大数据在广电新媒体中的应用探究

【目的】探讨大数据在广电新媒体中的应用,并制定发展对策,促进大数据的应用效果。【方法】结合大数据和新媒体特征,分析大数据对广电新媒体的影响,通过架构大数据系统,分析用户的偏好,对广电新媒体发展模式进行优化。【结果】在大数据支撑下,广电新媒体通过数据分析制定发展对策,能够促进新媒体的运营。【结论】在大数据快速发展背景下,广电新媒体应优化现有技术手段、运营模式,使新媒体发展途径得到最大程度的扩展,占据更多的市场份额。     

大数据在广电行业中的应用分析

大数据主要体现的特征为大数据规模、信息多样及选取速度快,能够在短时间内对海量数据进行筛选、收集与管理,使企业在运营过程中能够根据所获取数据做出相关决策或了解资讯。在近几年互联网技术逐渐成熟后,我国的媒体环境开始发生了巨大变化,广电部门作为我国传统媒体代表之一,大数据的应用能够解决广电以往存在的数据处理难、海量数据存储难等问题,并能够使广电各项重要数据形成集中化,以集中的方式来管理各个数据,有效提高了广电数据管理效率,也使广电数据信息资源更为全面。对此,为进一步探讨该话题,本文针对大数据在广电行业中的应用展开分析。     

大数据时代广电新媒体的发展

三网融合与大数据环境中,广电新媒体不再只是内容产品的信息消费平台,应用将成为智能电视与互联网电视的新宠。在庞大的新媒体产业中,广电系统的新媒体产业,不论是技术、市场需求还是商业模式,近年来都经历了变革。如果说将互联网技术和运营模式引入广电,是广电新媒体发展的第一阶段,那么,在云计算与大数据时代,广电新媒体的发展将进入一个更波澜壮阔     

大数据带给广电行业的本质变革

大数据（Big Data）其实早已在金融、军事、通信、生物学等领域得到了充分运用,而如今,互联网和信息行业的爆炸式发展使其具备了新的内涵---通过深度挖掘、管理、分析和展现大数据,可以对行业发展起到预测、预警、指引等作用。换句话说,大数据将其精准、客观、科学的价值转化为一种生产要素,渗透到传统行业的各个环节中去,从而带来某些（甚至是本质上的）变革。对于亟需创新、求变的传统广电行业而言,大数据的积累与挖掘应该说正当其时。本文认为,大数据带给广电行业的本质变革在于使其传统价值链发生逆转,原来以传者为本位的运作模式转变为以用户为中心,节目生产与传播、广告营销、版权采购等都逐渐依赖可信度更高的用户行为数据,与电信、互联网企业一样,广电开始从战略高度来认识用户,并以此来反向构建广电新的发展模式与运营思维。     

大数据理念在广电新闻采编中的应用研究

近年来,大数据技术和理念为广电媒体提供了可靠的用户行为分析方法,极大地提高了广电媒体的运行效率。虽然大数据为广电新闻采编带来了许多新发展、新机会,但也造成信息筛选速度慢、归类不准确等问题。对此,本文对大数据背景下广电新闻采编的发展情况进行了概述,分析了大数据技术对广电新闻采编带来的各种影响,探究了新闻采编工作创新与发展的合理路径,旨在推动广电媒体高质量发展。     

广电媒体大数据整合与应用的问题及路径研究

本文研究目的是总结广电媒体大数据整合与应用过程中遇到的问题及解决路径。采用文献研究、理论分析的方法,提出目前在广电媒体的大数据整合与应用中,存在着资源、技术、人才等方面的诸多难题,广电大数据资源匮乏,数据孤岛普遍存在,大数据人才短缺,技术手段落后,数据应用的成本偏高,在应用上难以深入,数据变现难。面对这些难题,本文提出三点优化路径：成立大数据部门以解决数据人才、技术的问题,构建属于自己的大数据库解决数据共享的问题,开展数据挖掘与数据交易解决数据源的问题。     

大数据驱动:5G时代广电媒体的转型之路

以5G和大数据技术为支撑的广播电视媒体融合发展,在面对诸多挑战的同时也将迎来新的机遇.在信息时代,精准的收视数据是科学判断和决策的重要依据.本文从内容生产发布、营销推广、效果评估反馈等方面分析大数据技术对广电媒体发展的影响,归纳大数据驱动下的广电视频内容产出模式,以及未来广电媒体融合转型的发展路径.     

大数据技术在广电领域的应用思考与探讨

当今时代,大数据时代以爆炸式状态发展,并在人们生产生活中不断渗透。因其具有海量的数据规模,人们可以从这些海量信息中找寻到所需的有价值信息,与传统信息收集处理模式相比发生了巨大的转变,节省了大量的时间、人力、物力,在很大程度上改变了民众的生产生活方式。当然,这一技术也在广电领域中不断应用推广,促使广电产业健康持续发展。因此,本文将对大数据技术在广电领域的应用进行分析探讨,并提出切实可行的措施对其进行解决,为广电行业深化发展奠基。     

大数据及融媒体技术在广电中的应用

对于传统的传媒行业来说,广播和电视是其最具有代表性的行业,因其用户量庞大、行业优势明显,因此在很长一段时间内处于行业领导者的地位。随着社会的发展和信息技术的不断更新,大数据以及融媒体技术作为时代新兴技术被广泛应用在社会的各行各业中,这也使得传统广播、电视行业受到了较大的冲击。从广电的发展角度看,在信息技术飞速发展的当下,应对大数据及融媒体技术进行不断的探索,并将其与传统的广播、电视行业相结合,以使其符合当下信息技术快速发展的时代特点。     

基于大数据的广播电视技术转型

在互联网、电信网、广播电视网三网融合的背景下,大数据时代正在到来,广电行业站在多数据信息融合的制高点,掌握了大量数据。大数据时代不仅对广电行业的发展带来了巨大的影响,广电行业也应利用大数据做出顺应时代的改进。结合数据挖掘、数据分析相关技术,广电行业可以获得更多详细的信息,生产出分流更细的产品呈现给用户,为用户生活带来更多方便。     

基于大数据的广电网络转型及应用

现阶段,社会发展速度越来越快,科学技术非常发达,信息流通的量以及速度飞快,人与人之间的交流日益紧密,极大地方便了我们的生活,大数据就是当代产物,广电行业在运行过程中同样会产生大量数据,如何对这些数据进行科学合理挖掘,进而充分发挥其商业价值具有重要意义。本文首先结合传统广电行业面临的问题,分析了将大数据应用到广电网络中的优势,并在此基础上提出了基于大数据的广电网络转型策略,以期能够促进广电行业更好发展。     

广播电视在大数据时代的机遇与挑战

大数据已经来到我们的生活当中,给广播电视行业带来了机遇,也带来了全新的挑战。大数据的作用是从根本上转变广播电视的运转模式,逐渐向用户方向靠拢,使用户逐步从被动接收电视节目到用户自主选择电视节目,如何将大数据有效地和广电行业结合在一起,是目前广电人面临的重大任务。     

论大数据背景下电视新闻主持形态的变化

"大数据"成为当今社会炙手可热的词汇,人们深切体会到大数据给生活带来的巨大影响。而大数据对于广电媒体的影响也与日俱增,同时也给电视新闻主持形态带来深刻的变化。这种变化,不仅体现在主持人充分利用大屏幕对即时新闻信息数据进行展现,还体现在主持过程中与大屏幕的交流,对信息的处理、组织和表达,有声语言和肢体语言等都相应的产生变化。     

大数据里有乾坤

最先应用于互联网和通信领域商业分析的"大数据",其热度很快蔓延至广电领域。根据字面意思,人们很容易将"大数据"理解为数据量之大。但在人类信息存量以几何倍数增长的今天,一个数据分析公司挖掘一个数据仅需3秒或0.3秒就够了。数据挖掘速度的提高并不代表认知能力的提高,"有数据,无认知"成为大数据时代发展的桎梏。     

融合时代广电媒体应对策略的思考

展望2010年,ICT（信息和通信技术）将渐次步入＂融合＂时代。融合形势下广电的最佳博弈策略又如何呢？广电媒体是否已经做好了足够准备？融合对于运营主体和业务发展都趋于稳定的通讯运营商来说,是一个绝佳的机会,     

大数据视域下电视产业的转型升级

数字化生存已经成为当代媒体的主流发展趋势,＂大数据＂的概念在广电业界已不是陌生词汇。本文从电视产业变革的大数据现实语境、数据新闻的可视化表达、电视艺术的数据化转型三方面,阐述大数据对电视产业变革的积极影响。     

大数据时代下传统媒体与新媒体的发展困境与趋势

当今我们已经处在一个高度信息化的大数据时代,尤其是商界对于大数据时代的来临已经做出了巨大的变革,那么对于和信息、数据息息相关的新闻传播行业来说,大数据时代的来临也必然会引起一系列的变革。本文主要讨论在大数据背景下,技术的革新导致传统传播方式的改变,新媒体与传统媒体将面临的困境是什么？传统媒体会不会失去主导地位？并初步分析新媒体与传统媒体未来的发展趋势。     

大数据下广电新闻编辑发展研究

随着互联网的不断冲击,人们获取信息资源的渠道也发生了很大变化,已经不仅仅局限于报纸、电视,更多的受众已经转向智能手机等,广电媒体平台的收视率下降就成为急需解决的问题.作为媒体平台的核心人才力量,新闻编辑要与时俱进,切实提升整体素养,从而推动媒体平台更好地发展.本文着重论述了广电新闻编辑今后所要努力的方向.     

广电媒体数据治理设计与架构

本文通过梳理融合媒体背景下广播电视台开展数据治理工作的重要意义和现状,探讨了开展数据治理工作的目标,设计出一套适合广电媒体数据治理使用的组织结构、制度规范和常规流程,并介绍了技术实现的架构方案。     

微博雨 广电云

前些天在广电系统一个内部业务研讨班上与大家分享一些最近的研究感悟时，与会的省市台领导非常关注传统广播电视业的新媒体改造这一话题。他们的共同问题是：现在可以立即行动起来运用新媒体的方式有什么？最有利于广电长远发展的规划是什么？