国内外大数据研究进展——从文献计量学角度分析

大数据研究正成为研究热点,本文利用文献计量学方法,通过研究分析中国科学引文数据库CSCD和科学引文数据库扩展版SCIE中大数据发表文献情况,对大数据的研发态势、热点、布局和影响力等指标进行剖析,给出全球大数据主要研究概貌.     

环境监测现场采样与数据的代表性

文章试阐述数据的代表性和现场监测采样之间的关系,分析在采样过程中可能影响数据代表性的一些问题。     

大数据与大数据经济学

本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点.     

国内机构知识库的文献计量学分析

通过时国内机构知识库论文进行文献计量学分析,发现机构知识库作为图书情报领域的一个研究热点,尽管目前存在一些问题,比如译法不统一,没有形成该领域的核心作者和核心研究机构等,但又出现了一些可喜的现象,如图书情报学核心期刊开始全面关注这一新领域,业界对这个新热点的关注程度甚至超过了图书情报领域的某些传统热点,所有这些必然会推动机构知识库研究在我国的进一步发展.     

海洋大数据科学发展现状与展望

随着海洋观测、模拟手段的快速提升和数据科学的重大突破,现代海洋科学经历了理论牵引、技术驱动与数据主导三大范式变革,海洋大数据已成为人类从认识海洋到经略海洋的必经之路。文章从海洋大数据的获取、分析及应用,上、中、下游全链条分析了目前的发展现状,指出现今将海洋科学领域与数据科学领域紧密结合,有效应对海洋发展中科学、技术、工程、人文等方面的挑战,是海洋科研领域的核心问题之一。在此基础上,提出了未来5—10年海洋大数据科学发展的主要方向和关键技术,对于准确掌握海洋状况、提升海洋预测服务能力、维护国家海洋权益具有重要的现实意义和深远的战略意义。     

国内外大数据可视化学术论文比较研究——基于文献计量与SNA方法

基于web of science和中国知网的大数据可视化期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从学科分布、期刊分布、高频关键词共现、关键词主题演进等方面对大数据可视化领域的总体情况进行量化比较研究。结果表明,国际大数据可视化理论和技术研究较国内成熟,趋向于生物生命信息可视化、个人健康医疗可视化以及智能可视化的研究。国内理论和技术研究滞后而应用围绕着教育大数据可视化等方面的研究,高水平研究成果相对较少。     

情报过程视角下大数据政策量化评价——以11项国家级大数据政策为例

本文以2015—2019年中央国家机关发布的11项大数据政策为样本,以Herring模型为研究框架,从情报需求识别、规划、搜集、加工、分析、演示的过程视角对大数据政策文本进行量化评价。基于PMC指数模型,计算11项大数据政策的PMC指数值和凹陷程度,具体评价每项大数据政策的优劣,并提出参考性的政策改进路径。结果显示,大数据政策设计总体较为科学、合理,政策质量较高,其中2项政策等级为完美、7项为优秀、2项为可接受,但在政策时效、政策工具、政策受众和政策内容4个指标上得分较低,未来需要在这4个方面加以改进。     

大数据领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析

本文以Web of Science为数据源,运用信息可视化软件CiteSpace Ⅲ对所搜集的有关大数据研究的文献进行聚类分析和共引分析。通过CiteSpace Ⅲ生成的知识图谱并结合相关文献的研究内容,从演进路径、研究热点以及研究前沿三方面对大数据研究进行量化分析和解读。6篇关键节点文献很好地展示了大数据研究的演进路径,13个高频关键词和10个突现词表征了大数据的研究热点与研究前沿,得出结论:大数据的研究经历了从大数据的计算模型、具体概念、复杂性科学的理论研究到有关大数据社会科学层面、应用型实践层面研究的历程;大数据处理技术、大数据挖掘及大数据应用是大数据研究的三大热点;对大数据本身的研究、处理技术的研究、数据挖掘、系统、模型和网络的研究以及其绩效评估和数据管理的研究是大数据的研究前沿和发展趋势,文章旨在为现阶段大数据研究工作的深入开展提供参考。     

大数据 大科学 大发现——大数据与科学发现国际研讨会综述

"大数据时代"的到来以及数据密集型知识发现方法论为科学研究提供了全新的机遇与挑战。基于此,国际科技数据委员会(CODATA)联合全球6个大型国际学术组织以及中科院遥感与数字地球所于2014年6月在北京举办了大数据与科学发现国际研讨会。本次研讨会对大数据及科学大数据的本质特征进行了分析,对大数据予大科学研究的知识发现开展了研讨,对大数据予大科学计划的应用提出了建议,并针对大数据服务科学计划使命提出了未来行动纲领。     

大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向

大数据研究已经成为当前理论研究热点,但其与管理学,特别是与营销管理研究的结合还非常缺乏。在分析大数据时代营销创新研究现实价值的前提下,从大数据与营销创新研究两方面系统梳理现有研究基础,进而基于技术发展与管理变革互动的视角提出大数据时代营销创新研究的三大方向,即大数据的营销应用价值研究、大数据时代营销创新的内在机理与支撑体系研究。旨在将大数据与营销管理变革有效结合,为推动大数据时代营销创新的相关研究提供基础借鉴与方向指引。     

大数据视域下公安情报研究范式的转变

基于大数据的时代背景,在公安情报实践和文献调研的基础上,对公安情报的研究范式发展转变进行研究。大数据为公安情报工作提供了更为广泛和丰富的信息资源,使公安情报的研究经历从事实范式到分析范式再到大数据范式的转变,转变具体表现为情报研究领域拓展、情报研究内容多元化以及情报技术革新等方面。借助大数据范式可以推动公安情报研究的发展和变革,使情报工作由量变成为质变,形成新的情报洞察和情报认识,从而引领警务工作走向更加高效和智慧的道路。     

大数据视域下高校学生党建工作创新研究

大数据在加强预测、提升高校学生党建工作质量等方面具有创新性应用价值。该文深入探讨了大数据视域下高校学生党建工作现状及原因,在大数据视域下通过对高校学生大数据进行分析,创新高校学生党建工作的载体与平台,搭建高校学生大数据信息互联共享平台、构建“五位一体”的高校学生“智慧党建”体系和主动型的高校学生党建工作监督预警系统,以期提升高校学生党建工作的有效性。     

大数据传播过程风险识别及其指标体系研究

大数据背景下,数据传播过程的安全问题更加趋向复杂多元,也成为领域内备受关注的问题。在对一般信息传播模型分析的基础上,从环境、内容、行为、用户等结构视角,面向传播过程识别数据传播过程风险;采用德菲尔法和层次分析法研究构建包含两级共计27个指标的大数据传播过程风险评价指标体系;选取某高校网络开展环境评价实证,并综合分析评价结果。     

大数据视域下的英语网络视听课程研究

信息技术的发展使大数据的提取和应用成为可能,也使科研的样本和总体首次结合在一起并成为等同的概念。本研究以大数据为切入点,深入探讨了大一新生在网络视听过程中的重点和难点问题,由此得出的结论有利于网络视听课程改革的顺利进行,对学生的学习和教师的辅导也有一定的指导意义。     

大数据背景下的情报分析

大数据时代的到来,将数据和信息分析提升到前所未有的高度。探讨了大数据背景下情报分析面临的新环境：数据流分析倍受关注、信息粒度更为细小、情报问题动态复杂、分析技术丰富多样;进一步提出情报分析的发展趋势：注重情境研究,开展协同分析,分析实时数据;最后指出在新环境下情报分析需要注意的两个问题：大数据的陷阱和待构建的指标。     

大数据视角下的技术创新路径识别研究

近年来,以信息技术为代表的新兴技术受到社会各界的广泛关注。然而,由于新兴技术的高度不确定性,如何有效预测并选择合适的商业化路径是目前学术界的研究难点。本文从大数据的角度出发,提出了一种基于文本分析、三元组提取法(SAO)、技术路线图等方法构建而成的"技术创新路径识别模型",对多种异构数据反映的技术发展规律进行探索。该模型在获取研究领域主要技术点的基础上,可以对技术点间动态演化关系以及技术创新路径进行识别。在案例部分,本文以固体脂质纳米粒子(SLN)为例,研究其在医药及化妆品领域的商业化创新路径。研究表明,目前SLN有4条创新路径,其中,在化妆品产业的创新应用是未来市场开发重点。     

大数据产业发展影响因素研究

随着科学技术的日益进步,大数据产业发展日趋迅速,探究大数据产业发展的影响因素,对大数据行业具有重要的现实意义。本文首先在问卷调查法研究结果的基础上,确立了大数据产业发展影响因素的3级评价指标体系,然后利用德尔菲法和AHP法分析确定了各评价指标的权重,并进行一致性检验。最后根据计算结果找出了影响大数据产业发展的3个主要因素,并针对这3个主要因素给予了相关建议。     

图书馆大数据管理与分析

图书馆是一个重要的大数据应用领域,文章分析了图书馆大数据生成机制、图书馆大数据的类型、图书馆大数据管理手段和分析方法等等,指出面对大量的非结构化数据和迅速增长的服务记录数据,图书馆面临的困境和未来的研究应用方向。     

大数据背景下统计学问题分析

计算机技术与互联网技术的发展,使得我们全面进入大数据时代。在大数据时代下,能够获取较多的数据。大数据本身具有快速化、多样化、低密度与高价值的特点,对于统计学的发展也提出了较高的要求。所以,本文就大数据背景下的统计学问题进行分析,希望可以在对大数据分析和统计学分析了解的基础上,最终对统计学有一个清晰的认识与了解。