上海产业知识基础与制度协调研究——基于全球科创中心的建设

上海全球科创中心的建设需要其产业知识基础与制度环境相协调。通过对上海产业知识基础与制度环境的协调进行研究得出结论:经济制度中持续的改革、市场经济的建立和政府的宏观调控为解析型知识基础的发展提供了灵活的制度环境,对上海全球科创中心的建设非常有利。社会文化制度中的海派文化与白领文化对上海产业知识基础的发展以及科创中心的建设利弊共存。上海的组织规模、所有制结构与产业知识基础类型是相匹配的,但外资经济本土化创新网络仍需加强。     

我国工业产业知识基础配置的测量与优化

基于产业知识基础配置理论设计测量产业知识基础配置的指标,采用熵值法对我国各省、自治区、直辖市的工业产业知识基础配置绝对值与相对值进行测量,结果显示:我国工业产业知识基础配置总体增长趋势良好,但S/A值没有表现出其产业知识基础结构优化的迹象;同时在区域配置上,表现出与经济发展较为类似的带状分布。最后对我国主要省区市的工业产业知识基础配置优化提出一些思路。     

综合型知识基础与解析型知识基础的比较研究

 产业知识基础影响企业创新的过程和本质,进而对区域创新体系的构建产生影响。但当前国外对产业知识基础的相关研究还很不系统,国内还未有关于产业知识基础的直接研究。文章引入产业知识基础,对产业知识基础进行准确界定,并从知识构成的类型、知识创造的方式、知识创造的活动、知识创造的形式、创新参与者、工业设置等角度对综合型知识基础和解析型知识基础进行了比较,而且指出了它们之间的联系。研究可以为后续相关研究奠定坚实的理论基础,为相关研究者提供借鉴。     

建立房地产调控长效机制,助力上海全球科创中心建设

上海建设具有全球影响力的科技创新中心,是一项庞大的系统工程,将围绕解决创新供需匹配问题为核心,对标国际建设经验,增强创新要素流动性,提高创新要素效率。在我国当前的户籍制度下,区域创新要素的流动性受到了抑制。房地产市场,作为企业微观层面、产业中观层面以及区域经济发展宏观层面的承载物,对于创新要素资源的配置具有重要影响。本文以房地产调控为切入点,探究房地产调控对上海全球科创中心建设的积极意义,为科创中心的建设提供积极探索。     

基于产业知识基础的总部经济区域创新体系构建

以产业知识基础为视角,以总部经济中心城市为区域划分依据,从理论上构建基于产业知识基础的总部经济区域创新体系。该区域创新体系以产业知识基础为创新资源、制度为外部因素、总部经济特性为内部禀赋,综合作用影响创新配置进而影响区域创新体系的构建类型。构建前向支撑型、后向支撑型和网络支撑型区域创新体系,以成都、上海、北京为典型总部经济中心城市进行区域创新体系构建分析并提出对策建议。     

产业知识基础对区域创新体系构建影响的理论研究

本文以产业知识基础的交互配置创新为核心,从理论上构建了产业知识基础对区域创新体系构建的影响机制：产业知识基础的创新特性影响其在区域创新体系中的交互配置创新,同时产业知识基础的交互配置创新在外部制度环境的作用下进而影响区域创新体系的构建类型.基于该机制,本文概括了三种典型区域创新体系的类型,并明确指出构建具体类型的区域创新体系所需要的产业知识基础与制度环境     

全球生产网络下产业间技术溢出效应研究

本文在全球生产网络背景下,以产业相似度矩阵为权数构建产业间技术溢出指标,运用2005-2011年中国15个工业产业面板数据,从整体和不同技术产业两个层面分别考察产业间的技术溢出对中国工业劳动生产率的影响。研究表明:产业间技术溢出对我国工业部门的劳动生产率有显著促进作用;但在考虑全球生产网络因素后,产业间技术溢出作用程度降低,劳动生产率的提高更多依靠资本和研发投入拉动;从不同技术产业来看,控制全球生产网络因素前后,低技术产业获得的技术溢出效应相对较大。     

基于产业知识基础的北京科技创新中心建设研究

北京科技创新中心建设的路径和着力点等问题成为学界、政界亟待破解的难题。从产业知识基础视角研究北京科技创新中心建设,提出两类产业知识基础——解析型知识基础和综合型知识基础影响科技创新中心建设的框架,并用熵值法确定权重计算了2013年全国各省(市、自治区)两类产业知识基础存量值以及2000-2013年北京地区两类产业知识基础存量值,将2013年北京两类产业知识基础进行横向、纵向对比。实证结果显示:北京的产业知识基础存量值与资源基础和制度环境极不相称,不能对北京科技创新建设起到支撑作用,因此,应提高产业知识基础水平,尤其是关注以激进型创新为主的解析型知识基础。本研究为北京科技创新中心建设提供决策依据。     

深科技促进上海科创中心建设研究

深科技已经成为当今国际经济和科技竞争的最前沿。以深科技推进上海市科创中心建设不仅是上海市经济社会发展战略转型的需要,也是形成上海市科技创新与经济国际影响力、保持中国经济发展的关键举措。分析深科技及其产业发展的战略意义,建设上海市科创中心重要性,深科技与上海市科创中心建设的基础性条件,深科技及产业布局对上海科创中心建设的独特功能,并从体制机制改革、协同创新机制、人才政策和深科技发展战略对上海市建设科创中心的可行性进行了探讨。     

上海市青年科技人才培养链研究——面向“科技创新中心”建设的调查与分析

上海要建设具有全球影响力的科创中心,离不开青年科技人才的支持。本文通过对上海市大学生、研究生、青年科技工作者、青年创业者等的调查,深入分析了上海市在创新教育、科技创新体制、创业政策环境等存在的优势和不足,分析了各阶段青年人才在成长、发展中遇到的问题。本文认为人才培养是一个系统工程,首次提出了青年科技人才培养链的思路,希望能为上海建设科创中心提供智力支持。     

多维邻近性对不同知识基础产业创新的影响——基于ANN和OLS回归双重检验

采用人工神经网络和普通最小二乘回归结合的方法,从全国层面以及东、中、西三大地区层面对地理邻近和认知邻近在合成型和解析型知识基础产业创新中的作用进行实证检验,得出地理邻近对合成型知识基础产业创新呈促进作用显著的半倒“U”型影响,作用强度高于认知邻近的弱正向影响;地理邻近对解析型知识基础产业创新呈狭窄倒“U”型效应,作用强度低于认知邻近的平缓倒“U”型影响;东部地区两种知识基础产业创新中的地理邻近初现饱和甚至抑制效应;中部地区合成型知识基础产业创新中的地理和认知邻近正效应突出,在解析型知识基础产业创新中为显著倒“U”型;西部地区两种知识基础产业认知邻近极其缺乏,对创新影响不显著。     

Knowledge bases and regional innovation systems: Comparing Nordic clusters

The analysis of the importance of different types of regional innovation systems must take place within a context of the actual knowledge base of various industries in the economy, as the innovation processes of firms are strongly shaped by their specific knowledge base. In this paper, we shall distinguish between two types of knowledge base: analytical and synthetic. These types indicate different mixes of tacit and codified knowledge, codification possibilities and limits, qualifications and skills, required organisations and institutions involved, as well as specific competitive challenges from a globalising economy, which have different implications for different sectors of industry, and, thus, for the kind of innovation support needed. The traditional constellation of industrial clusters surrounded by innovation supporting organisations, constituting a regional innovation system, is nearly always to be found in contexts of industries with a synthetic knowledge base (e.g. engineering-based industries), while the existence of regional innovation systems as an integral part of a cluster will normally be the case of industries-based on an analytical knowledge base (e.g. science-based industries, such as IT and bio-tech). In the discussion of different types of regional innovation systems five empirical illustrations from a Nordic comparative project on SMEs and regional innovation systems will be used: the furniture industry in Salling, Denmark; the wireless communication industry in North Jutland, Denmark; the functional food industry in Scania, Sweden; the food industry in Rogaland, Norway and the electronics industry in Horten, Norway. We argue that in terms of innovation policy the regional level often provides a grounded approach embedded in networks of actors acknowledging the importance of the knowledge base of an industry.     

KIBS创新生态系统结构解析、问题诊断及其优化——以“环同济”为例

通过梳理国内外知识密集型产业创新生态系统的相关研究成果,对环同济知识经济圈进行结构剖析。并基于杨浦区三次经济普查数据,从创新种群、创新群落、创新环境三个结构层次入手,对环同济知识经济圈进行发展现状分析以及瓶颈问题诊断。最后提出针对知识密集型产业创新生态系统健康发展的几点建议。     

海外高层次人才创业政策对比研究——以杭州滨江区与上海杨浦区为例

杭州滨江区与上海杨浦区同为“海外高层次人才创新创业基地”。两地的海外高层次人才创业政策都具有系统性的特点,都注重体制机制创新和服务平台建设,政策效果都比较明显。同时,两地之间在政策扶持领域、政策的针对性、政策的完整性和政策资金支持力度等方面也有所区别。增强政策的系统性,加强政策法制化建设,营造良好的人才发展环境,有助于海外高层次人才创业政策的进一步完善。     

长江三角洲地区风能资源开发与大规模非并网风电产业基地建设

本文分析了长江三角洲地区的风能资源及其空间分布和沿海风电开发建设条件,讨论了该区非并网风电开发现状及存在问题提出了长江三角洲地区风能资源开发的原则、建设超过1 000×10⁴kW非并网风电基地的发展目标和相应实现的节能减排与经济效益目标。以此为指导,在长江三角洲地区沿海规划布局16个风电场址,风电装机容量达到1 200×10⁴kW,其中45%为非并网风电。并整合建设3个非并网风电与高耗能无碳型产业基地,即：苏北沿海非并网风电与高耗能产业基地、沪苏南沿海非并网风电与高耗能产业基地和浙北沿海非并网风电与高耗能产业基地。针对每个产业基地提出了相应的非并网风电产业布局思路,最后提出了长江三角洲地区风能开发和非并网风电产业基地建设的对策措施。     

中国传统产业和高技术产业技术创新效率变动趋势研究——基于时空双维度视角

随着新型经济增长和技术创新的不断革新,地区产业转型升级,产业创新发展地区间不平衡现象严重。本文运用SUPER-SBM模型对我国29个省市传统产业和高技术产业十年前后的技术创新效率进行测算,并结合变异系数与自然间断点法刻画产业区域创新效率空间分布图,从时空维度进行比较研究。研究发现：中国大中型传统产业和高技术产业的区域创新效率整体水平十年间总提升幅度约为20%,十年后两大产业创新效率均值约为0.7,距高效率仍有较大的提升空间。空间维度来看,四大经济区之间的产业创新效率差异有所减弱,但中部地区内部省份之间创新发展不均衡；传统产业创新效率的提升主要表现为各省在原有基础上不断进步,高技术产业创新效率的变化呈现出东部沿海省份向中西部地区转移的现象,高效率在空间上呈现出由纵向上的山西、河南、江西、广东四省与横向上属于长江经济带的上海、江苏、安徽、湖北、重庆、四川六省组成的“十”字型分布。     

Knowledge base combinations and firm growth

The link between knowledge and firm growth has been a core topic in economics of innovation for a long time. However, despite strong theoretical arguments, empirical evidence remains inconclusive. One important reason for this conundrum may be the failure of standard indicators to capture firm innovation activities comprehensively. We contribute to overcoming this limitation by looking in the knowledge processes that drive variegated forms of innovation and aim thereby to establish a solid relationship with firm growth in more detail. Our arguments draw on the differentiated knowledge base approach, distinguishing between analytical, synthetic, and symbolic knowledge. We measure the three types of knowledge bases with detailed longitudinal linked-employer-employee micro-data from Sweden. Econometric findings based on a very large sample of small and medium-sized firms indicate significantly positive effects of the three knowledge types, and in particular combinations thereof, on firm growth. In addition, we show that not only high-growth but also slow-growth firms benefit immensely from the use of combinatory knowledge bases. We find evidence on a curvilinear relation between knowledge bases and growth of firms. Beyond certain thresholds increasing the knowledge bases further results in decreasing firm growth. Our results remain robust in a wide range of specifications and econometric models.