中国技术预测(预见)研究脉络与热点追踪——基于CiteSpace的文献计量分析

技术预测是科技管理部门的一项基础性工作,系统梳理中国技术预测理论研究进展,对更好地开展中国技术预测实践发展具有重要意义。本文基于中文核心期刊数据库,利用CiteSpace可视化工具,对符合检索条件的关于技术预测研究的369篇文献进行知识图谱分析,展现该研究领域从缓慢起步、稳步上升到平稳发展的过程。结果表明：发文机构内部作者之间形成了一定的合作网络,发文机构之间合作不明显,核心作者群尚未出现,文章集中在政府科技管理部门主管的期刊,研究内容除了对技术预测本质、特征等方面的理论探讨之外,还涉及国家层面、特定区域和不同行业的技术预见,其中对于德尔菲法的持续关注较为突出。     

国内技术预见研究的文献计量分析

本文利用文献计量学的理论和方法,对588篇技术预见研究文献进行统计,深入分析国内技术预见研究的发展进程、研究机构、核心作者、核心期刊、主要研究内容等。根据年载文量分析技术预见的发展进程;通过发文量的统计确定11家重点研究机构,根据普赖斯定律得出领域35位核心作者;综合布拉德福定律和被引频次确定出10种核心期刊;最后根据研究内容不同,将技术预见研究文献分为理论研究、应用案例、方法流程、研究进展概述等四类。     

基于网络评论文本挖掘的技术预见方法研究

在网络社区兴起的背景下,鉴于网络社区的海量评论数据中蕴含着大量专家用户群体智慧,本文提出基于网络评论文本挖掘的技术预见新型方法,以促进技术预见活动顺利实施并取得准确可信的最终结果。首先从多源数据中获得种子科技主题,并将其投放至开放网络社区,吸引专家用户进行充分讨论形成交互数据,经过数据爬取、清洗、存储等环节得到网络评论数据集,再利用情感分析、主题模型等方法对网络评论中蕴含的隐性知识进行显性化挖掘,并结合相关领域专家的研判,最终得到辅助技术预见决策的有价值信息。通过新型方法,可以使技术预见活动大幅降低成本、打破时空限制,便于大规模专家参与其中,并最大限度降低少数专家主观色彩浓厚的负面影响。     

国内外技术预见研究现状分析——基于文献计量学视角

采用文献计量和知识可视化方法,以国外Web of science和国内CNKI数据库中技术预见研究的文献为数据来源,从宏观、中观、微观三个层面对国内外技术预见研究现状进行定量和定性分析,将熵权法用于该领域主要研究国家和作者的学术影响力的综合评价,并揭示该领域国家间合作情况,分析国内外技术预见研究内容的异同,为国内技术预见研究提供参考。     

知识图谱视角下国内绿色发展研究热点与演进趋势分析

基于绿色发展相关文献的追踪分析,为今后研究提供科学、客观的参考。采用文献计量方法和知识图谱工具CiteSpace分析近些年来CSSCI来源期刊收录的绿色发展相关论文。结果表明:研究主体呈现"发文不均衡、合作不紧密"的特征;该领域主要内容涉及绿色发展内涵探讨、评价研究、路径探索,3篇经典文献构成了该领域研究的主题框架;研究内容的演进具有阶段性特征,在不同阶段分别涉及低碳经济理论、绿色发展的内涵探讨、水平测度、影响因素和提升路径等热点议题。在当前经济发展新时代的背景下,学者们应加强对绿色发展内涵与外延的探讨、从区域差异视角深化对绿色发展相关问题的研究,从而为相关实践提供科学的理论指导。     

基于知识网络的技术预见研究

本文提出了一种基于知识网络的技术预见方法。以2011-2015年间的1101项与纳米技术相关的专利数据为例,以专利所包含知识的组合潜力、组合机会、多样性和独特性为指标,使用K均值聚类法把专利聚成两类。通过对组合潜力、组合机会、多样性和独特性高的一类专利的内容分析,挖掘出纳米技术研究的热门领域和发展趋势。以2017年的纳米技术相关专利数据验证了该方法的有效性。     

国内制造业服务化研究热点及演进脉络趋势

文章利用中国知网数据库中1999—2022年刊载的641篇制造业服务化相关核心期刊文献,基于文献计量法及文献可视化分析工具CiteSpace,对作者、研究热点、研究脉络趋势等方面进行研究。研究表明,发文作者合作网络较为紧密;研究热点包括制造业服务化的内涵、成因、优势、路径、产业融合、生产性服务业和制造业的关系、企业绩效、服务创新等。演化脉络按照“起步→基础→深化”的模式发展;而围绕“互联网+”、数字经济、技术创新等关键词展开的研究将会是未来研究的趋势。     

技术预见方法的拓展及案例研究

在现有的技术预见方法基础上进行拓展研究,目的是进一步提高技术预见的客观性和可操作性,为科研管理决策提供更深层次的主动化信息服务.拓展后的技术预见方法突出了语义分析、文本挖掘和技术路线图的作用.在实践过程中,综合运用语义分析、文本挖掘和技术路线图等方法,有助于技术预见过程中的任务界定、关键技术选择和科学决策.     

基于专利挖掘的移动医疗产业技术预见

面向新技术及其产业的技术预见方法正成为支持产业技术规划与企业研发决策的重要工具。然而,当前产业技术预见通常使用基于专家的定性方法,缺乏可靠性与客观性。定量分析方法成为产业规划及技术预见的新型工具,而专利挖掘是优先考虑的定量分析方法。本文提出基于包括专利网络与专利地图的知识图谱的新分析方法,并将其与多种专利基础分析方法集成,并结合发明问题解决理论的进化规则,形成一种基于专利知识图谱的可视化产业预见分析框架。本文结合移动医疗这一新兴产业,论述该分析框架的应用过程,分析产业竞争状况、发展轨迹与技术机遇,寻找具有发展潜力的技术方向,为广大企业的研发创新提供决策参考。据实践验证,该方法提高了技术预见与规划的效率,并提高决策的可靠性与客观性。     

基于主题模型的技术预见定量方法综述

基于文献计量、主题模型、社会网络分析等方法构建一种文献综述分析框架,针对技术预见中的定量方法作系统、客观的综述性分析,尝试识别定量预见方法与技术预见研究问题及其演进趋势。研究发现:定量方法中基于现有路径预测未来发展的探索性方法仍然是主流,多局限于路径依赖的渐进式创新预见;同时,也逐渐出现了基于数据挖掘的组合型技术预见方法能更好地识别针对未来不确定性的颠覆性技术及其路径跃迁,这也成为技术预见的未来发展方向。     

论科学技术学的建构及技术预见学研究

我国科学技术学的建立和发展,应该体现时代科技特征,聚焦科技兴国实践,重视未来学特别是技术预见研究。这将需要关联学科群的体系整合,也需要关联学科群的转型定位。只有关注未来的科技,才能指导科技的未来。     

专家熟悉度对技术预见的影响评估及参数优化

基于Delphi的技术预见中,咨询专家自评估熟悉度对技术预见的结果具有重要影响。基于“中国工程科技2035技术预见”咨询专家评估数据,采用复杂网络和统计分析等方法,评估基于Delphi的技术预见中不同熟悉度咨询专家的影响,优化不同熟悉度咨询专家比例权重。通过复杂网络和显著性检验方法,分析技术预见中各领域不同熟悉度咨询专家分布特征、网络关系以及评分差异。研究发现,“中国工程科技2035技术预见”咨询专家的选择基本合理;自评估“很熟悉”的咨询专家在技术评估中相对乐观,自评估“较熟悉”的咨询专家在技术评估中相对保守;在不考虑专家人数影响的情况下,自评估“熟悉”的咨询专家的意见相对更为准确。最后通过统计检验和优化算法,优化技术预见中咨询专家人数、不同熟悉度咨询专家比例和权重等参数,为后续的技术预见活动打下了基础。     

技术预见在区域高新技术主导产业中的应用

在分析技术预见对区域高新技术主导产业重要作用的基础上,强调了在区域高新技术主导产业中,技术预见应在科技政策制定、主导产业选择以及其发展中的具体应用,旨在推动区域高新技术主导产业向区域高新技术产业集群发展。     

新兴技术产业化潜力评价与选择的研究

 新兴技术评价与选择是新兴技术商业化和产业化的前提和基础。本文在深入探讨新兴技术的内涵和特征,以及对现有新兴技术评价与选择的文献研究的基础上,将技术预见的方法和思想引入到新兴技术的评价与选择中,建立了评价指标体系,并且利用模糊一致性矩阵对新兴技术评价与选择进行了实证研究。该方法是利用所谓的优先关系系数来描述技术方案间的优劣,从而可以避开模糊综合评判方法中隶属度的确定问题,故当定性评价因素较多、隶属函数的建立较难把握时,其优越性就显现出来了。     

技术生态视角下的技术范式转换预见探讨

数码成像技术之于柯达破产、智能手机之于Nokia没落、安卓之于微软"一家独大"地位动摇等一系列技术范式转换现象的频繁出现预示着"蚂蚁扳倒大象"已不仅成为现实,而且会越来越普遍。在此背景下,企业如能预见到新的技术范式,并识别、培育出突破性技术,则能成为新范式的掌舵者、行业的领导者。然而,已有的、基于线性思维的技术预测或预见方法尚难以解决包含高不确定性、复杂性的技术范式转换问题。对技术生态理论强调从"技术—环境—组织"去认识技术演化提供了一个解释新技术衍生机理的框架,因此,从技术生态理论出发,有可能寻找到技术范式转换预见的途径。     

中国标准化政策演进研究：基于文本量化分析

标准从现代化的生产手段已经转变成为涉及国家安全、关系国家生态发展、经济生活变化的重要工具。伴随着标准化在社会经济发展中的作用不断显现,标准治理的问题也日益受到重视。标准化政策是标准化管理工作的最直接体现,改革开放以来,我国颁布了一系列标准化政策,是我国标准体制改革的重要依据。基于不同时期政策的发文数量、府际关系、主题变迁等文本特征,本文搜集了1979-2017年国家层面的标准化政策,通过R、Gephi等软件,进行社会网络分析,研究其发文单位府际关系网络,挖掘发文单位之间的合作情况;利用对应分析研究不同阶段的主题演变;最后进行内容分析,对每一阶段的政策文本进行主题词分析和关键政策分析,从而研究标准化政策的演进路线,探究我国标准化管理的发展轨迹和一般规律。研究结果表明：政府对标准化政策的供给能力不断加强,政策发文效力扩大;标准体制改革,呈现与创新、产业协同发展的趋势;不同时期的标准化政策重点随技术变革而不断扩散,渗透到更多领域;政府积极引导标准化成为新技术及产业发展价值链中的重要环节。     

基于数据挖掘专利著录信息聚类研究

专利信息分析可以分为外部信息（著录项信息）分析与内部信息（专利技术文本）分析。基于数据挖掘理论,运用IPC分类、专利名称、摘要字段、设计人和专利权人等专利著录信息的五维属性,设计一种新的专利信息识别分类方法,并以船舶工业技术进行实证测试,取得了较好的分析效果。     

产业技术标准和产业技术发展关系研究——基于专利内容分析的视角

以构成专利文献的"技术词"为最基本分析单元,深入专利文本内部对产业技术标准和产业技术整体发展进行定量描述。以近24年来通信产业专利及其必要专利为样本,通过产业技术标准与产业整体专利技术内容相似度比较,揭示技术标准与产业整体技术发展关系。研究发现,产业技术标准实现产业技术内容的收敛与规范;同时,标准专利技术产生于产业先导技术,通过技术标准实现产业先导技术向主导技术的转换。为我国科技成果转化,实现创新驱动发展提供更加有针对性的路径和建议。     

基于功能分析的专利技术产业化适用性研究

本文在梳理概括了国内外专利文本挖掘技术研究进展基础上,探索建立一种基于对专利文本中特定动宾(AO)结构进行挖掘分析的专利功能分析方法,并通过专利功能的定义、提取和分析将专利技术与相关产业进行对接,实现了从专利文本中识别产业化的潜在领域。更为重要的是,本文提出了描述专利技术功能效用的S曲线和S指数,完善和改进了专利技术产业化适用性量化评价模型,并定义了该模型中的S指数、专利功能的绝对重要性指数(AI)和专利功能的相对重要性指数(RI)三个评价指标。最后,以具备"reduce PM2.5"功能的专利为例,验证了基于功能分析的专利技术产业化适用性评价模型的可行性,为中国专利技术产业化路径选择提供了新思路。