基于OpenGL的小区漫游模型设计

虚拟现实技术可以利用计算机重现现实建筑环境。利用虚拟现实技术进行模拟城市环境、辅助城市规划在国内已引起充分的重视。解决虚拟场景建模主要采用两种方法,一是以传统计算机图形学为基础的几何造型与绘制;二是以现实环境的图像采样为基础建立的基于图像建模与绘制。     

基于图像／视频的三维重建与立体化技术研究——国家自然科学基金资助课题成果介绍

国家自然科学基金青年基金项目“基于密集图像／视频采样的三维重建技术研究”由浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室的章国锋副教授负责，其目标在于研究如何基于密集拍摄的图像／视频数据，实现对场景的深度和三维几何结构信息的高精度恢复，满足增强现实、景观评价、文物古迹数字化保存、动画设计和影视制作等实际应用的需求。     

计算机视觉中场景理解的专利技术分析

<正>计算机视觉是人工智能的一项核心技术，目前正处于全球研发热潮期。计算机视觉是一种利用计算机从图像或视频中获取信息的技术，即试图理解或者仿真人类视觉系统达到完成特定任务的目的，可以分解为增强现实、生物识别、场景理解、字符识别、目标跟踪、视频图像识别等多个技术分支。场景理解作为计算机视觉领域的一个重要分支，其目标在于将采集到的视觉数据转换为语义信息，使计算机能够获得概括与描述视觉场景的能力，在人机交互、机器人模式识别、自动驾驶、增强现实等领域具有广泛的应用。     

针对航空随机场景约束的虚拟建模方法研究

提出一种专门针对航空随机场景的建模方法在采集得到航空随机二维图像后,对随机图像采集角点图像,特征点转换到HSV空间内,去除航空随机场景中的干扰,对比图像中某点的像素值和其在阴影区域中的像素值,若某点的阴影像素值包含的色度值、亮度值以及饱和度满足相应的阀值,在进行双目立体视觉的三维重建,保证视觉计算的真实性。后期的计算机仿真实验证明,改进算法能够有效的消除运动状态下的视觉阴影,提高航空随机场景中虚拟模拟飞行环境的真实度     

浅谈BIM模型到GIS模型的转换

GIS表面模型具有强大的分析功能,它主要强调个体的空间属性、几何位置、空间外形以及拓扑分析,侧重关注场景三维可视化的表达与个体的数据分析。而BIM实体模型蕴含丰富的建筑几何信息与参数化的模型信息,可以对建(构)筑物个体信息进行全面的呈现~([1-3])。如何进行两种数据模型的转换,也是GIS与BIM技术结合首先要解决的问题。文章分析两种模型数据的特点,从理论上研究两种模型的转换。     

高速数据采集系统

高速数据采集系统单片机8051控制,在原有的A/D转换电路、D/A转换电路和数据存储单元组成的基础上,扩展了2K的数据存储单元;利用计算机虚拟软件与8051单片机共同控制,通过数据并行传输,以D/A转换的数据连接到显示器上,从而进行数据的监控与分析,因此该系统具有高速采样、快速存储、低功耗、高灵敏度和低误差等特点。     

基于潜在可视集的室内BSP场景漫游算法

室内场景漫游模拟是计算机图形学和虚拟现实领域研究的热点。在此提出了基于潜在可视集的室内BSP场景漫游算法,该算法预先计算室内房间的可视范围,不需要对比查找BSP树就能够确定几何图元是否处于视景体范围内,能够大大减轻系统的负担,加速了系统的速率、减少了重复绘制率并解决了室内漫游系统中无法渲染动态物体的问题,加速系统性能。     

基于FPGA的数据遗弃式双口RAM的设计及其在数据采样中的应用

本文设计了一种基于FPGA的数据遗弃式双口RAM,并介绍了其在高速数据采样中的应用。这种双口RAM有存储量不大、数据存储快等优点,更重要的是其存储的数据始终是系统最新时间片的数据。然后结合AD转换芯片AD976A构建一种高速数据采样系统,实现系统的快速采样。     

基于AADL模型的软件安全性评估

<正>AADL建模语言可以支持架构层面的软件安全性分析,引入AADL错误附件,将其进行扩展,构建了基于AADL的安全模型,根据转换规则将安全模型转换为Markov链模型,并对其转换后的Markov链模型进行安全性分析。以飞机机翼系统为应用场景进行实验,通过计算系统的MTBUF(Mean Time Between Unfailures,非安全失效平均间隔时间)和系统失效率,并将结果与经验数据进行对比,实现对软件系统的安全性评估。软件安全性问题在航空、航天、武器装备等各个领域     

CCD图像采集系统中的数据存储与数据交换

CCD图像采集系统是由CCD(电荷耦合器件)作为图像传感器，将其产生的模拟电信号，经过A／D转换变成数字信号，数字信号进行数据处理后与计算机进行数据交换，最终还原真实图像的一种数据采集系统。其中，关于数据采集系统中数据存储与数据交换的实现有各种不同的方法，但对于高速、大数据量数据的存储与数据交换，至今为止仍然是一个很难解决的课题。本系统设计中，在数据存储方面采取了双RAM缓存技术，数据交换方面应用了ISA总线I／O口与计算机内存映射“双通道”的技术方案，很好地解决计算机与外部设备进行高速、大数据量数据交换的难题。     

虚拟现实技术在“汽车底盘构造与检修”课程教学的应用

"汽车底盘构造与检修"这门课程,在传统的理论和实训教学中存在空间感不强、交互性不强、实训设备价格昂贵等问题,学生的学习的积极性比较差,学习的效果也不是很理想,虚拟现实技术一种基于计算机的技术,通过对现实环境的模拟在计算机中构建出一种和现实环境相似的场景,用户通过和计算机进行交互,产生一种如同在现实环境中一样的感觉,那么虚拟现实技术在"汽车底盘构造与检修"课程理论和实训教学的应用可以很好的解决这些问题。     

基于深度学习的宽阔室内场景行人识别与定位方法

当前对室内定位技术的研究主要是采用三边定位法或位置指纹法来实现.而三边定位法受信号多径效应影响,定位精度及系统稳定性受测距误差影响较大;另外,位置指纹法,其定位精度则取决于指纹数据库的样本质量 ,采样数据随时间和环境变化而动态变化.因此,Xu等人提出了通过计算机视觉技术辅助室内定位,但受限于场景或仪器,在开阔室内场景中...     

基于Web的虚拟地景信息系统研究

基于Web的虚拟地景信息系统是对如何将3DGIS、WebGIS以及VRGIS有效结合起来的一次探索。该系统提供基于Web运行的三维可进人地图,用户通过网页浏览器即可在计算机实时生成的虚拟地景中随意漫游和与之交互。系统基于Java3D实现,在分析Java3D场景图数据结构的基础上,创造性地提出将场景数据保存到数据库中,场景对象按要素分类建表,并把场景对象的属性数据和空间数据保存到同一记录中,从而实现客户端对场景要素的显示控制和对场景对象属性信息的查询。     

桌面型虚拟现实系统场景优化问题研究

桌面型虚拟现实系统的应用慢慢开始普及,特别是在网络上,有很多虚拟旅游、虚拟博物馆、虚拟学习环境,让人们在计算机前就能得到较为真实的直观感受。但是,虚拟现实场景的显示是由计算机的显卡和中央处理器实时运算产生的,对于小场景的虚拟现实问题不会很大,但对于大场景,如果不对虚拟场景模型进行优化处理,将大大影响其运行速度,降低虚拟现实场景的表现力。     

WinCE 5.0操作系统在弯板式计重仪上的应用

弯板式计重仪是一种基于弯板传感器的动态计重仪器系统,具有精度高、稳定性好、坚固耐用、易于维护等特点,大量用于高速轴载检测和收费站低速计重。本文简单描述弯板式计重仪计重原理与系统硬件组成后,探讨了为何选择WinCE 5.0系统作为计重仪操作系统,以及如何在WinCE 5.0下实现大量采样数据的内存存储。在文章最后,通过总结弯板式计重仪的特点,阐述了WinCE 5.0嵌入式系统的应用场景。     

基于FPGA的数字射频存储器的设计

本文设计了一种基于FPGA的DRFM系统,在此系统中,FPGA控制高速ADC直接对射频信号进行采样,并且将采样后得到的数字信号存储到QDR2存储器阵列中,用户可以对存储的数据进行相应的处理或者直接通过高速DAC回放,系统采用FPGA对各个模块进行控制,采样频率高达1.5GHz,存储深度为256Mbytes,可以被广泛应用于在各种雷达干扰器和数字接收机系统中。     

基于BREP的文件转换接口技术研究

针对目前ParaSolid和ACIS作为主流CAD几何核心这一事实，采用ACIS文件作为中性文件完成文件转换。提出一种以边界表达BREP作为数据转换的接口层的方法。讨论了如何从系统中提取产品模型的BREP数据，以及建立系统间BREP的映射关系，继而通过重构BREP完成接口转换。     

Mathematica在几何光学中的一般应用

共轴光学系统是几何光学的基本内容,但是几何光学里的公式比较复杂,当几个光学器件共轴时,利用公式研究光路就非常困难.为了便于使用计算机处理几何光学中的数据计算,需要用Mathematica应用矩阵对几何光学中的问题进行分析.     

智能家居：未来世界的家

智能家居的起源未来学家沃尔夫曾说,人类在经过农耕、工业、电气化等时代后,将进入关注梦想、精神和生活情趣的新社会。按这一推论,轻松的家务劳动是解放人的前提。智能家居的出现,让这样的生活场景成为现实,您想象过这样的生活吗:用一台计算机监控器,就能对家中的家电、照明、窗帘、浴缸、报警求助装置进行智能控制。按一下手机或者计算机的键盘,空调会为你调制最佳温度,洗衣机会洗涤你留下的衣物,冰箱会通过网络到超市要求进     

一种增强现实的标记设计方法

增强现实技术在互动娱乐、交互广告等领域有很广阔的应用前景。增强现实应用通过在场景中加检测标记来确定需要在场景中显示的模型,并通过三维注册等技术,将模型叠加在场景中,所以标记在增强现实应用中占有较重要的地位。本文讨论了一种标记的设计方法,该方法利用Hough变换检测圆的技术在场景中找到大小不等的4个圆作为标记的定位点,然后计算投影变换矩阵,并根据投影变换矩阵矫正摄像头获取的图片,最后在矫正后的图片划分网格,并根据单元格的颜色转换为二进制串。该二进制串就是标记所代表模型的ID。