蚁群算法在城市交通导航系统中的应用

智能交通系统是现代化城市中必须具备的,为了解决城市交通中存在的交通拥挤、交通事故等问题,必须对交通情况进行实时追踪,并能根据实时信息对正在行驶的车辆进行实时导航,这是智能交通系统中的一个重要的组成部分.根据城市交通的实际,采用蚁群算法解决城市交通行驶中的车辆最优路径的问题,利用给出的算法不仅可以找到车辆行驶的较短路径,而且还能帮助车辆选择车流量较少的路径行驶.     

大数据时代：智能交通系统发展面临机遇与挑战

[导读]大数据技术在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智能化服务、以及交通应急和安保等方面都将形成巨大市场。 科技专论： 近年来,电子信息领域的技术发展极其迅速,对智能交通系统发展带来了重大变革。物联网、云计算、大数据、移动互连等技术在交通领域的应用和发展,不仅给智能交通系统注入新的技术内涵,也对智能交通系统的模式、理念产生了巨大影响。目前,国际智能交通领域的车路协同系统、公众出行便捷服务、车联网等热点技术领域,都在广泛研究和应用云计算、大数据、移动互联等新技术。我们注意到,今年10月在日本举办的第20届世界智能交通大会上,交通大数据的研究非常活跃并已经形成了许多具有良好应用前景的创新成果。随着研究和应用的深入,大数据技术在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智能化服务,以及交通应急和安全保障等方面都将形成巨大的市场。     

城市交通低碳发展的智能化选择

低碳城市建设是国家实现低碳经济目标的重要途径,低碳交通发展对城市低碳实践具有重要的支撑作用.智能交通系统是城市交通低碳化发展的模式和方向,是解决城市道路发展缓慢、车辆增长速度过快这一矛盾最有效而便捷的途径.本文首先介绍了低碳城市和智能交通概念及内涵,而后对国内外智能交通研究状况进行了分析和借鉴,在结合我国城市交通发展现状的基础上提出交通低碳发展的智能化选择.     

基于深度学习的AIT智能交通系统

随着我国汽车保有量的不断增加,城市地面交通现状收到社会的重点关注,交通拥堵已经成为非常棘手的问题。在人工智能发展背景下,提出以人工智能为基础,采集交通信息,并进行深度学习并处理,达到采集、分析、处理、控制交通系统的目的,形成基于深度学习的AIT智能交通系统。通过建立AIT智能交通系统,达到对我国交通系统的智能化管理,达到交通的最优化设计。     

智能交通--系统方法在道路交通问题上的成功运用

随着城市化的进展和汽车的普及,交通拥挤,交通事故成为当今世界各国面临的共同问题.面对交通拥挤,光靠修路或减少车辆运行的方法是解决不了的,必须从系统的角度出发,将车辆、道路和其他诸多因素综合起来考虑,应用各种高新技术全方位地解决道路交通问题的思想便应运而生.这就是智能交通系统.     

智能交通自动化检测与运维管理系统的应用与分析

随着我国各地城市化进程的不断加快、汽车保有量的不断提升,城市交通承受压力较大的情况在我国各地极为常见,近年来我国智能交通系统领域也因此实现了较为长足的进步,基于此,本文就智能交通系统进行了简单介绍,并结合智能交通系统的主要故障开展分析,最终提出了智能交通自动化检测与运维管理系统的应用与发展建议,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。     

乘大数据之东风引领交通智能化发展 ——北京航空航天大学计算机学院杜博文教授

智能化、绿色化、综合化正成为未来交通领域科技发展主要趋势,是当今美国、欧洲、日本等发达国家继续保持和提升全球竞争力的重点、难点和前沿方向.只有以先进信息技术为手段,着力建设安全、便捷、高效、绿色的智能化交通系统,才能充分发挥我国综合交通大数据的优势,形成新一代智能交通系统构建的重要驱动力,构建前瞻性、颠覆性和引领性技术自主创新体系.多年来,北京航空航天大学计算机学院杜博文教授致力于推动信息技术与交通工程、土木工程的深度交叉融合,用数据思维去发现群体移动规律、理解交通运行、解析交通基础设施健康状态、开发综合交通系统运维方案,为引领我国交通科技发展、实现交通强国奠定坚实基础.     

智能公交车辆调度系统的设计与优化

随着经济的发展,城市化进程的加快,城市交通也逐渐变的拥堵、紧张,为了环节交通压力,世界各国也开始重视对交通系统的管理,并且提出了智能交通系统的概念。本文主要从公交线路静态调度优化以及公交线路动态调度优化两大方面来阐述智能公交车辆调度系统的设计与优化。     

浅谈智能交通系统—ITS

本文首先分析了国内外交通事业不断发展所带来的问题，指出开发和研制智能交通系统的必要性，结合智能交通系统研究的主要内容，阐述了我国发展智能交通系统所需解决的关键技术性问题和主要策略。     

基于视频流的车型识别系统研究

在智能交通系统中,车辆信息的获取对车辆自动监控和全自动收费系统的建立起着关键的作用。因此,车辆图像检测技术的研究对提高公路交通的自动化程度,促进智能交通系统的发展有重大的实际意义。主要讨论如何通过背景建模的方法提取车辆轮廓信息来达到车型识别的目的,并指出了下一步的研究方向。     

城市智能交通中信息化技术的应用

城市规模的不断发展壮大,交通压力增加,智能交通体系的建立为缓解城市拥堵,改善城市交通状况做出重大贡献。信息化技术是智能交通系统得以实现的重要技术支撑,本文在对信息技术在智能交通系统中应用的重要性进行分析,介绍智能化交通管理系统的组成构架,探讨信息技术在各个环节应用的技术要点。     

智能交通中的信息技术应用探讨

在信息技术飞速发展的时代,信息技术在智能交通中应用,使智能交通的功能得以实现,有效的提高了交通管理的能力和效率。国外智能交通系统的应用为我国智能交通管理系统的建立提供了良好的借鉴,加上信息技术的不断开发和更新,进一步促进了我国智能交通管理系统的向前发展。本文对智能交通中信息技术的应用进行研究和探讨。     

发展智能交通破解城市交通拥堵难题 ——中国科学院自动化研究所朱凤华副研究员

城市交通系统是典型的复杂巨系统,通过技术手段缓解交通拥堵是公认的世界性难题.我国目前运行着世界上规模最大、复杂程度最高的交通系统,如何保障交通系统的高效运行具有紧迫性.中国科学院自动化研究所朱凤华副研究员长期致力于智能交通关键技术攻关.作为智能交通方向的工程负责人和多位一体平行交通系统的总工程师,朱凤华以平行智能的相关理论和方法为指导,针对城市级复杂交通管理与控制工程的系统设计与实施,开展科学研究、技术研发与系统落地工作,先后完成基于ACP方法的四代平行交通系统研发及其多项核心技术攻关,相关成果已应用于10余个大型城市交通管理,在缓解交通拥堵、提高通行效率等方面取得显著成效.     

智能交通系统设计初探

针对以往无线网络资源不够发达,交通车辆上实时信息不能够及时得到反馈,车上突发事件不能及时发现和解决的特点,提出了利用3G网络传输、GPS定位系统、音视频采集等技术,以车载监控实时信息为操作平台的智能交通系统。     

基于共词分析的国内智能交通系统研究可视化分析

随着经济社会的发展,城市化进程不断加快,大量人口涌入城市,使得城市的机动车数量呈爆炸式增长,也对城市的交通系统提出了新的挑战。以CNKI为数据源,选取了2010年至2019年共十年间以"智能交通系统"为主题的文献,并提取其关键词作为研究对象。运用共词分析、因子分析和聚类分析等数据分析方法,借助SPSS等工具得到分析结果并进行可视化处理,从而科学地分析出国内近十年来智能交通系统方向的研究热点。研究发现:交通灯及其系统、智能交通系统的检测与定位技术、智能交通系统中的交通管理与控制、交通拥堵的处理、交通信息的采集和城市交通系统的智能化等方面是国内近十年智能交通系统研究的热点,也将在未来一段时间内仍具有研究价值。     

我国智能交通系统的建设过程中应注意的几点思考

随着我国经济的不断发展,交通领域也面临着前所未有的挑战和机遇,大力发展智能交通系统无疑是一个正确的选择。本文首先探讨了我国智能交通系统建设中的一些问题,随后指出了智能交通系统的开发过程中各要素的职责及其关系,希望能为我国智能交通系统的开发作些有益参考。     

基于反向最近邻查询的智能交通调度模型

智能交通调度模型设计是保障交通网络畅通的关键。传统的基于PID控制律的智能交通调度模型存在抗毁性和鲁棒性不好的问题。提出基于反向最近邻查询改进方法的智能交通调度模型,引入跟随蜂搜索蜜源算子,基于反向最近邻查询改进方法,建立一种基于粗糙集理论的前馈补偿动态博弈数学模型,提取制约交通拥堵的车辆密度、不同车道内的车辆加权平局速度等信息特征,作为PID路网系统的输出,克服实体无规则增长导致调度控制精度不高的问题。采用基于蜂群算法的反向最近邻查询改进方法交通信息特征提取,实现智能调度算法和控制模型的改进。仿真实验得出,采用该智能交通调度模型,可以有效提高车辆通行吞吐量,缩短路阻时间,保证了车辆畅通运行。     

大数据背景下智能交通系统发展综述

21世纪以来,人们在时代进步和发展过程中不知不觉地进入了信息时代。在信息时代,大量数据进入新时代。在数据时代,人们仍然迫切要求提高生产和生活质量。智能交通的发展要满足人们的生活和现实社会的需求,大量的信息和数据在智能交通的建设中也发生了变化和增加了难度。高效便捷的智能交通系统已成为当今大数据时代研究的主题。本文从智能交通方式在大数据时代下发生的变化、大数据的融合给智能交通带来的优劣势以及带来的问题与挑战出发探究大数据背景下智能交通系统的发展。     

我国智能交通系统专利状况分析

专利信息能够从一个侧面反映技术发展的趋势变化。通过中国专利检索系统(CPRS)中公开收录的专利数据,对智能交通系统主要是城市道路智能交通系统中的交通信息采集技术、交通信息处理技术、交通管理技术和交通信息服务技术等4个重点领域的专利申请情况分别进行研究。文章通过对专利申请态势、国内技术分布和国外来华专利布局进行对比分析,发现ITS领域存在的专利机会和风险,提出技术布局策略和发展建议。     

压缩感知理论在交通视频系统中的应用

交通视频是智能交通系统的重要组成部分,海量的数据给交通视频的存储带来了很大的挑战。随着压缩感知理论的不断发展,这一难题可以得到较好地解决。文章阐述了交通视频压缩编码和压缩感知理论,重点介绍了基于压缩感知理论的交通视频编码的相关算法以及基本框架,为智能交通系统的建设提供参考。