区域专利密集型产业创新效率评价及提升路径研究—以浙江省为例

大力发展专利密集型产业是形成产业竞争优势的重要举措。由于各地区经济发展不均衡且主导产业各异,区域专利密集型产业依然面临科技投入产出不匹配、技术转化投资市场不活跃等问题,亟需开展创新效率评价及提升路径研究。研究首先构建了区域专利密集型产业,然后基于创新价值链对区域专利密集型产业创新过程按科技产出、物化产出和价值产出三阶段开展创新效率评价,运用DEA分别考察各阶段区域专利密集型产业和非专利密集型产业创新效率差异。结果表明区域专利密集型产业创新效率优于非专利密集型产业,但并非各环节均DEA有效,在物化产出和价值产出环节资源投入与产出不匹配,投入冗余现象严重。研究提出了区域专利密集型产业创新效率的提升路径和促进产业发展的对策建议。     

我国专利密集型产业动态效率测度及时空演化

基于PP-SFA模型对我国专利密集型产业产出效率进行测度,分析影响专利密集型产业产出效率的影响因素,并利用具有速度特征的时空演化模型分析专利密集型产业效率动态演化趋势。研究结果表明：我国专利密集型产业产出效率处于一般水平,仍有可提升空间,不同专利密集型产业间产出效率存在明显差异且发展不平衡。对于专利密集型产业产出效率影响因素,政府支持、研发投入强度、竞争程度、研发外部经费均对产出效率具有正向影响,但研发投入强度的作用效果最为显著。在时空演化方面,我国专利密集型产业产出效率呈现波动变化趋势。研究结果为专利密集型产业产出效率提升提供了理论支撑,并为专利密集型产业发展提供建议参考。     

广东省生物医药知识产权密集型产业对比分析

知识产权密集型产业具备较为明显的专利优势,依赖技术创新与知识产权参与市场竞争。生物医药产业具有巨大的经济效益和社会效益,是广东大力扶持的新兴产业。选取广东高技术产业、先进制造业及传统产业下的若干产业与生物医药产业进行知识产权密集型情况对比,并通过发展现状、经济贡献及研发创新三个维度进行了对比,最后利用SPSS工具对广东省生物医药专利发展进行预测,为增强广东生物医药知识产权密集型产业竞争力提供建议。     

广东省生物医药知识产权密集型产业对比分析研究

知识产权密集型产业具备较为明显的专利优势,依赖技术创新与知识产权参与市场竞争。生物医药产业具有巨大的经济效益和社会效益,是广东大力扶持的新兴产业。本文选取广东高技术产业、先进制造业及传统产业下的若干产业与生物医药产业进行知识产权密集型情况对比,并通过发展现状、经济贡献及研发创新三个维度进行了对比,最后利用SPSS工具对广东省生物医药专利发展进行预测,为增强广东生物医药知识产权密集型产业竞争力提供建议。     

知识产权保护与我国高技术产业两阶段创新效率研究

为了探究知识产权保护与我国高技术产业两阶段创新效率的关系,文中运用DEA方法对我国2009—2016年29个省市的高技术产业两阶段创新效率进行测算,同时运用Tobit回归模型分析了知识产权保护对高技术产业两阶段创新效率的影响.研究发现,我国高技术产业创新两阶段效率存在着区域特征,可以通过聚类分析划分为3类;知识产权保护对技术开发阶段创新效率存在抑制作用,对经济转化阶段创新效率作用不显著.技术开发阶段,知识产权保护促进高创新效率地区创新效率提升,而对低创新效率地区存在抑制作用.知识产权保护对低创新效率的经济开发效率有显著正向作用.结果表明:知识产权保护对不同地区高技术产业两阶段创新效率的作用存在着差异,且在高创新效率地区其正向促进作用更强.     

知识产权保护对高技术产业创新效率的影响效应――基于空间计量模型的实证分析

基于2007-2018年中国30个省份的面板数据,运用数据包络分析测度高技术产业创新效率,以改进的GP指数量化知识产权保护程度,采用空间计量模型探究知识产权保护对高技术产业创新效率的影响效应.结果 表明,全国知识产权保护显著促进高技术产业创新效率的提高;东部地区知识产权保护对高技术产业创新效率的直接效应为显著正向影响;中部地区知识产权保护对高技术产业创新效率的直接效应显著为正,间接效应显著为负向;西部地区知识产权保护对高技术产业创新效率的直接效应为负但不显著,间接效应显著为正.结论 对于加强知识产权保护、促进创新效率提升具有启示意义.     

徐州市企业研发投入效益评价研究

目前,研发投入已成为企业生存与持续发展的关键因素。对于高科技企业,研发投入是科技创新的关键,能够提升产业技术进步,同时也有助于提高企业相关产业的生产效率以及区域整体经济的产出水平,进而促进产业或区域内企业的创新。文章从定量分析的角度,以徐州统计局公布的科技经费投入统计为依据,深入考察当前徐州企业研发投入的效益。     

高新技术产业与生产性服务业协同集聚对区域创新效率的影响

在理清高新技术产业与生产性服务业协同集聚对区域创新效率的作用机理的基础上,通过比较分析和实证研究,结果发现：我国产业协同集聚水平呈现稳步提升的演变趋势和东高西低的地区差异;我国技术研发阶段的创新效率高于经济转化阶段,长三角和珠三角地区技术研发能力更强,京津地区在经济转化阶段更具比较优势;异质性产业通过创新要素耦合、技术波及与溢出效应等作用于区域创新效率,且能有效解决创新过程的脱钩问题;长三角地区能通过产业协同集聚实现创新效率的提升,而京津冀地区产业协同集聚对创新效率的正向影响不显著。     

贸易摩擦、企业附加值、研发投入对知识产权(专利)密集型产业专利申请的影响——基于中国2013~2018年上市公司数据的分析

贸易摩擦是否影响中国知识产权（专利）密集型产业升级发展,企业附加值、研发投入对知识产权（专利）密集型产业的专利申请影响究竟如何,是本论文研究的核心问题。本研究以现有文献为基础,构建了检验模型,以2013~2018年知识产权（专利）密集型产业上市公司的面板数据,进行实证分析,发现贸易摩擦确实严重影响了企业附加值以及发展,研发支出对专利申请的影响效应显著,研发人员数量则无显著效应,专利密集度越高产业受到的贸易摩擦影响程度越低。据此,本研究提出相应的政策建议。     

金融科技发展对区域创新绩效的作用研究

基于创新价值链理论,将区域创新过程分成创新研发和成果转化两个子阶段,构建金融科技发展对区域创新作用的概念作用模型。在考虑区域开放度影响下研究二者的作用机制,并进一步分析区域政策和资源禀赋的调节作用。研究结果显示：我国区域创新的整体效率较低,主要是因为区域创新研发效率不高造成的;一方面,金融科技的发展优化了区域金融生态环境,通过金融发展的规模扩大、结构优化和效率提升促进区域创新绩效;另一方面,金融科技通过促进区域贸易和投资开放度提升创新研发效率,通过促进区域生产开放度提升创新成果转化效率;经济发展均衡的区域创新研发效率较高,经济发展不均衡的区域成果转化效率较高;现阶段我国创新支持政策多为促进成果转化而非创新研发,进而导致其政策效果不佳。基于上述分析结果,可以更好的指导金融科技发展对区域金融生态和区域开放度的作用,以此提高区域创新效率。     

知识产权司法保护能否促进企业自主创新?

知识产权司法保护赋予专利权人以“牙齿”,其是否能够促进中国企业进行自主创新，直接关系到中国企业的创新战略转型。本文以2017年中国专利调查数据为依据，考察了专利诉讼对于企业自主创新战略的影响。实证分析表明，专利诉讼经历能够有效激励涉诉企业进行自主创新，这一结论在采用倾向得分匹配法和加粗精确匹配法，以及采用工具变量法和条件混合过程方法后仍然稳健。这表明知识产权司法保护有利于促进企业自主创新。异质性分析表明，知识产权司法保护对于企业自主创新的促进作用在小微企业、专利依赖型产业的企业以及内资企业中更为显著。     

技术引进与自主研发对经济增长的影响——基于知识产权保护视角

中国正在实施创新驱动发展战略,应进一步关注促进经济增长的技术创新的两大途径：技术引进与自主研发。若实现了技术引进与自主研发的途径整合,则有益于缩小技术差距,但整合过程不会自发演进,需有良好的制度环境;仅是技术模仿,无自主研发创新,无法缩小技术差距。技术具有外溢性,不同的知识产权保护水平下,存在不同程度的非正式的技术转移以及不同的技术引进难度。以知识产权交易强度为门槛变量,结合门槛模型对比分析发现,2001-2015年整体上技术引进对中国经济增长的促进作用比自主研发更显著;知识产权交易规模的扩大以及低知识产权交易强度下的技术引进与自主研发,对中国经济增长的促进作用更加明显;严重的专利侵权会阻碍经济增长。知识产权保护力度不足时,技术创新领域的市场失灵严重,即使短期对经济增长的促进作用较为明显,但长期由于自主创新的匮乏,将不利于经济增长。     

电子商务发展、私营制造业集聚与区域创新效率

在对互联网技术和区域创新效率研究的基础上，基于电子商务商业模式视角，系统分析了电子商务发展、私营制造业集聚，以及二者的交互作用对区域创新效率的影响，并利用2014－2017年我国30个省份的面板数据，运用OLS回归分析开展实证研究。结果表明，电子商务发展对区域创新效率产生先升后降的倒“U”型影响，而私营制造业集聚在其中发挥了显著的调节作用。在政策建议方面，提升区域创新效率水平，应根据各省电子商务发展实际情况，推动区域电子商务发展；加强市场环境建设和网络知识产权保护力度，保障电子商务持续健康发展；构建良好的区域创新支持体系，促进私营制造业转型升级。     

OFDI影响区域创新能力的动态门槛效应

本文利用我国2003-2013年省际面板数据,构建动态面板门限回归模型,实证分析知识产权保护在OFDI影响区域创新能力中的作用机理。研究结果显示,对外直接投资对我国各省份创新能力的作用受到知识产权保护程度的影响;当知识产权保护水平小于门限值时,OFDI对区域创新能力的促进作用并不显著,且OFDI对区域创新能力的贡献率较低,通过OFDI促进国内创新能力的政策基本无效;当知识产权保护水平高于门限值时,对外直接投资对区域创新能力存在显著的促进效应,且相应的贡献率较高,在推进OFDI时会提升其创新能力。     

跨国公司R&D投资:国家层面影响因素分析

研究了影响跨国公司R&D投资的国家层面因素,结果表明,一个国家创新能力的差异,包括国家技术创新能力、技术基础设施以及人力技能发展是吸引R&D投资的重要因素;不同的国家创新能力吸引外来R&D投资的战略动机不同;此外,知识产权保护强度、R&D投资的国际化经验是吸引外来R&D投资的关键因素。     

贵州省知识产权（专利）密集型产业研究

针对贵州省知识产权（专利）密集型产业的识别界定标准和产业分类尚未建立的现状，参考借鉴国家知识产权局、国家统计局以及美国商务部和欧洲专利局等的知识产权（专利）密集型产业界定标准，基于2017—2021年期间贵州省专利基础信息，从专利文献及产业情报视角，研究识别出贵州省知识产权（专利）密集型产业，并研究分析贵州省知识产权（专利）密集型产业特征、发展态势、产业分布、专利分布及变化趋势，以期为贵州省识别、监测和培育发展知识产权（专利）密集型产业提供情报支撑和决策参考。研究发现，贵州省知识产权（专利）密集型产业发展保持了较好延续性，发明专利规模整体呈增长趋势，而各产业发明专利密集度则有所波动，专利地区分布严重不均衡；满足贵州省知识产权（专利）密集型产业条件的行业减少，范围呈集中趋势；贵州省知识产权（专利）密集型产业与国家知识产权（专利）密集型产业及战略性新兴产业具有较好协同性，行业种类较国家层面更为广泛；贵州省知识产权（专利）密集型产业与当地特色优势产业契合度高，但其产业总产值与专利支撑程度反差巨大，专利对产业的贡献未充分体现，应着力促进创新链与产业链融合协同发展。     

政府补贴对纺织企业研发投入的影响

本文基于资源基础理论、信号传递理论及制度观等,以我国纺织行业上市公司为研究样本,研究政府补贴对纺织企业研发投入的影响,并分析地区知识产权保护水平与企业所有权性质的调节作用。研究发现:政府补贴在一定界限内会促进研发投入增加,超过一定界限时会产生挤出效应,政府补贴与研发投入之间呈倒U形关系;企业所有权性质与地区知识产权保护水平都有显著调节效应,政府补贴发挥的激励作用在民营企业内更强,在地区知识产权保护水平较高的地方也较强;联合调节作用表现为:当地区知识产权保护水平较高时,政府补贴对研发投入的影响会因为企业所有权性质不同而有较大差异,且在民营企业内促进作用更显著,反之,政府补贴对研发投入的影响程度在国有和民营企业中差异不明显;政府补贴与企业研发投入之间的关系在纺织业、纺织服装业、化纤制造业3个子行业中有区别,政府研发补贴对化纤制造业研发投入激励作用最大,其次是纺织服装业,而纺织业中则不显著。     

合作网络、知识产权能力与区域自主创新程度：一个有调节的中介模型

随着区域经济竞争的加剧，创新已经成为区域保持经济持续增长的驱动力。在此背景下，从区域创新合作网络和知识产权能力的视角，研究影响区域自主创新发展的因素是具有重要意义的。首先，本文根据区域之间的创新合作矩阵，计算31个省份的网络特征指标值；然后，从知识产权创造、运用、保护、管理和服务等五个方面构建区域知识产权能力评价指标体系，借助主成分方法计算各省份的知识产权综合能力；最后，利用回归分析验证合作网络通过知识产权能力影响区域自主创新的路径以及开放度与制度因素的调节效应。结果发现：知识产权能力以及表征合作网络特征的集聚性、结构洞、度数中心性、接近中心性和中间中心性正向影响区域自主创新程度；知识产权能力在集聚性、结构洞、度数中心性、接近中心性和中间中心性对区域自主创新的影响中均起到部分中介作用；开放度正向调节知识产权能力与区域自主创新程度之间的关系，制度因素负向调节知识产权能力对自主创新程度的影响。本文的研究不仅理清了区域创新合作网络、知识产权能力影响区域自主创新的机制，而且为促进区域自主创新发展政策的制定提供了参考和借鉴。     

高技术产业技术创新效率关键影响因素分析——基于DEA-Malmquist和BMA方法的实证研究

    高技术产业技术创新是适应和引领经济发展新常态的重要驱动。本研究运用DEA-Malmquist指数法测度中国大陆29个省市2011—2016年的技术创新效率,然后引入贝叶斯模型平均(BMA)方法,对22个可能影响技术创新效率的潜在因素进行识别和检验。结果表明：几年间中国高技术产业的技术创新效率平稳中略有上升,技术创新在增效和研发之间摇摆,不能兼顾,技术进步水平微降是阻碍各省市技术创新效率提高的主因;创新氛围、对外开放度、产业结构、经济发展水平、研发税收、所有制结构、政府支持是技术创新效率的关键影响因素;此外,自主创新倾向、企业与高校及科研院所合作水平对技术效率有关键影响,也应予以重点关注。