中国高层次科技人才省际流动复杂网络特征研究

以2014—2019年我国入选全球高被引科学家具有跨省流动的科学家为高层次科技人才研究对象,利用社会网络分析方法对其跨省流动网络结构特征进行研究.研究结果表明,我国高被引科学家省际迁移主要集中在北京、上海、江苏、浙江、安徽、四川等省区;北京、上海、江苏、广东和四川等省级行政区具有较强的人才吸引力;通过入度盈余值来看,广东、江苏、四川、上海和山东等省份人才为净流入状态,吉林、安徽、辽宁、湖南等地为人才净流出状态;根据核心-边缘结构分析,北京、上海和江苏处于网络核心位置.     

我国万人发明专利拥有量的空间分布

选取2011年我国31个省市区万人发明专利拥有量的数据,借助Geoda和Arcgis空间分析方法,对我国万人发明专利拥有量的区域分布进行可视化描述,揭示其空间分异特征。分析结果表明:我国万人发明专利拥有量空间分布不均衡特征明显;北京、天津、江苏、上海、浙江5个地区呈现高高特征,且上海是高高聚集的中心。     

全国科技创新中心的科技创新能力评价研究——以我国31个省市比较分析为例

在建立全国科技创新中心的科技创新能力评价指标体系的基础上,结合2016年我国31省市统计数据,采用主成分分析法,运用Matlab软件构建科技创新能力评价模型。研究发现：一是我国各省市科技创新能力两极化严重,共分为4个梯队,北京位居榜首,江苏、广东等沿海经济发达地区次之,安徽等中部具有一定发展潜力和基础的省市紧随其后,而青海、西藏等内陆不发达省市则较为落后。二是科技创新能力较高省市的共有特征表现在四方面：分别是研究与试验发展经费投入高、原始创新能力强、良好的创新资源和具有一定的辐射带动能力。最后针对模型评价结果,对北京建设全国科技创新中心提出了对策建议。     

区域创新系统主体间协同模式的实证分析——北京、江苏和广东三省市的比较研究

以北京、江苏和广东三省市企业、高校和研究机构科技经费投入数据为样本,实证分析中国区域创新系统主体间协同模式的省际差异。研究发现,北京属科研院所主导协同型,科研院所经费投入对企业经费投入有带动作用;江苏属企业主导协同型,企业经费投入对高校和科研院所经费投入有带动作用;广东属企业主导但协同不足型,企业科技经费投入与高校和科研机构投入之间有效协同不足。并针对不同区域特点,提出促进创新系统主体间有效协同的政策建议。     

全国科技创新中心的科技创新能力评价研究——以我国31个省区市比较分析为例

在建立全国科技创新中心的科技创新能力评价指标体系的基础上,结合2016年我国31省区市统计数据,采用主成分分析法,运用Matlab软件构建科技创新能力评价模型。研究发现,一是我国各省区市科技创新能力两极化严重,共分为4个梯队,北京位居榜首,江苏、广东等沿海经济发达地区次之,安徽等中部具有一定发展潜力和基础的省区市紧随其后,而青海、西藏等内陆不发达省区市则较为落后。二是科技创新能力较高省区市的共有特征表现在四方面,即研究与试验发展经费投入高、原始创新能力强、良好的创新资源和具有一定的辐射带动能力。最后针对模型评价结果,对北京建设全国科技创新中心提出对策建议。     

从技术产出和吸纳情况看区域技术转移水平的差异——以北京、上海、广东、江苏、浙江、山东等为例

通过对2014年北京、上海、广东、江苏、浙江、山东等省高校、研发机构、企业的技术产出能力和企业技术获取能力的比较,以及2000至2014年北京、上海、广东、江苏、浙江、山东等省市技术交易额走势和技术交易合同构成变化的分析,发现了各地区技术交易合同构成与地区技术创新体系结构之间的联系以及技术转移水平的差异和变化,据此提出了优化技术创新体系与激励各创新主体的政策并举,以提高山东技术转移能力的建议.     

北京地区科学技术成果在中国的扩散模式——从技术市场的角度看

北京作为科技资源最为密集的地区,其科技成果在全国各地区得到了何种程度的产业化,从一定程度上反映了国家科技计划在创新中的作用。将全国划分为环渤海地区、珠江三角洲地区、长江三角洲地区、西部地区、东北地区五个部分,描述了全国各地区与北京技术交易的现状,并从经济发展水平、地理位置、科技创新资源等几个方面分析了影响区域间技术交易的因素。其研究结论是:企业的创新能力及活跃程度越高的地区对技术转移的吸纳能力也就越强,地理的毗邻性为技术转移提供了天然的便捷性,本地科技资源的短缺程度和地区的合作意愿也是决定技术转移流向的趋势之一。     

基于三阶段DEA-Tobit模型的省际科技金融效率及其影响因素研究

基于三阶段DEA模型,对我国2015年的省际科技金融效率进行测算,同时利用Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。结果表明,我国的省际科技金融效率普遍过低,只有北京、黑龙江、浙江、河南、广东5个省区的技术效率处于技术前沿面,其他省份的技术效率都有待提高;高技术产业的科研经费投入、地区法制化水平、金融发展与技术创新的程度对于科技金融效率都有正向影响,且高技术产业的科研经费投入影响程度最高;高技术产业利润总额占比与政府机构的财政支持度对于科技金融效率的影响有不显著的负向影响。综合以上分析,各地政府应加大高技术产业的科研经费投入,改善经费投入的体系;加大地区法制化水平,保障科技金融市场正常有效的进行;加大金融发展,增进资本积累以及优化资源配置;加大对于科技创新的鼓励,走科技创新内涵路线;各地应监管科研经费,合理分配科学技术财政支出,积极发挥政府的引领作用,保持科技金融效率的持续提升。     

我国城市技术转移双网络分析——基于高校、企业比较的视角

以2008~2012年我国城市间技术交易数据为基础,利用社会网络分析方法对高校和企业两个不同技术转移主体形成的城市技术转移网络进行对比研究。结果显示:不同技术转移主体对城市的要素禀赋特征要求不同;企业技术转移网络中各城市的技术输出普遍领先于高校技术转移网络;两张网络中发达地区的技术输出与吸纳均遥遥领先于落后地区,处于绝对中心地位;两个网络中均存在占据技术资源和信息流通关键位置的城市,控制着技术向中西部转移的关键路径;两个网络的技术转移关系是正向相关的,能相互促进。     

高校技术许可的空间分布及网络结构特征研究——基于我国2008-2012年省际高校技术许可分析

综合利用空间分布分析法与社会网络分析法来研究我国2008-2012年省际高校技术许可的省际分布现状及网络特征。研究发现自2008年以来我国省际高校技术转移取得了较快的发展,且省际分布呈现出了典型的分散化现象,并逐渐向跨区域技术转移联盟的区域合作化发展,此外除一些传统的全国高校技术中心外,地方高校的技术创新日益成为支撑地方经济的重要力量。     

高校技术许可的空间分布及网络结构特征研究——基于我国-年省际高校技术许可分析

综合利用空间分布分析法与社会网络分析法来研究我国2008-2012年省际高校技术许可的省际分布现状及网络特征。研究发现自2008年以来我国省际高校技术转移取得了较快的发展,且省际分布呈现出了典型的分散化现象,并逐渐向跨区域技术转移联盟的区域合作化发展,此外除一些传统的全国高校技术中心外,地方高校的技术创新日益成为支撑地方经济的重要力量。     

我国六省市服务业的区位分布与地区专业化

本文在新经济地理学关于行业空间发展理论的基础上,选取了我国经济最发达的六个省市,即上海、山东、江苏、浙江和广东为研究样本,基于LQ指数、RCA指数和K-spec指数对其整体服务业及其分行业的区位分布与地区专业化状况进行研究,发现:(1)六省市在整体服务业方面的地区差异有扩大趋势,分行业来看,传统服务行业的省际差异在缩小,一些新兴的尤其是知识密集型的服务行业方面的省际差异呈现扩大趋势;(2)北京市和上海市的整体服务业以及分行业的地区专业程度都很高,而且集聚趋势也很明显;(3)江苏省和浙江省在大部分服务行业上的产业结构基本相同。     

省际技术转移的时空分异特征与邻近效应研究

本文基于2010-2019年我国内地31省份之间专利权转让数据构建技术转移网络,对其空间分布特征与动态演化进行研究,并利用空间杜宾模型对省际技术转移的多维邻近性影响因素进行了回归分析。研究表明,技术转移活动集聚特征明显,空间分布不均衡;技术流动方向多元化,东部地区内部、东部地区与中西部地区之间均存在频繁的技术流动,但西部地区间的技术转移活动较少。多维邻近性的回归结果表明：地理邻近性与关系邻近性均对省际间技术转移有正向促进作用;产业邻近性与技术转移呈现倒U型关系;文化邻近性影响不显著。     

科技服务超市建设的实践探索

科技服务超市是科技服务资源整合优化的一种新兴模式,江苏、北京和广东率先在全国进行了实践探索,并形成了各自的运行模式。通过对江苏农村科技服务超市、北京科技金融服务超市、广东现代服务产品超市的建设探索进行总结和比较,可以明确今后科技服务超市的建设方向,这有利于推进我国科技服务超市建设的健康、快速发展。     

北京技术输出的模式及其影响因素研究

我国省际技术转移网络的“核心—边缘”结构特征明显,北京的核心地位不断凸显.深入探讨北京技术输出的模式及影响各模式转移效果的因素,对充分发挥北京的示范引领作用具有重要的理论和实践意义.本文利用多维尺度方法,从主体类型、合同类型两个维度,研究了北京的技术输出模式;构建技术转移的影响因素理论分析框架,并基于凯尼尔斯知识溢出模型,实证研究吸收能力、区域创新能力差距、地理距离、产业结构相似度、制度邻近性对北京技术输出的影响,针对性地提出促进北京与其他省份间技术转移的政策建议.     

中国油气资源产业发展:空间集聚水平及区域分布特性

利用2007~2011年省际面板数据,运用行业集中度指数、赫芬达尔指数以及区位熵等指标,对中国油气资源产业的空间集聚水平进行测算,并从行业和区域两个视角分析中国油气资源产业的区域分布特性。研究结果表明,石油和天然气开采业集聚水平明显高于石油加工业;新疆、陕西、黑龙江、天津、山东等中国西部、东北以及环渤海地区省市是我国石油和天然气开采业的主要集聚地;石油加工业则主要集中在山东、辽宁、广东、江苏等东南沿海经济发达地区。据此,从行业和区域等两个角度提出实现中国油气资源产业可持续发展的建议。     

中国技术市场发展的空间格局及影响因素分析

在当前中国经济转型的背景下,技术创新在推动经济发展中的作用日益明显,而技术市场成交额则是反映一个地区科技创新与转化能力的重要指标。1990年代以来,我国技术市场发展迅速,但在空间上存在较大的差异,且有一进步扩大的趋势。从区域层面上,沿海以及沿长江地区的省市技术场发育较为完善,长三角、珠三角、京津冀等城市群的技术市场成交额占区域比重较大;而从城市层面上,我国的技术交易活动以及技术转移机构主要聚集在北京、上海、西安等国家和区域的中心城市,成交额的首位度较高。回归模型统计结果表明,中国各地区技术市场的发展受多方面因素的影响,而地区人力资源水平、政府的政策是影响技术市场发展水平的重要因素;此外,经济发达地区较好的生活条件和较大的市场规模,也推动了地区技术市场的发展。     

中国沿海地区海洋科技竞争力评价及影响因素分析

从我国海洋科技投入、科技产出、社会经济发展三个方面构建海洋科技竞争力的评价指标,采用熵值法赋权进行实证分析。最后,引入空间权重矩阵,借助空间计量模型对海洋科技竞争力影响因素进行了分析。结果表明：在研究期内,我国沿海省份地区海洋科技竞争力具有明显地带性和空间分布差异性,形成北部以山东、东部以上海、南部以广东为核心的海洋科技辐射区;海洋科技对社会经济支撑作用最明显的3个省、市分别是：天津、上海和福建省;海洋科技人才结构对海洋科技竞争力影响最大且最为显著,海洋第二产业占比过高对海洋科技发展有负向作用,从业人员科技素养提高能有效提升海洋科技竞争力水平。     

我国区域创新能力变化的新特征、新趋势

区域创新是创新驱动发展的重要载体,对区域经济增长具有重要的引领作用。区域创新能力的评估可为中央和地方政策制定提供决策参考。文章基于《中国区域创新能力评价报告2020》评价结果,梳理和分析了我国区域创新能力呈现出的新特点:以北京、上海、广东等为中心的创新集聚区初步形成;具有全球影响力的三大科技创新中心(北京、上海、粤港澳大湾区)建设取得重要进展;南方地区的创新能力在快速上升。同时,我国区域创新能力依然面临挑战:创新能力发展不平衡问题依然严峻;科教资源不平衡,高校和科研院所与地区经济发展联系不紧密。文章提出未来依靠优化战略布局,提升我国区域创新能力的对策建议。     

我国科技技术市场交易特点的分析

分析研究我国科技技术市场交易的情况,2001-2005年我国枝术项目成交项逐年增长,2006年有所下降,2007年又有上升;单个项目成交金额从2001年的34万增加到2007年的100万;技术合同成交金额占国内生产总值比例逐年增加,从2001年的0.71%增加到2007年的0.9%;企业是技术市场最大的输出方和吸纳方.技术项目交易排第一的是技术服务,其次是技术开发,技术转让为最少.技术交易合同金额排名前十名的省市,占交易金额总量的81%.区域间科技发展和成果转化很不均衡,应引起我国科技界予以高度关注.