自然资本和经济资本上均处于较为弱势的地位。⑵ 人力资本与经济资本在等级分类表上具有某种正相关性,东部各省区人力资本和经济资本都具有较高的存量,西藏、青海等西部省区,人力资本和经济资本都处于较低的水平,是限制区域社会经济发展的主要因素;⑶ 自然资本和人力资本存在明显的空间错位,西部地区自然资本丰富、人力资本相对贫瘠,东部地区人力资本丰富、自然资本相对不足。本研究对认识我国社会资本的地域分布格局,并从宏观上指导生产的合理布局具有一定的参考意义。     

创业者个人特质、社会资本与风险投资

摘要：考察创业者个人特质和评估其社会资本对于风险投资的项目决策至关重要。本文以110家高科技创业企业为样本,实证研究发现：创业者社会资本较之其个人特质更加可能影响风险投资是否参与投资,创业者的社会关系网络尤其是政治关系对企业获得风险投资具有显著的正向作用,而创业者受教育程度和国外经历对企业获得风险投资的可能性无显著影响,创业者人数越多,越不利于企业获得风险投资。     

国外创业资本参与我国创业投资的相关问题研究

当前,国外创业资本通过种种途径参与中国创业投资已成为一种趋势,但人们对其发展状况却很少进行系统研究。本文在概述了我国创业投资现状的基础上,剖析了外资进入我国创业投资领域的主要模式及其动因,指出了外资介入我国创业投资的优势和劣势,提出了解决相关问题的几点建议。     

Experienced entrepreneurial founders, organizational capital, and venture capital funding

This paper empirically investigates the sourcing and valuation of venture capital (VC) funding among entrepreneurs with varied levels of prior start-up founding experience, academic training, and social capital. Social ties with VCs have been identified as an important precursor to organizational resource attainment and performance, and so this study analyzes the correlates of heterogeneous social links with VCs. I also examine venture valuation, as it reflects enterprise quality and entrepreneurs’ cost of financial capital. Using data from a survey of 149 early stage technology-based start-up firms, I find several notable results. First, prior founding experience (especially financially successful experience) increases both the likelihood of VC funding via a direct tie and venture valuation. Second, founders’ ability to recruit executives via their own social network (as opposed to the VC's network) is positively associated with venture valuation. Finally, in the emerging (at the time) Internet industry, founding teams with a doctoral degree holder are more likely to be funded via a direct VC tie and receive higher valuations, suggesting a signaling effect. The paper therefore underscores some important dimensions of heterogeneity among VC-backed entrepreneurs.     

社会资本视角下企业智力资本形成机理研究

摘要：企业竞争优势来源的最新理论是二十世纪90年代兴起的企业智力资本理论。Nahapiet和Ghoshal从社会资本的角度提出了智力资本形成的理论框架,但并没有学者对其进行验证。本研究完善这一理论框架,提出企业社会资本影响智力资本形成,智力资本促进绩效提升的完整模型,并使用中国企业数据进行实证分析。研究结果表明,在中国情境下,模型假设基本上得以证实,有些和原假设截然相反,这和转型期中国人的心态以及中国企业普遍缺乏交流、信任、共同愿景等现实状况有关。     

人力资本与组织资本嵌入关系研究

人力资本与组织资本作为密切相关的2个要素,他们的组织安排影响着组织绩效。为了取得人力资本与组织资本稳固的平等对偶交换,根据新经济社会学的嵌入理论,应顺次实现资产专用性关系嵌入、股权资本关系嵌入和心理契约关系嵌入,完成人力资本与组织资本＂锁定→激励→平衡＂的动态过程。这种嵌入关系的形成对解决我国出现的＂高管辞职潮＂和＂员工荒＂问题具有借鉴和指导意义。     

Exploring the role of human capital,renewal capital and entrepreneurial capital in innovation performance in high-tech and low-tech firms

According to past research, intellectual capital (IC) is a key driver of innovation performance and subsequent competitive advantage. Given the human nature of innovation activities (i.e. human beings produce innovations), human capital (HC) deserves special attention. Although researchers in the past have analysed the HC–innovation linkage, we still do not have a detailed understanding of how specific human capabilities affect innovation. Furthermore, the technology level of the firm could generate major differences in the HC–innovation relationship as it influences both the type of knowledge prevalent within the company and the radicalness of the innovations developed. Nevertheless, former literature has largely omitted technology level when studying the IC–innovation linkage. To fill this research gap, this study examines the role of human attributes, including knowledge, skills and motivation (i.e. traditional HC), learning capability (i.e. renewal capital) and entrepreneurial attitude (i.e. entrepreneurial capital) on innovation in high-tech versus low-tech companies. To that end, survey data from 180 Spanish companies were analysed by means of structural equation modelling based on partial least squares. The results obtained confirm that the influence of HC, renewal capital and entrepreneurial capital on innovation differs depending on the technology level.