面向创新的众包参与意愿影响机理研究——以计划行为理论为分析框架

以计划行为理论为基础,通过引入ERG、社会资本、价值共创理论探索面向创新的众包参与意愿影响机理。实证分析结果表明:对外部收益、内部收益、关系收益的期望以及共创体验显著地正向影响面向创新的众包参与态度;社会信任、态度显著地正向影响面向创新的众包参与意愿。主观规范对态度和意愿的影响、共创体验和感知行为控制对意愿的影响没有得到证实。     

大众生产者的参与动机研究述评

大众生产是近年来出现的一种新型的知识生产方式。与传统的知识生产方式不同,大众生产中不存在雇佣关系、等级关系,大众生产者的参与动机有着鲜明而独特的特征,是解读大众生产之所以兴起的关键所在。按照外在动机和内在动机的分类视角,对研究大众生产者参与动机的国内外文献进行述评,以期为大众生产的后续研究提供参考。     

面向创新的网络众包模式特征及实现路径研究

 知识经济时代信息技术发展为企业“更开放、更简单、更低成本”地实施科技创新战略注入了新动力,并对科技创新的实现途径和管理过程产生着越来越深刻的影响。从网络众包案例分析入手,以创新目标、过程和动机等分析角度梳理了“合作型和竞争型”两类网络众包创新模式的主要特征;并从技术解决方案和配套管理机制两个方面探索了我国企业构建网络众包创新体系的实现路径。文章的研究内容对于企业拓展创新发展思路,提高创新国际化和网络化水平,提振自主创新能力,具有积极参考意义。     

众创空间中创客参与动机与创业行为关系的实证研究

众创空间已成为创客创业的主要集聚地。以镇江市众创空间中的创客为研究对象,收集211个有效样本数据,使用偏最小二乘法(PLS)验证创客参与动机与创业行为关系模型。研究结果表明:沉浸需要、自我效能、感知有用性、感知易用性、社区激励和社会因素对创业行为具有显著正向影响;自尊需要和能力提升对创业行为不存在显著影响。     

网络用户参与LAM众包的意愿及影响因素研究

本文从网络用户角度探究参与LAM众包的意愿和影响因素,有助于明确用户的信息需求,推动LAM众包的发展和优化。从文献回顾出发,通过问卷调查在了解用户参与LAM众包的意愿和影响因素的基础上,借助SPSS软件验证、修正用户参与众包的影响因素模型。与模型维度对应,在平台管理、任务特征、发包方责任、外在满足和内在实现5个层面进一步讨论。最后从重视众包、确立优势和平衡关系3个方面进行总结。     

网络众包参与者行为的影响因素研究——基于小米网络众包社区的实证研究

从参与者动机和行为体验方面研究影响网络众包参与者行为的主要因素.首先对相关研究进行了简单评述,在此基础上提出研究假设、构建研究的概念模型;然后以小米网络众包社区为分析对象,采用问卷调查和在线访谈相结合的方式,针对网络众包参与者持续参与行为开展调研,并运用结构方程模型进行实证检验.实证结果表明： 按照影响程度,对网络众包参与者行为产生影响的动机因素有： 经济动机、知识获取动机、情感动机、社交动机、兴趣动机、宣传发展动机以及胜任动机;参与者的工作经验会影响其参与行为,教育背景对其参与行为的影响并不明显;影响参与者持续参与行为决策的关键路径有： 期望确认→满意度→持续参与意向、期望确认→有用性感知→满意度→持续参与意向、期望确认→网络平台归属感知→满意度→持续参与意向.     

企业众包模式参与效果影响因素研究

以参与网络众包的企业为研究对象,基于企业动态能力理论、认知理论和激励理论,分析企业的自身属性、动态能力以及客观条件等对众包参与效果的影响,在此基础上提出了研究假设,从而构建了研究的概念模型,然后采用问卷调查的方法对企业众包模式的参与效果开展调研,并运用结构方程模型进行了实证检验。实证结果表明:企业自身属性中的高参与会有效促进企业提升其参与绩效;企业动态能力对企业参与众包效果的促进作用不明显;企业在众包方面的相关经验等客观条件对企业参与众包的效果有明显的促进作用。     

百度百科用户参与行为与参与动机关系的实证研究

 百度百科是采用大众生产这一新型知识生产方式运作的在线百科。本文以百度百科为对象,构建了百度百科用户参与动机与参与行为关系的结构方程模型。结果显示：实用价值动机、兴趣动机、胜任性动机、交往动机和求知动机皆影响其参与行为。     

基于IS视角的众包概念模型研究

当今互联网时代,在线用户协作越来越受关注,众包应用的研究在众多领域开始凸现,占据越来越重要的位置,但是从信息系统角度来分析众包的研究较少。通过信息系统的视角,首先,提出一个众包研究的框架、一个规范的定义和一个用于指导未来众包研究的概念模型;然后,解析现有的信息系统知识与概念模型中各个元素之间的关联:问题、人(问题所有人、个人、和人群)、治理、流程、技术和产出;最后,对信息系统领域众包研究提出相关建议。     

东莞产业转型升级与提升创新能力研究

探讨东莞市产业升级的现状,利用主成分分析方法从诸多与创新能力有关的变量中提取主成分,通过分析它们之间的关系和进行市际比较得到一些初步判断,并为东莞市提升政府主导的创新能力提出政策建议.     

主成分分析与BP神经网络在微博舆情预判中的应用

首先通过主成分分析消除原始指标之间的相关性,使指标数量变少且相互之间不相关,从而构建综合预判指标,再利用BP神经网络建立微博舆情预判模型。实验选取2013年微博热门话题作为训练样本,选取2014年的话题作为预测。实验结果表明,主成分分析有助于去除原始样本数据的冗余,简化了网络的复杂度,所得到的结果更加准确。因此,该模型较仅使用BP神经网络的准确性更高。     

创新众包平台对接包方中标率的影响机制研究

基于国内创新众包平台时间财富网515份问卷调查的数据,采用多元回归最小二乘法和二元logistic回归方法,将网络创新平台环境分为五个维度进行考量,并引入动机这一中介变量即外部动机、娱乐动机、认可动机和归属动机,对平台环境和动机的内在关联以及其对接包方中标率的影响关系首次做了尝试性研究。结果显示,平台的信任环境、新颖性和接包方之间的沟通交流学习行为对接包方的认可动机和归属动机有正面影响,能够提高接包方中标率。     

主成分分析法在研究武汉市各区经济状况中的应用

在给出主成分分析的含义的基础上,详尽地说明了主成分分析的数学模型的建立过程及其计算步骤。并且在采集了武汉市13个区的7个经济指标的基础上,利用主成分分析对2005年全年各区经济情况作了一个综合评价,使得对于主成分分析的研究得以验证。     

基于主成分分析的山东省各地市创新能力评价

区域创新能力代表着一个地区聚集、整合以及推动持续创新的基本能力,在一定程度上可以用来衡量一个地区区域创新体系建设的情况.运用主成分分析法,利用2007年<山东省统计年鉴>中的相关指标和数据,详细分析了山东省17地市的区域创新能力发展水平,对结果进行评价,并提出相应的提升区域创新能力的对策.     

网络众包模式的协同自组织创新效应分析

网络众包(Crowdsourcing)模式开启了微观个体参与创新的时代,突显了大众智慧的商业价值,通过移动互联端到端的连接方式搭建了大众参与的创新平台,实现了协同自组织的新型网络工作环境。本文通过与传统组织形式的比较,基于"RPV模型"(Resource,Process,Value)理论的组织特点,分析了网络众包模式中互补共生的运营方式和基于知识服务的协同自组织过程,使个体在协同创新的系统中找到参与的位置,通过系统协调形成多目标经济活动的次优组合,并探讨分析了个体与利益相关者如何通过协同的方式和途径创造群体价值,实现"产消合一"的服务体系,塑造众包数字化生存和信息时代全新的工作形态。     

上市公司创新能力评价研究——来自陕西省41家上市公司的数据

本研究基于陕西省2011-2013年41家上市公司的数据,利用结构方程模型和主成分分析方法,考察了上市公司所属行业性质、创新投入以及创新驱动因素对创新能力的影响。结果显示:行业性质对创新能力测评存在约束性,要积极发挥行业优势,调整和优化产业结构,重视行业性质对创新能力测评的约束性;创新投资对提高创新能力水平、提升上市公司研发效率具有显著的正向影响;上市公司公开信息的披露程度有利于对创新能力进行全面评价;创新驱动发展阶段在创新驱动要素对上市公司创新能力的影响中起到积极的调控作用,政府部门应为提高上市公司的创新能力水平营造良好的宏观环境。     

基于主成分分析法的省域科技创新体系评价模型构建

在国内外科技创新评价指标体系研究的基础上进行改进与扩充,构建我国省域科技创新体系评价指标体系,建立基于主成分分析的省域科技创新体系评价模型,并采用全国31个省、市、自治区2012年的科技创新状况数据进行实证研究。研究结果表明,目前我国企业在省域科技创新体系中的主体地位并未得到彰显,而研发机构和高等院校的作用更为明显,科技公共服务的完善能够在很大程度上激发省域科技创新;我国东中西部省域科技创新体系绩效表现出的地区差异较大。     

中小企业创新投入的技术体制地区差异性研究——以我国制造业中小企业的调研数据为例

从中小企业创新投入的技术体制视角,通过对调研数据的分析,研究了影响我国中小企业创新投入的技术体制因素,并且比较分析了东、中、西部三地区影响中小企业创新投入的技术体制因素差异,说明了不同地域的中小企业发展所面临技术体制问题的差异.根据相关的实证结论,提出了提高我国中小企业创新能力的相关政策建议.