自然语言检索的新发展:与Ontology相结合

分析了检索语言的发展历程,得出当前流行的检索方式是自然语言检索,但是用自然语言进行检索存在许多弊端,需要情报检索语言加以控制,如何将自然语言的简便性与受控语言的规范性相结合是我们应该深入思考的问题。而本体具有与情报检索语言相类似的一些功能特征,因此提出将Ontology引入自然语言检索系统。本文从4个方面分析了Ontology与自然语言检索结合的必要性,最后利用当前本体语言的推荐标准OWL语言提出了具体的实现方法,得出在自然语言检索的规范控制阶段利用Ontology是提高检索效率的可行方法。     

关于书目数据库中人工语言与自然语言的融合

分析了书目数据库中人工语言与自然语言融合的必要性。指出在现代情报检索中，随着计算机网络的迅速发展，情报检索日趋大众化和家庭化，情报检索的主体已经从过去只有懂得人工语言(情报语言)的专职检索人员扩大到不懂人工语言(情报语言)的情报用户。因此，主题标引时，不仅要用人工语言作受控制主题标识供专职检索人员使用，还应用自然语言做非受控制主题标识供情报用户使用。本文还列举了几种人工语言与自然语言结合标引的方法及措施。     

情报检索中的受控语言和自然语言

从目前检索语言的发展出发,论述了受控语言和自然语言的对比及受控语言的先控和自然语言的后控的对比两个问题。提出情报检索语言发展的自然语言和自然语言化趋势,认为当前应着重建立一种自然语言和受控语言相结合的检索系统。     

GoYoYo检索语言研究

自然语言在情报检索中应用的方式很多,主要分析了Internet中文信息搜索引擎GoYoYo的检索语言自动分词、自动切词的特点及相符性检索效率,以探索自然语言在网上检索的规律和发展趋势。     

网络环境下人工语言与自然语言的融合研究

本文首先指出在网络环境下对人工语言与自然语言融合的研究是情报检索语言研究的主要内容 ,通过人工语言与自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较 ,明确了两者在情报信息的标引与检索中各有利弊 ,指出网络环境下人工语言与自然语言融合———优势互补的可行性、必然性与必要性。最后论述了如何实现网络环境下自然语言与人工语言融合。     

论自然与人工情报检索语言

通过对人工语言和自然语言的概念及优缺点对比论证,提出随着计算机等技术的发展,未来的情报检索语言应该是对自然语言进行适当控制的一种综合性情报检索语言.     

论网络环境下情报检索语言的发展

就网络环境下情报检索语言－受控语言和自然语言的发展现状、趋势及理想的网络情报检索模式进行了分析和论述。指出情报检索语言必然随着网络环境的发展而发展、变化；情报检索语言的自然语言化和自然语言的人工化，两者相互融合，取长补短，这才是未来发展的大趋势。     

近年来我国情报检索语言研究的热点问题

80年代以来,我国情报检索语言理论和实践研究取得了丰硕的成果,情报语言学从初创逐步走向成熟,情报语言学系列课程不断完善,并取得丰富的经验.特别是对一些热点问题,如分类主题一体化、自然语言应用等问题在理论上进行了探索,在技术上进行了实践.90年代以来,随着国际互联网络的发展与延伸,情报检索语言如何适应新的检索环境是一个非常值得研究的课题,也是面向21世纪情报语言学的发展方向.     

情报检索语言的自然语言化

在比较自然语言与受控语言的基础上，提出了情报检索语言自然语言化的内在因素与外在因素，并论述了情报检索语言自然语言化的多种模式。     

网络环境下情报检索语言兼容性分析

首先指出在网络环境下对人工语言与自然语言融合的研究是情报捡索语言研究的主要内容,通过人工语言与自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较,明确了两者在情报信息的标引与检索中各有利弊,指出网络环境下人工语言与自然语言融合——优势互补的可行性、必然性与必要性。