智能计算在数学建模中的意义

随着科学技术的飞速发展,数学建模已经渗透到社会的各个领域。随着计算机技术的发展,数学建模在人类生活中起着越来越重要的作用。但是各种复杂性问题的出现,特别是NP-Hard问题的不断涌现,传统的解析式的数学建模已经不能很好的解决。为了有效的处理问题,智能计算方法受到越来越多的重视,它为数学建模的发展提供了有力的支持。本文介绍了相关智能计算在数学建模中的应用,阐述了智能计算在现代数学建模中的重要意义。     

可计算理论的研究内容及应用

可计算理论建立于二十世纪三十年代。可计算理论的研究对象有三个：(1)判定问题；(2)可计算函数。(3)计算复杂性。判定问题主要是判定方程是否有解；可计算函数主要讨论一个函数是否可计算，建立了原始递归函数、图灵机等许多数学模型判定一个函数是否属于可计算函数：计算复杂性主要讨论的问题是P=? NP。可计算理论的计算模型主要包括：(1)Turing机；(2)递归函数；(3)λ演算；(4)POST系统；(5)正则算法。可计算理论是理论计算机科学，属于计算机科学的基础研究领域，可计算理论是计算机软件工程、系统结构、并行运算、图像处理、人工智能、网络的数学理论基础和工具。     

面向课堂教学评价的形式化建模与智能计算

随着课堂教学从固化单一的教师传授,向强调小组协作参与的教学转变,如何面向以协作学习为基本特征的课堂实施形成性评价已成为教学评价改革亟需解决的问题。在智能技术支持下,形式化建模可以将复杂多变的课堂教学过程解构,形成数理模型;智能计算可以通过算法评估学生学习状态,并根据教学原则生成教学辅助信息。二者的结合可以促进人类智能与机器智能的有效融合,形成人机协同的课堂评价机制。面向课堂教学评价的形式化建模与智能计算通用架构,自下而上包含教与学行为的感知和存储、教与学行为评估模型的构建、教与学状态的智能计算和教学辅助信息的生成四个部分。前两部分着重对教育情境和问题的表征,是形式化建模的关键步骤;后两部分着重具体技术路线的实现,是智能计算的具体过程和功能体现。整个系统以教与学行为的感知和存储为基础,通过构建评估模型,确定模型的输出;然后引入智能算法对模型进行计算,达成对教与学状态的评估;最后根据相应教学原则,自动生成辅助教师进行课堂教学评价的信息。该通用架构以及人机协同教学、评价机制的进一步完善需要研究者携手教师进行"共同设计",协同教育学、计算机科学、心理学等多学科进行交叉研究。     

网格计算理论及其应用

网络发展的新趋势，就是要将万维网(World WideWeb)升华为网格(Great G10bal Grid)。网格不仅将对信息资源的获取、传输、共享和利用带来一场革命，而且必将给人类的生产和生活方式带来巨大的变化。     

基于多元智能理论的多媒体智能课程与智能课堂

多元智能理论是针对传统智能一元化理论提出的，随着多媒体和网络技术在教学中的广泛应用，多元智能理论为多媒体、网络环境下的课程的开发、实施和评价提供了一个全新的视角。本文从课程改革的角度分析了在网络和多媒体环境下的“智能课程”的概念，通过对基于多元智能理论指导下的“智能课程”的特征分析；提出了基于多元智能理论的现代课堂教学的新模式——智能课堂。     

机器智能的理论困境

机器智能的理论困境主要来自四个方面:一是来自数学上的挑战,二是来自现象学的挑战,三是来自民众心理学的挑战,四是来自社会学的挑战。这些理论困境是很难克服的。     

积和式Per（A）计算理论及应用

作者利用正行列式得到两类（0，1）一矩阵积和式，并给出其两种类型的组合应用；继后仍利用正行列式建立了计算积和式Per(A)的另一种理论；最后还给出了两个猜测的否定证明。     

贝叶斯理论在遗传概率计算中的应用

在解决遗传概率问题时,运用贝叶斯理论,能够更加精确地估算发病风险。讨论了贝叶斯理论在多种情况下的应用,为教学作有价值的推广。     

成功智能理论在高校应用型人才培养中的应用

随着经济社会的发展,高等应用型人才需求日益扩大.而斯膝伯格所提出的成功智能理论为高等教育界应用型人才培养提供了新的视野,也为应用型人才培养模式改革实践提供了科学的指导,应将成功智能理论应用于高校应用型人才培养中.     

多元智能理论在大学英语教学中的运用

文章介绍了多元智能理论的概念及意义。它已被广泛应用于许多教育领域。大学英语改革也使得这一理论进入大学英语教学。文章结合教学实践,着重探讨在大学英语教学中运用该理论的方式与途径。强调多元智能理论在应用过程中,教师的引导作用十分重要。     

多元智能理论在商务英语教学中的应用

基于多元智能的内涵,通过对当前商务英语教学存在的主要问题的分析,即重视理论忽视实践,商务英语教师能力有限,母文化存在一定的干扰,分别从课堂教学规划应具有创新性、实践教学环境应具有职业性、评价考核形式应具有科学性三个维度提出了多元智能理论在商务英语教学中的有效应用路径。旨在能够真正促进广大学生的多项智能协同发展,提高他们的商务英语综合运用能力,促进商务英语教学改革。     

多元智能理论在大学英语教学中的运用

文章介绍了多元智能理论的概念及意义。它已被广泛应用于许多教育领域。大学英语改革也使得这一理论进入大学英语教学。文章结合教学实践,着重探讨在大学英语教学中运用该理论的方式与途径。强调多元智能理论在应用过程中,教师的引导作用十分重要。     

成功智力理论在幼儿科学教育的应用

1995年,美国著名心理学家斯腾伯格提出了著名的“三重智力理论”,10年后,又再次提出“成功智力”的概念。对于成功,斯腾伯格并未下一明确的定义,但其基本观点是:成功就意味着个体在现时生活中达成自己的目标。斯腾伯格认为成功智力包括三种智力,即:分析性智力、创造性智力和实践性智力。     

运用多元智能理论的实践研究

运用加德纳多元智能理论,探讨了调动学生多元智能课堂教学策略和课外活动策略。对实验学校的学生智能风格进行了测查,针对不同学生的智能风格,提出有效利用学生智能风格的教学策略。     

多元智能理论及其对高职院校自主招生的启示

多元智能理论认为不同的人会有不同的智能组合,人的智力至少可以分成七种类型,具体到个人表现不同,而适当的教育可以使每种智能发展到很高的水平.通过分析高职院校自主招生现状、特点和问题,认为在高职院校自主招生中要正视学生智力的多元化、形成综合性的考评体系、建构多元化的招生录取标准和实现多方共赢.     

解读"多元"智力:多元智力理论与智力三元论述评

本文探讨了加德纳的“多元智力理论”和斯腾伯格的“智力三元论”的基本内容,分析了两种理论的特点、发展过程和背景以及对教育的启示。     

多元智能理论和素质教育

美国哈佛大学教育研究生院认知和教育学教授霍华德·加德纳(Howard Gardner)基于多年来对人类潜能的大量实验研究于八十年代提出的多元智能理论(The Theory of Multiple Intelligences)引起世界范围内的关注,特别是在当前美国教育界产生了广泛的积极影响,因为这一理论向传统的评估学生     

多元智力理论与主题教学

本文对主题教学的生产缘由、多元智力理论指导下的三种主题教学模式("单学科-主题"模式、"多学科-主题"模式和"跨学科-主题"模式)以及多元智力研究者对主题教学的反思等进行了梳理和分析.     

情绪智能理论的发展综述

20世纪90年代以前对非认知因素已有了大量的研究。20世纪90年代以后出现了几种重要的情绪智能理论：Salovey和Mayer的理论、Goleman的理论，Bar-on的理论等。Salovey和Mayer的理论属于心理能力模型，Goleman和Bar-on的理论属于综合模型。与此同时，发展了几种测量情绪智力的工具：EQ-i,MEIS,ECI 360,WPQei等。它们又可以分为心理能力任务和自我报告两种测量方式。我们则提出了包括5个主因素18个次因素的情绪智力因素结构。